大学生自主学习影响因素实证研究——基于高校的调查数据

文章为探索终身学习背景下大学生自主学习的现状及影响因素,采用自编调查问卷对江西中医药大学本专科学生及研究生进行问卷调查,通过构建大学生自主学习有序概率模型实证研究江西中医药大学学生自主学习的现状及影响因素。结果发现:独生子女、对专业越感兴趣、以掌握‘双基’为动机、生活有规律、学习有计划、自信心等对自主学习有显著影响,性别、父母文化程度、年级、家庭收入和父母的期望程度等因素没有显著影响,学习环境及其社会性对大学生自主学习影响很小。建议积极培养大学生的自主学习意识和专业兴趣;重视基础知识和基本能力的培养,特别是专业基础知识和基本技能;引导学生养成有规律作息和有计划学习的习惯;加强学生学习效能感和自信心的培养。     

我国区域自主创新能力的影响因素及支撑体系研究

正确地了解和把握区域自主创新能力的影响因素,是正确制定区域自主创新激励政策的重要前提。在深度访谈基础上,编制了具有较高信度和效度的调查问卷,对全国178个县市区的政府官员、企业家、科研人员和专家学者进行了问卷调查。因子分析和回归分析的结果表明,创新服务、创新人才、创业投资、创新法规政策和知识产权保护是影响区域自主创新能力的关键因素。因此,很有必要通过加强这5个方面支撑体系的建设,为全面提升我国区域自主创新能力提供坚强的保障。     

区域自主创新效率及其影响因素研究 ——基于3阶段DEA

为了探究区域自主创新效率,提升国家竞争力以及综合实力,本文根据区域自主创新的特性,将区域自主创新分为研发和转化两个动态阶段,利用3阶段DEA模型,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,在相同环境下对我国30个区域的自主创新2个阶段的效率水平进行测量,并探讨了其影响因素.研究结果表明:第一,我国区域自主创新效率差别相对...     

区域高层次科技人才队伍建设的影响因素研究 ——基于山东的调研数据

为了探究制约区域高层次科技人才队伍建设的主要因素,提高区域高层次科技人才队伍建设水平,以影响区域高层次科技人才队伍建设的共性问题为出发点,基于山东省企业、科研院所、高校等单位的调查数据,运用因子分析法,提炼出显著影响区域高层次科技人才队伍建设的"政府支持、人才培养、人才评价、人才激励和环境建设"5个公因子,表明从这5个方面采取相应的政策,能够加快区域高层次科技人才队伍的建设。     

基于模糊综合评价模型区域科技自主创新体系测度及实证研究

本文对区域科技自主创新的理论进行研究，建立了区域科技自主创新体系的理论框架和评价体系，针对区域科技创新体系问题，运用模糊数学方法提出了一个区域科技创新体系的模糊综合评估模型。并对国内八个区域自主创新体系进行实证研究。     

基于因子分析法的中国区域创新能力研究——31省市2008年截面数据的实证分析

区域创新能力是衡量区域创新系统状况的重要尺度,是增强地区竞争力、促进经济发展的重要手段.运用SPSS统计软件中的因子分析方法,对2008年中国31个省市的区域创新能力进行了分析和比较发现,提升地区创新能力应加大科技投入,注重加强环境建设,从而促进地区经济又好又快发展.     

大学生就业质量影响因素实证研究

如何提高大学生就业质量是当前社会和政府关注的焦点问题。根据研究假设,文章构建了基于主成分分析模型的就业影响因素与就业质量的关系模型,对影响因素进行了探索性因子分析,对关系模型进行了实证研究。实证结果表明影响大学生就业质量的关键和根本在于大学生自身的知识结构和能力水平以及良好的就业心态。根据实证研究结论,从内因和外因两个角度提出了提高大学生就业质量的策略。     

校企技术转移影响因素的实证研究

研究确定影响校企间技术转移的关键因素,可作为校企间技术转移的理论指导.校企间技术转移既是实现高校科研成果价值、促进企业竞争优势提升的重要途径,也是推进地区和国家经济发展的重要途径.通过有效促进校企技术转移成功的关键因素发展,可实现产学研水平的有效提升.建立校企技术转移的影响因素模型,总结评述国内外相关研究并提出研究假设,进而以专家调查的方式,运用因子分析、单因素方差分析等统计方法进行实证研究,探讨了影响校企技术转移的关键因素为科技发展,大学的技术研发能力、转移意愿,接受方(企业)的吸收能力、获取意愿,资金保障、中介支持及双发沟通互动能力.     

高新技术企业成长影响因素及其影响力实证研究

高新技术企业在成长过程中受到多种因素的影响,难以对其进行准确预测,因而影响因素的不确定性制约了企业的成长。在现有理论研究的基础上,利用问卷调查获得的企业数据,采用因子分析法提取了12个影响因子,并对其影响力进行评价。     

中国上市公司资本结构特征和影响因素的实证

自从MM定理诞生以来,企业的资本结构理论一直是经济学界关注的焦点之一.随着中国资本市场和企业改革的发展,关于资本结构的研究对于中国的上市公司来说很有必要.文中首先总结了中国上市公司的资本结构自身的特点,探讨了企业资本结构的内部和外部影响因素,最后对内部影响因素进行实证检验和分析,并且得出了一些与国外研究略有区别的结论.     

创新驱动战略下山东省区域自主创新效率评价研究

首先运用数据包络分析法(DEA)的CCR模型对山东省17个地市的自主创新效率进行横向评价,从投入指标和产出指标两方面分析非DEA有效区域存在的问题与有效改进值;然后运用全要素生产率指数(TFP)测算了山东省17个地市自主创新的Malmquist全要素生产率,对各地市TFP变动和自主创新效率发展进行了纵向评价分析;最后,根据评价结果提出了创新驱动战略下提升山东省区域自主创新效率的对策建议.     

我国区域创新能力影响因素研究综述

区域创新能力影响因素的确定,对于制定提升区域创新能力的针对性策略具有重要意义。文章对区域创新能力影响因素的相关研究进行了梳理并简要评述,目的在于明确当前研究进展并讨论进一步研究的方向。     

企业自主创新能力的影响因素及对策探讨

在新的经济形势下,企业只有依靠自主创新,拥有自主知识产权,才能拥有核心竞争力。如何提高企业的自主创新能力已经成为我国企业面临的重大问题。阐述了自主创新和自主创新能力概念的内涵,从组织、技术、科研经费投入力度、薪酬激励、知识、信息、外部环境、人才培养等方面,对企业自主创新能力的影响因素进行较为全面的分析,在此基础上就如何提高企业自主创新能力提出对策建议。     

区域创新产出的空间特征及其影响因素

利用Moran’s I指数对30个省、直辖市、自治区进行创新产出的空间自相关分析,并采用地理加权回归（GWR）模型探索不同因素对区域创新产出的影响。结果表明：区域创新产出具有明显的空间正相关特征,江苏、浙江、上海3个省级行政区已成为典型的区域创新“热点”,并对周边区域形成辐射效应;R&D人员全时当量、R&D投入强度、每十万人中高校在校人数以及移动互联网用户数在不同区域对创新产出的影响程度存在显著差异。     

中国区域可持续创新效率影响因素

采用基于非期望产出的数据包络分析法（DEA）,评估了中国30个省级行政区的可持续创新效率,进而通过Tobit回归研究了中国区域可持续创新效率的影响因素。结果表明：中国区域可持续创新效率整体偏低,但呈现缓慢上升的趋势;区域间的效率值差异较大,东部地区明显高于中部和西部地区;各因素对中国东中西部地区可持续创新效率影响的显著性差异较大,体现了不同区域创新系统的异质性。     

大学生学习影响因素与金融专业研究性教学模式效果的关系实证研究

文章通过研究大学生学习影响的主要因素对高校金融专业研究性教学模式的效果,提出金融专业大学生学习影响的主要因素对研究性教学模式的效果存在差异,主张这些学习影响因素对金融专业教学模式的有效作用是通过研究性教学模式实现的。因此找出研究性教学模式的关键点,并以此作为主要依据提出了金融专业研究性教学模式改革创新的建议。     

区域科技自主创新体系的模糊综合评价方法及应用研究——2005年国内八大重点城市科技自主创新体系综合分析

建立了区域科技自主创新体系的理论框架和评价体系,提出了一个区域科技创新体系的模糊综合评估模型,并对国内八个重点城市自主创新体系进行了实证研究。     

知识网络合作效率影响因素的实证研究

对知识网络组织之间的合作效率的影响因素进行了研究,建立了概念模型。通过实证分析,表明知识网络成员的期望收益、学习能力、成员组织之间的关系强度、成员组织之间的相互信任、网络环境对知识网络合作效率有显著的正向影响作用,而成员组织之间的相互信任与成员组织的学习能力、成员组织之间的关系强度和网络环境等其它因素之间具有显著的相关关系。     

区域产业结构对创新绩效影响的实证研究

基于动态外部性理论,分析产业结构的专业化、多样性以及市场结构对于区域创新绩效的影响.选取中国2000~2008年5个高新技术产业样本数据进行实证检验,结果显示区域产业结构的专业化有利于提高创新绩效,而多样化对创新绩效的影响非常有限,竞争不利于提高区域创新绩效.将我国分为核心区和外围区进一步进行实证分析,揭示中心-外围区域产业结构与创新绩效关系:核心区产业结构的专业化、多样化有利于提高区域创新绩效;外围区产业结构的多样化不利于提高区域创新绩效,而竞争有利于提高创新绩效.     

中国区域创新效率及影响因素研究——空间过滤与异质效应SFA实证

根据中国区域1999—2008年的技术创新相关数据,利用空间过滤理论、面板协整理论及包含区域异质效应的随机前沿模型对中国区域创新效率及影响因素进行研究。结果发现:中国区域创新存在着明显的空间相关性,空间过滤可以有效地消除变量的空间相关性进而可以应用经典协整模型来进行分析;考虑区域异质效应的面板SFA模型,其参数估计结果更准确,从而技术效率的计算也更准确;中国区域技术创新效率显现东部高、中部中、西部低的空间分布特征;区域基础设施和区域市场开放度是影响区域技术创新效率的主要的显著因素。