基于DEA的我国大中型工业企业技术创新效率评价研究

运用DEA方法中的BCC模型对我国大中型工业企业技术创新效率进行评价。通过对区域技术创新效率值的比较,探讨区域技术效率差距,并以北京为例,把技术效率分解为纯技术效率和规模效率,找出效率不足的原因和调整方向,为提高技术创新绩效提供决策依据。     

中国西部地区技术创新效率的DEA评价

随着经济的发展,技术创新在区域竞争中发挥着越来越重要的作用．论文用DEA方法,测度了2009年我国西部地区的技术创新效率,评价了西部地区12个省（市、区）的技术创新能力：四川、贵州和西藏的技术创新为DEA有效,其余大部分省（市、区）的技术创新均为非DEA有效;AkDEA有效性、投影、影子价格、标竿及规模效益方面进行分析,指出了中国西部地区提高技术创新的途径。     

技术创新效率评价研究

本文从强调重视技术创新效率开始入手,阐述技术创新效率概念及一般评价方法,着重介绍了DEA方法。并应用该方法借助matlab软件对制造业12个行业的技术创新效率进行了实证分析,结果表明DEA方法不仅对评价技术创新效率很有效,而且对管理者制定相应的决策具有一定指导性。     

基于DEA模型的电子信息上市企业技术创新效率研究

创新是引领发展的第一动力,提高电子信息行业的技术创新效率对于我国社会经济的稳定增长起着举足轻重的作用。选用DEA模型对我国30家电子信息上市企业2018年技术创新效率进行实证研究,研究发现:2018年电子信息行业技术创新效率偏低,均值为0. 454;企业间效率异质性明显;纯技术效率对综合效率的影响略高于规模效率;半数企业呈规模报酬递减;投入冗余高于产出不足情况,投入产出结构欠合理。最后,为提升我国电子信息上市企业技术创新效率提出相应对策建议。     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

基于DEA模型的购物网站效率评价研究

随着电子商务的发展,购物网站尤为重要。综合技术效率、纯技术效率、规模效率是网站效率的最重要指标。采用数据包络分析法(DEA)模型对12家购物网站效率进行分析研究。结果表明:6家购物网站投入与产出达到最佳匹配状态;3家购物网站投入冗余率过高,产生低效,需要改善内部管理、技术投入等;其他网站虽然纯技术效率有效,但是规模效益需要改进。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

基于DEA交叉评价的中国省际能源效率研究

从传统DEA模型出发,考虑环境污染产出,基于2005-2010年中国省际面板数据,引入不同的交叉评价模型对中国各省份的能源效率进行了研究.研究结果表明,中国能源效率整体水平偏低,各省份能源效率存在显著差异,大体呈现出东部省份能源效率高,西部省份能源效率低的格局.此外,“十一五”规划期间我国能源效率大体呈上升趋势,但东西部地区能源效率差距有扩大的趋势.     

基于超效率DEA模型的我国工业企业效率评价

首先将DEA模型和超效率评价模型进行了比较分析,并采用两种模型分别对我国2006年国有企业39个行业投入产出的效率进行了测算,测算结果显示超效率评价模型在应用上更具有优势。     

基于DEA的江西省农业生产效率时空特征研究

采用DEA方法,从县域尺度对江西省2000-2010年间的农业生产效率进行分析,总结得出其规模效率、纯技术效率和综合效率的时空分布特征,结果发现:1)2000-2010年间,江西省的农业综合效率呈现先上升后稍有下降的趋势,其中2006年最高为0.931,2000年最低为0.867;2)从空间分布特征来看,江西省的综合效率,呈现赣中地区最高,赣南地区其次,赣北地区最低的特征;3)由3个农业生产效率值可知,江西省农业生产效率的高低很大程度上依赖于规模效率,而纯技术效率值相对较低,因此要进一步提高研究区域的农业生产效率,需要加大技术上的投入,改进生产技术水平。     

基于信息熵和DEA的企业技术创新能力评价方法

针对传统企业技术创新能力评价方法的局限性,提出一种基于DEA和熵值法的企业技术创新能力评价模型.该模型在熵值法给出的评价结果的基础上,结合DEA模型的计算结果,对传统评价结果进行合理的修正,使得修正后的结果具有考察不同投入规模单元之间产出绩效的比较分析功能.计算结果表明新的排名结果既反映了企业技术创新的绩效水平,又反映了投入产出率和产出的规模有效性,企业技术创新排名结果是合理的.     

基于DEA的工业企业技术创新能力的综合评价

技术创新能力的提高是保持企业竞争优势的根本途径,也是评价企业在行业中竞争地位的重要指标。在对技术创新能力进行界定的基础上,建立了工业企业技术创新能力评价指标体系,运用基于输入的C2R模型和单纯评价技术有效的C2GS2评价模型,对哈尔滨10家工业企业的技术创新能力进行了实证分析,获取了评价信息和管理信息,并提出了提高我国工业企业技术创新能力的对策。     

基于超效率DEA模型的高校内院系效率评价

文章首先就影响院系效率的关键因素进行了分析,给出了衡量院系效率的重要指标,然后利用超效率DEA模型对高校内院系效率进行了计算,从而得出了院、系两级的效率排名。模型中的输入要素为：人员、费用（含科研投入,不含人员工资）,输出要素为：教学学时数,出版物数,争取到的科研经费。     

江西区域创新体系发展现状及评价研究

基于江西省创新体系现状分析,建立完善的评价指标体系,通过实证分析影响江西省创新能力的影响因素,有针对性地提出江西省创新体系发展建议。     

基于 DEA 模型的中国星级饭店业经营效率评估

星级饭店经营效率的评估是一个涉及多投入与多产出的问题。EDA模型则是解决类似多投入与多产出效率问题的方法,在多个领域都有应用。文章运用DEA模型,对中国星级饭店业在1999—2008年这10年期间经营效率进行了评估分析。选取星级饭店数、床位数、固定资产等3项投入指标与营业收入、住宿人天数两项产出指标,运用EMS1.3专业软件对各输入输出数据进行综合分析,得到每个决策单元(DMU)综合效率的数量指标,据此将各DMU定级排序,确定有效的DMU,并指出其他DMU非有效的原因和程序。研究结果显示:1)这10年间中国星级饭店业综合效率呈现波动状态;2)整体来讲处于规模报酬递减阶段;3)存在严重的投入冗余与产出不足现象。