模糊度与贴近度的关系研究

针对描述模糊集合的两个重要概念（模糊度和贴近度）,详细讨论了二者之间的关系,得到了它们相互刻划的两个定理,并且指出模糊度是模糊集和它的余的贴近度,这些结果可在模式识别、决策科学中得到应用．     

一种基于目标贴近度的多目标决策方法

提出了衡量目标方案的一个新指标——目标贴近度 ,并给出了一种基于目标贴近度的多目标决策方法 .     

农业模糊相似选择优先比方法的改进及其与贴近度法的…

证明由模糊选择关系求得的选择对象Ａ１对于参考对象Ａ０的相似优先顺序为距离ｄｉ的从小到大排列顺序，因而模糊选择关系的建立是不必要的。针对目前合成方法存在的问题，提出加权隶属度法分析了改进方法与Ｈａｍｍｉｎｇ贴近度，Ｅｕｃｃｉａ贴近度、最大最小贴近度法的关系。     

伪模糊度的公理化定义及余弦函数伪模糊度

利用对偶方法提出了伪模糊度的公理化定义,构造并证明了一个余弦函数伪模糊度．给出了模糊度与伪模糊度之间的关系,并利用模糊度、伪模糊度与贴近度之间的关系构造了一个贴近度,进而用贴近度建立了一类优化问题的数学模型     

基于贴近度的雷达干扰资源分配策略研究

分别从时域、频域、空域、能量及对抗双方的工作体制、对抗样式等六个方面详细分析了影响雷达干扰效果的特征因子,提出了全面评估雷达干扰效果的指标体系。在分解隶属度矩阵行向量信息与列向量信息的基础上,构建了一种快速评估雷达干扰效果的模型。利用Euclid贴近度原理对雷达干扰资源的分配策略、分配后的干扰效果进行了研究。最后通过一个实例证明了该模型简单实用,快捷可行。     

基于模糊贴近和不精确推理的雷达识别方法

基于模糊贴近和不精确推理，本文给出了快速雷达识别方法，它既考虑了已知数据的模糊性，也考虑了测量数据的模糊性，可用于每类雷达有多个模式的场合。仿真结果表明了该方法的可行性。     

随机条件久期模型的贴近度新息构建方法

针对随机条件久期(SCD)模型伪似然估计方法的非有效性问题,分析了新息对数正态分布的可能,证明了经修正的对数正态分布不仅满足SCD模型新息构建要求,其在期望值设定和随机取值方面优于原有新息分布,并进一步在此分布基础上提出了贴近度新息构建方法,该方法不同于期望新息构建方法,目的在于产生更少极端值使拟合久期接近实际久期,进而提高模型拟合和预报性能.同时也证明了新方法能包含原新息构建方法,具有一般性.当然,新息的对数正态分布也保证了SCD模型卡尔曼滤波解具备有效性,属于非伪似然估计.最后,通过一组模拟数据证实了新息对数正态分布的可行性,以及所提贴近度新息构建方法的优越性.     

基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价建模与仿真验证

辐射源威胁评价是电子对抗领域的一个重要研究课题,电子干扰资源分配、干扰辅助决策等都是以辐射源威胁判别为基础的。在对辐射源威胁因子进行分析的基础上,建立了威胁因子的隶属度模型,提出了一种基于理想点贴近度的辐射源威胁综合评价算法。仿真实例说明,该方法是可行、有效的,为辐射源的威胁评价提供了一种新的途径。     

Vague 值与Vague 集上的贴近度

基于“投票模型”,给出一个一般的贴近度表达式,该表达式把Chen的公式、Hong和Kim的公式、李和徐的公式作为特例.基于这个一般表达式,定义了一些新的贴近度公式并讨论了这些公式具有的性质,为更好的应用这些公式奠定了必要的基础.     

基于模糊评判的群决策方法

针对群决策为多个决策者对多个目标进行决策的特点,提出了一种新的算法,即模糊评判的群决策方法。该方法首先利用带权贴进度的定义求出各个决策者对各个方案的带权贴进度,然后以群的偏好作为最优策略的准则,来寻找出最优策略。给出了解决群决策问题的数学模型、步骤和过程。通过算例来验证方法的适用性。算例研究结果表明,求出的最优策略与实际模拟结果相一致。     

基于综合指标多阶段相似的发动机寿命预测

针对航空发动机全寿命周期数据对性能衰退不够敏感的问题,提出一种基于综合指标多阶段相似的寿命预测方法.首先,使用参数变化幅度、参数起始值差异和参数失效值差异对多个传感器参数进行筛选,将符合综合标准的参数融合成综合指标.然后,采用移动相似性匹配的方法分别对整阶段和半阶段进行最优多模型选取,将两个阶段的最优多模型寿命预测结果...     

基于倾向性的直觉模糊相似度量方法

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。     

基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法

针对现有直觉模糊相似度未考虑其隶属度和非隶属度的实践语义且在一些情形下可能出现"违反直觉"等问题,本文提出一种新直觉模糊相似测度,并将其引入直觉模糊决策系统中,定义了直觉模糊相似度下(α,β)-水平截集等概念,并给出相关性质.以粗糙隶属度为评价函数导出目标集的(α,β)-下、上近似集及其三个域.考虑到决策者不同风险态度,基于贝叶斯理论构建一种具有多风险偏好的直觉模糊三支决策模型,并获得决策规则,进而提出一种基于直觉模糊相似度的直觉模糊三支决策方法.最后,通过算例说明该方法的可行性和有效性.     

考虑标度的加型一致性模糊判断矩阵的排序方法

通过实例说明相关文献中加型一致性模糊判断矩阵排序方法的参数取值存在的问题,分析出该问题是由于其公式证明中没有区分标度导致的,指出其结论适用于0～1标度的加型一致性模糊判断矩阵.然后,重新证明了0.1～0.9标度下的加型一致性模糊判决矩阵的排序方法和相关结论.最后,定义了广义模糊标度,并给出广义模糊标度下加型一致性模糊判断矩阵的排序方法和相关结论,使得相关文献中排序方法和相关结论实现形式上的统一.     

基于广义模糊数相似测度风险分析方法

为了提高风险评价信息的可信度,在"单重心方法"(SCGM)计算广义模糊数的重心点基础上,提出了一种新的基于广义模糊数相似测度的模糊风险分析方法.与现有的风险评价方法相比,基于SCGM的模糊风险分析方法考虑了决策者意见的可信度,灵活性和智能化程度更高.以管道失效概率为例给出了该方法的操作步骤,计算结果表明该方法能正确处理模糊风险分析问题,可为安全管理工作提供充分的依据.     

基于Vague集相似度量的多准则模糊决策方法

在分析已有关于Vague值（集）相似度量方法存在不足的基础上,综合考虑Vague值区间端点间的距离、核距离以及未知部分对支持度和反对度的影响等主要因素,提出了一种新的Vague值（集）相似度量方法,并对其性质进行讨论. 通过与现有方法的比较,表明该方法具有很强的相似度区分能力. 最后将所提出的Vague值（集）相似度量用于多准则模糊决策中,通过最优化方法选取每个准则的最优权重,根据候选方案与理想方案在相应准则下相似度加权和的大小得出最佳方案. 通过实例分析,表明了这种方法的有效性和可行性.     

基于功能/结构相似的复杂系统相似准则研究

相似理论是一种研究试验模型与真实模型之间相似关系的方法,目前以相似三定理为基础的经典相似理论主要针对元件,对实际中大型化与复杂化的真实系统而言,相似理论的应用就受到了极大的限制.对此,本文将经典相似理论与系统论相结合,从功能与结构的角度建立了针对复杂系统的相似准则,该准则的核心是结合了功能相似与结构相似的复杂系统相似矩阵,只要原型系统与模型系统对应矩阵相等,则原型系统与模型系统相似.该准则填补了相似三定理不适用与复杂系统的理论不足,实现了将相似理论拓展并应用于大型复杂系统的目的.最后通过算例分析验证了该理论的可行性与优越性.     

融合差异相似双重约束的交通运输行业企业社会责任组合评价研究

本文基于国际上普遍认可的香港联合交易所、全球报告倡议组织G4与国际社会责任指南ISO26000的企业社会责任标准，结合中国"一带一路"、"交通强国"等国家战略及交通运输行业特点，以68家交通运输行业上市企业为研究对象，构建了包括责任治理、人权等在内的7个准则层以及包含员工离职比率等48个指标的企业社会责任评价指标体系.通过融合差异相似双重约束的组合赋权模型构建中国交通运输行业企业社会责任评价体系.本文的创新与特色：一是通过融合差异相似双重约束的组合赋权模型对三种单一赋权结果进行组合论证，既体现评价企业之间的差异性，又融合三种单一方法的特点，得到唯一的企业社会责任排名结果，解决了不同单一赋权方法差异太大且结果不一致的问题.二是通过欧式距离、保序性和余弦夹角原理对多种方法进行一致性检验，验证了本文模型优于单一赋权方法及单一组合赋权方法.实证结果表明，交通运输行业各子行业表现参差不齐且整体表现较差，航空运输业表现最好，高速运输业与公路运输业表现较差，港口运输业存在明显的瘸腿现象；发达地区、国企控股、高管年龄越大的交通运输企业，其社会责任履行越好.     

An approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations

In this paper, we investigate group decision making problems where the decision information given by decision makers takes the form of interval fuzzy preference relations. We first give an index to measure the similarity degree of two interval fuzzy preference relations, and utilize the similarity index to check the consistency degree of group opinion. Furthermore, we use the error-propagation principle to determine the priority vector of the aggregated matrix, and then develop an approach to group decision making based on interval fuzzy preference relations. Finally, we give an example to illustrate the developed approach.     

兼顾形状-距离的正态云模型综合相似度测算

研究了正态云模型相似度的测算方法.提出了正态云模型的形状相似度和距离相似度概念,建立了云模型综合相似度测算框架.结合云模型的数字特征,给出了形状相似度计算公式.研究了云模型距离对相似度的影响关系和数学性质,提出了基于距离的相似度测算定义,并研究了便捷的计算方法.算例说明了算法的可行性.