基于形状边缘点夹角直方图的图像检索研究

针对形状特征图像检索具有平移、旋转和尺寸不变性的优点,提出了一种直接在边缘曲线上提取特征的方法,该方法利用边缘点的夹角直方图作为特征向量.经实验表明:该方法能有效提高图像检索的精确度,并能缩短检索时间.     

基于矿山约束管理器的三维采矿CAD

针对制约三维CAD用于矿山的主要原因有:数据采集烦琐、建模技术要求高、难于反复修改.为了克服这些问题,开发了矿山特征库,由其负责牛成及修改特征,矿山技术人员只需要输入如三心拱巷道的宽度等基本数据即可,特征之间的关系通过矿山约束管理器控制,当主井的位置修改后不仅井口标高不用去担心,而且与其有约束关系的主运输平巷会自动跟着改变.使得采矿技术人员可以很方便地在三维数字矿山模型上直接进行巷道设计、采场设计、炮孔布置等采矿设计.该成果对于推动采矿CAD向三维的发展具有很大意义.     

三维模型检索中的特征提取方法

三维模型检索的关键问题是如何有效地提取三维模型的特征。本文在查阅了国内外大量有关三维模型检索文献的基础上,对三维模型的特征提取方法进行了研究,总结了当前存在的特征提取算法,并对其进行了分析与比较。     

基于分割理论的三维模型检索算法

提出了基于分割理论的三维模型检索算法,在利用分割算法获取模型部件集合的基础上,提取表征模型部件全局分布和表征模型局部形状的两类特征,并综合计算不同模型间的相似性,从而获得模型间总的相似程度.实验结果表明该检索算法能够获得更精确的检索效果.     

基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法

随着虚拟现实等领域的迅猛发展,三维模型数量急速增长.针对目前三维模型检索算法存在适用范围小、可拓展性弱、依赖人工干预等不足,提出一种基于多视角图与卷积神经网络的三维模型检索算法.首先,采用多视角图降维描述三维模型,使检索源规整统一;然后,通过卷积神经网络提取视角图高维特征,组成单一的特征描述符集合进行检索;最后,提出一种基于图像熵的多特征组合策略,根据视角图的灰度分布赋予其不同的特征置信度,进一步提高检索精度.经验证,算法最高可达到平均93%的检索精度.为满足快速检索需求,控制检索时间为0. 8 s,检索精度高于80%,可有效应用于实际检索系统构建.     

面向重用的三维CAD模型检索算法

针对现有CAD领域的检索算法对模型的局部细节特征描述不足的现状,提出了一种基于最大公共子图的三维CAD模型检索算法,通过提取CAD模型的B-Rep信息,将模型用属性邻接图来表示.根据如果2个CAD模型存在相似的特征或局部结构,CAD模型所对应的属性邻接图应存在公共子图的原理,通过检测属性邻接图中的公共子图,得到了2个与CAD相似的局部细节特征,并利用这2个相似的局部细节特征对CAD模型进行了相似性评价.实验表明,该方法能够实现三维CAD模型检索,且检索的效率能够满足工程检索的要求,因此可以实现CAD模型设计和制造知识的重用.     

三维紧身内衣的压力分布计算模型

基于弹性力学上的薄膜大变形理论，针对三维着装紧身内衣对人体的压力分布的计算问题。提出了一类可实际操作的计算模型，并给出相应的算法。解决了服装CAD系统的受力试衣效果表示问题，该模型计算稳定可靠，计算结果能实时在计算机上显示。     

基于多视图和显著性分割的古生物三维模型检索

使用古生物化石图像检索古生物三维模型是一种建立和管理古生物三维数据库的有效方式,而直接以化石图像或复原图像检索古生物三维模型精确度较低。针对此问题,该文提出一种基于多视图和显著性图分割模型相结合的古生物三维模型检索方法。首先,在三维模型投影的基础上,对投影图像和检索图像使用显著性分割网络进行主体分割得到主体特征,然后,利用主体特征进行匹配得到相似投影图像对应的三维模型。在自建的古生物数据集上进行验证,该文所提方法最近邻准确度为0.845,F值为0.782,折损累计增益为0.856,各类别平均准确率为0.754。该方法可以有效地适应古生物数据集,并且准确率相对较好,能够辅助古生物三维模型的检索。     

基于三维CAD的产品快速变形设计

三维CAD是制造业信息化中设计数字化的重要工具，是CAE、CAM、CAID等应用的基础．企业在应用三维CAD中除了应用人才因素外，工程设计人员应用三维CAD的效率是一个尤值关注的问题，基于对Autodesk公司inventor三维CAD软件的应用，提出了在变形产品开发中通过参数化驱动进行快速产品开发的方案。     

基于张量子空间的三维模型特征提取及检索方法

为提高三维模型的检索效率, 针对三维模型特征提取方法进行了研究, 在多线性主成分分析(MPCA:Multi-Linear Principal Component Analysis)的基础上, 提出了一种加权多线性主成分分析(WMPCA: Weighted Multi-Linear Principal Component Analysis)方法, 并将其应用于三维模型特征提取中。 该方法首先将三维模型转化为多角度的二维投影图像, 然后从多方向上通过张量进行特征提取, 最后将提取到的特征应用到三维模型检索中。 对 Princeton Shape Benchmark 的实验表明, 该特征提取方法比经典的形状分布方法平均检索效率提高7%, 比传统的 MPCA 特征提取方法的平均检索效率提高 3%。     

基于形状的3D模型快速检索算法

在三维模型大量出现的推动下,三维模型检索技术已在国内外取得了长足发展,并受到越来越多的研究人员的关注。本文主要研究讨论空域空间检索技术中的形状直方图算法,对原有形状直方图方法提出进一步改进。其基本算法是:先对模型进行一定的预处理和网格划分后,采用组合模式对模型进行切分,在构成形状直方图时,利用随机函数对特征量选择提取,并以面积比例作为其特征量。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

特征间互补性结合使用的3D模型检索技术

三维（3D）模型检索是多媒体信息检索的热点研究问题之一。针对基于单一形状特征的3D模型检索存在 的不足，提出了结合多种形状特征进行模型检索的方法。把模型的面积分布和纬度方向平均半径2种特征被应用 于模型检索。实验结果表明，由于不同形状特征的互补性，采用多种形状特征可以得到更好的检索准确率。     

Content-based similarity for 3D model retrieval and classification

With the rapid development of 3D digital shape information, content-based 3D model retrieval and classification has become an important research area. This paper presents a novel 3D model retrieval and classification algorithm. For feature representation, a method combining a distance histogram and moment invariants is proposed to improve the retrieval performance. The major advantage of using a distance histogram is its invariance to the transforms of scaling, translation and rotation. Based on the premise that two similar objects should have high mutual information, the querying of 3D data should convey a great deal of information on the shape of the two objects, and so we propose a mutual information distance measurement to perform the similarity comparison of 3D objects. The proposed algorithm is tested with a 3D model retrieval and classification prototype, and the experimental evaluation demonstrates satisfactory retrieval results and classification accuracy.     

一种改进的三维模型特征提取算法

改进了一种基于正视图描述符的特征提取算法,该方法克服了Shih方法对于模型大角度旋转的敏感性。实验结果表明：改进后的方法不仅具有很好的查全率与查准率,并且对坐标系旋转变换具有较好的鲁棒性。     

三维模型轴向体积分布特征提取及比较算法

在分析网格数据结构的基础上,提出一种提取任意三维网格模型体积分布特征的算法.该算法首先应用主元分析法确定模型的主轴方向,再以一组等距的平行平面从三个坐标轴方向对模型进行剖分处理,通过计算截面面积求得模型沿三个主轴方向的体积分布特征.模型在三个坐标轴向上的体积分布描述了模型的几何特征,通过体积分布特征数据得到不同模型间的相似性度量.实验表明,该算法程序运行稳定、快速,可用于提取具有任意几何和拓扑复杂性的各类网格模型的体积分布特征.     

三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法

数字露头技术已成功应用于地质研究,海量的地质露头模型与资料管理成为了技术难题。传统的信息管理方式,如文件夹管理、信息系统管理等,都无法直接获取露头的空间位置,也无法从空间位置直接检索到露头。针对这个问题,运用SuperMap灵活的空间检索功能,提出了一种在三维地理场景下基于地质特征的数字露头空间检索方法,将野外勘测获得的照片、扫描所建立的三维模型、文字信息记录、位置等多种类型的资料纳入到空间数据库中,结合数字高程模型和遥感影像搭建三维地理场景来模拟现实地形地貌,实现从空间定位、地层地质、构造地质、岩相古地理、含油气盆地、岩性等空间与属性综合的露头信息检索管理。并运用SuperMap iObjects.NET 10i和C#.NET技术,在三维地理场景下实现基于地质特征的数字露头空间检索方法,搭建数字露头空间检索引擎平台,且对比传统信息管理方式,综合评价其更占优。     

基于面部表情GEM和稀疏立方矩阵的三维人脸识别方法

针对姿态和表情变化对3D人脸识别影响较大的问题,提出一种基于面部表情通用弹性模型(generic elastic models,GEM)和稀疏立方矩阵的3D人脸识别方法.利用面部表情通用弹性模型构造3D人脸数据库,3D重建模型为所有人脸姿态创建稀疏立方矩阵(sparse cubic matrix,SCM),并利用自动头部姿态估计法获得人脸图像中三元组角度的初始估计值;为每个子集估计的三元组角度选择SCM的阵列;通过稀疏表示从SCM中选择阵列与探针图像.在FERET,CMU PIE和LFW数据库上的实验验证了提出方法的有效性.与几种优秀3D人脸识别方法相比,提出的方法识别率更高,当姿态变化角度较大时尤为明显.此外,对于480×640图像,LFW数据库上,预处理、人脸检测和分类的总平均处理时间仅为89.4 ms.