基于PLC模糊控制的液压同步系统的设计与应用

针对风扇磨打击轮拆装车四轮转向的同步控制提出了PLC与模糊控制相结合的方法 ,并设计出了具有动态响应快、稳态误差小、同步精度高等特点的四轮转向同步系统     

永磁同步电动机调速系统的模糊控制与仿真

对电动汽车驱动用永磁同步电动机(Permanent Magnet Synchronous Motor 缩写为PMSM)的调速系统进行模糊控制并对其结果进行仿真.对PMSM进行数学建模,根据其数学模型在MATLAB/Simulink下建立PMSM、PMSM测量环节、dq/abc转换器和PWM三相逆变器的仿真模块并进行封装.采用二维模糊设计, 以电动汽车行驶时所要求的电动机转速n′与电动机的实际转速n之间的偏差E和其偏差变化率EC作为系统的输入变量,把控制占空比的电流信号U作为输出语言变量,进行模糊控制器的设计.根据PMSM的各模块和所设计的模糊控制器,在MATLAB /SIMULINK下创建电动汽车PMSM调速系统的模糊控制仿真结构模型,并进行仿真,从而验证控制方法的正确性.     

基于遗传算法的模糊控制送丝系统

高质量的焊接在很大程度上决定于送丝机构的性能 ,模糊控制相对于传统的 PID控制 ,具有更高的系统鲁棒性和稳定性 .而模糊控制的三个因子对控制器的性能有很大的影响 ,常规的模糊控制都是采用人工的多次现场调试来确定 ,不仅费时 ,而且也不能得到最优的控制性能 .采用遗传算法来寻优整定模糊控制器的参数 ,以送丝系统的跟踪误差为目标函数 ,采用二值编码的遗传寻优整定 ,不仅得到了最优性能的模糊控制送丝系统 ,而且使其设计过程大大简化 .最后通过仿真比较 ,证明了遗传寻优模糊控制送丝系统的性能明显优于常规模糊控制的性能     

自学习模糊控制在车间空调系统中的应用

为了实现车间温、湿度的自动调节，很关键的一点是控制机器露点温度，本文采用了自学习模糊控制方法来进行控制，解决了季节转换时露点温度控制的自动调整．系统的稳定性、控制精度均符合生产要求．结果证明此方法是可行的，有一定的应用价值．     

电动汽车驱动系统用永磁同步电动机起动过程的模糊控制与仿真

在Matlab/Sinulink下,针对电动汽车驱动用永磁同步电动机PMSM的驱动系统起动过程,建立了模糊控制仿真结构模型,并进行了仿真.     

电动汽车驱动系统用永磁同步电动机起动过程的模糊控制与仿真

在Matlab/Sinulink下,针对电动汽车驱动用永磁同步电动机PMSM的驱动系统起动过程,建立了模糊控制仿真结构模型,并进行了仿真。     

基于遗传算法的模糊控制送丝系统

高质量的焊接在很大程度上决定于送丝机构的性能,模糊控制相对于传统的PID控制,具有更高的系统鲁棒性和稳定性,而模糊控制的三个因子对控制器的性能有很大的影响,常规的模糊控制都是采用人工的多次现场调试来确定,而且了不能得到最优的控制性能。采用遗传算法来寻优整定模拟控制器的参数,以送丝系统的跟踪误差为目标函数,采用二值编码的遗传寻优整定,不仅得到了最优性能的模糊控制送丝系统,而且使其设计过程大大简化,最后通过仿真比较,证明了遗传寻优模糊控制送丝系统的性能明显优于常规模糊控制的性能。     

智能化在线学习系统的设计及预约机制

本文提出的智能化,全面化的在线教育系统是基于老师、家长、学生互动,通过对学生错题的全面分析,为其提供一个更为合理的学习计划与学习资料的过程,这其中包括题库的建立、学生的学习评价、学生的学生改进、根据特定参数的组卷、老师学生家长的互动等部分.     

网络在线学习及在线考试系统的设计与实现

怎样构建实用性强的网络培训系统是教育发展决策战略的重点课题,本文根据网络培训的特点,构建网络在线学习及在线考试系统。首先定位网络培训系统的设计需求,然后在此基础上进行系统关键功能设计,具体包括试题管理首页详细设计、试题操作用户控件详细设计、试题管理首页详细设计、试卷基本信息新增或者修改页面详细设计、试卷包含试题信息新增或修改页面详细设计、在线考试权限的判定、生成试卷的具体流程,本文的成果具有比较好的理论意义和实践价值。     

忆阻混沌系统的同步

忆阻器之所以引起了人们的大量关注,是因为它具有其一些特殊的特点,在普通的混沌系统中代替蔡氏二极管通过用忆阻器,因之得到了一个忆阻混沌系统;研究了忆阻混沌系统的同步,通过用Lyapunov稳定性理论,并设计一个脉冲控制器来实现忆阻混沌系统在不同的条件下的同步,从理论分析上说明了结果的有效性。     

用遗传算法优化模糊控制器

提出一种带迁移算子的遗传算法 ,并用于优化模糊控制器 ,在对倒立摆和大纯滞后等复杂对象的控制仿真实验中均获得很好的结果 ;并对提高遗传算法多参数优化的效率及目标函数的影响进行了初步的讨论。     

一种使用遗传算法生成模糊控制器的方法

提出一种使用遗传算法生成模糊控制器的方法．设计人员只需设置性能指数或适值函数,而模糊规则的数目、隶属函数的参数以及模糊控制器的规则都可通过遗传算法自动生成．描述了一种具有局部优化机制的遗传算法,给出的应用实例表明该算法具有良好的适用性     

基于遗传算法的模糊逻辑控制器优化设计

设计了一种新的用于模糊逻辑控制器优化的遗传算法，实现了模糊逻辑控制器参数和结构的同步快速优化。该算法对经典的简单遗传算法进行了改良，设计了一种带区间限制的十进制编码方案，实现了模糊控制器隶属度函数和控制规则的联合编码；并设计了受限分步一致交叉和变异算子，改进了经典赌轮选择法,避免了病态个体产生，加快了收敛速度。通过对典型的一阶和二阶工业对象控制器优化的仿真研究表明，相对于一般的遗传算法，该算法在群体规模较小（20或40）的情况下，能够在20代左右快速收敛到理想结果，并且在进化过程中很少产生病态个体，因此能够在小群体规模下，实现模糊控制器参数和结构的快速同步优化。     

一种基于 GA 的模糊控制器直接设计方法

提出了一种利用计算机设计模糊控制器的直接方法，该方法运用ＧＡ（遗传算法）进行控制器参数寻优，具有设计速度快、人工干预少的特点．仿真说明采用该方法结果优于ＰＩＤ控制．     

基于遗传算法的最优模糊控制器设计

模糊控制规则集是模糊控制系统的核心部分,对控制的快速性和精度有很大影响,采用改进的ＧＡ算法优化ＢＰ网络,加快了ＢＰ网络的收敛速度,也避免了ＢＰ网络易于陷于局部极小的麻烦。用优化的ＢＰ网络生成规则集,经过优化的ＢＰ网络隐层神经元数减少,即优化了规则库,从而提高系统的精度,降低了对ＢＰ网络系统误差的精度要求。     

基于遗传算法的稳定自适应模糊控制器的优化

采用模糊动态模型,对连续时间的高阶非线性系统进行了模糊控制。通过模糊推理,选择起主导作用的局部子系统的状态反馈控制,并作用于整个系统。利用大系统分散控制关联稳定性的概念和方法,得到了闭环模糊系统稳定的充分条件,并在此基础上给出了对模糊控制器进行优化设计的一种遗传算法实现策略。同时,仿真例子也验证了该设计方法的正确性。     

软计算及其新一代模糊控制器

介绍了软计算的概念及构成软计算的三个组成部分：模糊逻辑、神经网络和概率推理,并讨论了以软计算为基础的新一代模糊控制器．     

遗传算法与模拟退火算法混合策略模糊控制的研究

提出基于遗传算法与模拟退火算法混合策略的模糊控制,使控制规则得到优化,从而改善了控制性能．仿真实例表明这种方法是可行的．     

个性化室内温度模糊控制系统的设计与研究

就个性化室内温度控制问题 ,提出了一种基于遗传算法的FUZZY控制规则自动生成系统的设计和研究 它考虑到室外温度、房间结构、湿度、室内家具摆设等因素对室内环境的影响 通过自组织、自学习、自进化营造一种舒适的“个性化”生活空间 该系统可作为一般空调或中央空调设备的个性化附件 ,其作用是以个体的感受为目标的智能模糊控制系统     

基于模拟退火的模糊分类系统在数据挖掘中的应用

给出了一种基于模拟退火的模糊分类系统—SAFCS,该分类系统结合了SA元启发式搜索策略的学习能力和模糊系统的近似推理方法,旨在改善与分类问题有关的大型数据空间的搜索性能,找到模糊if-then规则的优化集.SAFCS可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类.文末用某数据集检测了SAFCS的性能,结果表明,在与其他几个著名算法比较时该分类系统性能可靠.