递归迭代函数系统对detailed-HP模型的蛋白质序列的混沌游戏表示的模拟

蛋白质序列的可视化表示——混沌游戏表示呈现出了分形特征。根据分形的产生机理,用递归迭代函数系统模型模拟了蛋白质序列的混沌游戏,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对蛋白质序列的混沌游戏表示的逼近效果很好这一结论。基于该方法,人们可以对蛋白质序列的混沌游戏表示进一步作重分形分析,从而进一步研究蛋白质的结构的预测和物种的进化。     

递归迭代函数系统对DNA序列可视化表示的模拟

DNA序列的可视化表示——混沌游戏表示(CGR)呈现出了分形特征.根据分形的产生机理,文章用递归迭代函数系统(RIFS)模型模拟了DNA序列的混沌游戏表示,并通过比较递归迭代函数系统的吸引子的不变测度与混沌游戏表示的测度之间的差异,得出该方法对DNA序列的混沌游戏表示的逼近效果良好这一结论.基于该方法,人们可以对DNA序列的混沌游戏表示作进一步的分析.     

蛋白质序列的多重分形性质及其Rényi熵率

一系列DNA和蛋白质序列的可视化研究通过几何图像形式展现了序列结构,从CGR到k串理论,只是通过迭代法把相应的碱基或氨基酸转化成数值,进而绘制成图形,没有对应的严格数学理论支持.文中将分形理论与信息论方法相结合,把蛋白质混沌游走表示法的多重分形维数和符号序列的Rényi熵率之间通过概率测度μ建立对应关系,从而使蛋白质序列的研究转为符号序列的可视化分析,在生物信息学上具有一定的应用前景.     

一种新的分形序列生成方法

针对现有的算法只能生成单分形或只能生成重分形序列的问题,文中提出了一种新的分形序列生成方法--调整方差随机二分法,通过调整该方法中的参数值σ,可生成单分形或重分形序列,而生成单分形序列的自相似度和重分形序列的勒让德谱取决于σ.仿真实验结果证明该方法可以快速地生成较精确的自相似序列.采用文中提出的方法能生成具有不同程度局部突发的分形序列,可方便地模拟不同的网络流量.     

蛋白质序列的多重分形性质及其Renyi熵率

一系列DNA和蛋白质序列的可视化研究通过几何图像形式展现了序列结构,从CGR到k串理论,只是通过迭代法把相应的碱基或氨基酸转化成数值,进而绘制成图形,没有对应的严格数学理论支持．文中将分形理论与信息论方法相结合,把蛋白质混沌游走表示法的多重分形维数和符号序列的Renyi熵率之间通过概率测度弘建立对应关系,从而使蛋白质序列的研究转为符号序列的可视化分析,在生物信息学上具有一定的应用前景．     

一种新的DNA序列的3D图形表示

基于DNA序列的混沌游戏表示，给出了一种新的3D图形表示来表征DNA序列。为了便于序列间的比较，将DNA序列的3D图形表示转化成了相应的矩阵表示并讨论了它们的数字特征。     

混沌时间序列的多重分形维数谱

仅用一个分形维数来刻画混沌时间序列是不够的，必须用多重分形维数谱来描述混沌时间序列在不同层次的奇异测度，不同文献对沪指和深指的分形维数的计算结果相差甚大，其深层次的原因是混沌时间序列的多重分形维数谱的存在。本文对混沌时间序列多重分形维数的信息谱、奇异谱、动熵谱等问题进行探索，并简介其应用。     

Batrachion序列中混沌现象研究

Batrachion序列是一类奇特的序列,有着自相似的分形特征,而混沌与分形又具有很深的内在联系．为此,采用一维时间序列相空间重构技术和系统混沌的定量判据准则,分析了Batrachion序列中的混沌现象,并从Batrachion序列中找到了与1／f分布有关的奇怪吸引子。     

基于DNA序列混沌游戏表示的相似性分析

基于DNA序列的混沌游戏表示,利用对应测度矩阵的最大特征值组成的6维向量来刻画DNA序列,并利用向量间的相关距离对11种物种的beta球蛋白基因的第1个外显子编码序列进行相似性分析,所得结果与生物学中的进化关系基本一致.     

两种混沌扩频序列平衡性分析

利用Logistic,Tent映射产生直扩码分多址系统的二相混沌扩频序列,给出了平衡性定义,讨论了与平衡性有关的参数,深入分析了平衡性与分形参数、初始值、序列周期的关系,并且对2种混沌序列进行了比较,通过仿真实验提出了混沌序列用于码分多址系统时应避开的不平衡点;并说明了混沌扩频序列具有良好的平衡性,当取序列周期在1000以上时,可满足直扩码分多址系统对平衡性的要求.     

股票市场的分形特征

针对我国股票市场所具有的混沌特征，运用分形理论的方法对我国上证指数进行分析,给出一种构造生成元的新方法——尺度生成法，并采用此生成法构造出我国上证综合指数的生成元．根据分形迭代函数系统理论与方法，迭代生成我国上证综合指数的模拟走势图，并计算出其分形维数，从而得到了股市波动的复杂程度的定量值．     

心电信号的混沌分形特性分析

为了给心脏病的辅助诊断和治疗提供科学依据,提高临床诊断的准确性,利用混沌分形理论研究了心电信号 Ｅ Ｃ Ｇ Ｓ（ Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｐｈ Ｓｉｇｎａｌ）,提取了 Ｅ Ｃ Ｇ Ｓ的网格分形维数。指出貌似随机的、无规则的心电图的变化可以用混沌动力学系统加以刻划,并且其混沌吸引子是低分维的。计算结果表明,网格分形维数是描述心脏动力学系统的拓扑不变量,且不同的取值范围反映了心脏不同的状态。因此可以将之作为诊断心脏异常与否的新指标,这将对心脏病的临床诊断有着重要的实际意义和理论价值     

高温合金涡轮盘材料的裂纹扩展速率

用直流电位研究了高温合金涡轮盘材料的裂纹扩展速率，结果表明：高温合金涡轮盘材料的裂纺展速率快慢，不完全取决于材料强度，更主要地取决于持久塑性，在考察高温合金涡轮盘材料的裂纹扩展时，不能认速率值ｄａ／ｄＮ的绝对值来衡量，还应看裂纹扩展速率曲线的斜率是否锐减或曲线出现明显的拐点，以及曲线所对应的应力强度因子△Ｋ的范围。     

游戏动漫设计中的符号学研究

在科技飞速发展的今天,游戏动漫以它独特的形式和审美价值收到大众的欢迎。它们都是理念和意识的体现,人们更注重它们所蕴含的精神和含义。符号学即是人与游戏动漫沟通的桥梁。通过符号学原理,分析了在游戏和动漫中的符号化、不同类别符号的应用以及符号的特性。可以说游戏和动漫是一个包含了诸多审美因素的综合,是符号的集合体,它们有着更深层的间接性和更广的意义。     

混沌和进化规划在数字滤波器优化设计中的应用

该文将进化规划用于数字滤波器的优化设计，并在进行化规划中利用混沌模型构造了一个随机开关，以此来控制进化规划中的变异运算，从而可以快速有效地实现全局寻优。     

分形、神经网络、细胞自动机原理及其插值方法研究

传统的插值方法存在许多不足之处.将分形、神经网络、细胞自动机等非线性科学理论与传统的插值方法相结合,解决了传统的插值方法所不能解决的问题.分形插值使相邻两插值点之间的局部变化特征得以描述;人工神经网络插值解决了机理尚不明确的问题;基于细胞自动机理论的曲面重构使得整张拟合曲面的光顺性得到保证.文中对这些非线性插值方法逐一进行探讨.     

基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法

提出了一个基于混合混沌优化法的Hopfield网学习算法。通过对Hopfield网权值不等式的处理,训练Hopfield网。利用混合混沌法的优点,即混沌的遍历性和禁忌搜索的“记忆性”和期望准则,有效地避免了局部最小解,克服了原Hopfield网学习的局限性,还能找到多个优化解。实验证明了该算法的有效性。     

Two categories of fractal models of rock and soil expressing volume and size-distribution of pores and grains

Based on the Sierpinski carpet and Menger sponge models, two categories of fractal models of rock and soil which are composed of the volume fractal model of pores, the volume fractal model of grains, pore-size or particle-size distribution fractal models are established and their relations are clarified in this paper. Through comparison and analysis, it is found that previous models can be unified by the two categories of fractal models, so the unified fractal models are formed. Experimental results presented by Katz indicate that the first category of fractal models can be used to express the fractal behavior of sandstone. A scanning electron microscope （SEM） will be used to study the microstructure of soft clay and it will be testified that the fractal behavior of soft clay suits the second category of fractal models.     

岩石节理面粗糙度的分形效应与试件尺寸影响分析

 岩石节理面的粗糙度是影响岩体形变、位移和强度的主要因素,准确量测岩石节理表面的粗糙度对评价岩石力学特性非常重要.根据分形理论,岩石节理表面具有分形特征,可用分形维数描述节理表面的起伏度,但是岩石节理表面粗糙度一般不具有严格的自相似分形性质,因此,表面分形参数(分形维数D和截距A)的量测结果受到尺度的影响.本文运用三维表面激光形貌仪扫描10个不同尺度的试件(尺寸为100mm×100mm—1000mm×1000mm),结果表明,D和A随试件尺寸增大而减小,两参数都有尺度效应,但存在一个极限尺寸.综合考虑岩石表面尺寸、试件长度以及测量尺度对岩石节理表面粗糙度的影响,提出可靠的分形测量途径.     

基于混沌搜索的优化方法的研究进展

混沌是非线性系统中的一种较为普遍的现象,混沌现象具有随机性、遍历性和规律性的特点。在优化设计领域中,混沌现象的遍历性特点可以作为搜索过程中避免陷入局部极小的一种优化机制。目前混沌已经成为一种新颖的全局优化技术,基于混沌搜索的优化方法的研究受到了人们的重视。通过改进混沌搜索方法本身或是结合模拟退火、遗传等算法,优化性能获得提高。该文在大量文献的基础上,对基于混沌搜索的优化方法及其研究进展进行了总结。