两种量子力学常用绘景的比较

本文分别用量子力学两种常用绘景对同一个具体问题进行计算并比较，说明两种绘景各自的优缺点．并由所得结果表明物理结论和绘景的选择无关，且在有限物体的量子力学体系中，各种不同的绘景是等价的。     

量子力学三种绘景相互变换的幺正算符统一公式

讨论了量子力学中绘景的概念,给出了三种绘景的确切定义,分析了绘景与表象之间的相互关系。给出了与Hamilton量分解相关的绘景的一个定理,最后,借助于这个定理,统一地计算了量子力学中常见的三种绘景相互变换的幺正算符。     

量子力学三种绘景相互变换的幺正算符统一公式

讨论了量子力学中绘景的概念,给出了三种绘景的确切定义,分析了绘景与表象之间的相互关系。给出了与Hamilton量分解相关的绘景的一个定理,最后,借助于这个定理,统一地计算了量子力学中常见的三种绘景相互变换的幺正算符。     

薛定谔绘景与海森伯绘景的比较

量子力学中绘景的概念是经典力学中参照系概念的推广.本文讨论量子力学中常用的两种绘景的比较,便于更好地学习和理解量子力学知识.     

量子力学的绘景与绘景变换

讨论了量子力学的物理图象,即薛定谔绘景、海森伯绘景以及两者之间的绘景变换。应用绘景变换,推导证明运动方程的海森伯形式：(d/dt)A_t=(1/ih)[A_t H_t]。     

等效场论方法在相互作用绘景中的应用

利用量子力学中的相互作用绘景，讨论了轻子-核子深度非弹性散射中，把反冲的物理核子系统的哈密顿量写成H0和H1，而H1并非小量时，用等效场论方法计算核子与介子云系统相互作用的方法，得出较好的结果。这为在相互作用绘景中处理有关问题提供了有益的依据。     

受微扰的谐振子处于各态几率的两种探讨方法

用相互作用绘景和薛定谔绘景对受微扰的谐振子处于各态的几率进行了分析和讨论，最终两种方法所获得的结果一致。     

一种求解系统微扰的近似方法

根据相互作用绘景态矢量 ψI(t) >=U- 10 (t) ψs(t) >和算符AI(t) =U- 10 (t)AsU0 (t)的变化规律及特点 ,在对系统微扰问题作近似处理时 ,具有简便、精度高等优点     

一维谐振子在△t时间内受弱电场作用时的严格解

在海森伯绘景下，对一维谐振子在△t时间内受弱电场作用时处在各能量状态的概率进行了分析和讨论，得到受微扰谐振子处在各能量状态概率的严格解．     

一维谐振子在Δt时间内受弱电场作用时的严格解

在海森伯绘景下,对一维谐振子在Δt时间内受弱电场作用时处在各能量状态的概率进行了分析和讨论,得到受微扰谐振子处在各能量状态概率的严格解.     

基于样本类可分性分析的特征选择研究

在传统类间散布矩阵理论的基础上,提出了类间的两两散布矩阵和类间重叠系数矩阵.传统的类间散布矩阵对于两类或多类的类别均值和全局均值之间距离值相近时难以区分,而且对于方差大而分类信息差的向量也无能为力.类间重叠系数矩阵可以剔除方差大而分类信息差的向量,两两类间散布矩阵则用于区分类别均值和全局均值之间距离值相近的向量.实验证明该方法生成的特征向量取得的分类效果较好.     

GaAlAs/GaAs平面波导串联矩形谐振腔滤波器的研究

A study has been made on the essence of optimal uncorrelated discriminant vectors. A whitening transform has been constructed by means of the eigen decomposition of the population scatter matrix, which makes the population scatter matrix be an identity matrix in the transformed sample space no matter whether the population scatter matrix is singular or not. Thus, the optimal discriminant vectors solved by the conventional linear discriminant analysis (LDA) methods are statistically uncorrelated. The research indicates that the essence of the statistically uncorrelated discriminant transform is the whitening transform plus conventional linear discriminant transform. The distinguished characteristics of the proposed method is that the obtained optimal discriminant vectors are not only orthogonal but also statistically uneorrelated. The proposed method is applicable to all the problems of algebraic feature extraction. The numerical experiments on several facial databases show the effectiveness of the proposed method.     

Mixing matrix estimation of underdetermined blind source separation based on the linear aggregation characteristic of observation signals

Under the underdetermined blind sources separation ( UBSS) circumstance, it is difficult to es-timate the mixing matrix with high-precision because of unknown sparsity of signals.The mixing ma-trix estimation is proposed based on linear aggregation degree of signal scatter plot without knowing sparsity, and the linear aggregation degree evaluation of observed signals is presented which obeys generalized Gaussian distribution ( GGD) .Both the GGD shape parameter and the signals’ correla-tion features affect the observation signals sparsity and further affected the directionality of time-fre-quency scatter plot.So a new mixing matrix estimation method is proposed for different sparsity de-grees, which especially focuses on unclear directionality of scatter plot and weak linear aggregation degree.Firstly, the direction of coefficient scatter plot by time-frequency transform is improved and then the single source coefficients in the case of weak linear clustering is processed finally the im-proved K-means clustering is applied to achieve the estimation of mixing matrix.The proposed algo-rithm reduces the requirements of signals sparsity and independence, and the mixing matrix can be estimated with high accuracy.The simulation results show the feasibility and effectiveness of the al-gorithm.     

平面型场景图像的非层次化三维度量重建

平面型场景图像的三维度量重建就是确定图像平面到度量平面的八自由度同形矩阵,通过对平面型场景图像的三维度量重建方法的阐释,提出了非层次化平面型场景图像的三维度量重建方法,该方法不必对摄像机定标,直接考虑射影图像平面上的圆点Ip和Jp,Ip和Jp包含非度量矩阵N的四个自由度,把它们结合起来用两个圆点Ip和Jp表示对偶二次曲线来计算非度量矩阵N,基于场景几何知识,计算图像平面和世界平面之间的非度量矩阵N后就可得到平面型场景图像的三维度量重建。     

A three-dimensional vector radiative transfer (3D-VRT) equation for inhomogeneous scatter media

To solve 3D-VRT equation for the model of spatially inhomogeneous scatter media, the finite enclosure of the scatter media is geometrically divided, in both the vertical z and horizontal (x,y) directions, to form very thin multi-boxes. The zero-th order emission, first-order Mueller matrix of each thin box and an iterative approach of high-order radiative transfer are applied to deriving high-order scattering and emission of whole inhomogeneous scatter media. Numerical results of polarized brightness temperature at microwave frequency from inhomogeneous scatter model such as vegetation canopy are calculated and discussed.     

一种基于散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型

针对非局部均值滤波模型(non-local means model,NLM)中恒定的衰减系数不能同时实现图像不同特性结构区域去噪性能最优的缺点,提出了一种基于图像散布矩阵的自适应非局部均值滤波模型(scatter matrix non-local means model,SM-NLM).该模型构造图像的散布矩阵,通过散布矩阵的特征值确定衰减系数的大小,平滑区域采用较大的衰减系数,强纹理区域采用较小的衰减系数,以实现衰减系数自适应的非局部均值滤波.实验结果表明,本模型能取得更高的峰值信噪比,更好地保留了图像的细节信息.     

一种基于自然特征点的增强现实注册方法

介绍了一种基于自然特征点的增强现实注册方法．根据计算机视觉的理论,在透视变换的情况下,一个景物平面与一个图像平面之间的变换是平面投影变换．通过这个原理就可以推导出投影矩阵在满足一定条件下可由单应矩阵得到．根据这个原理,首先通过一个景物平面和图像之间的单应得到初始状态相机的投影矩阵,然后对后面每帧图像和前一帧进行自然特征点匹配,通过匹配点对计算出图像之间以及图像与景物平面的单应关系,由此就可以得到每一帧图像对应的相机的投影矩阵,从而完成虚拟物体的注册．     

基于子类划分的分类器设计方法

该文给出了一种基于子类划分的分类器设计方法，提出了一个基于类内散布矩阵和类间散布矩阵的可分性新准则，并提出了利用遗传算法通过训练自动确定子类个数的方法。人脸识别实验表明，所提出的方法能够提高近邻分类方法的效果，并解决学习矢量量化分类方法典型样本个数难以合理确定的问题。     

基于二维局部保持鉴别分析的特征提取算法

提出了一种二维局部保持鉴别分析（Two-dimensional Locality Preserving Discriminant Analysis,2D-LPDA）特征提取算法.该算法直接对图像矩阵进行运算而不需要将矩阵转化为向量后进行运算,较好地保持了图像相邻像素之间的空间结构关系;在LPP算法的基础上,利用训练样本的类别信息计算二维类间散度矩阵和二维类内散度矩阵,并在2D-LPDA的目标函数中引入最大间距准则（Maximum Margin Criterion,MMC）,从而求得具有良好鉴别能力的投影向量,同时还避免了小样本情况下矩阵的奇异性问题.通过在ORL人脸图像库上的人脸识别和新生儿面部图像库上的疼痛表情识别实验,验证了所提出的算法的有效性.     

基于Ajax的在线考场保护恢复机制的设计和实现

针对B/S架构在线考试系统中因各种突发事件导致答案未正常提交的情况,在分析已有的解决方案的基础上,提出一种基于Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)的在线考场保护/恢复机制。该机制使浏览器端与服务器端进行实时交互,从而达到考场保护,进而将考场恢复至异常发生前状态的目的。