考虑作战行动的单兵系统体系贡献率评估

针对单兵系统体系贡献率评估过程中存在的未考虑作战任务及评估信息不确定性等问题,提出了基于作战行动的两级证据推理评估方法,从基于能力需求的视角进行作战任务分解和能力分析,建立了作战能力需求指标体系;建立两级置信规则库,构建作战活动与能力需求的映射矩阵,采用证据推理进行能力满足度、作战任务完成率的计算,获得了单兵系统的体系贡献率,最后基于城市作战战场想定,给出了分析实例。基于作战行动的两级证据推理评估方法,对于单兵系统体系贡献率评估具有针对性和有效性,也为装备体系贡献率评估提供了一种新思路。     

装甲部(分)队整体作战效能评估

 为合理配比运用武器装备,提高装甲部(分)队整体作战效能,提出了一系列评估准则及公式有效评估装甲部(分)队整体作战效能。依据信息化战场条件下装备配置的特点,将装甲部(分)队武器装备分为主战装备、信息装备和保障装备。通过分析上述武器装备的各项性能指标,提出了武器装备作战效能评估体系,并以此建立了装甲部(分)队整体作战效能评估模型。实例分析表明,该评估模型可以为指挥员提供合理的作战决策方案,具有很高的实用价值。     

面向装备规划计划的体系贡献率评估方法

 当前的体系贡献率研究主要集中在装备立项论证阶段，亟需加强规划计划阶段自顶向下的体系贡献率研究。从体系贡献率主导的装备全寿命周期管理思想出发，提出了包括“作战概念牵引、能力需求主导、价值定位核算、使命手段匹配、能力贡献评估”的五步评估方法，根据装备项目对体系能力差距的满足程度评估项目体系贡献率，并构建体系贡献率配比模型。将体系贡献率评估前推到规划计划阶段，能够加强装备全寿命周期管理的顶层设计和整体指导，克服当前分散式、碎片式体系贡献率研究的不足。     

面向装备规划计划的体系贡献率评估方法

 当前的体系贡献率研究主要集中在装备立项论证阶段，亟需加强规划计划阶段自顶向下的体系贡献率研究。从体系贡献率主导的装备全寿命周期管理思想出发，提出了包括“作战概念牵引、能力需求主导、价值定位核算、使命手段匹配、能力贡献评估”的五步评估方法，根据装备项目对体系能力差距的满足程度评估项目体系贡献率，并构建体系贡献率配比模型。将体系贡献率评估前推到规划计划阶段，能够加强装备全寿命周期管理的顶层设计和整体指导，克服当前分散式、碎片式体系贡献率研究的不足。     

工程侦察装备体系效能评估框架研究

为评估工程侦察装备体系的效能,基于效能评估指标体系指导模式,构建了与系统性能、固有能力、作战能力、作战适应性、体系对抗性对应的层次化指标体系。结合仿真评估过程,分析了单项效能、系统效能、作战效能、体系效能的评估内容和支撑关系。以地形工程侦察为例,建立了面向仿真评估的层次化工程侦察装备体系效能评估框架。应用实践表明,该框架可有效指导工程侦察装备体系效能的仿真评估。     

步兵分队城市作战效能的最小二乘灰色关联分析

城市作战是未来战争的重要作战样式,步兵是城市作战的主要力量。建立步兵分队城市作战效能评估指标体系,给出了指标因素的无量纲化方法,并用AHP方法确定了指标的权重,建立了基于灰色关联分析的效能评估模型,最后以城市作战步兵分队的三种装备编配方案为例进行效能评估,说明了最小二乘灰色关联分析方法的有效性。     

基于改进雷达图法的侦察装备效能评估

为科学、合理和直观地评估部队侦察装备的效能,提出一种基于改进雷达图法的侦察装备效能评估方法.首先,根据部队现役侦察装备的特点以及在使用过程中发挥的效能,建立侦察装备效能评估指标体系,基于线性尺度变换法对上述侦察装备效能指标进行归一化.其次,利用指数标度法确定侦察装备效能评估指标的权重,解决了其他权重标度法权重计算不准确...     

数学解析法在通信电台通信效能评估中的应用

为支持通信装备体系作战效能评估,对电台的通信效能进行了分析,并建立了相应的指标体系。提出基于数学解析法的电台通信效能分析与评估模型,对模型进行了仿真。分析了影响电台通信效能的主要因素。仿真结果表明,所建立模型能够有效评估电台的通信效能。     

基于OODA的红外导弹作战效能灰色评估

现代空中作战战场环境复杂,电磁干扰交织,作战流程多变,红外导弹作战效能难以研究,针对这一情况,引入OODA环理论,将复杂的作战流程抽象为简单的模块,结合AHP构建作战效能指标体系,并计算指标权重.而针对传统灰色效能评估灰数范围过大问题,引入基于端点混合可能度函数的灰色聚类理论,构建了灰色聚类评估模型,缩小了计算过程中评估灰数范围,通过算例分析,验证模型的可行性和准确性.     

基于ADC-BP模型的对地攻击无人机自主作战效能评估

为紧贴实战背景进行对地攻击无人机自主作战效能，提出一种改进ADC模型的效能评估方法。首先，在传统ADC模型的基础上，引入战场环境因素、人为干扰因素，并基于遗传算法优化BP神经网络，重构传统作战能力评估模型，构建基于ADC-BP的自主作战效能评估模型；其次，基于无人机作战任务特点，拓展并归纳影响效能的关键能力指标，构建与作战全过程相适应的评估指标体系；最后，以对地攻击无人机执行压制防空任务为例进行效能评估，结果验证了ADC-BP评估模型的合理性和实用性。     

基于并行作战环的无人机集群协同作战能力评估方法

针对无人机集群基于信息网络的协同作战能力评估问题，采用衡量信息不确定性程度的信息熵对网络的节点能力和作战边的权值进行量化，构建信息流转动态评估网络。首先通过节点度受限最短路算法找出该网络可能的并行作战环，分串行、并行和混合3种模式的计算法算出评估网络最小能力熵，实现无人机集群协同作战行动量化评估；然后通过对无人机集群海上封控作战行动进行能力评估，验证该评估方法的有效性；最后基于最大效能原则，给出无人机集群协同策略和作战使用上的建议。     

RBF模糊神经网络在舰载C3I系统效能评估中的应用

针对舰载C3I系统指标体系效能评估中存在的影响因素多、因素之间关系不明确和数据量庞大等问题,提出了一种径向基函数神经网络和模糊推理规则相结合的效能评估方法,分析并建立了基于RBF模糊神经网络学习算法的舰载C3I系统作战效能评估模型。利用400组指标权值数据对RBF模糊神经网络进行训练和测试,验证了该模型的有效性和可行性。在此基础之上,对选取的13组作战效能一级指标权值数据进行3次仿真实验。结果表明,该方法能够判定舰载C3I系统作战效能指标权值是否合理分配,为舰载C3I系统的作战效能评估方法提供了一种新的途径,也为决策者根据战场态势进行动态决策提供有效的量化验证。     

空对空多目标跟踪攻击系统作战效能分析

空对空多目标跟踪攻击系统作战效能仿真与分析有助于航空电子综合火力控制系统的整体评价.从数字仿真的角度出发,建立了相控阵雷达多目标跟踪模型、三维空战次最优火控模型以及作战效能评估模型,基于航空电子综合火力控制系统的大闭环思想,提出了系统作战效能分析指标和方法.1:2多目标跟踪攻击进行仿真和效能分析验证了算法的有效性,为航空电子综合火控系统整体性研究奠定了基础.     

基于贝叶斯网络的作战效能分析方法

天基信息系统的作战效能评估已经成为军事领域的研究热点。提出一种基于贝叶斯网络的天基信息系统作战效能分析方法。首先通过仿真平台获取仿真数据,然后采用基于搜索的贝叶斯网络结构学习算法和期望最大化(expectation-maximum, EM)参数学习算法学习数据样本,构建贝叶斯网络模型,最后从贝叶斯网络的节点敏感性分析出发,从载荷层、能力层两个方面分析了天基信息系统的可见光侦察卫星、合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)成像侦察卫星以及电子侦察卫星对作战效能的影响。同时,仿真验证了该方法应用在天基信息系统作战效能评估的有效性和可行性,能够为武器装备体系效能评估提供坚实的技术支撑。     

基于云理论的舰载导航装备效能评估方法

针对基于云重心和云模型的传统效能评估方法的不足,提出一种新的基于云理论的效能评估方法.该方法利用逆向云算法得到指标云模型,基于云模型对确定权重的排序法进行改进,利用云的代数运算得到系统效能的云模型,采用基于黄金分割率的模型驱动确定评估等级,并利用正向云算法显示评估结果.评估算例及结果分析表明,该方法可行有效,既减少了评估中的主观成分,又可得到全面直观的评估结果,为舰载导航装备等复杂系统的效能评估提供了一种新思路.     

网络化作战体系中目标重要度评估方法

针对网络化作战体系中目标重要度评估问题，结合层次分析和复杂网络方法，从目标节点特征、网络指标积极效应、网络指标消极效应3个方面提出新的评估方法。从能力视角描述目标自身特征；基于复杂网络理论，从积极效应层面描述目标的资源关联性、流转时效性、协同性和连通关键性，从消极效应层面描述目标的离散度；构建效能函数计算目标的网络关键度；根据目标自身特征和网络关键度给出目标的评估分。该方法综合考虑了目标自身特征以及目标在作战体系中的地位和作用，实验表明评估结果准确、可靠。     

航空作战平台定向天线通信网络构型效能评估

为解决航空平台定向天线通信中网络构型效能评估的问题,针对作战平台对通信网络需求的特殊性,建立了航空作战平台定向天线通信网络构型的效能评估模型.该模型首先给出了网络构型的定义,分析了网络构型对网络性能的影响,提出了网络传输速率、传输时延、网络健壮性、隐身性和特殊链路需求等效能评价指标体系；然后对体系指标进行逐一分析,给出了相应的量化计算公式.最后使用该模型对给定的一个评估实例进行了仿真评估.实验表明该模型对作战平台机载定向天线通信网络构型的效能有效、可行.     

基于系统熵的网络攻击信息支援效能评估方法

为了评估网络攻击对信息作战的支援效能,在系统熵概念的基础上,通过引入基于层次分析的指标权重计算方法,描述了网络攻击下综合系统熵差的计算模型,提出了一种基于系统熵的网络攻击信息支援效能评估方法。仿真实验表明,提出的评估方法能有效度量网络攻击对信息作战系统信息品质的综合影响,为系统评价具体网络攻击手段对信息作战的影响,提供了一种有效的评估方法。     

基于q-高斯的模糊神经网络在飞机作战效能评估中的应用

为了增强模糊神经网络的自学习和自适应能力,提出基于q-高斯的模糊神经网络评估飞机作战效能.采用q-高斯函数作为模糊神经网络的模糊隶属度函数,利用量子粒子群算法优化基于q-高斯的模糊神经网络参数,将非广延熵指数q编码为粒子并随着种群的进化自适应地调整.通过评估飞机作战效能,结果表明,基于q-高斯的模糊神经网络作战效能评估的结果更准确,自学习和自适应能力更强.     

基于模糊综合评判的电子战效能评估

电子战系统是一个庞大复杂的系统,其效能是一个综合指标,包含多种技术因素和不确定性,对系统的评估也是一项复杂的工作,涉及许多难以量化的模糊因素.为了评估电子战系统作战效能,本文首先给出了效能评估的指标体系,然后提出了基于模糊综合评判的电子战效能模型,最后通过对参数由专家和军事指挥员提供的案例的研究,论证了模型和方法的可行性和有效性.