区域物流系统动力学模型及其算法分析

根据中国区域经济的发展趋势，将系统动力学基本原理与现代物流有机结合，探讨了区域物流系统动力学的全新理念与建模方法，并根据区域物流系统动力学模型的特点，推导出了其数学解析式．通过对珠江三角洲区域物流系统的分析，论证了该模型的实用性与理论指导意义，为区域物流系统的整合与调配提供了一种新的研究方向.     

区域物流系统协同水平测度模型

为测度区域物流系统的协同发展水平,在对区域物流协同的内涵界定基础上,构建包括物流企业竞争力、货运周转量等13项指标在内的评价指标体系,应用系统协同度测度序参量方法,构建区域物流系统协同水平测度模型,并将模型应用于环渤海地区的物流系统协同发展水平测度。研究结果表明:山东省物流系统发展水平最高,各个子系统的协调度均居于中上水平;天津市相对最低,其主要原因在于区域物流网络子系统协同度较差,为-0.370 3;该模型能测度区域物流系统的协同发展水平,并对子系统的发展状况做出评价,明确物流系统完善的重点领域;合理地参考模型的测度结果,能不断地促进区域物流系统内部各组成要素之间,以及区域物流系统与外部环境之间的协同,进而促进区域物流系统的成长。     

一种面向协同设计系统的访问控制模型

针对现有访问控制模型不能完全满足协同设计系统访问控制需求的实际,在对基于消息通信协同设计特性进行分析研究的基础上,以协同设计系统的访问控制实现为目标,以基于角色访问控制(RBAC)模型为基础,提出一种面向协同设计的消息驱动访问控制模型(MDACM).该模型应用消息实体作为权限表达,以消息实体与过滤规则相结合的方法,通过静态的配置方式实现动态的资源控制,解决了协同设计系统分布性和动态性带来的安全隐患问题.此外,通过流程控制基作用于消息实体使模型能够支持协同设计系统的工作流程管理,并通过应用示例说明模型的有效性.     

一个物流配送中心选址模型及其算法

一个最优的配送中心选址方案,既可以提高物流系统的效率,又能降低物流系统的成本.在时间已经成为竞争优势的一种新资源的社会,将时间约束考虑到配送中心选址模型中无疑是一个突破.建立了一个物流配送中心选址模型,在模型中只需要知道所需配送中心的个数上限即可,松弛了以往模型中需确定所需配送中心个数的条件.模型求解算法上,采用优化方法中的0-1规划割平面法,结果表明模型具有可靠性,且计算复杂度得到降低.     

面向自重构系统的软硬件协同透明编程模型

可重构计算系统设计中把计算密集的代码用硬件加速器实现以提高系统性能已经成为一种常用的方法。但是在包含硬件加速器的系统中,程序员要了解硬件加速器的实现细节,控制硬件加速器的配置、软件和硬件模块之间的通信,这种不透明的编程方式影响了系统开发效率。本文提出了一个对程序员透明的软硬件协同编程模型,程序员可以像调用一个软件函数一样去使用一个硬件加速器,而把硬件加速器的配置、软硬件通信等操作交给操作系统和辅助硬件控制器实现。同时,该编程模型采用自重构技术即由嵌入式处理器控制完成动态重构,可支持动态调用多个硬件函数,使得多个硬件加速器可以分时复用硬件资源,从而提高系统资源利用率。     

基于学习竞争模型的集成化物流系统协同演化

利用非线性学习竞争模型来描述集成化物流系统的演化机理,通过对企业在市场竞争中的行为因素及文化倾向的分析,得出不同的行为选择将导致企业在集成化物流系统中地位的差异,并就集成化物流系统内企业的竞争与协同演化过程作相关分析.     

基于蚁群算法求解物流订单派送问题

针对物流信息平台中的订单派送问题,研究了订单派送的单向性和路径最优特性,构建了路径选择模型,对费用最少和时间最短的双目标优化函数进行了分析,将基本蚁群算法进行了改进。通过对局部信息素进行外界人为的干扰,从而影响整个网络选择,使得路径选择全局最优,解决了基本算法在求解最短路径中计算时间长的问题。模拟结果表明,计算速度提高了30%。     

面向制造系统的多级物流配送模型及算法

针对制造系统供应链管理中多级配送运输存在的问题,采用仿真的方法进行模拟,设计一种合理算法,分析了供应链中物料沿着从最初的供应商流向其下游不同的生产商、装配商,完成整个制造形成产品的过程,揭示了生产商流向其下游批发商、零售商,最终到达用户手中实现其价值的规律.研究结果表明,这种多级配送模型和优化调度算法,对解决大规模配送决策问题具有可行性.     

面向订单的钢铁企业生产管理一体化系统

在对钢铁企业信息化体系结构及生产管理模式等进行理论研究的基础上,基于高级计划排程的思想,提出了面向订单的钢铁企业一体化计划与调度系统的体系结构模型.针对一体化生产管理中的库存匹配问题,建立了热轧带钢库存匹配模型;针对一体化生产管理中的能力匹配问题,建立了考虑钢铁生产加工工序约束和设备能力约束的能力计划模型.同时从订单排产和作业计划的角度研究了钢铁生产各主要环节的生产计划方法和调度策略,及其整体上的相互关联.     

军事物流配送中心选址模型及其优化算法

配送中心选址在军事物流中具有重要的意义，本文基于军事物流自身的特点，建立了时间优先的单配送中心选址模型、时间优先的多配送中心选址模型和成本优先的多配送中心选址模型三种模型，对于前两种模型采用了分步骤迭代的优化解法，而对于第三种模型采用了图论中的最短路径算法进行优化求解，这些对军事物流理论的研究都必将具有参考价值。     

ERP系统订单调度算法的研究

通过对ERP系统中订单调度过程的研究，指出了在现实中尚且没有较好的调度方法，多是订单调度员凭借个人的经验对订单进行调度，无法高效率的进行的调度生产。这篇文章根据这个问题，提出了多种订单调度算法，并且相互比较了各种算法的优劣，对ERP系统的开发具有较好的参考价值。     

增压汽油机面向控制的充量模型及其数值标定

缸内进气量作为电控系统喷油和空燃比前馈控制的基础,对扭矩控制和排放性能至关重要。为了更简便、准确地估算缸内进气量,提出一种面向控制的充量模型,并基于Simulink软件完成该模型的搭建。引入GT-POWER仿真工具辅助标定,完成对充量模型中进气道传热因子、缸内驻留废气关键参数和气门实际流通面积的标定。最后将充量模型计算结果分别与仿真结果及台架试验结果验证对比,提出的充量模型稳态进气量的计算误差均在5%以内,表明提出的充量模型为发动机系统控制提供了一种较为可行的方法。     

集散区域快递物流车辆调度模型及其算法

在分析集散区域快递物流运输特点的基础上,研究了固定时间窗内多车型车辆往返运输的车辆调度问题,建立以运输总成本最小为目标的数学模型,并给出遗传算法求解办法。实例表明,该模型和算法能有效地满足物流车辆调度需求,降低企业的物流成本。     

有限能力物流系统防御设计随机模型及算法

突发事件是造成物流系统服务中断的主要威胁.以自然类突发事件风险下的现存有限能力物流系统为研究对象,以加固关键物流节点和预设应急库存为防御策略,建立以双层随机混合整数规划为框架的物流系统防御设计模型.采用基于分支割平面的可分离分解算法(D2-BAC)求解,提出以加入有效割平面和动态控制"删减"分支定界树为措施来改善D2-BAC算法性能.最后算例验证了改进的D2-BAC算法的计算性能和防御设计策略的有效性.     

面向车联网的身份认证资源协同分配算法

【目的】为解决车联网节点身份认证中繁忙区域的密集认证请求导致的处理效率低问题,提出基于自适应管理区域划分的计算资源协同分配算法(adaptive collaborative computing resource allocation algorithm for managing region division, AMRD)。【方法】首先建立一种弹性的身份认证辅助架构,根据认证流程将认证角色分为请求者、处理者和管理者;然后,针对管理者的计算任务负载不平衡问题,提出一种管理区域划分算法,根据上一时隙所有请求者的任务平均响应时延调整管理者管理区域,并将满足空余计算资源要求的处理者作为临时管理者,以提高认证效率;最后,将管理者的计算资源分配表述为一个优化问题,利用自适应算法为调整后的管理者分配计算任务。【结果】与目前3种主流资源协同分配算法相比,AMRD的资源利用率分别提高18.8%、20.2%和144.6%,平均任务响应时延分别降低17.6%、24.0%和29.5%,任务成功率分别提高4.2%、6.5%和20.7%。【结论】本研究结果可为车联网场景下实现高时效通信提供参考。     

面向多核虚拟机的高效瞬态协同调度算法

随着多核硬件技术的迅速发展和应用对计算能力需求的不断增强,多核虚拟机应用也越来越广泛。但多核虚拟机会引发锁占用的可扩展性问题,锁占用严重影响系统的整体性能。本文基于Linux的完全公平调度器(CFS)设计并实现了一个高效的瞬态协同调度算法,能够高效地解决锁占用问题并获得更好的系统性能。实验结果表明,相比Linux 2.6.38内核,该算法可以显著地提高系统性能,在SysBench.OLTP的测试用例中系统整体性能最多提高到3.41倍,并且对调度公平性几乎没有影响。     

面向绿色制造的一种作业调度模型及其算法

建立了面向绿色调度的模型,旨在优化调度过程中产品的质量、生产成本、资源消耗、环境污染和生产周期．将多目标遗传算法与模糊优选技术相结合对该模型求解,并用案例验证了模型的实用性和算法的可行性．     

一种面向滑行道调度的协同蚁群算法

针对现有机场滑行道调度算法效率偏低的问题,提出一种协同蚁群算法.首先采用A*算法得到的滑行道调度结果作为蚁群启发式信息;然后使用带有启发式信息的蚁群对航班进行调度排序,排序过程中检测冲突并根据航班优先级利用冲突解决算法处理航班冲突;最终通过蚁群间通信对信息素进行更新迭代,得出航班最优调度结果.实验结果表明,该算法收敛速度快,航班调度效率高,可为繁忙机场滑行道调度提供决策支持.     

蚁群算法及其在物流系统中的应用研究

分析了蚁群算法在物流系统车辆路径管理中的应用,展望了蚁群算法在其他物流系统优化中的应用,指出通过应用蚁群算法可降低物流成本、提高经济效益。     

订单编组问题的一类特殊模型的有效算法

工业生产中常遇到按大批量的订单要求加工其所需的产品问题;而把订单要求的一些相同或相似产品合并成批进行批量生产是提高生产效率的一种手段.要考虑的问题是如何分解合并订单使得总的批数达到最大.证明每批的订单总数量均为常数λ的订单合并问题的复杂性,讨论一类特殊的订单合并编组问题并设计其有效算法.