基于信用的重复博弈模型在节点转发中的应用

机会网络信息转发决策中,由于节点的自私性可能出现通过欺诈表现而故意导致转发决策失败的问题,并由此带来损益表的明显变化。针对这一现象,提出了基于信用合作和重复博弈的欺诈行为解决方案。在引入信用合作机制的基础上,将单次阶段博弈行为转变为其生命周期和全局网络内的重复博弈过程。通过惩罚机制和信用机制,将欺诈节点单次欺诈行为收益与惩罚周期的巨大损失相比较,迫使博弈节点在博弈过程中仔细权衡其欺诈行为可能带来的损益比,从而减少欺诈行为的可能,提高机会网络中信息转发过程的成功率。仿真实验结果表明,该方法可显著提高节点博弈过程中的诚信度和合作率。     

车辆保险欺诈的信号传递博弈模型

基于博弈论中的信号传递博弈理论,通过对车辆保险欺诈中投保人和保险公司双方的分析,建立了一个关于车辆保险欺诈的信号传递博弈模型,得出了投保人进行欺诈的临界概率和保险公司进行审核的临界概率。另外,在给定保险公司最优策略的情况下,给出了保险公司的保费计算公式。     

我国上市公司IPO寻租与监管部门的博弈分析

从寻租视角,基于一系列基本假设,构建了上市公司与监管部门的不完全信息动态博弈模型;通过对模型均衡结果的讨论,分析了博弈双方的最优策略,进而提出减少欺诈上市寻租发生的措施和建议.     

保险欺诈与防范及博弈模型

该文就保险欺诈与防范之博弈问题建立一个博弈模型,得出了一个骗保惩罚系数.并从理论上证明了保险公司对保险欺诈的抽样调查与全面勘查具有同样的经济效果.     

有限理性下的进化博弈与合作机制

在介绍传统博弈论基本假设的基础上,指出完全理性是传统博弈论均衡选择的最基本假设和完全理性在动态博弈中的局限,提出有限理性与动态学习是动态博弈中多个智能体选择的基础;探讨了不断改善有限理性的进化学习方法和智能体选择机制;解释了进化博弈与进化稳定策略的本质;指出了传统博弈论与进化博弈论的区别;提出了有限理性下进化博弈与合作机制研究的问题,给出了有限理性下进化博弈与合作机制的研究结果.     

基于博弈分析的物流多Agent招投标报价研究

从博弈分析角度出发,研究了物流多Agent招投标过程在完全信息和不完全信息下的博弈问题,探讨了基于最低报价策略的博弈、基于“联盟体”报价策略的博弈和“联盟体”瓦解报价策略的博弈。结果表明,通过引入两种惩罚机制,可以有效瓦解招投标过程中存在的“联盟体”报价情形。完全信息与不完全信息下的多Agent招投标报价,其博弈过程及博弈方式对“阳光企业”招投标而言具备很强的指导意义。     

社会医疗保险中欺诈问题的博弈分析

建立了社会医疗保险机构同消费者、医疗机构的联合体之间关于保险欺诈的博弈模型，在此基础上研究了博弈达到均衡状态下社会医疗保险合同中各相关参数之间的关系，从而为确定适当的医疗保险合同提供了依据．同时，讨论了保险机构对医疗费用偿付要求的审核监管对保险欺诈行为的影响．并探讨了设立专门审核欺诈行为的社会组织的优越性．     

基于可信度的多次重复博弈研究

提出了一种基于可信度的多次重复博弈算法,通过参与人在每轮博弈中采取的行动策略统计其可信度,参与人下一轮的行动策略与其可信度有关,根据可信度建立相应奖惩机制,单方面提高参与人收益会造成可信度下降,同时证明了在重复博弈中最终趋向于帕累托最优.     

我国政策性农险市场的博弈均衡特征

在政府高度重视、不断出台相关鼓励政策的背景下,我国政策性农险市场的发展形势一片大好,然而其中仍然存在部分制约因素.为了促进政策性农险市场的可持续发展,此次研究针对农险市场中三个主体的利益取向、博弈均衡的特征等内容,进行了深入地剖析.研究结果表明博弈均衡特征主要表现为供需双冷、风险不匹配等,可通过三个主体的相互协作来进行...     

基于博弈论的会计信息失真研究

使用博弈论探讨会计信息不对称.通过在给定博弈选择策略的条件下,分析企业经营者、企业会计人员、国有股东代表、法人股东以及政府部门之间的博弈过程.得出每个博弈主体所接受的策略达到纳什均衡时,才能使会计信息真正做到真实与公平.     

不同交易模式下跨境电商的利益协调机制分析

基于双边模式和多边模式对跨境电商企业的利益协调机制分别进行分析。双边交易模式下,在引入Zeuthen策略和贝特斯学习理论的基础上对双方的谈判过程进行建模,并对谈判结果进行纳什乘积验证。而在多边交易模式下,分3种博弈状态进行了机制分析,并得出以下结论:完全信息静态博弈下,控制电商企业的数量至关重要;完全信息动态博弈下,可以引入"触发机制"来保证电商企业之间的利益协调;不完全信息动态博弈下,可以通过"价格–触发机制"来促进电商企业之间非合作串谋的实现。     

基于演化博弈思想的师生互评机制研究初探

师生互评机制在教学活动中具有十分重要的作用,有利于老师与学生双方的发展与成长。然而,作为博弈局中人,在演进的过程中,师生在这种机制下会通过互惠实现或提高自己收益,从而影响评价的设计预期。引进奖惩机制,改变原有互惠博弈的结构,促使博弈参与人的收益发生某种变化,进而使参与人的基于策略选择的活动遵循管理者制订的评价机制,最终可以实现互评机制的设计预期。     

用灰色理论研究易腐农产品中合作博弈问题

在灰色不确定性的环境下,利用灰色博弈探讨了灰色市场价格下,易腐农产品系统中双方利益最大化的最优均衡策略和措施,根据易腐农产品价格的动态特性,建立易腐农产品系统的灰色博弈模型,设计出了使系统达到最优的动态合作机制,并通过实例说明了合作机制模型的合理性与有效性.     

从信息不对称理论探究信用证欺诈的原因及对策

以信息不对称理论为基础,构建信用证欺诈的简单博弈模型,得出了信用证欺诈的实施取决于信用证欺诈时遭受的惩罚力度和信用证欺诈被发现的概率的结论,并提出了减少或消除信用证欺诈的对策。     

在弱选择及突变Moran过程下的演化博弈策略占优研究

研究了有限N种群博弈在策略突变、弱选择和Moran过程下的策略占优问题,主要讨论了创新性学习和模仿性学习两种机制下的两策略(A,B)演化博弈结果。我们发现,策略占优与博弈支付矩阵(a b c d)和种群数量相关:在创新性学习模型中,当且仅当1/2(a+b-c-d)N-a+d0,策略A占优;当N0,当且仅当a+bc+d,策略A冒险占优。在模仿性学习中,当(d-b)/(a-b-c+d)1/3且N≥6时,A策略占优。     

非对称信息条件下鹰鸽模型的量子博弈研究

本文利用量子博弈的相关理论建立了非对称信息条件下的鹰鸽量子博弈模型,求出了不同纠缠度值时的量子纳什均衡策略,并与经典博弈均衡策略比较得出:在经典博弈条件下得出与冲突成本相关的多重均衡策略,在量子博弈理论下得到与冲突成本无关的纠缠度为π/2时的唯一纳什均衡,而经典博弈论条件下的纳什均衡策略是量子均衡策略在纠缠度取零值的一种特殊情况,从而推广了鹰鸽博弈的纳什均衡策略解,也大大简化了运算.     

基于Shopbot比价购物搜索机制设计与优化

使用Shopbot进行比价购物存在卖方阻挡Shopbot搜索价格信息问题.运用博弈论方法,分析了卖方接受Shopbot搜索和阻挡搜索的策略行为及其得益,发现卖方阻挡Shopbot搜索是占优策略.阻挡搜索会使Shopbot被逐出市场,导致市场价格竞争降低,市场产出量减少和社会福利下降.为了解决搜索阻挡问题,提出采用限价搜索的方法优化Shopbot搜索机制,让Shopbot限定一个价格进行搜索.结果表明:Shopbot将限定价格设置在弱低于买方随机购买的期望价格水平、买方使用Shopbot搜索和卖方接受搜索的策略组合构成子博弈完美纳什均衡;在限价搜索下,Shopbot不会招致搜索阻挡;与搜索阻挡相比,限价搜索策略使得市场产出量增加,社会福利提高.     

基于博弈论的证券发行信息欺诈

为确保在证券发行中信息披露的真实完整和及时有效,以减少证券市场的信息不对称,通过对证券发行市场的参与主体监管者和发行者之间建立博弈模型,分析了在不同环境条件下发行者的最优信息披露策略和监管者的最优惩罚水平,以达到在即定条件下各方效用的最大化,并对如何降低证券发行中的信息欺诈水平提出了一些建议,以提高信息披露的真实性,促进证券市场的健康发展.     

基于拓展Tullock模型的开发商寻租博弈均衡策略

以开发商土地寻租博弈均衡策略为核心,首先对经典Tullock寻租博弈模型进行了拓展,得到了基于不同土地价值期望的寻租博弈模型.随后对均一估值和差异估值下的博弈均衡进行了分析,得到了寻租博弈参与人的有效均衡策略.该模型可以对寻租博弈的最终结果进行预测,有利于经济合理地使用社会资源.最后,利用实例对该模型的有效性和可行性进行了说明.     

n人随机重复博弈下的策略选择研究

扩展了重复博弈下的策略选择研究.针对由于技术进步导致的新形式博弈,提出了n人随机重复博弈概念(n-person stochastic iterated prisoner dilemma,NSIPD).针对NSIPD,设计了一种博弈策略的计算机竞赛,并研究了策略选择问题.采用随机匹配选择两个局中人进行囚徒困境博弈,且每人的策略历史可被所有人知道.详细介绍了该竞赛的设计思想和具体实验,实验结果表明在此博弈环境下TIT-FOR-TAT(TFT)和背叛策略都不是最优策略,最优策略与博弈代数以及局中人策略分布密切相关.