决策支持系统的发展与趋势

决策支持系统(DSS)是支持半结构化和非结构化决策,允许决策者直接干预并能接受决策者的直观判断和经验的功态交互式计算机系统。本文结合笔者在研究工作中的体会,概述了DSS的几个主要发展趋势:群决策支持系统(GDSS)、智能决策支持系统(IDSS)、集成式决策支持系统(I-DSS)、分布式决策支持系统(DDSS)、决策支持中心(DSC)和战略决策支持系统(SDSS)的基本概念和特征,并提出了各发展趋势中值得深入研究的课题。     

美国决策支持系统开发现状

本文介绍了决策支持系统(DSS)在美国的应用,DSS的分析与设计方法以及DSS的开发策略;介绍了一种新型的满足高级行政管理人员需求的管理支持系统——执行信息系统EIS(Executive Information System)。     

CIM环境中的决策支持系统的研究

决策支持系统(DSS)是计算机集成制造(CIM)环境中计算机信息系统的核心,它直接支持计算机集成制造系统(CIMS)的生产规划与控制。本文讨论了CIM环境中的DSS的特点、结构。分别详细分析了基于递阶层次结构的DSS和基于分布式结构的DSS.并进一步探讨了用面向对象(object—oriented)的设计思想来构造分布式决策支持系统(DDSS)。本文还阐述了仿真模型在DSS中的重要作用。     

多专家集成式决策支持系统探讨

本文在文献[1]给出集成式决策支持系统(I—DSS)的基本概念及提出I—DSS的两种主要形式的基础上,对I—DSS的形式之一——多专家集成式决策支持系统(MEI—DSSS)作了较深入的探讨。本文阐述了MEI—DSS提出的原因,给出了MEI—DSS的基本概念,概述了MEI—DSS同相关学科和技术的关系,提出了MEI—DSS的基本结构框架,并从知识表示、推理机制以及多专家系统动态组合进行问题求解的算法实现等方面探讨了该系统在大型决策中的应用。本文最后提出了MEI—DSS今后有待深入研究的课题。     

关于决策支持系统的再认识

本文回顾了决策支持系统(DSS)的发展,指出了所面临的挑战,分析了决策问题的结构,探讨了DSS的定义,着重研究了DSS的进化与进化的DSS,提出了若干新的见解,有助于对DSS的再认识。     

基于数据仓库的电力决策支持系统的设计研究

数据仓库(data warehouse)和联机分析处理(online analytical processing,OLAP)是决策支持系统的有机组成部分.介绍了数据仓库和OLAP技术的有关概念和内容,以宝钢的电力系统为研究背景,研究运用数据仓库和OLAP建立电力决策支持系统,为电力系统经济运行的决策支持提供有效手段.     

决策支持系统的探讨

决策支持系统(DSS)是一种计算机辅助决策的工具,它是管理信息系统发展的高级阶段。本文介绍了决策支持系统的演变过程,并讨论了决策支持系统中模型管理的设计策略和决策支持系统结构框架的现状和未来。     

决策支持系统中的模型知识化

决策支持系统(简称DSS)的一个主要目标是帮助决策者解决半结构的决策问题。从DSS的定义中,也可知道DSS应能支持决策过程的各个阶段。在DSS的发展过程中,许多学者致力于使DSS实现上述目标,但已有的决策支持系统绝大多数只强调决策过程中的选择阶段,而对决策问题描述和形成则缺少支持。这说明了DSS的重要组成部分——模型管理和建模支持系统的功能太弱,无法对模型的建立提供良好支持,无法对决策问题的结构化过程提供支持。     

一种基于CAS原理的智能决策支持系统模型

剖析了传统决策支持系统发展面临的困难，运用复杂自适应系统(CAS)的原理和自组织的观点，提出了一种新的基于CAS原理的智能决策支持系统模型和设计思路，论述了该模型的基本结构、运作过程及与传统DSS的区别、并探讨了规则编码、竞争机制与信用分派及规则发现等问题．这种新思路有助于解决数据、知识和模型的一体化管理问题，加强DSS的自适应能力和智能性。     

战役后勤基地(兵站)单位优化配置遗传算法设计

在战役后勤基地(兵站)配置位置确定的条件下,对单位配置的军事规则进行了量化描述,建立了合乎配置问题实际的目标函数,进而形成对应于遗传算法的适应度函数;建立了战役后勤部署单位优化配置的遗传算法模型,其简化的模型已在某战役后勤部署辅助决策支持系统中得到初步应用,取得了良好的配置效果,得到了军事专家的肯定。     

决策支持中心--DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。     

知识仓库技术在决策支持系统中的建模与应用

结合企业管理的实际,分析了传统决策支持系统的不足,提出了以知识仓库技术为核心的体系化环境,并以销售预测为例阐述了数据概念模型和逻辑模型的构建.通过空间矢量模型获取知识,利用遗传算法进行数据挖掘,运用数据转换服务来完成数据校验、数据清理、数据转换和迁移工作,并成功地将知识仓库技术应用到销售预测系统中.     

基于改进Fishbone的物流仓库布局优化

针对物流仓库内部布局的优化设计问题, 通过在Fishbone布局方法中结合贯通式货架系统的思想, 给出一种改进Fishbone仓库布局方法. 在方法中, 分三种情况对仓库主通道角度和拣货通道角度进行建模, 用Matlab求解并确定了最佳仓库布局角度, 进而考虑托盘尺寸对总移动距离的影响, 建立了最小化总移动距离的数学模型. 结合实际案例结果分析表明, 该方法在基本保持仓库面积利用率的前提下, 有效地缩短了仓库总拣货距离, 不失为一种良好的仓库布局方法.     

战时军事物流仿真研究

战时军事物流，是指在战争状态或战争演习状态下，开展的军事物流活动。首先介绍了仿真技术在战时军事物流研究中的意义，及仿真技术在战时军事物流系统中的主要应用；介绍了战时军事物流系统仿真模型的建立，简单阐述了基于时间步长的事件调度法的仿真策略在战时军事物流仿真系统中的应用；最后针对某一战时军事配送案例进行分析和建模，并运用了MATLAB中优化数据箱中的函数进行了仿真。     

基于两级策略的器材立体仓库货位分配方法

针对军用维修器材立体仓库的货位分配问题,充分考虑物资的不同存储状态以及货位分配相关的影响因素,提出了一种结合物资需求频率及相关性的多目标货位分配模型。该模型基于分类存储思想,把整个分配过程划分为两级(货物到物资〖JP3〗类、货位到特定物资),很好地适应了军用维修器材仓库的储存特点。针对该模型,设计了基于Pareto保持机制的多目标模拟退火算法,经算例验证,该方法具有良好的寻优性能,达到了提高存储效率的目的。     

基于MAS的分布式卫星系统任务规划研究

针对分布式卫星系统的规划与调度问题,提出了一种基于多Agent协商机制的分布式规划与调度方法.首先建立了分布式卫星系统的分层分布式多Agent控制结构,并详细设计了各个层次Agent的功能.其次,给出了卫星Agent之间基于合同网的交互协议,设计了基于优先级的招标任务选择策略以及基于任务动态插入的投标方法,并给出了实现全局优化的评标策略和目标函数.针对观测环境的动态情形,给出了相应的动态任务处理流程.最后通过一个卫星编队实例进行了验证.     

基于OOS的国防通信网多模型决策支持系统研究

运用面向对象思想,在面向对象仿真原子模型基础上,构建了决策支持系统的模型库,并应用到国防通信网多模型决策支持系统中,在实际使用中,为管理者提供了多种决策方案,说明了该方法的合理性和实用性.     

基于HLA/RTI的联合仿真建模技术框架

针对复杂系统仿真建模中存在的分布式交互、协同性及动态性等问题,分别着重研究了HLA/RTI、人工生命MAS、DEVS等仿真建模技术及其相互间的联合策略,在HLA/RTI高层软件体系框架下,以人工生命MAS为系统基本单元建模,以DEVS为系统基础环境建模,并在此基础上,提出了一种联合仿真建模技术框架,给出了在军事后勤保障仿真建模中的应用实例.     

分布式仿真系统容错机制研究

就分布式仿真中的容错问题进行了初步的研究和分析。首先针对分布式仿真系统的特点，提出了系统分层模型，就每层中错误类型进行了分析和描述。然后构建了基于HLA的分布式仿真容错系统DSFT(Distributed Simulation Fault-tolerancesy stem)，该系统主要由三部分组成：仿真资源状态监控模块、数据保存模块及错误恢复模块，文章就该系统的相应模块跟RTI的关系进行了分析。最后，就利用网格技术来简化容错系统实现的可行性进行了初步研究。