基于数据仓库的决策支持系统框架

数据仓库技术是在充分地开发信息资源的迫切要求下产生并迅速发展起来的一个国际前沿研究新领域 .本文分析传统决策支持系统开发中存在的问题 ,探讨数据仓库技术在决策支持系统建立中的应用 ,提出基于决策支持系统的基本结构框架 ,并讨论系统建立中数据仓库的数据组织与设计、数据挖掘层次空间的建立、知识发现方法等技术关键 ,最后进一步阐述系统的建立方法 .     

基于数据仓库技术的决策支持系统的研究与应用

首先分析了决策支持系统和数据仓库技术的关系,指出了数据仓库作为ＤＳＳ数据库管理系统的技术基础,必将推动ＤＳＳ研究的全面发展和实用化的意义。其次讨论了数据仓库技术的基本概念,归纳并提出了数据仓库的基本体系结构。最后简要介绍了采用数据仓库技术建立的人民银行经济金融时间序列数据库及统计分析与决策支持系统的基本框架     

决策支持系统研究现状分析

决策支持系统虽然从概念提出发展到现在只有不到40年的时间,但却在不同领域里,通过与不同学科的融合取得了飞速的发展。首先介绍了决策支持系统的发展过程,接着分别根据数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、仿真技术、网络环境等方面与决策支持系统的结合情况,介绍了相关情况。文章还对已得到广泛应用的智能决策支持系统中的几个比较成熟研究方面:基于专家系统的IDSS,基于Agent的IDSS,基于神经网络的IDSS做出了介绍。文章的最后对于今后决策支持系统的发展重点做了展望。     

基于数据仓库的电力决策支持系统的设计研究

数据仓库(data warehouse)和联机分析处理(online analytical processing,OLAP)是决策支持系统的有机组成部分.介绍了数据仓库和OLAP技术的有关概念和内容,以宝钢的电力系统为研究背景,研究运用数据仓库和OLAP建立电力决策支持系统,为电力系统经济运行的决策支持提供有效手段.     

数据仓库与数据挖掘技术在高校决策中的应用

在高校已有的各部门业务数据库的基础上，根据高校管理的方式和特点，阐述利用数据挖掘技术建立高校数据仓库的思路和方法，并论述将其应用于高校决策的有效性和科学性。     

决策支持系统的多层知识表达与分布式求解研究

本文应用分布式人工智能原理与多层知识系统的思想，研究了智能决策支持系统中知识的多层表达方法，提出一种多层次，分布式的系统设计方案，并针对这种分布式及多层智能决策支持系统的特点，提出了一种多节点合作求解算法。     

农业生产宏观决策支持系统的研究

系统地论述了开发农业宏观决策系统的背景和意义，提出了基于数据仓库的决策支持系统的开发思路，将数据开采技术引入该系统中，使系统的功能更强大，也降低了开发的难度，完成了农业宏观决策支持系统的总体框架设计和各模块的开发。图5，参13。     

基于人工神经网络的并行决策支持系统研究

由于现有的串行程序式符号存处机制使决策支持系统的发展受到极大的阻碍。本文首先分析了目前决策支持系统研究中存在的问题。介绍了其于神经网络的并行决策支持系统研究框架,阐明了神经网络实现并行处理的机制,并具体分析了各级的基本任务与实现方法。     

基于Agent技术的决策支持系统研究

针对传统决策支持系统的局限性 ,开发了一个基于Agent的决策支持系统。系统内的多个Agent通过Agent信息路由器通讯交流 ,相互合作。该系统能够将位于网络上任何位置的新开发的决策Agent与附加了转换器的传统DSS有机地结合起来 ,共同高效、快速、可靠地为用户提供决策支持。     

基于分布式交互作战仿真的智能决策支持系统分析

在分布式交互作战仿真的环境，论述了智能决策支持系统的需求，功能，体系结构及关键技术，并对国内外现状进行了阐述，智能决策系统是决策支持系统的发展方向。     

一个辅助产品开发决策的数据仓库系统

我们所建立的数据仓库系统，是从市场销售这一角度来辅助新产品开发决策的，实际上，数据仓库不能脱离数据库等数据源独立存在，因此系统应包括数据库系统，根据这一背景和要求，我们提出了一种系统结构，本文除介绍这个结构外，重点论述了该系统的数据管理方法。该方法采用的数据模型是对象和雪花混合的模型，其数据操纵语言是一种扩展的SQL，这种方法不仅能够统一管理数据仓库和数据库，而且能达到高效的查询。     

基于层次分析的决策支持系统

本文在扼要介绍了层次分析（ＡＨＰ）的基本方法及在系统评价方面的应用后，较详细地叙述了基于ＡＨＰ的决策支持系统（ＡＨＰＤＳＳ）的设计目标、系统组成、各组成模块（文件管理、编辑、数据准备、计算和显示等）的主要功能，以及ＡＨＰＤＳＳ的主要特点。     

决策支持中心--DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。     

An Intelligent Decision Support System Generator

The focus of this paper is on a new concept framework and an architecture of an intelligent decision support syetem generator (DSSG). The framework results from a synthesis of two existing frameworks: Spragae and Bonczek, while the architecture is a rooted partial order network. From our experience which comes out of the project of DSSG, we consider that they are keys of further research and development of DSS.     

决策支持系统中决策问题的识别方法

本文概要地介绍了按决策思维方式进行DSS集成化设计的决策支持过程,并在此基础上,探讨了一类支持制定决策方案(规划与计划)的决策支持系统中,决策问题的发现与构成方法。     

基于INTERNET的群体决策支持系统研究与应用

在群体决策支持系统 GDSS研究成果的基础上 ,提出了基于 INTERNET环境的群体决策流程、群决策模型系统、群决策中间服务器 MTS的构成、专家端和经理端信息交换实现技术等解决方案、关键技术等 ,并给出一个商业销售群决策实例.