基于BP神经网络的建筑工程造价快速估算方法

在对建筑工程造价影响因素分析的基础上给出了样本的定性定量描述方法,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型,用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练,实现了工程造价资料的快速估算,实例证明该方法是可行的,估算结果是可靠的。     

试论建筑工程造价的估算与分析

随着建筑市场的不断发展,合理地控制建筑工程造价,使有限的资金更加合理地运用到建筑工程当中,就要以工程规划设计为源头,并在工程施工的各阶段对建筑工程造价进行控制。从预(决)算编制方而入手,叙述信息技术对工程造价管理产生的巨大影响,建立了建筑工程造价资料快速估算的BP神经网络模型,用已建典型工程资料对BP神经网络进行训练实现了工程造价资料的快速估算,实例证明该方法是可行的。     

对建筑工程造价管理的粗浅看法

如何合理有效控制工程造价,如何使建筑工造价管理与社会生产水平相适应,是建筑工程造价管理中需要解决的问题。只有在项目建设的各个阶段采用科学的计价方法和切合实际的计价依据,合理确定投资估算,初步设计概算和施工图预算,才能提高工程造价管理水平,使有限的资源得到充分发挥,取得最佳的投资效益和社会效益。     

RBF神经网络在商品住宅投资估算中的应用

投资估算是建筑工程项目可行性研究中关键性的工作,其结果直接影响投资决策的判断。针对现行人工神经网络估算方法,输入向量的选择依据科学性不足的缺陷,笔者拟应用解释结构模型(Interpretatiue Sructral Modelling,ISM),分析影响商品住宅造价的因素,对造价影响程度不同的影响因素划分层级,以选出对造价影响较大的因素作为输入向量,使人工神经网络在投资估算中的应用更有可靠性。     

建筑工程预算中造价管理问题探究

由于建筑工程中造价管理涉及诸多相关方,存在多种外在和内在因素的影响,造成了建筑工程预算与工程实际造价的偏离甚至出现"三超"既概算超估算,预算超概算,决算超预算的现象,造成建筑工程预算只是流于形式,起不到有效、合理控制工程造价的作用,鉴于此,本文旨在就建筑工程预算中出现的造价管理问题,进行探究并提出相应的对策,使建筑工程预算在实际工程造价中提高预测精度和准确性,从而达到控制建筑工程造价的目的,提高建筑工程的经济和社会效益。     

基于OWA算子的公路工程造价估算模型

为解决传统公路工程造价估算模型估算值与真实值偏差大的问题,基于OWA算子设计公路工程造价估算模型.通过采集公路工程造价数据输入输出,筛选公路工程造价核心影响因素估算数据,基于OWA算子计算公路工程造价估算权重,建立完整的基于OWA算子的公路工程造价估算模型,得出公路工程造价估算结果.设计实例分析,结果表明,设计模型得出...     

浅析工程项目建设的造价控制

建筑工程造价在我国长期存在概算超估算、预算超概算、决算超预算的"三超"现象,严重困扰着建设工程投资效益管理。随着社会主义市场经济逐步发展完善,工程造价管理也出现一些新情况、新问题,阐述了产生的问题及解决措施。     

建筑工程造价计价方式和快速估算研究

在现有的预算方法基础上如何快速而又较为准确地测算出建筑工程的造价,在某种意义上关系到企业生存与发展的重大课题。如何快速、准确地计算造价,对于项目招投标以及施工单位成本控制具有重要意义。文章运用建立数学模型思路总结出若干快速估算技术和方法,并对其进行了简单的评价,这对企业实践快速估算具有一定的价值。     

浅淡建筑工程的造价管理

随着经济的发展和建筑业的繁荣,建筑工程造价管理起到越加重要的作用,规范建筑工程造价管理有着深远的意义。本文讨论了现在建筑工程造价管理存在的主要问题,并提出了解决措施。     

建筑工程招投标清单的应用研究

在我国建筑工程市场中稳步推行工程量造价清单模式,已经成为当前建筑工程市场的必然要求,也是建筑工程单位的必然选择。大力加强建筑工程造价招投标清单的应用研究,可以不断提高建筑工程企业对于招投标工程项目的控制能力,提高建筑工程质量,提高建筑工程企业的综合竞争能力。文章首先介绍了工程量造价清单的含义,然后通过工程量造价清单模式在建筑工程承包投标以及分包招标过程中的应用,为建筑工程企业招投标管理提供了参考。     

子费用模糊估算的水电工程总造价概率估计

根据工程系统的可分解性，将水电工程总体造价分解成若干个子工程造价。用模糊数学贴近度原理，建立子工程造价的模糊估算模型；运用主观估计法，估计出各个子工程造价随机变化的期望值和方差。然后依据概率论多元随机变量理论，推出水电工程总体造价概率分布的期望值和方差，并确定了造价随机变化的概率分布关系曲线。该估计方法客观、全面地反映了工程造价的实际随机变化特性。     

提高估算软件成本精度的方法研究

指出已有的软件成本估算方法中的问题,提卅采用模糊神经网络方法构建软件成本的快速估算模型来提高估算精度。将60个软件项目的相关数据作为样本,分别对神经网络和模糊神经网络两种系统进行训练。将两种模型的训练和估算结果进行比较．结果显示模糊神经网络模型在软件成本估算上比神经网络模型具有更高的学习效率和估算精度。     

综合优选建筑工程方案的预检功能

对建筑工程方案进行综合优选,有可能因计算疏漏或别的原因使方案优选结果出现误断．为了解决由此误断给决策带来失误的问题,本文从科学论证的角度,创造性地提出了一种具有实验验证功能的预检层次模糊综合优选法．研究结果表明,该方法简捷有效,使演算过程中可能出现的失误能够自察．     

预应力开孔梁模糊优化设计

在梁中开孔能够进一步满足结构功能要求 ,其中开孔参数的设计是重要一步 笔者在预应力开孔梁最新研究成果的基础上 ,用模糊规划方法 ,以开孔参数为设计变量 ,将预应力梁力学特性回归方程、应力强度计算公式转化为模糊约束函数 ,从而建立模糊优化模型 ,对开孔尺寸进行优化设计 ,得到基于模糊综合评判的最优解答 ,所得计算结果对工程应用中预应力开孔梁设计具有参考价值     

工程项目成本预测的多基元模糊算法

从个例中得到工程项目划分为多个可算基元启示,定义了基元的这一重要概念,运用模糊数学理论,建立起多基元模糊算法的数学模型,该算法是把待测工程项目划分为多个基元,应用模糊数学方法,从工程项目成本系统资料库中找出类似基元,并用模糊快速递减加权式计算,得到各基元的成本参数,再汇总求得预测的成本量。多基元模糊算法与其他算法相容并能结合使用,在应用实例中获得了比较满意的预测结果。     

建筑工程人工及主材消耗量的模糊预测方法

基于应用模糊数学原理进行工程造价估算的方法,论文提出了对欲估工程估算造价的同时,预测出人工及主材消耗量的预测方法并以工程实例说明。     

模糊约束条件中最优水平值的综合评判

具有模糊约束的优化问题基本解法是根据最优水平截集的概念，将模糊约束转化为常规约束，从而将模糊优化问题转化为常规优化问题，其中最优水平值的确定是非常关键的。综合考虑影响最优水平值的各种因素、因素等级、因素的模糊性以及因素对不同水平值的影响程度，采用二级模糊综合评判方法，分别确定每个模糊约束范围上的最优水平值。实例表明，这种方法更加客观地反映了各种模糊因素对最优水平值的影响，具有一定的应用价值。     

基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断

为了使遗传算法能够处理存在模糊信息的工程机械故障事件,将模糊逻辑与遗传算法有机地结合起来,提出了一种基于模糊逻辑和遗传算法的工程机械故障诊断方法。充分利用模糊逻辑可以对模糊性和不确定性进行定量描述的特性,对工程机械模糊的系统部件技术状况进行定量描述,求得系统部件发生故障的概率。把工程机械系统部件作为节点引入模糊有向图并建立简化的故障诊断模型。采用遗传算法对可能的故障传播路径进行搜索,获取发生故障的原因。利用该方法既可以有效地处理工程机械故障中的模糊信息,又可以提高遗传算法路径搜索的效率和准确性,并用实例说明了该方法的优点。     

模糊逻辑回归模型的最大模糊积分估计

以两个模糊集的平均相容度为基础，给出了模糊逻辑回归模型未知参数的最大模糊积分估计。这种估计能够近似地构造模糊函数，是求模糊线性方程组近似解的一种简便方法。     

基于模糊理论的工程检测评估

文章介绍了基于模糊理论的工程检测评价方法,运用模糊理论的综合评判理论模型对建成运行的工程进行总评,并以层次分析法解决各检测类之间很难划分的权重系数问题,有效地将层次分析法同模糊理论的模糊综合评判模型结合运用,为工程检测评定的合理性提供了有效的科学依据。