基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究

农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%～100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%～6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。     

基于定量风险评估的建筑火灾保险费率

火灾保险是有效应对火灾风险的重要手段，根据建筑的火灾风险准确厘定建筑的火灾保险费率是保险行业关心的问题。当前的建筑火灾保险费率主要基于保险市场的统计数据得到火灾的发生频率和期望损失，然后再根据建筑的风险评估结果进行浮动调整。这种方法难以精确反映建筑的火灾风险，得到的保险费率也较为粗略。该文构建了建筑火灾费率的定量厘定模型，采用Bayes网络的方法计算建筑起火概率，并采用拉丁超立方采样的方法，对建筑火灾不同阶段的烧损率进行了分层采样，得到火灾损失的复合概率分布估计，从而对具体建筑的火灾风险进行定量评估，再根据风险评估的结果对保险费率进行了厘定。选取了15户家庭，根据风险评估的结果厘定了保险费率，并将结果与保险市场火灾纯保险费率进行了比较。结果表明，该模型更能反映火灾风险的差异化水平，得到的保险费率更具有公平性。     

大型工程的保险费率厘定方法研究

针对目前保险界存在的大型工程保险理算难的问题,提出将理算阶段的风险前推.在投保阶段合理地确定保费的观点,以避免理算阶段出现问题.并基于这一思想提出了一种新的工程保险费率厘定方法.该方法在工程基本费率的基础上,针对大型工程的特殊性,结合工程造价确定费率的调整系数,从而计算出合理的工程保险费.最后结合实例验证了该方法的可行性.     

指数保费原理下的广义线性模型信度估计

利用信度理论方法,在指数保费原理下研究信度理论与广义线性模型中随机效应之间的关系,推广了经典的信度原理,给出了相应的信度保费表达式,并讨论了参数结构的估计.进一步建立了在该指数保费原理下普通费率因子与多水平因子相结合的费率厘定的乘法模型,得到了风险保费的信度估计.     

我国地震家庭财产保险机制设计

地震保险作为资金储备和经济补偿手段,对于我国的地震灾后恢复重建以及缓解政府财政压力具有重要意义。目前我国地震保险方面还有很多问题尚未解决,例如保险费率的厘定方式、国家对保险公司以及民众购买保险的支持方式、对地震保险道德风险的认识与防范等。本文首先研究了地震保险费率中附加费率的厘定与国家政策支持的关系,设计了基于不同附加费率的国家政策支持机制;接着,依据地震危险性和民众家庭收入因素,对补贴标准进行了分类探讨,并探讨了对民众购买地震保险的强制机制;最后,对地震保险道德风险的形式进行了分析,并提出了防控措施。     

多重生命函数的风险序研究

利用随机序这一重要工具，在独立不同分布假设下。研究了两列寿命随机变量的连生状态和最后生存状态。给出了它们的剩余寿命和失效时间的风险排序．     

个人信用资产评估与保险介入

利用定量方法对个人信用资产指标体系进行研究，提出了个人信用资产的概念以及个人信用资产评估指标体系，综合运用概率论、随机过程原理和模糊数学的方法，改进了个人信用资产评估数学模型，计算出了个人信用资产的分值，并划分出个人信用的级别。同时，针对不同信用级别风险差异，将个人信用资产管理有机地融入信用保险理论，运用非寿险精算计算原理和贝叶斯方法，厘定出不同信用级别的保险费率，以便更有效地控制个人信用资产的风险。     

基于广义线性模型的分类费率厘定方法

在我国传统的财产保险计量模型基础上,提出广义线性模型与风险费率厘定相结合的定价方法.广义线性模型有三项构成要素:随机成分,系统成分,联结函数.在非寿险业务中,通常需要根据个体风险的特征对其进行分类,并在分类的基础上厘定各个风险类别的费率.本文将这两方面结合起来,并在非寿险的费率厘定方面建立了相应模型.     

费率厘定平行四边形方法的数学模型

为在保险费率调整实践中著名的平行四边形方法建立了严格的数学模型,提出了修正平行四边形方法和更一般的三角形方法,其皆可被看成是费率厘定的新工具。     

费率厘定平行四边形方法的数学模型(英文)

为在保险费率调整实践中著名的平行四边形方法建立了严格的数学模型,提出了修正平行四边形方法和更一般的三角形方法,其皆可被看成是费率厘定的新工具。