基于选择性映射的MIMO-OFDM系统中PAPR减小技术

针对MIMO-OFDM系统模型,在传统的独立选择性映射(SLM)方案基础上,提出一种改进的SLM方案,大大减小了辅助信息量,并着重对MIMO-OFDM系统中SLM技术采用的各种相位序列进行探讨.仿真结果表明,对于MIMO-OFDM系统中峰平功率比(PAPR),选择Golay序列、随机序列以及Shapiro-Rudin序列作为SLM的相位序列效果较好,而选择OVSF序列和Walsh-Hadamard序列效果较差.     

降低MIMO-OFDM系统峰均比的QAS算法

多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统固有的较高峰均功率比(PAPR)限制了该技术的发展与应用。为了抑制较高的PAPR值,在传统算法近似梯度投影(AGP)和选择性映射(SLM)的基础上提出了QAS算法,通过建立QPSK调制的SFBC MIMO-OFDM系统模型,仿真了QAS、AGP、SLM算法的PAPR以及误码率(BER)性能,并进一步研究了不同子载波以及不同支路数对QAS算法降低PAPR性能的影响。仿真结果表明,QAS算法与传统算法AGP、SLM相比,可以有效改善MIMO-OFDM系统发射信号的PAPR值,而不破坏系统的BER性能;QAS算法对PAPR的优化性能随着子载波数目(N=32,64,128,256,512,1 024)的增加而下降,随着支路数(M=4,8,16)的增加而提高。     

MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM改进算法研究

MIMO-OFDM技术是第四代无线移动通信物理层的关键技术，选择映射法（SLM）是MIMO-OFDM系统较多采用降低PAPR的概率类技术，传统SLM方法存在计算复杂度过大的缺点。本文利用MIMO-OFDM系统中空时分组码数据的正交性对SLM进行改进，极大的降低了运算量，有效的降低了PAPR。     

MIMO-OFDM系统中降低PAPR的SLM算法的研究

OFDM技术存在高峰均功率比(PAPR)问题,高PAPR要求系统功率放大器具备较大的线性放大范围以避免传输信号的频谱扩散和非线性失真,同时还会增加A/D和D/A转换器件的复杂度,导致系统性能严重下降。显而易见,作为MIMO技术和OFDM技术结合产物的MIMOOFDM系统也受到了高PAPR的影响。本文搭建了MIMO-OFDM仿真模型,实现了选择性映射(SLM)算法,并研究了不同序列数、不同调制方式对SLM算法的影响。仿真结果表明:随着序列数的增加,SLM算法的峰均功率比将会降低,但是其复杂度也会随之增大; QPSK调制降低系统PAPR的效果都最佳,其次是16QAM调制方式,而64QAM调制的效果最差。因此,在使用SLM算法时,增加序列数并且选用QPSK调制方式更利于降低MIMO-OFDM系统的PAPR值。     

一种降低OFDM系统PAPR的改进SLM技术

选择映射(selected mapping,SLM)技术是一种无失真降低OFDM(orthogonal frequency divisionmultiplexing)信号峰均比PAPR(peak-to-average power ratio)的有效方法.但是普通的SLM技术因为相位序列边带信息的传输而导致了数据传输速率的损失.因此提出了一种改进的SLM技术来降低OFDM信号的PAPR,它把相位序列信息嵌入在编码后的OFDM数据块的检测符号上,避免了系统特意传输边带信息而造成的数据传输速率的损失.Matlab仿真结果表明,所提出的改进SLM技术可以在不过分增加系统复杂性的基础上,获得比普通的SL...     

降低MC-CDMA峰均功率比的SLM压扩联合算法

针对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的高峰均功率比(PAPR)的问题,提出一种将选择性映射(SLM)算法与压扩技术相级联的新算法,该算法首先利用SLM算法对系统PAPR特性优化;然后对幅度大于给定门限的信号进行压缩,实现对系统峰均功率比的进一步有效降低.仿真结果表明,SLM压扩联合算法能够最大限度地利用现有算法的优势,在很好地降低PAPR的同时,又不会引入很大的计算量和压扩噪声.     

运用后置IFFT幅度随机选择器来降低OFDM系统的PAPR

像OFDM和DMT这样的多载波传输系统固有的高峰均功率比(PAPR)能导致功率传输效率的严重退化,特别是像用电池作为电源的终端。现今文献中最常用的PAPR减少技术是选择性映射序列技术(SLM),它已经达到能把PAPR减少几个dB的程度。尽管SLM技术的减少PAPR的表现不错;但是实际上,每个OFDM数据串进行传输的时候它都需要进行多次的IFFT运算,这样就增加的系统的复杂性。因此SLM方法有较长的计算时间和较高的功率消耗。在本次论文中,我们建议一种低复杂度的前置IFFT的PAPR减少方法,它在PAPR减少方面能比SLM方法作的更好,与此同时它的计算复杂度比SLM有较大的减小。     

基于SLM和Turbo编码降低DDO-OFDM系统PAPR的研究

针对光正交频分复用(OOFDM)系统易于出现高峰值平均功率比(PAPR)的问题,采用选择性映射(SLM)结合Turbo编码的方法来降低OOFDM系统的PAPR.将两者结合使用不仅能有效的抑制PAPR,更提高了直接检测光正交频分复用(DDO-OFDM)系统的误码率(BER)性能.研究结果表明,互补积累分布函数(CCDF)为10~(-3)时,SLM结合码率为1/2的Turbo编码算法与SLM算法相比,PAPR可降低1 dB左右,在BER为10~(-2)背靠背传输时,可获得9 dB的编码增益.     

基于SLM和Turbo编码降低DDO-OFDM系统PAPR的研究

针对光正交频分复用(OOFDM)系统易于出现高峰值平均功率比(PAPR)的问题,采用选择性映射(SLM)结合Turbo编码的方法来降低OOFDM系统的PAPR.将两者结合使用不仅能有效的抑制PAPR,更提高了直接检测光正交频分复用(DDO-OFDM)系统的误码率(BER)性能.研究结果表明,互补积累分布函数(CCDF)为10~(-3)时,SLM结合码率为1/2的Turbo编码算法与SLM算法相比,PAPR可降低1 dB左右,在BER为10~(-2)背靠背传输时,可获得9 dB的编码增益.     

降低OFDM系统PAPR的改进方法与性能分析

针对编码后的OFDM信号的PAPR的降低问题,提出了一种利用改进的选择映射(SLM)方法处理的OFDM信号进行限幅处理的新方法来降低PAPR,即改进的畸变SLM算法.该算法把相位序列信息嵌入在编码后的OFDM数据块的检测符号上,从而避免了数据传输速率的损失,限幅的使用更加有效地降低了PAPR.通过对新方法的计算机仿真结果说明,这种方法可以在不增加系统误码性能的基础上,获得比普通的SLM技术更好的降低PAPR的性能.     

水声通信CE-OFDM系统降低峰均功率比研究

正交频分复用(OFDM)系统存在着较高的峰均功率比(PAPR).针对这个问题,研究了恒包络正交频分复用(CEOFDM)系统,该系统通过相位调制得到恒包络的信号,消除了PAPR较高的问题.与传统降低PAPR的方法相比,相位调制的复杂度低,性能更好.仿真和水池实验结果表明:CE-OFDM系统将信号的PAPR降低至0,比传统降低PAPR的方法优越,是具有一定鲁棒性的高速水声通信解决方案.     

基于序列的降低OFDM系统PAPR的算法复杂度分析

载波干涉(CI)、选择映射法(SLM)部分传输序列法(PTS)都是基于序列的降低正交频分复用(OFDM)系统峰均功率比(PAPR)的算法.着重介绍了CI/OFDM系统,并对CI、SLM、PTS这三种算法进行了复杂度分析.计算机仿真结果表明,这三种算法中, CI技术不仅能够有效降低OFDM系统的PAPR,还能具备较低的运算复杂度.     

浅谈降低MIMO-OFDM系统中PAPR值的方法

正交频分复用(OFDM)与多输入多输出技术(MIMO)的结合成为新一代高速通信系统研究的热点,但MIMO-OFDM系统所产生的高峰值平均功率比(PAPR)却成为限制这项技术发展的最大障碍。本文在分类的基础上,将对目前主要存在的降低PAPR的方法进行介绍。     

OFDM系统中峰均比抑制算法仿真

为提高第四代OFDM移动通信系统性能,有效降低OFDM系统的PAPR,运用MAT-LAB软件对限幅滤波法、选择映射法(SLM)、部分传输序列法(PTS)和动态星座扩展法(ACE)四种PAPR抑制算法进行仿真分析。结果表明:限幅滤波法、SLM、PTS三种算法的误码率高、复杂度高、计算量大;动态星座扩展法可以较好地降低OFDM系统的PAPR,明显改善系统性能,且误码率低,运算量小,与SLM和PTS算法相比较,具有较强的实用性。     

利用SLM-DCT联合算法降低离散多音调制系统的峰均比

提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射(SLM)算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制(DMT)系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR;并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCTSLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

OFDM系统中降低PAPR技术的研究——基于PTS技术

正交频分复用(OFDM)作为一种抗多径衰落的高速信息传输技术,最大缺点就是固有的高峰值平均功率比.本文提出使用部分传输序列(PTS)算法降低OFDM系统中的PAPR(峰值平均功率比),并对PAPR概率分布进行了理论分析.最后对相位系数加以改进来降低PTS的计算复杂度.     

降低OFDM系统峰均功率比的自适应多级SLM方法

提出了一种基于选择性映射(SLM)降低OFDM系统峰均功率比(PAPR)的自适应多级SLM(AMSLM)方法。该方法通过逐级实施选择性映射,各级采用不同的相位加权因子集合,使得级间候选向量之间的相关性得到降低,从而使PAPR性能获得了更大地改善;同时设定适当的门限值,若当前级所获得的PAPR最低值大于该门限值,则自动进入下一级优化过程,否则终止整个优化过程。仿真结果表明,与SLM方法相比,AMSLM方法可以获得几乎相同或者更好的PAPR性能,同时,计算复杂度也得到了明显地降低, 如当总级数为4时,AMSLM方法的计算复杂度较SLM降低了4781％。     

基于MSLM的OFDM系统PAPR减小方法

针对选择性映射-正交频分复用(SLM-OFDM)系统运算量过大的问题,提出了一种基于多选择性映射(MSLM)的OFDM系统的峰值平均功率比(PAPR)减小方法.该方法在OFDM系统的发送端,对发送数据进行等分分组扰码.分组扰码后,可以使得PAPR降低,同时也减少了计算量.仿真结果表明,在没有较大的误码率损失的前提下,当选择支路数为16,互补累积分布函数FCCD为10-3时,MSLM方法的PAPR优于传统的SLM(CSLM)方法1.3dB.     

利用SLM-DCT联合算法降低DMT系统的峰均比

摘要：本文提出了将离散余弦变换(DCT)和选择性映射（SLM）算法进行级联的联合算法来降低离散多音调制（DMT）系统的峰均比(PAPR)。该联合算法先利用SLM算法对DMT信号进行处理以降低PAPR,所得信号再利用DCT变换进行处理,以进一步降低PAPR。并在降低PARR的基础上,研究了DCT变换和SLM算法之间的联合准则,比较了两种可行的联合算法DCT-SLM和SLM-DCT之间的性能差异,得到了联合时的最佳级联顺序。应用Matlab软件进行仿真,结果表明SLM-DCT是较优的联合算法,能够最大限度地降低DMT系统的峰均比。     

信号畸变SLM算法降低OFDM系统PAPR

提出一种信号畸变SLM（selective mapping）算法来降低OFDM系统PAPR（peak-to-average power ratio）．传统SLM算法大大降低OFDM系统中高PAPR出现的概率，但并不能完全限制高PAPR信号的出现．信号畸变SLM算法在保持其余信号不变基础上，对高PAPR信号进行畸变，将系统PAPR控制在期望的范围之内．经过SLM算法处理后大大降低了高PAPR信号出现的概率，所以对高PAPR信号进行畸变在很好地控制了OFDM系统PAPR的同时，并不会影响系统其余性能．仿真结果验证了新方法的有效性．