基于粗糙-FAHP方法的石油企业可持续发展能力评价

对提高石油企业可持续发展能力评价的可操作性和科学性进行了探索.结合石油企业的特点,给出了其可持续发展能力评价指标体系.利用粗集理论的属性约简方法,精练了该评价指标体系,并针对各指标对石油企业进行了比较,构造了三角模糊数互补判断矩阵.利用三角模糊数互补判断矩阵最小二乘排序模型,对石油企业可持续发展能力进行了综合评价.应用实例结果验证了该模型的有效性.     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义,并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件,提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法,并把它推广到群体决策的情形,最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重，通过算例说明了该方法的有效性和实用性。     

区间数判断矩阵的最小二乘排序法

指出李梅霞的不确定型AHP中的一种新排序方法中拟最小偏差法的错误．从偏差的角度,给出区间数判断矩阵的最小二乘排序方法.最后,给出一个算例加以说明。     

企业可持续发展能力评价的实证分析

在设计企业可持续发展能力评价体系的基础上,采用网络层次分析法及模糊综合评价法构建数学模型来评价企业可持续发展能力,并以实证分析的方式验证评价体系和评价模型的合理性。     

基于粗集理论的企业自主创新能力评价方法

利用粗集理论的属性约简,提出了一种基于粗集理论的企业自主创新能力的综合评价方法,克服了权重设置的主观性,有效削减了指标体系规模.并通过实例验证了该方法的实用性和可行性,为企业制定发展战略提供依据.     

三角模糊层次分析法在教师绩效评价体系的应用

指标及其权重是评价体系构建的核心之处。权重的合理确定需要对指标进行定性和定量综合分析。本文提出基于模糊层次分析法上,利用三角模糊数表示同层各指标两两重要性程度的比较,建立三角模糊数互补判断矩阵,并进行一致性检验,从而确定指标权重。与传统的权重确定方法相比,将定性和定量相结合,避免了决策者的主观性和局限性。最后将其运用于某高校教师绩效评价体系中,为师资队伍建设提供决策及导向作用。     

基于可能度的梯形模糊数排序方法

根据梯形模糊数互补判断矩阵概念和梯形模糊数相互比较的可能度公式,给出一种基于可能度的梯形模糊数排序方法,然后通过实际算例说明该方法的可行性和有效性.     

交通分布预测模糊重力模型

为了解决交通分布预测中的模糊不确定性,以重力模型与模糊数学理论和方法为基础,基于三角模糊数建立了模糊重力模型.采用模糊线性最小二乘法标定了模型中参数.利用模糊幅度对观测值的比、观测值与估计值的隶属函数的不重合部分的面积与其面积之和的比这2种方法进行模型精度检验.研究了实现交通分布预测结果的发生、吸引平衡处理的模糊Frator增长率迭代平衡方法.通过实例详细说明了发生量、吸引量和交通阻抗均具有模糊不确定性时的模糊重力模型的应用过程,提出了根据模糊不确定性大小程度来利用模糊预测值的建议.模糊重力模型可以实现交通分布预测中的模糊不确定性.     

一种基于梯形模糊数互补判断矩阵确定权重的方法

模糊互补判断矩阵是决策者通过指标的两两比较给出的一种模糊偏好形式。根据带有梯形模糊数的互补判断矩阵确定各指标的权重,通过算例说明了该方法的有效性和实用性     

三角模糊数互补判断矩阵排序新方法

目的研究解决元素为三角模糊数的互补判断矩阵排序问题的新方法。方法分别比较2个三角模糊数的左、右扩张函数的距离。结果对n个模糊数选择一个基准函数进行n-1次比较,得到方案的排序向量。结论算例说明了所提出的排序方法有效、可行。     

模糊层次分析法在地基处理方案优选中的应用

简要介绍了模糊层次分析法的基本原理和分析问题的步骤。基于模糊层次分析法的软土地基处理方案优选，结果表明选择结果与实际相符合。     

互补判断矩阵排序的梯度特征向量法

互反型判断矩阵与互补型判断矩阵可以相互转换.决策者在对某些判断没有把握的情况下,可以给出互补判断矩阵的上三角或下三角部分,转换成互反型判断矩阵,得出互补型判断矩阵的梯度特征向量法.     

区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法

研究了区间数互补判断矩阵的一致性和排序方法. 通过对完全一致性的演绎给出了区间数互补判断矩阵的一致性定义、性质及其判别方法; 同时, 提出了求解区间数互补判断矩阵排序向量的排序方法; 最后给出了算例.     

基于改进TFN-AHP的微博用户属性特征向量提取算法研究

在对传统TFN-AHP算法进行研究的基础上,针对其中判断矩阵标度选择不合理、计算过程中会出现错误以及各属性评价指标权重差异小不易区分和排序的问题,提出了改进的TFNAHP算法,该算法通过构造模糊精度矩阵和采用闭区间[0,1]的实数作为模糊判断矩阵标度值,避免了传统TFN-AHP算法中将某一属性特征权重武断判定为0的错误,同时使用可控迭代精度的迭代方法计算特征向量,使各属性权重间有较好的区分性,有利于各属性的重要性排序,并基于该算法提取了微博用户属性特征向量.     

基于模糊层次分析法的云服务评估方法

针对传统评估方法中自然语言难以定量的问题,提出了基于模糊数学和层次分析法的云服务评估方法。根据云服务的服务等级协议和用户反馈,构建了以服务费用、性能、服务协议、声誉、安全性为评价指标的云服务非功能服务质量(QoS)评价体系,利用模糊数学中的三角模糊数量化自然语言类型的评价,以实数、布尔类型和自然语言型3种异构数据描述的QoS信息对云服务进行综合评估。通过实例验证了该方法的可操作性,得到了参与实验云服务的测评得分矩阵。结果表明,该方法能够通过定性和定量的属性指标建立对云服务的判断,是对云服务质量的一个全方位的量化评价。     

不确定数互补模糊偏好关系与不确定数互补判断矩阵

研究不确定数(区间数,三角模糊数和梯形模糊数)互补矩阵的一致性.建立表示矩阵的概念,将不确定数互补判断矩阵和专家给出的两两比较信息联系起来,表示矩阵即常用的互补判断矩阵.在给出一致性表示矩阵的诸多性质的基础上,给出了求一致性表示矩阵的方法.给出的不确定数互补判断矩阵的一致性定义、一致性表示等概念,包含了精确数互补判断矩阵的情形,所给出的性质也完全适合精确数互补判断矩阵的情形,并给出一个应用算例.     

模糊数互补判断矩阵的加性一致性

研究带有模糊数的互补判断矩阵的一致性.首先给出三角模糊数、梯形模糊数和混合互补判断矩阵定义,然后引入模糊数的心、心算子以及心矩阵,进而基于心矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性定义,同时建立可达矩阵给出模糊数互补判断矩阵的一致性判别方法;通过构造和分析偏差矩阵,给出非一致性模糊数互补判断矩阵的加性一致性改进方法.调整时,调整量可以是精确数也可以是模糊数.为了说明方法的可行性,给出了一个算例.该方法的提出,为模糊数互补判断矩阵一致性的判断和改进提供了一个实用方法.