201308热带气旋“西马仑”强降水数值模拟分析

利用WRF数值模式模拟201308热带风暴"西马仑"引起的闽南和粤东大范围暴雨过程,对模拟输出要素进行水汽通量散度和Q失量散度诊断分析,探讨此次暴雨过程的发生、发展机制.模拟结果表明,7月18~19日中低层南风急流源源不断向闽粤沿海输送水汽,同时低层辐合上升配合中层下沉运动,有利于上升运动得以维持,从而容易形成强的降水.对比实况降水和模拟结果,WRF数值模拟能较好指出暴雨落区,同时Q失量散度中心与暴雨中心有着很好的对应关系.     

驻马店地区温度与降水的多模式预报对比检验

分析高分辨率数值模式温度和降水预报在驻马店地区的预报效果和误差特点,为该地区精细化预报订正提供科学、可靠的依据.利用该地区31个考核站2020—2021年地面实况资料,对其四季温度以及汛期降水的数值模式预报的产品进行检验及对比分析.结果表明:最高温度预报EC优于GRAPES,最低温度预报则略高于GRAPES;GRAPE...     

区域性暴雨临近预报的中尺度概念模式

<正> 短时天气(1—12小时)预报是近年来新兴起的预报业务。其预报对象是冰雹、暴雨、雷雨大风等变化急剧的强对流天气。目前我国多数气象台开展了0—3小时强天气临近预报服务。其时效虽然较短,但却需要预报出强天气发生在何时?何地?多大量级?故预报难度极大。预报区域性暴雨的中尺度模式,是在一定的天气形势背景下,划分出有利于暴雨的省图流场型;依据78次暴雨个例的中尺度系     

宁波地区海风环流的数值模拟分析

利用1km分辨率的WRF模式对2010年8月24日至8月26日宁波地区的海风环流进行了数值模拟分析,根据模拟结果,分析了宁波地区海风环流各要素等变化特征,通过风场特征讨论了海风环流的时空演变特征。结果表明:WRF模式能较好地模拟海风环流各个气象要素的变化特征;海风环流发生时间为中午12:00左右,发展最强盛时期在下午16:00,海风在底层最先发展、在底层最先消失;陆风、海风最大值出现时间分别对应在温度的日最低值和日最高值后,而陆风转海风则出现在全天气压变化的第一次峰值后;风速随着高度增高而减小,在陆风时段风速明显偏小,在海风时段风速明显偏大;在有利的天气尺度背景下,海风环流的发生、发展能够进一步加强。     

数值模式预报系统对巴彦淖尔市地区基本要素预报效果检验

本文利用2014年3月1日至11月30日的巴彦淖尔市地面观测资料和T639数值模式、欧洲中心细网格(ECTHIN)数值模式、巴彦淖尔市气象台(本台)预报、中央指导预报、德国天气在线预报和Mofes预报等资料检验分析未来5d预报效果,结果表明:最高气温预报,对于5d来说,巴彦淖尔市气象台和ECTHIN模式预报比较稳定可靠;最低气温预报,对于5天来说,巴彦淖尔市气象台和中央指导预报比较稳定可靠。降雨预报,对于5天来说,巴彦淖尔市气象台预报和德国天气在线预报比较稳定可靠。     

黄南州“4·23”暴雪天气过程数值预报产品检验

【目的】对2022年4月23日出现的暴雪天气进行数值模式检验分析,检验各种数值预报产品对强降雪的预报能力,从而提高本地暴雪预报准确率。【方法】选取此次暴雪天气过程（四个国家站及区域自动站24 h累计降雪量≥10 mm）,采用天气学分析、对比分析法,利用EC-thin,CMA-3KM和CMA-GFS三种模式与暴雪个例实况进行检验对比评估。【结果】(1)环流形势场对比CMA-GFS模式对于高原槽预报较EC稳定且准确,基本与实况吻合,而EC越靠近临近时次预报更为准确;从槽线移速来看,两家模式均预报槽线移速比实况快。(2)24小时降水预报检验,EC模式对落区、强度的把握明显优于CMA-GFS模式,且临近时次预报效果最佳。(3)一般性降水准确率预报CMA-3KM参考性最好,且最稳定,准确均在70%以上;三种模式的暴雪的准确率并不稳定,夜间出现的暴雪预报效果08时次优于20时次。【结论】CMA-3KM预报降水效果较好,但稳定性不高,EC模式对降水的落区、强度的把握优于CMA＿GFS模式,且临近时次预报效果最佳。     

四个统计学预报模型对比分析

利用临河(53513)2014年3月11日至12月26日的地面观测资料和T639数值模式、欧洲中心细网格(ECTHIN)数值模式、中央指导预报、德国天气在线预报等预报结果通过平均误差、绝对平均误差和均方根误差来建立统计学最佳预报模型、预报准确率权重预报模型天气跟踪预报模型和天气学解释模型,并对统计学模型进行检验,结果表明:最高气温、最低气温预报整体效果较好,24h 2℃最高气温预报准确率,最佳预报模型为85.91%,预报准确率权重模型为82.13%,天气跟踪模型为83.47%,天气学解释模型为80.07%,指导预报为为79.04%;24h 2℃最低气温预报准确率,最佳预报模型为75.95%,预报准确率权重模型为74.57%,天气跟踪模型为72.51%,天气学解释模型为65.29%,指导预报为59.9%。     

青海省一次暴雨过程预报误差分析

本研究利用常规气象观测资料、NCEP1°×1°格点再分析资料等,采取诊断分析方法,对2018年7月22日至23日青海东部一次暴雨过程的成因进行分析并对数值预报进行检验,探索此类天气预报方法。结果表明,这是一次典型的副高东退、"北槽南涡"形势下的暴雨过程,第十号台风"安比"在副高南侧活动,副高外围偏东、偏南气流旺盛,水汽输送加强,多个系统的综合影响使得青海东部产生大范围强降水。此次对大雨、暴雨落区预报出现误差,主要是由于多个数值模式产品对副高势力预报偏弱、大量级降水落区预报偏北,影响预报员对强降水落区的综合判断。     

数值预报对藏东地区冬春季降雪的检验

【目的】通过对昌都11个城镇2018—2020年冬春季24小时观测降雪的晴雨、各量级进行检验分析,以期为数值模式降水预报产品进行订正提供参考。【方法】根据中国气象局下发的《中短期天气预报质量检验办法》,对EC、CMA-GFS细网格模式对昌都冬春季降水的预报效果进行晴雨、24小时降水量级检验和TS累积降水量评分。【结果】(1)EC细网格对昌都11个站点的晴雨预报准确率高于CMA-GFS模式预报准确率。(2)EC细网格对卡若区、类乌齐、丁青的24 h,48 h,72 h的预报准确率>空报率>漏报率,其余各站空报率>准确率>漏报率。CMA-GFS模式24 h,48 h,72 h的晴雨预报检验都为空报率>准确率>漏报率。【结论】两种模式对卡若区、丁青、类乌齐的小雪量级模式预报能力上均具有一定的参考。中雪量级模式预报能力上,EC细网格模式具有一定的参考,CMA-GFS模式基本没有预报能力。     

鄂尔多斯2015年11月罕见持续性大雾天气分析

通过分析内蒙古鄂尔多斯市2015年11月持续性大雾天气过程,得到了持续性大雾的时空分布特征。针对这次罕见的持续性大雾过程,分析发生大雾的形势,分析持续性大雾的成因及要素演变特征,从中提取本地化的预报指标,从而建立当地大雾的客观预报方法。     

模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模

将模式分类映射应用于辅助工业调优中的回归建模.在对某铝厂碳酸化分解数据的处理中得到了比常规方法更低的预报残差和,表明所建模型的预报能力更强.     

基于频率匹配法的西宁地区降水预报订正研究

本研究基于欧洲中期天气预报中心高分辨率模式（European Centre for Medium-RangeWeather Forecasts,EC）24 h降水预报以及地面自动站观测资料数据,利用频率匹配法（FrequencyMatching Method,FMM）对2020年7—9月西宁地区的24 h降水预报进行了客观订正。结果表明,FMM可以有效减小西宁地区EC 24 h降水预报误差。频率匹配法订正后EC模式降水预报的平均绝对误差（Mean Absolute Error,MAE）减小显著,并消除了大范围小雨空报,降低了模式预报的小雨空报率,提高了晴雨预报准确率。各月中7月的订正效果更佳。该方法对西宁地区海拔高度在2 100～2 700 m地区的订正效果较好。     

无资料地区水文分析与计算研究

结合以往我国在设计洪水计算和流域洪水预报中对于无资源区相关研究得到的成果,借助遥感技术和计算机方法,于水文数值模仿上找出无资料区水文预报的新方法。一定要从实测资料流域开始,去掉一部分站点的实测数据,主要靠检验局部参数来构建水文模型的适用性与精度,并对无资源区的计算方法进行分析。     

基于MATLAB的一类输运问题的数值分析

利用差分方法对一类输运问题在一维和二维空间中进行数值分析,得到相应数值解,并将数值解与解析解进行比较,且进一步分析了数值方法的有效性.     

深湿环境下一次飑线过程的预报着眼点分析

通过对河南省一次深湿环境下的飑线过程的环流背景、探空和雷达回波特征进行分析,得到过程预报着眼点.深湿环境下,当中层有冷平流入侵,冷中心下方有暖脊发展,造成冷暖叠加且低层有较强风切变时,有利于强飑线的产生;初始阶段地形抬升对系统的发展、增强起重要作用,成熟阶段阵风锋抬升促进系统进一步增强;雷达风廓线产品中低层"ND"区与...     

多级移位谱方法在数值天气预报中的应用

为了准确模拟数值天气预报中的非线性混沌特性,根据移位Chebyshev多项式性质,提出高精度多级移位谱方法,用以求解Lorenz系统,并与MSRM方法进行对比,验证了新方法的效率和精度.讨论了扰动初始条件对Lorenz系统演化规律的影响.数值实验表明:高精度的多级移位谱方法可以有效可靠地用于求解具有混沌行为的初值问题,对于扰动初值条件也能够在可预报时限内,得到高精度的预测结果.     

湘潭2021年5月一次强降雨天气过程诊断及预报偏差分析

【目的】本研究对2021年5月湘潭地区一次强降雨天气过程进行诊断分析和预报偏差分析。【方法】分析采用常规天气资料、地面气象观测资料、雷达资料以及NCEP和ECMWF再分析资料。【结果】此次强降雨天气主要受高空槽、中低层切变和地面辐合线共同影响，绝对湿度的持续偏高、系统性的垂直上升运动和层结不稳定为此次天气过程提供了良好的水汽、动力和热力条件，是一次典型的大陆强对流型降雨，并有“列车效应”发生。【结论】虽然不同数值模式对此次天气过程预报总体效果不佳，但GRAPES-3KM的降雨量级预报和华南模式的降雨落区预报有一定的参考意义。     

广义BBM-Burgers方程的有限差分逼近

对广义BBM-Burgers方程的初边值问题进行了数值研究,提出了一个三层平均隐式差分格式,得到了差分解的先验估计;利用能量方法分析了该格式的二阶收敛性与无条件稳定性,并利用数值算例进行验证。     

“高等数学”考试试卷的统计分析

利用教育统计与测量的方法,对《高等数学》试卷进行定量化分析,并且用难度、区分度、(?)度、信度、效度等定量化指标对97级第一学期试卷进行统计分析.分析表明;本次考试基本上反映了学生的实际学习情况.     

阐述环境空气质量预警预报的天气分型多元性回归模型的运用

阐述了空气质量预警预报的概念,提出空气质量模型要素要点以及质量预警预报模型分析,为环境空气质量预警预报模型的创建提供参考