多零售商竞争环境下的供应链协作机制研究

研究了多零售商竞争环境下的供应链协作机制问题,分析了批发价契约和收入共享契约不能有效协作供应链的原因.证明了本文提出的线性转移支付契约由于其在划分供应链收益时所具有的灵活性,保证了在系统性能达到最优时供应商和零售商的参与约束都能得到满足,因此能够有效地协作供应链,最后通过数值算例验证了上述结论.     

基于博弈论的多Agent协商模型

在开放、动态、具有自适应性和自治性的多Agent系统(MAS)中,协商是多Agent系统实现协调、协作和解决冲突的关键．博弈论是使用严谨的数学模型研究冲突条件下最优决策问题的理论,本文以此为数学工具,基于对时间的限制,结合协商的历史知识,考虑各协商者在拥有不完全信息的情况下,提出了基于博弈论的多Agent协商模型(GTMANM),并给出了协商策略求解的算法描述,用以来解决分布式环境下不完全信息的多人协商决策问题,以获得最大的期望收益,为以后把博弈论中其他更复杂的博弈思想引入到多Agent协商中来奠定了基础．     

运用惩罚机制的网络信息安全攻防博弈分析

为了应对目前我国面临的严峻网络信息安全问题,根据惩罚机制的重要性,采用博弈论研究了运用惩罚机制的网络攻防。结果表明目前网络安全所面临的主要问题包括网络系统的防守成本过高、对攻击者的惩罚力度过低、惩罚成本过高等。针对上述问题,提出了加大防御技术、取证技术建设,使防御系统廉价、普及,加大惩罚机制建设和实施力度,以及加强全民网络安全培训等措施和建议。     

基于博弈论的培训机制

近年来经济学中的博弈理论在不同领域得到了广泛的应用,并取得了良好的效果。随着企业不断地发展对人才的要求也随之增加,培训人才成为每个企业所关心的问题,博弈理论在培训人才过程中起的作用也日益明显。本文运用两个博弈模型——为引入奖惩价值的单纯培训博弈模型和引入奖惩机制的培训博弈模型来研究如何实现对员工的有效培训。论文指出了降低监督成本和提高惩罚的效用以及有效的管理激励与约束机制是有效培训的前提。并分析了三者对于提高培训效率的作用。     

基于多Agent协作的下载模型研究

针对现有下载方法的不足,提出了一个基于多Agent协作的下载模型.该模型根据协作规则,将下载任务智能、动态地分配给网络上多个Agent,利用多Agent协作快速、高效、灵活地完成下载任务.Agent的知识是在多Agent的协作过程中,通过学习自动产生、完善和优化的.同时,阐述了模型实现的关键技术及解决方案.     

基于对话的多Agent协作交互模型

针对传统协作设计过程中任务分解、任务分配的随意性和盲目性,提出了一种基于对话的多智能体协作交互模型.初始承担者首先通过信息搜索对话,依次询问设计辅助智能体的专业领域及参与完成设计任务的能力、愿望和机会,以确定其能否作为潜在的协作组成员,然后选用劝说对话,依次劝说潜在协作组成员把实现设计任务作为其意图,最后再次以劝说对话的形式,使潜在协作组成员意识到组内其他成员也都拥有承担设计任务的独立意图和相关意图,以联合信念的形式予以确认,并广播到每个成员.给出了一个达成的对话过程,总结了对话模式的效用与代价公式.实际应用表明,所提对话交互模型在没有固定消息顺序的情况下,可限制每个点上的可能响应,同时其Agent可以表达特定言语行为的态度,并产生这一态度的逻辑推理过程.     

基于博弈论的WiMAX接纳控制算法研究

为了使WiMAX无线城域网能够很好地支持多种业务,提出了一种基于博弈论的接纳控制算法.该算法在新连接和基站之间建立了一个非合作二人博弈模型,并根据纳什均衡决定对新连接的接纳与否.最后与传统的静态和动态算法相比较.仿真结果表明,该算法在保持较高资源利用率的同时,能够很好地保证不同业务流的QoS.     

多Agent协作中改进的合同网协议

分析了现有多Agent协作采用的经典合同网协议,针对其存在冗余通信及节点负载大等问题,通过引入Agent的心智状态参数和节点拒标策略,同时将经济学中的拍卖思想引入,提出了一种基于拍卖机制改进的合同网协议,减少了系统通信量,均衡了整个系统负载,节约了系统资源,使系统的执行效率得到提高.     

基于博弈论的路口多车协作算法

针对无交通灯十字路口,提出了一种基于博弈论的路口多智能车协作算法.首先,利用场图工具建立路口车辆冲突模型.然后,提出无交通灯十字路口冲突车辆的安全因素和时间因素的表达式,进而设计博弈的收益函数.最后,针对冲突车辆设计了基于博弈论的协调算法.使用自主开发的智能车硬件仿真平台对提出的算法进行验证.实验结果表明:提出的算法在...     

基于联邦结构的多Agent协作

提出在多Agent组织系统中,采用松散型协同工作方式实现分布式问题求解。描述了基于联邦的组织结构组成,讨论了任务分解的不同情况。依据不同任务,动态分配给Agent以组织者或协作者的不同角色,并提出了组织者及协作者模型,介绍了多Agent的协作方式及通信消息类型。     

合作与非完全合作博弈理论研究综述

合作博弈理论研究已经涉及经济学多个领域,成为经济研究的重要组成部分。对合作与非完全合作博弈理论的演进阶段、基本问题、博弈的策略与解等方面的研究进行综述。并建议以合作博弈的思想解析中国所面临的国内外合作问题,完善相应的合作策略,化解相应的冲突与磨擦,以利于构建和谐社会与和谐世界,促进中国经济的稳定发展。     

信用机制的博弈论及其应用

以博弈论为基本理论依据 ,以诚信轴为分析工具 ,研究市场经济条件下企业交易行为中的信用机制与策略选择 ,包括完全无约束、社会成本约束及惩罚机制约束三种状态 ;并根据信用等级评估方法 ,分析该机制在交易活动中的应用 ,展示其应用价值 ;最后建议采取相应的奖惩规范措施来维护诚信交易行为 .     

一种动态博弈的多agent合作机制模型

利用博弈学习思想,以多agent系统为平台,提出一种基于动态无限博弈的多agent合作机制模型,以多阶段邀请、考核模式形成无限次重复博弈结构体.提出信任基准测度评价控制agent博弈选取的盲目性,使其理性计划各阶段决策.通过博弈结果反馈信息,动态调整agent博弈主体的收益函数,控制各agent间的协同合作优先级,实现闭环调控.将多agent组合构成智能结构体的基本单元,利用九宫格实验对该基本单元进行试验测试,验证多工况下,基于多种信任基准条件agent单元体间的协同合作机制.实验表明,信任基准可有效调整agent间的信任等级,促进系统中agent合作频率的提高.     

基于博弈的企业合作仿真研究

企业合作是企业发展的必然,并已经成为当今管理研究的主题内容之一．基于博弈的理论和Multi—Agent的建模与仿真方法研究合作的演化问题,探究了其内在的机制问题,发现企业合作的力量主要来自于其构成系统的内存机制作用,外部的干预能力是有限的．     

博弈视角下的旅游价值网合作机理研究

旅游业的价值创造模式不再是Porter的价值链,而是旅游价值网.作为一种中间型组织,旅游价值网具有稳定性的同时又具有一定的弹性,表现为内部成员具有搭便车的动机.从博弈角度可以对旅游价值网内部企业的合作策略进行分析,得出长期内旅游价值网是相对稳定的合作型组织,其稳定性来自于其内部约束机制.     

奖惩机制下规范建筑垃圾清运行为的演化博弈

就现有情况而言,政府环保部门需要改革对建筑垃圾清运行为的管理并采取更加合理的奖惩机制,使得相关单位自觉进行建筑垃圾清运过程中的整改.本文对现有政府和建筑垃圾清运单位可能采取的两种策略进行演化博弈模型的构建,针对双方收益变化时出现的四种演化稳定情况分析政府奖惩机制的改变对演化稳定点的影响,并运用MATLAB进行数值仿真以分析策略选择的过程和演变趋势,验证模型的有效性.最后提出对政府奖惩机制的几点建议.     

合作创新中信任问题的博弈分析

应用线性递归信任模型对企业之间信任水平进行了分析,信任水平受到企业对另一企业的初始信任水平和企业在合作过程中所采取的行为2个因素的影响;建立了企业合作创新的3阶段模型,分析合作企业之间的信任水平对合作创新的影响．企业进行合作创新的意愿取决于R＆D的溢出效应程度和企业之间的信任水平;企业合作创新的收益总是高于自主创新的收益,R＆D投入越高,会导致更多的产品和更低的价格.     

基于隐性边合约的团队合作激励机制

针对团队激励内在的搭便车问题,以动态博弈论为分析工具,通过引入团队生产中存在横向监督这一合理假设条件,研究设计了一种基于隐性边合约的团队合作动态激励机制．理论分析表明,这种在第一阶段采用严格群体激励相容合约,在第二阶段采用个体激励相容合约的动态激励机制．通过两阶段重复博弈就能够在风险回避和随机生产过程的一般条件下唯一地实施团队合作．     

一种基于对策论的多Agent协作方法

针对带有时间约束的、可以动态加入到环境中的复杂任务,建立了一种基于对策论的任务协作模型,该模型至少存在一个纯策略Nash平衡解.给出了一种任务协作方法,该方法中Agent能够根据自身的局部信息进行行为选择,并利用虚拟行动学习方法确保Agent快速学习到一个纯策略Nash平衡,仿真实验结果表明该方法与Chapman和刘的方法同等有效.     

博弈论视角下的汽车产业集群形成机理研究

依据汽车产业的产品特性,建立了汽车制造企业的厂商选址博弈模型。并通过分析发现生产成本、运输成本、集聚效应以及异质产品之间的替代系数是汽车产业集群形成的决定因素。