业务过程模型驱动的网格工作流互操作机制

从工作流调度模型、工作流映射模型和业务过程评价模型等角度，建立了业务过程模型驱动的动态网格工作流的互操作机制．通过不同层次的业务过程模型，驱动支持企业间集成的全局工作流机、支持企业内异构平台集成的工作流机、企业内同一平台下的工作流机，建立工作流调度模型，解决面向业务流程的动态集成问题；通过建立业务工作流、抽象工作流、执行工作流的映射模型，解决复杂业务工作流到执行工作流的映射与纵向式集成问题；通过建立业务过程选择模型，解决企业业务过程在动态联盟合作伙伴间的评价、动态选择与共享问题．     

企业投资规模与投资路线的模型研究

根据CatastropheTheory理论，建立了企业设备投资模型，给出了其投资路线，可作为企业制定投资策略的依据。     

基于Ontology的企业知识管理模型研究

针对早期阶段知识管理没有介入企业的业务流程、生产管理等知识，提出了基于Ontology的企业知识管理模型。该模型首先将企业的各种知识进行分类；然后根据分类建立面向某类知识的Ontology，将其存储于知识仓库中；最后建立各种应用程序，帮助用户使用知识库中的知识。该模型可以让企业的各种知识较好地沉淀、共享、学习和应用。     

利用嵌套L—型分解算法求解生产计划多阶段随机规划模型

利用随机规划理论，根据企业在制定生产和供应计划时受到的限制，建立了一类多阶段随机规划模型. 利用嵌套L—型分解算法求解模型，使企业生产成本最小化，依此增进企业的经济效益.     

离散型企业投资控制模型

建立了离散型企业投资控制模型，得到了适合于计算机的计算，模拟和数据处理的企业投资控制差分方程组。     

现代企业制度下企业内部结算价格的确定

研究了现代企制度下，企业价格模型的基本方程组的建立，提出了以企业内部附加价值为基础确定企业内部结算价格的方法。     

基于面板数据理论的标准成本计量模型及其在煤矿企业的实证研究

基于计量经济学的面板数据分析理论，通过建立标准成本控制的非线性约束模型，以某煤矿企业的相关实际成本数据，对此模型在煤矿企业的应用进行了实证研究。研究表明，煤矿企业运用标准成本计量模型进行成本控制，有助于实现成本最低、效益最高的优化管理目的。     

面向网络化制造的数字签名安全技术研究与实现

研究了网络化制造资源管理中的数字签名技术，建立了网络化制造中零部件加工业务数字签名技术安全模型，设备租赁企业与设备所有企业之间租赁设备过程的数字签名安全模型和签订使用协议过程的数字签名安全模型等，并初步进行了实验论证和实现。     

潜水电泵生产企业质量信息反馈网络模型的建立

在对潜水电泵生产企业质量信息进行归纳、分类的基础上，根据质量信息的流动方式，建立了潜水电泵企业质量信息反馈网络模型．该模型具有较好的实用价值．     

潜水电泵生产企业质量信息反馈网络模型的建立

在对潜水电泵生产企业质量信息进行归纳、分类的基础上，根据质量信息的流动方式，建立了潜水电泵企业质量信息反馈网络模型。该模型具有较好的实用价值。     

刚柔耦合动力学的建模方法

对柔性多体系统动力学研究的若干阶段和研究现状进行回顾,对已有的刚柔耦合动力学建模方法进行总结.为了对已有的建模方法进行评价,提出了5项指标：科学性、通用性、识别性、兼容性和高效性,指出现有的建模方法尚无法满足工程实际应用的需要,应研究满足全部评价指标的刚柔耦合动力学建模方法.文中对今后柔性多体系统刚柔耦合动力学的几个研究方向进行展望,包括理论建模、计算方法和试验研究等方面.     

基于效能指数的军用飞机经济性建模

以军用飞机整机的费用估算为研究对象,探讨解决参数模型构建过程中合理选取说明性变量与保持模型有效性之间的矛盾,分析并确立了基于效能指数的费用建模思路,针对费用估算建模的需要研究了效能指数的构建方法.通过一个实例分析,建立和分析了基于效能指数的费用模型.作为比较,同时采用DAPCA模型形式建立了模型.结果表明:基于效能指数的费用参数模型既比较全面地考虑了对费用有明显驱动的参数指标,又减少了回归分析的变量数,从而使模型具有较强的有效性.     

模糊综合评判在教学经验总结中的应用

逆向运用模糊综合评判法,定量考察教学指标因素的权重分配,为总结教学经验和分析教学方法提供了科学的依据.在详细描述了建模、求解过程后,给出了一个应用实例.     

全流量回溯结合APT建模分析技术

本文研究了海量网络数据包存储及快速检索技术,并结合APT组织攻击链特征,提出了一种全流量回溯与APT建模分析技术方案,实现APT精准识别。系统通过网络流量聚合成大块文件,实现磁盘的顺序写入及文件系统的零碎片,提升数据包写入速度;通过两级索引,提升数据包检索速度。并结合APT组织的TTP模型,对原始流量快速提取反分析,实现APT攻击的精准识别、回溯分析和攻击连还原。     

修正的基团染色指数用于酮和醚类化合物折射率的拓扑研究

为了建构分子连接性回归模型,研究了酮和醚类化合物结构与折射率的关系.在分子拓扑理论的基础上,提出了一个修正的基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了57种酮类和醚类化合物分子的折射率与分子结构间的定量关系;通过多元回归的方法建立了mL与折射率的定量结构-性质相关模型.对酮类和醚类化合物折射率的计算结果表明,计算值与实验值的一致性令人满意,平均相对误差为0.45%和0.69%.用所建模型分别预测了4个酮分子和5个醚分子的折射率,平均相对误差分别为0.28%和0.97%,因此,模型具有很好的稳定性和预测功能.     

基于RBF神经网络的股市建模与预测

提出一种基于ＲＢＦ神经网络的股市预测建模方法,并采用递阶遗传算法训练ＲＢＦ网络的参数、权重和结构,对上证综指和个股（伊利股份）的建模与预测结果表明,该训练方法使ＲＢＦ神经网络具有很强的学习与泛化能力,它在股市这样一个复杂的非线性随机系统建模中具有很高应用价值。     

基于回归分析的世博会影响力的定量评估

针对2010年全国大学生数学建模竞赛B题，根据回归分析法建立评估指标，提出回归分析评估法。定量评估了上海世博会对上海市生产总值的影响力，得出了世博会对上海市生产总值影响力的量化指标值。     

空间分度凸轮的数控加工和三维造型

给出了加工各种空间分度凸轮的刀具运动轨迹方程，可以直接应用于生产实际 ，并介绍了在AutoCAD上实现空间凸轮刀具中心轨迹的动态仿真和三维几何造型的方法。     

时间序列"肥尾"现象的统计检验

经验表明高频时间序列的分布常是“肥尾”型的,而非传统建模中的“薄尾”型的正态分布．为体现“肥尾”现象,ARCH类模型广泛应用于金融时间序列的建模中．使用极值理论和极值指数估计量的性质,在大样本的情况下得到序列分布“肥尾”现象的检验方法、     

利用超松弛预处理共轭梯度法求解大型稀疏方程组

利用有限差分法构造大型稀疏方程组对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演进行研究。对于线性方程组Ax=b,A是大型稀疏的带状矩阵,解大型稀疏方程组的直接共轭梯度法,一般要求巨大的计算机内存来存储系数矩阵A,而且计算速度极其慢。因此引入按行索引的稀疏存储模式及超松弛预处理共轭梯度算法,充分利用系数矩阵A的稀疏性,使得需要的内存大大减小,充分提高运算速度。这种方法对井地电位成像测量非均质电阻率的三维正演具有一定的实用价值。