生物光子的相干效应

1 实验和结果已经知道,所有生物体(除少数原生物和藻类外)都产生超弱光子辐射(简称PE).其光谱范围从红外到紫外呈准连续光谱分布,强度为几个到几十个光子每秒每平方厘米.因为PE是生物体固有的性质,必然与生命过程相联,通过对它的测量和分析,可以了解生命过程.并可在此基础上,通过人为地调解PE以控制生命过程.对它的研究,意义是深远的.按生化和物理机制分析,PE应该分为两类:低水平的化学发光,和生物光子发射.     

微型神经信号采集与处理系统

为获得清醒动物行为的神经活动记录,以可编程片上系统（Programmable System on Chip,PSoC）为核心建立了微型、便携式记录系统,并经长期植入的电极与鼠大脑皮层连接。用PSoC芯片CY8C29466实现了信号的放大、滤波、A/D转换和串行通讯等功能,信号处理用LabVIEW虚拟仪器技术完成。研究结果显示该系统可以真实地记录和分析神经元细胞外放电活动,连续记录可以达7天以上。     

磁铁矿磁感受器神经信号转换过程

生物中磁感受器机制是理解生物磁导航的生物物理机制,磁信息转换成神经信息的过程是这一机制的核心,但是仍然处于假设阶段.本文中首先综述了电磁感应机制、基于磁蛋白的磁感知机制和磁铁矿纳米颗粒的磁感知机制中神经信号转变过程,最后提出了从理论上认识磁铁矿磁感受器神经信号转换过程的可能途径.     

专利授权中的信号传递

讨论了不对称信息存在于专利持有人一方的专利授权问题。如果厂商无法观察到专利的质量,高质量专利持有人可以通过授权合同传递专利的类型。在分离均衡情形,低质量专利持有人提供单一的固定费合同,高质量专利持有人提供一个两部制合同。由于分离均衡需要采用一个次优的合同,信号传递是需要成本的,对于高质量专利持有人而言,分离均衡未必优于混同均衡。     

植物蛋白质激酶和MAPK信号传递系统

对植物蛋白激酶在植物生长发育中的调节作用进行了概括,并对MARK系统的有关蛋白的功能与作用进行了介绍。     

生物光子研究的新进展

在对生物超微弱发光本质的探索中, Ｐｏｐｐ 的生物光子“相干理论”对这种光子发射的起源、机制和意义, 提出了一整套独特又迷人的见解． 本文简要介绍了生物光子假说近年来在技术、实验和理论上的新进展．     

信号传递博弈在人才选拔中的应用

应用信号传递博弈,分别讨论申请者在无嫉妒、带嫉妒情况下的分离均衡,以及混杂均衡,为企业选拔高潜质人才提供相应策略。     

微波光子信号的产生

微波光子信号的产生是微波光子技术的一个基础。着重分析总结了电光调制法、外差法、谐波产生、光电振荡器等实现微波光子信号产生的各种方案,及相关的研究进展并比较了各种方案所产生信号的性能。     

细胞神经网络信号传播机制研究

通过对反符号数值不对称细胞神经网络微分方程的分析,给出了正弦信号在传播时网络参数的条件,及正弦信号在无衰减传播时信号频率与网络参数应满足的关系,推导了传播速度的表达式．基于信号无衰减传播的机制,提出了一种新型的移相器,它具有理想化的特性,通过调节参数可使相移在-π／2和π／2间任意取值,而信号的幅度不发生变化．     

神经网络在信号处理中的应用

运用ＢＰ网络来消除信号的随机噪声和模式识别，作为例子，考虑了正弦波、矩形波和三角波３种信号。在５０％噪声情况下，ＢＰ网络仍能有效地消除这３种信号中的随机噪声并正确地找出它的理想模式。     

正交信号与双极性信号在AWGN信道中的传输性能比较

对二进制基带信号的传输和接收进行了介绍,并对正交信号和双极性信号的传输性能进行了分析。对两种信号在AWGN信道下的传输性能进行了仿真,通过分析性能曲线图得出,在相同的传输条件下,双极性信号比正交信号具有更好的传输性能。     

基于人工神经网络的卫星姿态信号处理

地球遥感卫星的技术难点之一是保持有足够的姿态控制精度．通常卫星的姿态由单一传感器获得,为得到高的姿态精度,需要对多个传感器信息进行综合处理．针对由惯性基准、红外地平仪和太阳敏感器组成的卫星姿态测量系统,提出并设计了带反馈的ＢＰ人工神经网络进行信号处理．研究表明,该方法可以抑制红外地平仪轨道周期误差和卫星进入阴影区时对测量系统的影响,从而使系统的测量精度得以很大提高．     

BP网络在超短波信号接收中的应用

在超短波信号处理中 ,采用基于熵类误差准则函数的误差逼近度渐进收缩学习方法BP网络 ,不仅降低训练要求 ,提高训练速度 ,而且避免了“过学习”现象 ,并且有效地消除了信号中的随机信号     

"信号与系统"与"数字信号处理"课程整合的研究与实践

对"信号与系统"和"数字信号处理"这2门信息类专业的核心课程进行了整合,建立了新的课程体系,对教学内容、教学方式、教学手段、实验教学、考核方式等方面进行了改革,阐述了关于这2门课程整合的研究与实践.     

基于量子理论的信号处理研究进展

量子理论是20世纪物理学取得的重大进展之一。近年来,量子理论和信息科学相结合产生了量子通信、量子计算等交叉学科。本文从信号处理的角度出发,介绍基于量子理论的信号、图像处理研究进展。首先介绍了有关量子理论的基础知识,然后分别介绍了量子信号处理、量子神经网络及量子图像处理三个方面的内容,并简述了量子理论在信号处理领域的发展前景。     

电气信息类专业信号处理课程群的建设

针对电气信息类专业信号处理类课程内容衔接紧密,知识点覆盖存在重复现象,对电气信息类专业的信号处理类课程进行课程群建设.首先对课程群的教学内容进行统筹分析,然后进行课程内容的融合和分解,再进行教学内容的再设计,形成一套适合电气信息类专业学生学习的现代信号处理教学体系.论文还阐述课程群建设中理论与实践教学、研究性教学和传统性教学、微观教学与宏观教学、基础理论与创新的关系.通过信号处理课程群的建设,不仅优化课程体系,使学生易于掌握课程群的基本理论和方法,而且还提高此类课程的教学效果.     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

基于LABVIEW的信号分析与处理平台开发

信号分析与处理是电子、通信类专业实验的重要组成部分,本文利用LabVIEW8.6平台设计了信号分析与处理系统,基本涵盖了信号分析与处理的各个功能。经过测试和实际应用,该仪器功能正常,运行可靠,能满足高校实验室和科研需求。