相对有效性评价的区间DEA算法研究

不确定条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究前沿。本文探讨了决策单元的投入、产出指标数据为区间不确定数时,决策单元的相对有效性评价问题。提出了决策单元区间相对有效的概念和有效性评价的区间DEA算法。最后给出了实际应用案例。     

基于DEA模型的艾滋病疗法有效性分析

采用DEA方法，对艾滋病医疗试验机构（ACTG）研究项目193A的数据进行分析．基于输出的BCC模型，计算了不同年龄段患者选用不同疗法在治疗中的各个阶段的相对有效性，并利用机会约束随机BCC模型对有效性进行评价，最后，采用预测DEA模型，对各疗法的下一阶段的治疗效果进行预测，为患者选择下一阶段的疗法提供依据，     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

DEA方法在银行效率评价中的应用

近年来随着经济的快速发展,金融危机不断发生,对银行效率等相关问题的研究越来越引起人们的关注.主要综述了DEA方法在银行业应用中的主要进展,通过研究发现DEA方法在银行业中的应用呈逐年上升趋势,应用领域涉及到银行业的众多领域.最后,在对已有文献归纳的基础上提出DEA方法在银行业应用中应该注意的一些问题.     

DEA模型中的有效性问题

本文对ＤＥＡ模型中的有效性问题进行了讨论，把总体有效分解为规模有效、饱和性和纯技术有效三部分，并分析了各种有效性的经济含义，最后对中国１８个省会城市１９８４年经济情况进行了应用说明。     

全局DEA评价模型

在分析以往ＤＥＡ模型的基础上，提出了全局ＤＥＡ评价模型，并讨论了该模型意义下的ＤＥＡ有铲与Ｃ＾２Ｒ模型下的ＤＥＡ有效的关系以及全局模型的一些性质及经济含义，实例表明，该模型是符合实际的。     

新疆社会保险支出水平与效率评价——基于DEA模型

衡量和评价一个地区社会保险的运行状况和绩效水平,需要运用科学、合理的方法。鉴于此,本文运用数据包络分析方法,基于产出为角度对新疆维吾尔自治区从2008-2012年的社会保险进行定量分析,从而评价新疆在这5年中社会保险绩效的相对大小。结果表明:养老保险这部分相对最为有效,连续五年DEA值都为1;接下来依次是生育保险、失业保险和工伤保险;有效性最低的是医疗保险,连续五年有效值较低,且平均有效值仅为0.86。     

基于分组的两步DEA基准学习

数据包络分析（data envelopment analysis, DEA）在为决策单元（decision making unit, DMU）评估效率水平的同时,可为其中的非有效单元提供消除低效的改进措施,即基准信息。但经典DEA模型为非有效单元提供的基准信息不易一步到位,缺乏对分组信息的充分利用。在依赖上下文的DEA框架内进行开发,提出了一种基于分组的两步DEA基准学习模型。模型使用加权L1范式衡量待评估单元与相应目标的接近程度。通过最小化实际点到Pareto有效边界的距离,为每一个决策单元在组内和全局的最佳实践前沿上分别设立单独基准,解决了在实践中目标点难以一步实现的问题,模型的结果可以视为针对最佳实践的长期改进策略。由于充分考虑了分组信息,模型能够反映给定基准过程中涉及的DMU周围环境,并增强了组内DMU在设立目标上的灵活性。该模型被用于评估西班牙公立大学的科研水平,通过对比实验验证了该模型的优势。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法,同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元,从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比,实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

供应商选择的AHP/随机DEA方法

供应商选择直接关系到供应链中核心企业的采购质量,影响到企业的市场竞争力,因此,研究供应商选择方法,具有重要的理论意义和实践意义.文中研究了供应商选择基本原则,分析了供应商选择常用方法.综合供应商选择的层次分析法(AHP)和数据包络法(DEA),提出了供应商选择的AHP/随机DEA方法.通过引入随机变量,解决了数据包络分析中权重选择的不足之处,把选择供应商过程中的主观判断转变为可信度判断,提高供应商评价的可靠度.     

基于群决策的数据包络分析模型

研究基于群决策的带有偏好约束的数据包络分析(DEA)模型．针对群决策中偏好形式的多样性，在对不同偏好一致化的基础上，将各决策者的偏好集结成群组偏好，以此作为反映权重的主观信息．进一步将此信息与DEA模型中反映权重的客观信息集成，构造出一种基于群决策的DEA模型，最后给出了算例．     

基于DEA面板数据模型的财政投入效率评价研究

为评价包含多个时间观测点的不同地方财政投入效率,构建窗口DEA面板数据分析模型.基于云南省县域经济发展争先进位评价体系及考核办法,选取单投入多产出指标,实证分析评价云南省16个市(州)2011—2018年财政投入相对效率,并提出改进对策建议.     

基于独立子系统的模糊DEA模型研究

结合模糊数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)提出了基于独立子系统的模糊DEA模型。研究结果发现提升子系统效率能够达到改善整体系统效率的效果。以5所高校系统效率评估为例,进一步阐述了整体系统与子系统之间的效率关系,诠释了所提模型的可行性及实用性。     

DEA中只改变输出使决策单元变为有效的方法

给出了在只改变输出的情况下使某决策单元变为ＤＥＡ有效或弱ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的计算方法。     

DEA矩阵及应用

给出了DEA矩阵的概念、特点、性质及简单应用。     

使决策单元变为DEA有效的一种方法

给出了只改变输出使决策单元变为ＤＥＡ有效（Ｃ２Ｒ或Ｃ２ＧＳ２）的一种方法。     

基于市场评价的产品决策方法

在分析已有产品决策方法的基础上,从全面分析产品的市场效果、市场前景出发,建立了包括效益性、发展性、竞争性、宏观性4方面因素的指标体系,采用效用函数中线性加权和法和模糊Borda数法,分别计算二级指标的评价值及评价对象的总得分,给出了企业产品综合评价的优序关系,为产品决策提供新的方法.