一种新的决策单元的评价和排序方法

利用非径向DEA模型和扩展DEA(C2GS2)模型组成两阶段DEA评价模型,对带有独立子系统的决策单元的有效性进行评价·将被评价单元分为有效单元集和无效单元集·对于有效单元,利用子系统有效性指标的权重和对有效决策单元进行排序·方法反应了子系统对决策单元有效性的影响,能够为绩效改进提供更为详细的、具有针对性的管理信息·利用该方法对我国26个省市医药商业企业的运行绩效进行了评价分析,对其中有效的10个省市进行了排序·     

基于DEA绩效博弈的供应商评价与选择方法研究

供应商管理是供应链管理的核心内容,对供应商的选择问题直接关系到企业市场竞争力的提高和运营成本的降低。基于供应商间竞争因素对其进行评价与选择,在DEA模型的基础上,考虑供应商间两两绩效博弈形成基于DEA的动态绩效博弈模型,实现了企业对供应商的选择由能力不变的静态转向能力可变的动态选择过程。DEA动态绩效博弈模型既克服了基于DEA有多个有效决策单元难以选择的问题,同时考虑供应商间的竞争因素,其结果更具有实际意义。通过算例验证本方法的可行性。     

运用数据包络分析两阶段法分析财政政策的相对有效性

传统的数据包络分析(DEA)模型评价决策单元相对有效时,将决策单元分为有效和非有效两大类,不仅无法对决策单元有效性进行排序,而且也无法获得与决策单元有关的管理信息.应用DEA两阶段法对财政政策相对有效性进行分析,给出了历年的财政政策有效性的情况及其有效性的排序,且对非DEA有效的决策单元提供了如何调整各项指标使之达到相对有效的有关管理决策信息.     

DEA弱有效决策单元判断及排序的新方法

通过对DEA有效决策单元的传统排序方法存在不足的探讨,从DEA弱有效决策单元的判断分析,提出了一种关于弱有效决策单元排序的方法.再利用超有效性模型,从而对所有决策单元进行完全的排序.     

用SE-DEA模型研究决策单元分类

通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型——SE—DEA模型，可以对决策单元进行分类，但在可变规模收益(VRS)条件下，这种模型可能不存在可行解，论文讨论了基于VRS的SE—DEA模型不可行的充分必要条件。分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性，实现对有效决策单元的进一步分类，最后给出了用基于VRS的SE—DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤，该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类，可为决策者提供更加完备的决策信息。     

用于交叉类型决策单元的有效性评价方法

数据包络分析方法是评价同类决策单元有效性的一种重要方法,但有时一个决策单元可能具有几类决策单元的交叉属性.因此,如何应用DEA方法对具有交叉类型决策单元的有效性进行评价是一个需要进一步探讨的问题.本文给出了依据决策单元群组评价交叉类型决策单元有效性的DEA模型和相应的有效性概念.然后,分析了交叉类型决策单元的投影性质.最后,与原有方法进行了比较研究.     

石油企业经济效益排序方法研究

应用数据包络分析 (DEA)技术 ,对石油企业的经济效益进行了科学评价 ,并使用简单效率和横切效率的概念 ,分别对非DEA有效决策单元和DEA有效决策单元进行了排序 ,为决策层对经济系统进行综合比较、评价提供了有效的技术经济手段。     

区间DEA模型下的决策单元排序

给出基于输出的DEA模型下的区间有效值求法，同时从乐观和悲观两个角度去评价决策单元，从而得到了该决策单元有效值的一个区间. 进一步还可类似地定义该决策单元无效的一个区间.将上述方法与基于输入的DEA模型下的理论进行了对比，实例分析显示了两种模型在评价决策单元区间有效性上是一致的.     

基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法

DEA模型作为一种非参数评价方法,在很多领域得到广泛应用。传统的DEA方法经常会遇到多个决策单元同为DEA有效而无法区分相对优劣的情况。为了对决策单元进行全排序,本文从系统和相对效率的角度定义了相对潜力和潜力损失的概念,揭示潜力损失和强弱有效性之间的内在关联,并提出一个基于DEA系统潜力损失的决策单元全排序方法,来判定所有决策单元的优劣,最后用一个实例来说明本方法的计算步骤。     

广义区间DEA模型及其有效性研究

根据样本单元和待评价决策单元的区间投入、区间产出定义最大广义生产可能集,建立基于最大广义生产可能集的广义区间DEA模型,然后定义了待评价决策单元基于广义区间DEA模型的区间效率,并对待评价决策单元进行了有效性分类,最后通过实例表明了广义区间DEA模型的实用性.     

基于CCR模型和超效率模型的辽宁省高等教育效率测评

以辽宁省1997～2010年高等教育投入产出为研究对象,选取教职工人数、教育经费投入、研发经费的投入作为投入指标,选取本专科在校生人数、研究生在校生人数与专利授权数作为产出指标.利用DEA的CCR模型和超效率模型对辽宁省高等教育效率进行测评,1997与1998年为非DEA有效,规模收益递增,1999～2010年为DEA有效,规模收益不变.利用超效率模型能够对所有决策单元进行评价和排序,辽宁省高等教育效率由1999年扩招前的非DEA有效变成扩招后的DEA有效,并且投入产出效率呈逐年平稳上升之势.     

含有L-R模糊数的DEA-DA模型灵敏度分析

针对含有L-R模糊数的DEA DA模型（FDEA-DA模型）,按照DEA-DA的两阶段方法, 讨论了模型的灵敏度, 提出了在决策单元增加时, FDEA-DA模型的判别结果保持不变的充分条件; 以及增加决策单元前后, 分类结果不变、 且最优解一致时, 所增加的单元将会满足的条件.     

一个判断决策单元有效性的算法

数据包络分析方法(DEA)是一种重要的效率评价方法,它已经被广泛应用于经济和管理的众多学科.而正确、高效的软件系统则是实现DEA方法应用的基本前提和重要保障.因此,首先分析了应用线性规划软件求解DEA模型存在的问题和开发DEA专用软件的必要性.然后,给出了判断DEA有效性的方法和求解步骤.最后,给出了判断DEA有效性的算法及其流程.     

敏捷供应链中供应商选择的AHP/DEA方法

针对敏捷供应链管理中供应商选择这一重要问题，考虑到网络技术和信息技术的发展所带来的企业可供选择的供应商越来越多以及处理选择供应商的数据越来越大的特点，迫切需要一个综合评价供应商的方法。分析了网络时代供应商选择的特点，结合层次分析法（AHP）和数据包络法（DEA）的优缺点，提出了一种选择供应商的AHP／DEA方法，并运用AHP／DEA方法对实例进行分析和计算，得到了满意的计算结果。     

具有不确定性输出的决策单元的相对效益评价

针对一类输出受干扰影响的多输入多输出社会经济系统的效益评价问题,研究了数据包络分析方法中决策单元的有效性、P-生产可能集以及原始性等概念,定义了一个可用于判断输出受随机因素影响的决策单元相对有效程度的指标,并在此基础上给出了一个新的随机DEA评价模型,分析了该模型的性质、求解方法以及与现有模型的一致性等,最后给出了一个评价案例.     

基于TOD模式的城市交通与土地利用协调关系评价

采用一种新的非参数统计分析方法,建立了TOD(Transit-Oriented Development)模式下城市交通与土地利用协调关系的评价指标体系,构造出评价两者协调关系的数据包络分析(DEA)模型.该模型无需预先给定评价指标的权重,且能够识别出无效单元的成因及改进方向.利用模型对我国16个典型城市的交通与土地利用协调情况进行了评价分析,从而为我国城市交通系统规划与土地利用系统规划提供决策依据.     

基于超效率DEA和IAHP的企业项目综合评价

企业项目的选择以及项目的综合评价对于企业项目管理和企业战略目标的实现起着至关重要的作用.介绍了区间层次分析法(IAHP)以及超效率DEA模型的相关理论,提出了基于超效率DEA和区间层次分析法相结合的企业项目管理综合评价模型.将该模型应用于施工企业的具体实例,并以质量管理、成本管理、进度管理、风险管理作为项目综合评价指标体系的一层指标,结果表明该模型具有较强的适用性.     

基于DEA方法的石油企业经济效益评价

在分析国内外石油企业经济效益评价理论方法的基础上,应用数据包络分析方法,对胜利油田下属的十个采油企业的经济效益进行了综合评价,并找出了非有效决策单元今后改进工作的方向,为决策层提供了管理信息和决策依据。     

基于偏好DEA模型的江苏省技术创新效率评价

提高区域技术创新效率是区域自主创新能力建设的重要内容,也是提升区域竞争力的关键因素.在传统DEA模型的基础上,提出具有权重偏好结构的DEA模型,对2011年江苏省13个地市的技术创新效率进行评价研究.结果表明,偏好DEA模型对决策单元的评价区分度明显好于传统DEA模型.江苏省苏中地区的技术效率平均值最高,苏南其次,苏北最低;江苏省技术创新在规模效率上有较大不足,部分地市技术创新投入的利用效率较低,有待进一步改进.     

沈阳城市土地供应效率的评价与优化

以优化资源配置、促进经济与房地产可持续发展为目的,针对当前沈阳城市土地供应中存在的总量偏大、空间配置不均衡、结构欠佳等问题,采用2002～2006年的数据,以供地面积、固定资产投资等为输入单元,以土地出让金、GDP等为输出单元,运用DEA数据包络分析(C2R模型)评价了土地供应的总体效率以及空间结构、用途结构等效率.并结合实例,测算出决策单元指标的投入冗余和产出不足值;同时就非DEA有效年份,利用投影理论提出了对应的改进建议,实现了改进后的效益预测.有关方法可以成为未来评价城市土地供应效率的重要工具.