基于蚁群算法改进的 AODV 路由协议研究

AODV协议是Ad hoc无线自组网中经典路由协议之一;针对AODV协议的缺点,提出一种基于蚁群算法改进的AODV路由协议;结合蚁群算法与Ad Hoc网络的特点,将蚁群算法应用于AODV协议,考虑节点负载、路径跳数、路径时延等因素,对AODV的路由组建和路由维护策略进行改进;通过在NS2平台中设置不同的网络负载和不同的节点移动速度,对改进后的AODV协议进行模拟,仿真结果表明,该路由协议在分组投递率、平均端到端延时和归一化路由开销等性能上比AODV协议具有一定的优势,网络的健壮性和抗毁性得到增强.     

多机器人Ad Hoc路由协议中蚁群算法的改进

针对多机器人Ad Hoc网络路由协议中路由稳定性和可靠性低的问题,引入蚁群算法并对其进行深入分析.通过对蚁群算法状态转移策略和信息素更新策略的改进,提高全局搜索能力,避免算法陷入局部最优解,实现基于改进蚁群算法多机器人Ad Hoc路由协议的设计.仿真结果表明,与经典的AODV(Ad Hoc on-demand distancevector)协议相比,该路由协议有效地提高了网络的稳定性和通信效率.     

一种改进的AODV路由协议安全性方案

针对AODV路由协议的几种攻击方案和解决方案进行了分析与比较,提出了用k跳加密/解密法改进AODV路由协议的安全性,其原理简单,负载较轻,适合Ad hoc网络的运行特点.     

无线Ad hoc网络AODV路由协议安全性研究

Ad hoc网络是一种具有广阔发展前景的无线移动网络,但是其安全方面的弱点限制了它在商业领域的应用,因此安全问题的解决是Ad hoc网络发展的先决条件。对Ad hoc网络的AODV路由协议的工作过程进行分析,探讨了该协议存在的主要安全问题——黑洞攻击,并在分析已有的安全策略存在缺陷的基础上,提出了一种新的针对黑洞攻击安全解决方案。最后通过NS2进行实验仿真,实验结果表明,这一方案能在一定程度上有效的降低黑洞攻击的影响,提高网络的安全性能。     

通过切换算法提高AODV协议的性能

在A d Hoc网络中,节点的频繁移动导致链路经常失效,AODV路由协议对失效链路反应速度过慢,使网络中报文丢失率增加以及端到端平均传递时延增长。为了解决这个问题,文章提出了一种路由切换的算法。使活动路由中的每个节点收到数据报文时估算链路的状态,如果发现正在使用的链路即将失效,则节点在链路失效前将相关路由信息切换到合适的节点上。通过ns-2对增加切换算法的AODV协议进行仿真,结果表明,在节点移动的情况下,改进后的算法明显提高了AODV协议的报文投递率,降低了端到端平均传递时延,而路由开销仅有少量的增加。     

基于蚁群算法的低能耗LEACH协议分析

针对无线传感器网络路由协议LEACH(低功耗自适应分层路由)算法中簇首与Sink节点直接通信的问题,提出了一种基于蚁群算法的LEACH算法.该算法利用蚁群算法简单易于实现、支持多路径的特点,通过相邻簇首节点间的距离和剩余能量值,在整个网络中建立和更新簇首间的信息素浓度,形成簇首间多跳路由.仿真结果表明,与LEACH算法相比,该算法在能量消耗与延长网络生存周期等方面具有更好的性能.     

移动Ad Hoc网络AODV路由协议的研究与优化

无线移动自组网是仅由移动节点所组成的网络,具有分布式控制、自组织、多跳等特点,由于该网络具有抗毁性能高、易铺设等性质,越来越受到业界的广泛关注。原始的路由协议已经满足不了现有网络不可预测、频繁变化的拓扑结构的需要,因此,在之前研究的基础上,对现有Ad Hoc 网络 AODV 路由协议进行了研究,并设计出一种基于 AODV 协议的改进路由协议———基于认知的 AODV 协议（Cognitive-based AODV,CAODV）。通过 NS2进行试验仿真,结果表明, CAODV 协议具有比 AODV 协议更加优良的性质,可以有效降低重启路由发现频率,增加断裂链路的修复成功率,降低协议的控制负载,对现有网络的动态变化具有很强的适应能力。     

基于链路质量的Ad hoc网络遗传-蚁群路由算法

由于Ad hoc网络结构多变、稳定性低和节点资源受限等问题,传统的路由协议很难适用。将遗传算法和蚁群算法相结合,提出了一种基于链路质量的路由算法。该算法将链路质量作为路由选择的度量,利用遗传算法的快速全局搜索能力获取路径初始分布,并结合改进后的蚁群算法驱使蚂蚁折中选择合理的跳转节点。该算法既考虑了沿途节点的能量和算法的收敛性,同时兼顾了链路的质量,且避免了局部极值出现。仿真结果表明,该算法能够显著地提高分组投递率,降低端到端平均延时,且延长网络的生存时间。     

基于链路质量的 Ad hoc 网络遗传 - 蚁群路由算法

由于 Ad hoc 网络结构多变、稳定性低和节点资源受限等问题,传统的路由协议很难适用。将遗传算法和蚁群算法相结合,提出了一种基于链路质量的路由算法?该算法将链路质量作为路由选择的度量,利 用遗传算法的快速全局搜索能力获取路径初始分布,并结合改进后的蚁群算法驱使蚂蚁折中选择合理的跳转节点?该算法既考虑了沿途节点的能量和算法的收敛性,同时兼顾了链路的质量,且避免了局部极值出现?仿真结果表明,该算法能够显著地提高分组投递率,降低端到 端平均延时,且延长网络的生存时间?     

一种蜂窝辅助的AODV路由协议

首先提出了一种新的融合Ad Hoc和蜂窝网络体系结构.接着在这种融合网络结构下,对传统AODV路由协议进行了改进,设计了一种蜂窝辅助的AODV路由协议(CA-AODV).CA-AODV路由协议利用蜂窝系统中代理节点所保存的移动ad hoc节点位置信息,来维护、更新节点中的路由,这种主动维护路由信息的方法从而可以提高传统AODV协议的性能.最后文中通过NS-2仿真表明:在数据发送率较高的情况下,CA-AODV路由协议能显著提高传统AODV协议的系统参数性能.     

AODV路由协议中负载及能量均衡技术

文章对目前无线网络在负载及能量均衡方面改进的几种主要措施进行了研究,提出了一种在路由过程中均衡负载及能量使用的方法;该方法将路由节点按网络负载情况和剩余能量的大小分为几个状态,然后根据节点状态以不同方式响应路由请求;通过NS-2环境进行仿真实验,发现使用该技术改进的AODV路由协议在环境相同的情况下,网络拥塞状态及能量的使用状况比没有使用该方法的网络有所改善。     

一种增强Ad hoc网络路由协议安全性的方案

移动AdHoc网络是一种新型的无线移动网络 ,由于它具有开放媒质、动态拓扑、分布式合作及受限的网络能力等特点 ,所以特别容易受到攻击 .在Adhoc网络中 ,一个节点不仅是一个主机 ,而且是一个路由器 ,它可以在网络中寻找和保持到其他节点的路由 .如果路由被误导 ,整个网络可能陷于瘫痪 .所以 ,路由安全是整个Adhoc网络的安全中最重要的一环 .论述了Adhoc网络几种路由协议 ,并针对Adhoc网络中AODV协议的黑洞攻击 ,提出了一种增强性的安全解决方案 ,该方案能在一定程度上解决黑洞问题并可防止假冒攻击     

一种AODV路由协议端到端认证方案

在分析AODV路由发现机制安全性的基础上,提出使用不对称加密机制保护AODV的路由发现信息,实现有效的端到端路由认证,以弥补AODV协议安全性的不足.     

Ad hoc网络AODV协议的形式化分析与仿真

基于形式化建模的思想,分别建立源节点、中间节点和目的节点的有限状态机(FSM)模型,描述AODV协议的路由行为及算法思想,分析影响AODV协议性能的可能性因素后,利用NS2对AODV协议进行仿真,以指导对协议算法的改进及其下一步研究方向,使其更好地适应Ad hoc网络特点。     

基于AODV协议的动态路由管理算法

提出了一个基于AODV协议的动态路由管理算法,通过算法动态地配置路由协议参数,适应网络环境的变化,提高路由协议性能.算法利用模糊逻辑对移动自组网(MANET)网络环境进行分类,根据不同类型的MANET网络环境选择不同的AODV路由参数来改善路由性能.将这种算法应用到AODV路由协议中,通过NS2网络仿真器对标准AODV算法和基于AODV的动态路由管理算法进行了仿真比较.仿真结果表明,基于AODV的动态路由管理算法显著改善了协议路由性能.这证明在优化MANET路由性能研究领域中应用模糊逻辑的可行性.     

GPSR协议定位错误情况下的性能研究及算法改进

车载Adhoc网络已经成为受人关注的课题,但在现有的地理路由协议中,位置定位错误对协议的性能会造成很大影响。该文首先对GPSR协议进行了仿真,并通过仿真对位置定位错误影响的协议性能进行了分析,发现即使10％的错误率也会对GPSR协议性能造成很大影响。最后对GPSR协议的平面图算法提出了一种改进,使GPSR协议在定位错误的情况下性能有所提升。     

移动Ad Hoc网络AODV路由协议的改进

针对目前AODV路由协议仅维持一条路由,在路由失效时本地修复机制不够完善,重新发起路由建立过程必定增加了路由延时和开销的问题,本文提出建立一种备用路由及本地修复相结合的路由协议.首先简要介绍了移动Ad Hoc网络和AODV路由协议,然后在对AODV路由协议进行了研究的基础上实现一种带备份路由和本地修复的优化.最后通过NS2对改进的路由协议与AODV路由协议的仿真模拟,在延时、到达率和路由开销方面进行了对比.仿真结果证明了修改后的路由协议能更好的提高了网络的性能.     

基于不同移动速率的AODV路由协议的性能研究

首先介绍了Ad Hoc网络中的AODV路由协议,然后利用NS网络仿真软件对AODV进行模拟。模拟时设计了基于节点不同移动速度的仿真场景,节点最大移动速度分别为1m/s、5m/s和20m/s,并选取了分组递交率、路由开销、平均端到端延时3个衡量指标对AODV路由协议进行性能评估。仿真结果表明:随着速度增大,延时和路由开销增大,分组递交率降低。     

基于DSR的位置预测分簇算法

提出一种将动态源路由(DSR)协议与基于位置预测的分簇算法相结合的Ad hoc网络路由算法.算法中利用位置预测算法进行分簇,簇内成员无需路由功能,同时根据实际需要和应用环境做出合理的位置判断,针对动态变化的无线网络环境,进行归一化处理.算法中位置信息通过GPS或者自定位算法获取,簇头运行DSR协议充当路由转发器,使不同簇节点之间的通信依赖于各簇的簇头,大大减少了网络路由信息的冗余.模拟结果显示该算法性能具有良好的分组递交率和较低的平均端到端分组时延.