成都市房价预测的一个数学模型

在本文中我们对成都市的房产价格进行了大量的考查,将成都市划分成四个区域。考虑到影响房价的各种因素,通过灰色系统理论和马尔可夫链理论对各个区域房产价格进行了理论,并拟合了具体的参数,使我们的模型能有效的反映成都市房价的变化趋势。     

发展住房金融,积极推进房租、房价改革

本文分析了当前我国房租、房价改革的主要问题，以及住房金融发展对推进房租、房价改革的重要作用，提出积极利用多元化住房金融手段，如利用存量房产作为融资工具、发展住房基金、公房租金市场化、规范商品房价格构成、严格收费管理、调整税收政策、发展住房消费信贷等来推进房租、房价改革。     

未雨绸缪,防止房产市场的次贷危机——次贷危机对我国房地产市场的启示

美国次贷危机引起全球性的金融危机,近期进一步对世界经济产生深远的负面影响。我国经济已经成为世界的一部分,但由于房地产属于非贸易品,因此房产市场受到的影响相对的较小,而且是间接的。当前由于前期房产价格持续急速上扬、贷款快速增长,市场"泡沫"不容忽视,尽管国家有关部门联手"治市",但效果不尽理想。造成房价畸高成为普通百姓面前残酷的现实。其实,残酷的不是房价,比房价更残     

发展住房金融，积极推进房租、房价改革

本文分析了当前我国房租、房价改革的主要问题,以及住房金融发展对推进房租、房价改革的重要作用,提出积极利用多元化住房金融手段,如利用存量房产作为融资工具、发展住房基金、公房租金市场化、规范商品房价格构成、严格收费管理、调整税收政策、发展住房消费信贷等来推进房租、房价改革。     

房屋资产市场价格和实际价值评估的研究综述

房屋价格是房地产市场多种因素共同作用下最终的表现形式,房屋市场价格与其实际价值之间可能存在背离,本文对当前房地产价格与价值问题做了综合分析,首先对房产价格仍将维持不断上涨趋势的观点做了论证和归纳;然后剖析房价波动的因素,论述房价产生调整波动的观点;并对研究房屋价格的各种经济理论和计量模型做了论证。在此基础上提出了使用误差修正模型来评估房屋实际价值的思想和方法。     

基于自住需求的个人融资投资房地产的模型

在房地产价格随机性条件下对投资者通过融资投资购买房产的问题进行了建模,并运用停时分析、动态规划等方法求解了这个基于实物期权的模型,明确了投资规则中的期权价值.求出了投资者转租为融资买房的最佳房价以及投机者融资入市的房价临界值,本文还对上述结论给出了数值结果.     

基于灰理论的威海市房地产价格预测

房价预测是房产投资和经济调控的重要依据之一.灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示房价的发展变化特征.以威海市为例,应用灰理论对其房地产价格建立灰模型GM(1,1)进行预测,其结果显示具有较高的实用性.最后对威海市房价的发展给出了相关建议.     

基于BP网络的房地产价格预测

成本是影响房产价格的主要因素之一。该文通过BP网络模型对房地产价格的计算和估测,用目前比较常见的检测方法对房地产价格进行分析,结果表明建立BP网络是一种简单易行、可以定量分析的预测方法,用于房产价格的预测是可行的。     

城市空间供需与房地产市场发展研究

近几年,中国进行了数次宏观调控,对飞涨的房价进行调控。经济过热伴随着房价的飞涨,平抑过高的房产价格这也是此次宏观调控的目标之一,但成效甚微。本文从经济学基本的供需理论出发,以山东的济南和青岛两市房地产市场数据为基础,研究城市空间供需中的土地和房产供需与房地产市场发展关系之间的关系,并提出从根本上解决投资过热的问题,需要我们对供给与需求两方面进行考量,从而引导房地产市场健康发展。     

影响评估房产价格的因素浅析

影响房产价格的因素对于房产评估．房产投资者、购买者的意义尤为重要。大致包括：社会经济政治环境．交通状况、自然环境．另外,作为内在因素．房产的户型结构如朝阳采光状况。客厅方位、卫生间的采光和通风．功能布局对同一地区,同一时期,相似环境的房产价格影响较大。     

商品房价格的数学分析

本文通过对影响房地产价格的因素的分析，运用层次分析的方法在如何有效地抑制房地产价格上扬的基础上建立了一个城市房价的模型，并根据此模型对房价的形成、演化机理进行分析，然后得出影响房价的主因素依次为：控制投资性需求，规范土地取得行为，增加土地供给，严禁炒作，减少被动需求，提高建筑容率，限制套型面积，控制超额利润。又通过对各层次的权重得出目标层与准则层，准则指标层的等式，然后根据所得到的式子分别分析了准则层在目标层所占的比重，指标层在准则层所占的比重，再通过具体的分析，我们得到了合理的建议。     

基于ArcEngine的城市房价评估系统的设计与实现

以满足房地产行业中房价的快速评估为目的,研究了基于ArcEngine的城市房价评估系统.以内蒙古包头市为研究区,在介绍系统数据构成基础上,制定了房产估价原则,建立了房价估算模型.并以Visual Studio 2010开发环境下的C#语言对ESRI的ArcEngine开发组件进行二次开发.系统开发的整个过程包括:系统数据的处理、数据库的建立、系统框架结构设计、系统主要功能实现.该系统的实现证明了GIS的空间分析能力在房价评估中的良好应用效果.同时,系统也为房地产行业的空间信息化发展、相关部门的房价宏观预测、二手房选购者对房屋价格的评判、地理信息系统的市场应用等方面提供信息支撑.     

郑州市房价变动合理性分析 ——基于房价收入比与住房租售比

从宏观及微观角度来对影响商品住宅价格波动的因素进行理论分析,引入房价收入比以和住房租售比来判断城市商品住宅价格的合理性,对郑州市区商品住宅市场实证研究,分析了2013-2017郑州市区年商品住宅价格变化情况,客观评价在此期间郑州市区房价是否合理并找出其原因,根据房价波动的因素提出郑州市房价上涨原因相应地提出对策建议。本研究的主要结论有:1)商品住宅价格波动的方向以及幅度是由经济面、政策导向以及社会价值观3个方面共同影响的结果; 2)通过计算房价收入比以及租售比发现2013-2017年期间郑州市区商品住宅价格水平仍然偏高,巿区商品住宅巿场上存在着商品住宅价格出现泡沫; 3)通过经济面、政策导向以及社会价值观3个方面分析出郑州市区商品住宅价格上涨的原因。     

基于特征价格模型的烟台莱山学区房价格研究

学区房教育溢价严重,并且存在向二三线城市蔓延的趋势。以典型二线城市烟台核心发展区域莱山区学区房为样本,以学校教学条件、升学率等教育因素为主要研究对象,结合区位、建筑、邻里等多种因素,使用特征价格模型作为手段,对莱山区学区房价格进行系统性研究。研究发现：莱山区房价的教育溢价较为严重,其中重点学校的学区房平均有15%的溢价,升学率平均每升高1%房价平均上升4%,而高质量教师以及学校通勤时间对学区房价格也有不同程度影响;建筑、区位以及邻里因素则不及教育因素影响剧烈。这表明在烟台这类二线城市,教育资源发展不十分均衡,教育因素是居民购置房产的重要动机。     

房产税的改革与影响分析

目前我国的房地产市场陷入了＂越调越涨＂的怪圈,房价不断上升,居高不下。为了抑制房价同时也为了建立和健全我国现行的房产税制,促进房地产业健康、有序地发展,房产税的改革势在必行。本文通过介绍我国房产税制的现状,分析房产税改革的内容,并提出房产税改革面临的问题,同时对改革房产税的影响进行分析。     

基于经济因素影响安徽省房价的实证研究

通过主成分分析方法分析影响安徽省房价的各因素之间的相互关系,将众多影响房价的因素简化为几个少数的且相互之间不存在多重共线性的经济因素,构建安徽省房价经济预测模型,分析影响安徽省房价的具体经济因素指标,针对建立的经济模型分析说明经济因素对安徽省房价的影响程度。研究表明:对安徽省房价上涨具有正向推动作用的有安徽生产总值GDP,各种价格总指数,城镇居民家庭人均可支配收入,货币供应量,国内旅游经济指标;负方向变动的是美元兑人民币的汇率水平。     

影响兰州市房地产价格的供给因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的供给因素定性分析,确定了房地产价格的供给影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用。作为供给因素的房地产开发投资额、竣工房屋面积、竣工房屋价值等指标大幅增加,但由于供给结构不合理,有效供给不足,导致价格不断上升。针对存在的问题,须积极调整市场中的商品房供给结构,并调整保障性住房建设,充实市场供给,以稳定房价。     

影响兰州市房地产价格的需求因素分析

通过对影响兰州市房地产价格的需求因素定性分析,确定了房地产价格的需求影响因素,并分析了各因素如何对房价变动起作用.商品房销售面积、城市人均居住使用面积、居民收入等需求指标持续上升,但供给结构不合理,激化供需矛盾导致价格上涨;地理位置因素通过需求对兰州市房价的影响较大.针对存在的问题必须积极调整市场中的商品房供给结构,调...     

房价、地价与房屋租赁价格关系的实证研究

本文利用计量工具对我国2000～2006年间的数据进行分析,实证结果表明,从长短期来看,地价与房价之间相互影响,房屋租赁价格受到地价和房价的影响 .     

住房投资对家庭金融资产配置影响研究

文章使用北京大学中国社会科学调查中心2018年“中国家庭追踪调查”的数据,选取7097个家庭样本数据,采用Probit和Tobit计量方法,并分东中西部三个子样本分别进行回归,考察了房产投资对家庭金融资产配置情况的影响。研究发现,参与住房投资和住房投资金额都对家庭金融资产中风险资产的参与可能、持有比例产生了极其显著的正向影响;随后进行影响机制分析,最后在稳健性检验中更换变量,将房产投资数量作为关键解释变量,进行回归,回归结果同样显著,证实了房产投资在家庭金融资产配置中的稳健性。研究结果表明适当发展房地产产业不仅不会抑制反而会有利于释放金融市场活力。政府应合理调控房价,发挥房产对家庭金融资产的优化配置作用。