基于Google Earth的网络化三维GIS的研究

本文基于Google Sketchup软件进行三维建模研究,将建立的三维模型发布到Google Earth上,并利用Google Earth API和KML进行二次开发研究.以网页形式发布三维模型,并提供浏览、定位查询等功能,此方法是一种快速开发三维网页的形式.本文对三维网页发布的技术实现过程进行探讨,力求三维GIS更加具有实用性.     

Google Earth平台在虚拟旅游上的应用

随着Google Earth技术含量的不断提高,基于Google Earth的应用技术在国内外已成为研究的热点。该文章提出利用Google Earth搭建动态的虚拟旅游平台,实现三维化的人、景交互界面。该方法利用Google Earth识别KML文件的技术,使用KML文件加载地标的信息、图片、视屏,使用者通过点击景点的地标,连接到Google Earth就可以全方位的浏览地标所在景点的信息。使用Google Earth能够全方位观察场景,整体感强,具有交互性和沉浸感,用户能产生＂虚拟游历＂的感觉。     

循证医学信息化若干关键技术的研究

由于Web信息检索返回页面的数量巨大,对搜索结果进行排序成为影响搜索质量的一个重要问题.分析了搜索引擎Google采用的PageRank算法,指出其具有偏重旧网页和忽视专业站点的不足,考虑网页日期这一重要因素改进了PageRank算法,试验结果表明,改进的算法可以提高判断网页重要性的准确度.最后介绍了如何通过个性化服务来发现与用户兴趣相似的资源.     

基于GoogleEarth的三维数字浏览系统的设计与实现

基于Sketchup的三维建模功能,在数字测图得到的校园地形图资料的基础上,建立校园三维模型;利用Dreamweaver开发出一个网页,实现Google Earth及校园模型的加载,以网页形式浏览校园的三维模型.以青海大学为例,建立了三维数字校园浏览系统,实现了全球共享三维数字校园资源,能够随时随地、无地域限制地对校园的虚拟三维场景进行浏览.     

搜索引擎Google的体系结构及其核心技术研究

Google采用了并行,索引桶,数据压缩,PageRank算法等的技术,建立了复杂的体系结构,包括网络爬行机器人crawler、知识库Repository、索引系统(包括索引器indexer,桶barrels,文件索引等)、排序器Sorter和搜索器Searcher五个部分.Google的rank系统综合了词频,类型,相邻度,网页重要性等因素.其中最值得一提的是计算网页重要性的PageRank算法,它把文献检索的引用理论应用到Web中,即一个网页有很多网页指向它,或者一些重要的网页指向它,则这个网页很重要.PageRank算法大大提高了检索效率.     

基于Android的RSS新闻阅读器的设计与实现

为了给用户提供方便快捷的新闻阅读方式,为手机用户节省流量,文章在介绍RSS,SAX相关技术的基础上,设计并开发了一个基于Android、采用Eclipse作为开发工具、SQLite作为数据库、Google Android SDK 2.2作为开发平台的新闻阅读器.重点从需求分析、系统设计、系统实现方面对其相关核心技术和开发流程进行介绍.     

新闻网页自动识别的相关特征研究

因特网包含着内容广泛、形式各异的信息资源.新闻网页的过滤、摘要和分类已经成为当今的研究热点,因此,如何准确地识别出新闻网页成为迫切需要解决的问题.在研究典型新闻网页特征的基础上,提出一种面向新闻网页自动识别的网页特征集,并采用三种不同的分类算法构建分类器.实验结果表明,在本文所提出的新闻网页特征集的基础上构建的分类器能很好的识别新闻网页.     

基于网页浏览的用户兴趣度研究

根据高校校园网用户的网页浏览记录,着重分析用户在浏览网页时的不同行为兴趣特征.首先利用文本分类技术,分析提取出用户的兴趣行为关键词.其次在兴趣行为关键词的基础上,选取了若干典型个体用户,统计出这些典型个体用户网页浏览记录中对于每个兴趣关键词的访问量随时间变化的关系.最后运用归一化的方法对典型个体用户的兴趣度进行量化研究,从而实现了对于用户网页浏览过程中不同兴趣行为的度量以及进行相互比较的目标.     

基于HMM的个性化智能推荐研究

Internet和电子商务的发展带动了对个性化智能技术的研究.提出基于隐马尔可夫模型的浏览兴趣发现方法,通过学习用户访问模式预测用户未来的网页请求,为不同需求的用户推荐所需服务,减少用户的无效操作.     

一个新的个性化搜索引擎排序算法

通过对现有个性化搜索引擎排序算法的研究,提出了一个新的排序算法.该算法首先在不同粒度上多次使用SVD技术和k-means聚类技术,将用户浏览历史及其所包含的词在不同层次上进行文档聚类和词聚类,创建两棵加权兴趣树:文档类树和词类树.其中,树中每个节点的权值表示用户对该类文档或该类词的感兴趣程度.接着,利用朴素贝叶斯分类器对搜索引擎得到的网页进行文档分类和词分类,并根据分类结果进行网页评分.最后,将网页根据文档得分降序排列.实验表明该方法能为用户提供更为精确的个性化排序.     

融合DRAE与SVM的网页防篡改检测

针对传统的网络安全研究如入侵检测、流量分析以及主动防御等方法需要较强的网络安全相关知识以及大量的网络训练数据,以及较高的研究门槛的问题,该研究提出一种基于Deep Residual Auto-Encoder（DRAE）与支持向量机（SVM）相结合的网页防篡改检测模型,该模型用DRAE提取网页图像特征,并输入SVM分类器判别网页是否被篡改。经过在东北农业大学范围内实验验证,结果表明,使用该模型进行网页检测的准确率高达95%,高于现有检测方法。     

无刷新Web远程过程调用技术综述

发布商在互联网上发布自己的内容供其他远程客户端调用,用户通过无刷新Web远程过程调用技术很方便地实现此功能;本技术在远程调用方面和Web Service比有操作简单、无须动态网页编程经验、不需要刷新整个页面等诸多好处。     

Web应用开发中一种远程技术应用

探讨了在Web应用程序开发中可以使用的一种Remote Scripting远程技术，这种技术可解决客户端的Seript不能调用服务器端远程方法问题，这样。当对网页上部分信息用来自服务器上的新的数据更新时，客户端浏览器不必重载整个页面，因而保持了当前页面状态，加快了Web应用程序的响应速度，减少了不必要的网上数据传输，执行效率更好。     

基于Proxy的网络机器翻译系统

阐述了基于网络代理的方式在Internet浏览器上实现网页自动翻译的各种解决模式,并给出了系统的网络特性及其实现．介绍了http请求的处理和网页翻译的过程,最后分析了中日互译网页在同一页面显示的内码转换问题．     

基于网页可达性和平均载入时间的网站评估方法

给出了网页可达性和平均载入时间的定义,并为计算上述指标设计了到达网页路径的路径树生成算法(PTSA)·提出基于网页可达性和平均载入时间的网站评估方法,并对一个实际运行中的网站进行了分析·结果表明,网页所处层次和网页的大小是影响其访问难易程度的主要因素,网络传输速度对网站性能有重要影响·     

网页设计视觉传达效率问题研究

网页的界面设计实际上属于视觉传达设计,因此必须围绕人的视觉生理和阅读心理进行网页版式设计。网页设计教学中教师应教育学生着重于对用户体验的关注,尽可能地提高版面视觉传达的效率,提高设计水平。     

谷歌浏览器隐私模式的用户浏览数据恢复

对谷歌浏览器多进程技术的工作原理及其源码进行了研究,分析了浏览器进程空间中的数据,设计了一种谷歌浏览器隐私模式下的用户浏览数据恢复方案。该方案依据进程EPROCESS结构中的成员信息,提取隐私模式谷歌浏览器所有进程的内存空间数据,将每个浏览器进程的内存空间数据与目标浏览数据的模板进行匹配,从而恢复出用户使用隐私模式的谷歌浏览器上网产生的浏览数据。实验结果表明,该方案可以从内存镜像中恢复用户的浏览数据。     

A Cooperative Schema between Web Sever and Search Engine for Improving Freshness of Web Repository

0 IntroductionTIon tceorpneet w ,itthhefr cerqauwelnetr sch oafn sgeeasr cohf tehneg iinnfeo rnemeadti toon uopnd tahteethe web pages visited. Different pages have different changefrequencies[1].Sothe crawlers must firstly esti mate which pa-ges need to b…     

Web信息抽取中的数据交叉定位

传统的Web包装器语言通过单一的路径表示方法对数据在HTML页面中的位置进行定位。当页面的变化超出其容忍范围时,只能由人工或者智能程序重新生成包装器脚本。本文提供了一种基于交叉定位的数据定位方法,当HTML页面发生变化时,在包装器层次上实现包装器脚本的自我修复。实验结果表明,使用交叉定位的Web包装器在没有降低信息抽取性能的情况下,大幅提高了包装器脚本对HTML页面变化的容忍度。