一类由群表示诱导的矩阵函数

讨论了ｄ＾Ｇ Ｍ（Ａ）的性质，这里Ｇ是ｎ次对称群Ｓｎ的子群，而ｄＧＭ表示群Ｇ的酉表示Ｍ诱导的矩阵函数，所得结果推广ｄＧλ（Ａ）的性质，这里λ是群Ｇ的特征标。     

高阶线性递归数列的矩阵表示与恒等式

本文较深地讨论了一般常系数齐次线性递归数列的联结矩阵的性质,得出了线性递归数列几种矩阵表示的形式,并利用这些表示法新建立了高阶线性递归数列的若干重要恒等式.     

三维连续分片线性函数紧凑表示模型

为了解决三维分片线性函数的表示问题,提出一个基于三维基函数的绝对值表示理论,建立了一个紧凑绝对值表示模型并构造性地证明了其一般表示能力.因为基函数是比最小退化交更基本的结构函数,所以该模型可以视为建立在最小退化交基础上的Chua模型的修正和推广.该模型给出三维绝对值表示模型中绝对值嵌套层数的下界,这为建立高维表示理论提供了新的理论依据.三维表示模型与"找链接算法"相结合,可以构造一种新的三维非线性函数逼近算法.     

三维物体的空间二值矩阵表示到线性八叉树表示的转换

线性八叉树编码是一种有效的表示三维物体的方法，本文给出了物体的空间二值矩阵表示产生线性八叉树编码表示的算法，这在图象处理和几何造型中是十分有价值的。     

伴随表示下矩阵的谱

首先证明了若矩阵相似,矩阵的伴随表示也相似．通过计算若当矩阵的伴随表示在一组标准基下的作用,揭示了矩阵的谱和其伴随表示的谱之间的关系,并给出了具体的表达式．     

矩阵函数谱分解的解析表达式

该文给出矩阵函数谱分解的解析表达式，并举了一些应用方面的例子。     

矩阵函数谱算子的几何性质

该文讨论矩阵函数谱算子的几何性质及其应用。     

大维广义Beta矩阵极限谱分布函数

在Beta矩阵定义的基础上,针对运用大维Beta矩阵的极限谱分布函数的形式及其线形谱统计量的中心极限定理,可以得到检验函数的置信水平,却无法得到准确的势函数问题,进行了拓展,给出了广义大维Beta矩阵极限谱分布函数,由此不仅可以得到检验函数的置信水平,还可得到准确的势函数.     

正则线性凸区域上可微分函数的积分表示

利用一种改进的方法建立线性凸区域上的无穷次可微分函数的积分表达式.     

矩阵正态分布均值矩阵的可估函数的线性估计在线性估计类中的泛容许性

考虑以下问题 :设n×m随机矩阵Y有分布N(Θn×m ,σ2 (Vn×n Σm×m) ) ,0 <σ2 ≤ 1 ,即Y服从均值向量为Θ协方差矩阵为σ2 (Vn×n Σm×m)的多元正态分布 ,其中 (Θ ,σ2 )为未知参数 .类似覃红讨论均值矩阵Θ的可估函数SΘ的线性估计AY在线性估计类中的泛容许性 .称Y的分布为矩阵正态分布     

矩阵向量空间上线性变换的对角化

由矩阵A定义了n阶矩阵空间Mn(F)上的若干线性变换φA,研究了其线性变化的对角化问题:在A可以对角化的前提下,利用A的特征根与特征向量得到了φA的特征根和特征向量,进而得出φA可以对角化.用A的互异特征根的重数得到了KerφA的维数和范围,用φA的特征向量得到了KerφA的基.     

一类由群表示诱导的矩阵函数

讨论ｄＧＭ（Ａ）的性质．这里Ｇ是ｎ次对称群Ｓｎ的子群,而ｄＧＭ表示群Ｇ的酉表示Ｍ诱导的矩阵函数．所得结果推广了ｄＧλ（Ａ）的性质,这里λ是群Ｇ的特征标．     

正常算子的有序谱表示

对于复Ｈｉｌｂｅｒｔ空间Ｈ上的正常算子Ｔ,当Ｈ是可分的空间时,Ｔ不仅有谱表示,而且有有序谱表示．即存在Ｃ上的一族可数的测度｛γｊ：ｊ∈ＡＮ｝和一个酉算子Ｕ：Ｈ→ｊＬ２（Ｃ,γｊ）,（ｊ∈Ｎ）,使得Ｔ＝Ｕ－１ＴｉｄＵ;其中对ｊ２,γｊ关于γｊ－１是绝对连续     

一类由群表示诱导的迹函数

讨论了TGM(A)的性质 ,这里G是m次对称群Sm 的子群 ,TGM(A)表示群G的酉表示M诱导的迹函数 ,定义为TGM(A) =∑σ∈GM(σ)∑mt =1 atσ(t) ,所得结果推广了TGχ(A)的性质 ,这里 χ是群G的特征标 .     

线性群SL（4，7）中元素的矩阵表示

本文利用矩阵方法讨论了线性群ＳＬ（４，７）中一些高阶元素，如４８阶元及５０阶元的存在性及其矩阵表示，这些结果同时也确定了ＳＬ（４，７）的Ｓｙｔｏｗ５－子群的结构．     

几类线性矩阵方程的显式解

齐次线性矩阵方程AX=XB和非齐次线性矩阵方程AX-XB=C是矩阵论中的重要问题,用初等方法解决了这两类问题并给出解的表达式.     

核酸序列的矩阵表示

提出了用矩阵形式一对一地表示核酸序列的方法．发现通过矩阵运算很容易得到描述核酸序列中单碱基出现概率和碱基相关出现概率的矩阵和值,并且很易推广到多个碱基关联的情况．对于核酸序列的编码区,用这种矩阵方法计算出密码子的使用频率．而且发现用矩阵方法比较核酸序列的同源性非常直观．     

表象理论中转换矩阵和传递矩阵的研究

对表象理论转换矩阵和传递矩阵进行了研究,再给出三维空间角动量的分量算符之间的转换矩阵的基础上,推导出了多维情况下的表象之间变换的传递矩阵,使得多维变换的理论计算更加方便快捷.