极短期负载预测模型建置研究

在短期负载预测的应用上,常使用温度、湿度、风速、寒冷指数等与气候相关的因素为输入参数,然而在极短期负载预测的领域中,气候因素的变迁幅度相较于预测区间的负载变动程度而言,相对为小,并且在既有的预测模型输入参数中,已经纳入气候因素信息,因此,极短期负载预测模型将仅使用负载量信息为输入参数.极短期电力负载预测器,其特色为输入变量的选用系取决于供电系统的型态及架构,与许多文献中提供的输入参数选取方法相较下,更显简易与实用.     

城市经济发展与耕地保护规模研究——以西安市为例

目的 以西安市城市经济发展和耕地变化现状为基础,估算满足2010年、2020年城市经济发展的耕地保有量.方法 多目标预测方法.结果 从保障未来城市粮食安全的目标考虑,得到2010年和2020年城市最小耕地保有量为2 653.17 km2和2 925.12 km2;从城市土地集约、节约利用和满足经济发展建设用地与生态退耕的目标考虑,得到2010年和2020年城市可供给的耕地保有量为3 164.10 km2和3 042.03 km2.以严格保护耕地,控制经济发展建设用地,科学确定生态退耕规模为原则,确定西安市2010年耕地保有量为2 653.17～3 164.10 km2,2020年为2 925.12～3 042.03 km2.结论 努力提高耕地粮食生产力、严格控制城市建设占用耕地规模等,是协调城市经济发展和耕地保护的主要对策.     

中国人口增长中短期预测模型探讨

根据已有5年的人口数据,从年龄、性别和城、镇、乡人口结构出发,以生育率、死亡率和性别比例为问题的目标,建立了从第n年预测第n+1年的简单递归模型,然后利用灰色预测理论预测了未来几年的总体生育率、死亡率和性别比例.构造出分年龄生育率和死亡率模型,预测出未来几年各个年龄的生育率和死亡率,并利用预测结果来实现递归计算,从而预测出未来几年的人口结构,在简单递归模型的基础上建立优化的中短期预测模型,预测出未来几年的人口数量.     

西安市教育投资经济效益计量分析

首次运用“劳动简化法”和“生产函数法”测定了教育投资对西安市经济增长的贡献率分别为28．58％、37．71％．     

西安市人口变动趋势及建模预测

人口预测,作为经济、社会研究的一种方法越来越受到人们的重视。正确的人口预测结果可以更好的把握未来的发展趋势和特点,为政府决策提供参考。本文在对西安市人口现状分析的基础上,根据灰色系统理论,以2000年至2007年的人口总数为观测值,建立灰色预测模型。并对今后几年的情况做出预测。经检验该预测模型精确度较高。     

基于AHP模型的西安市大气质量评价研究

依据GB3095—2012中对环境功能区的分类方法和浓度限值,通过层次分析法对西安市2009—2013年11月的大气环境质量进行了评价总结.结果表明,大气环境质量优劣排序为,2010年、2012年、2011年、2013年、2009年.其中以2010年最优,处于一级标准,二级标准中以2012年为最优,2009年和2013年较差;大气环境质量受SO2、PM10的影响较大.总体来看,西安市对大气环境治理取得了一定成效,但近年又有回返之势,应予以重视.     

基于模糊神经网络的生态经济发展预测模型

生态经济系统是经济子系统、社会子系统、生态环境子系统相耦合的复杂巨系统。本文以模糊推理系统和BP神经网络相结合的自适应神经模糊推理系统（ANFIS）来模拟生态经济系统的功能，进行预测。通过利用1991年-2003年杭州市生态经济可持续发展评价指标体系中的一系列指标值，确定7个指标，采集1992年-2004年的数据，构建模型，进行训练、检验，建立了以杭州市为代表的基于ANFIS的可持续发展预测控制模型。     

西安市环境质量演变研究

1996—2000年，西安市环境污染恶化趋势总体上得到基本控制，大气质量有所改善，主要污染物为二氧化硫、总悬浮颗粒物，呈煤烟型污染；废水中COD排放量趋于增加，地表水污染较为严重，以有机污染为主，固体废物的排放量有减少趋势，但工业固体废物和生活垃圾的处理率低，综合利用率低；工业污染在整个环境污染中的比重在下降，生活和农业污染的比重在上升。     

西安市境外游客动态预测模型

在旅游需求预测中，引入随机时间序列ＡＲＭＡ，ＡＲＩＭＡ模型分析方法．采用西安市１９７０年至１９９４年境外游客人数资料，建立了该市境外游客疏系数ＡＲＩ－ＭＡ（３，４，１０）动态预测模型．从而在预测误差方差最小意义下，给出ｌ步最优预测公式．得到α＝０．０５水平下西安市１９９５年至１９９７年境外游客量分别为４３．２±１．８，４３．６±１．８５，４５．６±１．９万人次的预测结果，与新获得的１９９５年实际数据比较，误差率仅为４％左右     

基于GMDH的宏观经济短期预测模型

传统的宏观经济短期预测研究通常基于定量或定性预测模型,而GMDH 算法兼具定性定量的特点,建立了基于GMDH 自回归模型的混合预测模型数学模型来进行宏观经济短期预测,应用相关的统计数据做实证分析,将所得结果与传统GMDH模型、二次自回归模型进行了比较.结果表明,本文提出的混合预测模型具有良好的预测精度,是一种有效的宏观经济短期预测手段.     

西安高新区产业园循环经济发展模式研究

分析了循环经济的内涵及其原则,并通过对西安市经济发展现状和存在问题的探讨,提出了发展循环经济的措施和建议,指出发展循环经济是实现西安可持续发展的战略选择.     

西安市专业人才队伍的现状及发展思路

近年来,西安市专业人才队伍有了一定的发展,但人才观念滞后、人才结构失调、人才体制不成熟、人才环境欠佳、人才队伍不稳,制约了队伍的建设.为加快专业人才队伍建设,促进西安社会经济发展,我们应进一步营造重科学、重人才的社会氛围,加强对人才队伍建设的领导管理,建立完善各种激励机制与政策,加大对人才的培养、选拔和使用,改善工作生活环境,搞好人才立法,吸引更多的专业人才投入经济建设主战场.     

大同市南郊区经济社会发展及需水预测

概述了目前大同市南郊区的经济社会发展状况,从城镇生活需水量、工业需水量、生态环境需水量及农业需水量几个方面预测了大同市南郊区的总需水量.     

平顶山市城市化与经济发展研究

作为煤炭资源型城市,平顶山市比我国大多数城市的城市化发展速度快,城市化水平与经济发展的水平相比存在一定程度的滞后,产业结构效益低,二、三产业具有吸纳劳动力的能力.要通过加快发展第三产业,调整工业结构和布局以及提高劳动者素质等措施,加快城市化进程.     

推动廊坊市经济发展方式转变和经济结构调整的对策研究

介绍了廊坊市经济发展和经济结构的基本状况,结合国际和国内经济形势,借鉴相关经济理论,阐述了经济结构转变的必要性和紧迫性,提出了廊坊市经济发展方式转变的指导思想、注意事项和具体对策与建议。     

环境质量与经济发展的生态学模型研究

简述了我国环境质量与经济发展的现状，并指出环境质量与经济发展的库兹涅茨曲线的不足。在此基础上提出了利用生态学模型研究环境质量与经济发展之间的变化关系。同时，使用我国近年来的经济与环境统计数据进行了探讨，提出了环境质量与经济发展的多阶段成长对策。     

西安市2006年专利申请量对比分析

对西安市2006年专利申请从总量和结构等方面进行了统计分析,与全国平均水平、上年同期数据及15个副省级城市进行了对比研究,提出了提高西安市专利申请量的建议。     

郊区化影响下的城市生态环境可持续发展研究--以西安市为例

以西安市为例,依据城市生态环境可持续发展理论,在概括西安郊区化现状的基础上,指出了郊区化影响下西安城市生态环境面临的严峻问题,提出了实现城市生态环境可持续发展的若干对策和措施。     

粮食作物产量预测的专家系统知识模型研究

粮食作物产量预测是一个非常复杂的知识推理过程．从粮食作物播种开始,直到收获全过程的实际出发,提取出一个预测知识模型,运用3个层次推理有机的组合,在宏观和局部上实现对粮食作物的产量预测,具有良好的推广价值．