计算分歧分支的投影方法

本文用投影方法研究了一类非线性方程分歧分支的计算方法，并给出了相应的误差估计。     

具多重时滞回归神经网络模型的稳定性与分支分析

考虑具多重时滞回归神经网络模型.通过分析系统线性化方程的特征方程根的分布,分别研究了具有单时滞和双时滞系统的线性稳定性,当系统的时滞经过一系列临界值时,系统经历了Hopf分支和Hopf-zero分支.最后,通过数值模拟验证了结论的正确性.     

一类非线性方程的渐近解

用两变量方法讨论了一类二阶非线性方程εy＂ a(x)y＇ b(x)y＂=0,n∈Z,x∈(0,1),y(0)=α,y(1)=β，并得到了该类非线性方程的渐近解。     

一类非线性奇摄动方程的渐近解

讨论了一类二阶弱非线性常微分方程,利用Lindstedt-Poincare法,引入参量变换,消去形式解中出现的长期项,得到了解的一阶一致有效的渐近展开式.再用多重尺度法,引入多个变量尺度,把原常微分方程转化为几个相应的偏微分方程,再根据不出现长期项的原则,构造了解的渐近展开式.最后,比较了上述两种方法得到的解的展开式,得到了相同的结果.     

基于CUDA的GPU条件分支分歧聚合优化策略

分析NVIDIA GPU底层处理SIMD条件分支分歧的方式及其对程序性能产生的影响。在软件层级提出两种利用"聚合"思想的SIMD条件分支分歧优化策略:循环推迟和循环提前。策略将不同SIMD道中选择相同路径的条件分支"聚合"到同一步循环中,减少了SIMD操作的实际次数。使用CUDA对这两种策略进行的试验结果表明,在满足策略使用条件的前提下能够取得预想中的加速比。该策略实现难度较低、可操作性较强。     

一类转向简单分支点位置的确定

对一类具有转向性质的简单分支点，从方程本身出发。根据奇点的性质，构造出确定奇点位置的直接方法。     

分支阶数均为（1^n—k,k）的黎曼面的分歧覆盖

用代数方法，计算分支阶数均为（1^n-k,k)的亏格为g的黎曼面到亏格为h的黎曼面的n重分歧覆盖的Hurwitz数。     

复杂网络中流行病模型的全局渐近稳定性及其分支

分别考察了SI模型和SIS模型的平均场方程组的动态特性.对于SI模型,证明了在平衡点(1,1,…,1)是全局渐近稳定的;对于SIS模型,讨论了平均场方程组的分支.而且SIS模型平均场方程组的平衡点的个数与感染率λ和最大度n有关,揭示了其整体动态行为的复杂性.     

关于多参数局部分歧的一个问题

引进Ｌ０－Ｌ本征值的新概念，讨论了更加一般的非线性方程的分歧问题，并得到有关结果。     

一类分歧问题的扩充系统

对一类典型分歧问题进行了研究，构造了计算此类分歧问题的扩充系统，使待求的分歧点转化为扩充系统的正则点，不但对扩充系统的正则性进行了证明，而且给出了扩充系统构造的一般原则，从而为分歧数值计算提供了一种有效的方法。     

一类互惠模型的分歧与稳定性

以生长率a,b作为分歧参数,运用分歧理论讨论了一类互惠模型发自半平凡解的分歧,同时判定了这些分歧解的稳定性.     

一类造血模型的全局渐近性及 Hopf 分支周期解

研究了一类具有离散时滞的造血模型正平衡态的全局渐近性及 Hopf 分支周期解.利用函数导数的性质,构造 Lyapunov 函数的方法、分支理论及周期函数的正交性,分别在δ0和δ=0的情况下得到了该模型正平衡态的存在唯一性的充要条件,全局吸引性的充分条件及分支周期解的存在性条件和近似表达式.举出实例,运用 Matlab 给出了血液模型的数值解的拟合图像.     

谱函数的渐近表达式

一端奇异Sturm-Liouville方程在满足Neumann边条件下相对应的谱函数的一种渐近表达形式,其中方程在奇异点属于极限点型.     

一类四阶半线性方程的渐近解

在Sobolev空间给出了一类四阶半线性方程初值问题解的一个渐近方法，证明了渐近理论及形式近似解的合理性在时间变量无穷大时(即0≤t≤0(|ε|^-1))成立．作为渐近理论的应用，对一个带初值问题的特殊四阶半线性方程进行了探讨．     

渐近殆轨道的渐近行为

引入渐近非扩张型半群的渐近殆轨道的概念,证明了这殆轨道的渐近行为。     

带收获率的Michaelis-Menten型捕食-食饵模型分歧

研究了带常数收获率的Michaelis-Menten型捕食-食饵模型。首先利用特征值理论得到常数平衡解的稳定性,然后在一维情况下利用局部分歧理论得出了非常数正解的存在性,最后利用全局分歧理论得到由（d（j）2,（u0,v0））产生的局部分歧可以延拓成整体分歧。