计算3-Tree网络全终端可靠度的线性时间算法

对于一般网络,计算全终端可靠度是ＮＰ－难问题,３－Ｔｒｅｅ网络是一类具有特殊结构和性质的网络,利用三角子图到Ｋ４的化简,给出了一个计算３－Ｔｒｅｅ网络全终端可靠度的线性时间算法。     

利用逻辑扩展计算二终端网络可靠度

利用布尔代数和不交和等方法提出了计算二终端网络可靠度的一个有效算法．运用简单方法将矩阵逻辑扩展中出现的大量的相同矩阵,进行合并,减少了矩阵数,从而有效地减少了运算时间．该算法推广和改进了S.Rai等在文献[1]中给出的计算二终端网络可靠度的算法．     

一种计算网络可靠度的不交和算法

给出了一种计算网络可靠度的不交和算法,该算法的最大特点是操作简便,易于在计算机上实现,从而适用于大型网络可靠度的计算。     

计算网络K-终端可靠性的一种K-树拆法

给出了计算网络K-终端可靠性的一种K-树拆法,用这种方法,计算复杂网络K-终端可靠性时,不用求出全部K-树,从而有效地提高了计算速度。此方法也适用于有向网络。     

一种计算复杂网络可靠度的新算法

利用基于基本互补划分（ＥＣＰ）求复杂网络的树的原理，发展了一种新的求不交化树的方法，从而能有效地计算一个复杂网络的全可靠度     

两状态流约束通讯网络可靠度的一种新算法

提出了计算两状态流约束通讯网络可靠度的一种快速有效算法。中算法与传统的算法有所区别，将传统的两阶段算法转化为一阶段算法。给出了两个算法，第一个算法以任何一个有效组为初始有效组，所有的有效组都可以从此初始有效组中生成。且由此生成的所有有效组彼此不交，第二个算法是第一个算法的对偶算法。     

计算网络连通可靠度的一种新型算法

大型复杂网络系统的可靠性分析都是NP难问题。结合二分决策图原理和因子分解定理以桥型网络为例提出了一种新型的算法——二分决策分解算法(TPDM算法),该算法便于计算机编程实现,通过与BDD等算法的比较研究表明,该算法的复杂度更低、可行性更高。     

基于网络简化技术的通风网络可靠度新算法

为了解决在网络可靠度计算中存在运算量过大的问题,利用不交和的原理计算网络的可靠性是当今所有计算网络可靠性方法中最有效的方法之一,但对大型网络依然无法快速确定网络可靠度。针对这一问题,采用直接构造不交化通路集的方法,结合网络简化技术和截断误差理论,提出了一种快速确定大型通风网络可靠度的算法。结果表明:本算法可在24 s内计算出传统算法10 h都无法算出的大型通风网络可靠度问题。该算法对提高大型通风网络可靠度计算速度具有很大作用。     

一个计算无圈有向网络可靠度的有效算法

研究了无圈有向网络结点集合的两部分划分(点化分)与极小割集之间的关系·通过对网络结点集合的满足一定条件的两部分点划分,直接得到了网络的极小割集·根据点划分对应结点集合之间的包含关系,提出并证明了网络可靠度的容斥原理表达式中项的几个相消原则;在此基础上建立了一个基于割集的计算无圈有向网络可靠度的容斥原理公式及算法,算法直接给出了容斥原理公式中的所有不相消项;最后,通过例子说明了算法的有效性·     

网络可靠度一种新的不交和算法

给出网络可靠度一种新的不交和算法，对两终端可靠度而言，当给出两终端道路集合后，撮一种排列道路顺序的新原则，利用不交和算法，在计算中借助布尔代数，定理进行简化，使得算法步骤较少而可靠度的符号表达式更加紧凑。     

计算无线通信网络K-终点可靠性的拓扑公式

提出了无线通信网络(RCN)的K 终点可靠性问题·给出最简树(ST)的概念,提出计算网络从源点(S)到特定终点集(T)的可靠性的一个新拓扑公式·该公式本质上是将容斥原理公式和不交和公式融合在一起,公式中各项和网络的一类特殊子网络一一对应,与相应的Satyanarayanna公式比较,该公式包含更少的项和更少的算术运算,并给出一个算例验证上述结论·     

计算网络SKT可靠性的一个算法

提出一个计算从网络源点到某些特定结点（ＳＫＴ）可靠性算法,这个算法本质上是通过系统地枚举网络的一类特殊子网络而计算其ＳＫＴ可靠性或生成可靠性表达式,由于所需枚举的子网络数量小于相应的Ｓａｔｙａｎａｒａｙａｎａ算法需枚举的子网络数量,因此新算法性能优于Ｓａｔｙａｎａｒａｙａｎａ算法,最后通过一个具体例子说明了这个结论。     

考虑容量的通信网可靠性算法

通信网的可靠性不仅与网内节点、支路可靠性和网的拓朴结构有关，还与容量有关。只有在保证一定容量的信息（ｗｍｉｎ）通过网络从源节点送到终节点时，才能认为网络是有效和可靠的。在本文中，我们给出了２种考虑了容量的通信网可靠性的算法：卡诺图法和复合路由法。     

基于Monte Carlo和启发式算法的网络可靠性分配

在AGREE分配法的基础上,提出一种基于Monte Carlo仿真和启发式算法的网络可靠性分配方法,实现了对网络部件重要度和网络可靠性的仿真计算,并采用启发式算法迭代实现了网络可靠性分配. 该方法适合对拓扑结构复杂的网络进行可靠性分配工作,可有效解决网络部件重要度计算复杂性问题. 以中国教育网（CERNET）骨干网为案例,应用本方法实现了75%网络节点连通可靠性指标的分配,并通过与基于解析计算得出结果的对比分析,证明了本方法的有效性和实用性.      

结构可靠度分析的优化算法

根据结构可靠指标的几何意义，建立了正态随机变量和非正态随机变量下的结构可靠度计算的优化模型，并利用已有的优化方法对其求解方法进行了研究。本文的方法无需对非线性功能函数作线性化近似处理，从而提高了结构可靠度的计算精度，扩大了其适用范围，为结构可靠度分析提供了一种新的思路。     

一种大规模网络端端可靠度上下界的快速计算方法

在网络可靠性研究的基础上,针对大规模网络中精确计算端端可靠度这一难题,提出了一种快速计算大规模网络端端可靠度上下界的方法。算法分别基于最小割集和最小路径计算端端可靠度的上界和下界。最后通过算例分析,验证了本文所提出算法的有效性。