关于生成迹在闭包运算下的稳定性

证明了如果在图G的闭包中可以找到一个以某确定顶点为端点的生成迹当且仅当在G中可以找到一个以该顶点为端点的生成迹,得出了无爪图中生成迹的存在性在Ryjacek闭包运算下是稳定的,也就是一个无爪图G存在一个生成迹当且仅当图G的闭包cl(G)存在一个生成迹.     

一个特殊六点七边图的图设计

六点七边图(不带孤立点的简单图)共有17个图，其中5个图已经解决．本文讨论了其余12个图中一个特殊图的图设计存在性问题，从而可以用类似的方法解决其余六点七边图(当顶点数为奇数且(7，G，1)-GD存在时)的图设计存在性问题．     

图的谱半径和Hamilton性

从图G的闭包理论角度去研究图的Hamilton性。利用图的补图谱半径的界，讨论了Hamilton图存在的谱条件，证明了n阶图G，如果它的补图的谱半径小于或等于（n-3）的算术平方根，则G是Hamilton图。     

无爪双临界偶匹配可扩图的结构

图G是有完美匹配的简单连通图．称图G是偶匹配可扩的，是指G的每一个偶匹配都可以扩充成为G的一个完美匹配．在本章中，我们得到若干无爪双临界偶匹配可扩图的结构性质。     

关于Pn,n的和数

令N表示正整数集合，N的非空有限子集S的（整）和图G^＋（S）=（S，E），E={uv：u≠v，u＋v∈S}；图G称为和图，如果存在正整数集合的非空有限子集S使得G同构于G^＋（S）；图G的和数σ（G）=min{m≥0：存在（S，E）≌G∪mK1},定义了一类新不可兼图，给出了其和数的上下界．     

关于唯一r-偶泛圈图

设r≥4且r是偶整数．阶为2n的偶图G被称为唯一r-偶泛圈图，如果对每个偶整数t，r≤t≤2n，G恰含一个长为t的圈，且G不含长小于，的圈．若G是唯一r-偶泛圈圈，则称G是r-UB-图．证明了恰好存在6个外可平面的r-UB-图和对m≤3恰好存在12个阶为2n和边数为2n＋m的r－UB－图．     

关于Bowtie的多部图设计

Kn（g）是一个完全n部图，G为一个不带弧立点的简单图．一个（Kn（g），G）-设计是将Kn（g）划分成边互不相交的子图，使得每一个子图都和G同构。一个bcmtic是指有一个共同顶点的一对边不交的三角形。本文讨论了G为bowtic时，（Kn（g），G）-设计的存在性问题，并给出了其存在谱，     

短圈覆盖与处处无零4-流

【目的】针对一些特殊的图类验证Tutte的4-流猜想。【方法】用子图的处处无零4-流构造原图的处处无零4-流。【结果】1) 若图 *，其中Gi存在处处无零4-流，1≤i≤n，且 * 与Gl最多有两条公共边，2≤l≤n，则G存在处处无零4-流；2) 若图G=H∪F，其中H是G的一个存在处处无零4-流的子图，F是G的一个阶数不超过4的无桥连通子图，则G存在处处无零4-流；3) 若图G的每条边都包含在一个长度不超过4的圈中，则G存在处处无零4-流。【结论】上述的第2个结果是Catlin的一个引理的推广；Imrich和Skrekovski关于笛卡尔积图的处处无零4-流的结果是上述第3个结果的一个直接推论。     

P.Erdos的一个问题

P.Erods在[1]中提出一个问题“设图G的围长g(G)≥4，图G能否这样定向：使图G不包含有向圈，而且任意改变它的某一条边的方向后所得图也不包含有向圈”。本文证明了二部图，三部图可以这样定向，也构造并证明了一类图Q2t 1不能这样定向。     

乘积图与正则图的满着色

图G=(V，E)的一个正常着色就是将G的顶点划分为独立集，或称之为色类，记为П=|V1，V2，…VK|．对于任一色类Vi中的点v，如果它与其余色类中至少一个点相邻，则”被称为是满色的．如果在一个正常着色中，所有点都是满色的，则称这样的着色是满着色．如果一个图存在满着色，定义图的满着色数为使得图存在满着色的最小颜色数，记为xf(G)．另外，记f(G)为使图存在满着色的最大颜色数．在这篇文章中，我们研究了一些乘积图的满着色，得出一些关于正则图的满着色的结果．     

图数据库中有向二分图构建的服务组合

云计算与大数据时代的到来促进了Web服务的发展。由于用户需求的复杂性,单个服务无法满足要求时,可将多个服务组合在一起提供解决方案。然而云中存在大量服务,查找合适的服务组合成为一个非确定性多项式(NP,non-deterministic polynomial)难问题。文章提出了一种利用图数据库解决组合问题的方法,通过构建基于有向二分图的服务组合图,对服务进行预组合并存储在Neo4j图数据库中,使用最少服务数组合查询和Dijkstra搜索算法来寻找服务数量最少或服务质量(QoS,quality of service)优化解。此外,能够根据服务的可用性对图数据库进行删除、添加、更新。实验结果表明,该方法能够在较短时间内在图数据库中寻找到满足用户需求的服务组合。     

基于DPCNN的无向赋权图的最小生成树的求解

 利用脉冲耦合神经网络(PCNN,Pulse Coupled Neural Network)的脉冲波并行传播特性,在其时延脉冲耦合神经网络(DPCNN,Delay PCNN)的基础上提出了一种求解无向赋权图最小生成树的新算法.算法针对最小生成树的权值总和最小且连通的性质,结合时延脉冲耦合神经网络脉冲波的并行传播,通过求解无向赋权图的最短路径并对其连通性进行判断,采用迭代的方法,成功地求解了无向赋权图的最小生成树.最后给出了仿真实验,证明了该方法的有效性,与传统算法比较有一定的优势.     

图的标号问题的计算机算法

时至今日,寻找一个图是否有优美标号和序贯标号的充要条件的问题仍是开的。 实际中,寻找一个稍大一点的图的优美标号和序贯标号是一件困难的事。本文对这两件工作给出了一种统一的算法,使得我们利用电子计算机可解决:一、验证一个图是否有优美标号和序贯标号。二、若有,则给出所有的优美标号和序贯标号。 本文用BASIC语言给出了本算法的一个程序。     

A novel method for solving the multiple traveling salesmen problem with multiple depots

Multi-traveling salesman problem(MTSP) is an extension of traveling salesman problem,which is a famous NP hard problem,and can be used to solve many real world problems,such as railway transportation,routing and pipeline laying.In this paper,we analyze the general properties of MTSP,and find that the multiple depots and closed paths in the graph is a big issue for MTSP.Thus,a novel method is presented to solve it.We transform a complicated graph into a simplified one firstly,then an effective algorithm is proposed to solve the MTSP based on the simplified results.In addition,we also propose a method to optimize the general results by using 2-OPT.Simulation results show that our method can find the global solution for MTSP efficiently.     

均匀分类DHNN的分类对称性

用对称性的观点,对均匀分类网络的分类表进行深入地研究,提出把吸引子间的Ｈａｍｍｉｎｇ距离转换成欧几里德空间两个点的距离的方法,并由此建立了一个能够描述网络的吸收子间相互关系的几何图一网络的吸引子图;借助网络吸引子图的对称性可以寻找能同时存储在一个均匀分类网络中且具有相同吸引域的模式矢量集。     

高度重叠社区的社区合并优化算法

当原图转换成边图后,在边图上进行社区发现可以天然地得到重叠社区,然而得到的社区往往相互大面积重叠,甚至相互包含,导致社区模块性质量较低.针对这一问题,在得到边图下重叠社区发现算法结果的基础上,我们将进一步以优化重叠社区模块化质量函数为标准进行社区合并,以获得高质量的重叠社区.本文首先提出一种描述社区间重叠程度的重叠系数,并基于此进一步提出一种构建带权社区图的启发式方法,能够快速有效地完成社区合并的过程.在人工生成网络与真实世界网络上的实验,进一步验证了该算法能够在不削弱边图方法速度优势的前提下,提高高度重叠社区的模块性.     

树的谱矩研究

在重构猜想研究中,其中涉及的一个问题是:找出图的不变量的完全组。而谱矩序列是图的一个很重要的不变量,它与图中闭途径的条数存在紧密联系。通过研究树的结构特征,首先确定能生成长为8的闭途径的所有树子图,然后给出树的前8阶谱矩计算公式。     

等值线图形的扫描线法

一般的等值线图形采用函数值跟踪算法,该法对内部封闭等值线的起点确定比较麻烦。笔者采用面向对象的程序设计方法给出适用于任意形状单元的等值线图的通用扫描线生成方法,采用VC6.0中的MFC实现了三点三角形、六点三角形、四点四边形、八点四边形和九点四边形的计算结果图形显示。并给出了算例。     

基于基因次序的基因组问距离的计算

给出了计算两个具有相同内容、不同次序的基因组之间距离的算法.给定一组内容相同、次序不同的基因组,构造一个完全图,寻找一个基因组使得它与给定的各个基因组之间距离的累加和达到最小,这个问题可以转化为偈P问题.利用最小生成树方法找到一个中心基因组,接下来构造断点图,最后利用断点图来计算集合中的每一个基因组和中心基因组之间的距离.