复随机变量的条件独立性与条件回归独立性

将实随机变量的条件独立性与条件回归独立性的研究推广到复随机变量,讨论了复随机变量的条件独立性、条件回归独立性及强条件独立的关系,得到了三者等价的几个充分必要条件.     

随机独立性与回归独立性

回归独立性是指给定随机变量X时,随机变量Y的条件期望E(Y|X)不依赖于X。本文讨论了回归独立性与随机独立性之间的关系,得到了两者等价的几个充分必要条件。并指出了这些条件在统计分析中的应用。     

截断数据场合非参数回归分析的收敛性问题

截断数据场合非参数回归分析的收敛性问题肖庆宪，丁承杰设Ｘ为ｄ维随机变量，Ｙ为一维可积随机变量，（Ｘ＿１，Ｙ＿１），（Ｘ＿２，Ｙ＿２），…，（Ｘ＿ｎ，Ｙ＿ｎ）为ｎ次独立同分布的观察。为了估计回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ［Ｙ／Ｘ＝ｘ］，构造统计量其中Ｒ＿ｄ上的一...     

条件独立性的三种形式及其相互关系

给出了随机变量的随机条件独立性、回归条件独立性及其强随机条件独立性的概念,并且证明了这几种条件独立性的相互关系。主要结论是在一定条件下,强随机条件独立必有回归条件独立;随机条件独立性与回归条件独立性是等价的。它们对概率论及其数理统计的应用是有意义的。     

谈谈概率独立性

本文讨论了概率论中最基本的几个概念,即 n 个随机事件的独立性,离散型随机变量的独立性,n个一般随机变量的独立性以及可数个随机变量的独立性的意义以其联系。     

复Fuzzy随机变量的独立性

本文将Ｆ随机变量从实值推广到复值，研究了Ｆ随机变量的独立性及其相关性质，得到了一些结果。     

Fuzzy随机变量的独立性

本文讨论了Ｆ随机变量的独立性，获得了一些结果．     

随机变量特征函数的积与其独立性

随机变量的独立性对随机变量的研究具有非常重要的意义,但其独立性的判断往往较困难。本文对随机变量特征函数的积与其独立性的关系进行了研究,并指出了在应用过程中应注意的问题。     

对随机变量独立性的几点认识

独立性是概率统计的一个重要概念，给出了随机变量独立性的一些特殊性质．     

随机变量独立性的一个结果

本文给出不相互独立的随机变量，其平方间的独立性及其函数间独立性的一个结果．     

泛函随机理论与量子力学（续）

泛函随机理论与量子力学（续）刘涤修（徐州师范大学物理系，徐州，２２１００９）２相互统计独立的随机变量之和的概率函数定理两个相互统计独立的随机变量之和的概率函数等于这两个随机变量的概率函数之积．若Ｘ与Ｙ是两个统计独立的随机变量，则其和ｅ—Ｘ＋Ｙ也是一个...     

二维随机变量独立性的判定及其应用

随机变量的独立性是概率论中的一个重要概念,本文给出了几种二维随机变量独立性的判定方法,并用实例讨论了相关的应用。     

φ混合样本回归函数核估计的强一致收敛速度

设Ｘ和Ｙ分别是ｄ维和１维随机变量,（Ｘ,Ｙ）～Ｆ（ｘ,ｙ）。（Ｘｊ,Ｙｊ）,ｊ＝１,２,…,ｎ为来自（Ｘ,Ｙ）的样本。讨论了当样本为平稳φ混合随机序列时,回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ｜Ｘ＝ｘ）的核估计ｍｎ（ｘ）（Ｎａｄａｒａｙａ于１９６４年提出的）的强一致收敛速度。在其他条件不变的情况下,得出了与独立样本相同时的强一致收敛速度。     

二维连续型随机变量独立性的判定

给出了二维连续型随机变量独立性的一个判定定理、两个推论,并举例说明用此结论判断二维连续型随机变量的独立性时,不需要计算边缘密度函数,只从联合概率密度的形式上就能判断出X与Y的独立性。     

两个随机变量的独立性与不相关性

本文论述了两个随机变量的独立性与不相关性，并且讨论了两者间的关系。     

二维离散型随机变量独立性的判定

利用矩阵的秩给出了二维离散型随机变量独立性的两个判定定理,一个推论,并举例说明用此结论判断二维离散型随机变量的独立性是非常好用的。     

关于随机独立性和回归独立性的几个命题的证明

有3种情形来描述随机变量X和Y之间的关系：（i）X和Y随机独立；（ii）Y回归独立于；（iii）X和Y不相关。主要证明了：1）若X和Y随机独立，则Y回归独立于X；2）若Y回归独立于X，则X和Y不相关；3）若X和Y均为两值随机变量或（X，Y）服从二维正态分布，则三种情形等价。同时得到一个推广：设Y为两值随机变量，X是离散型随机变量，若Y回归独立于X，则X和Y随机独立。     

二维随机变量独立性的研究

主要研究了二维离散型随机变量和二维连续型随机变量的独立性问题.给出了二维离散型随机变量相互独立的充分必要条件是其联合分布矩阵的秩等于1;二维连续型随机变量相互独立的充分必要条件是其联合概率密度为可分离变量.同时,对其应用进行了举例说明.     

平均剩余寿命序的一个充要条件及其应用

给出非负随机变量Ｘ依≤ＭＲ序小于非负随机变量Ｙ的一个充要条件，并讨论≤ＭＲ序关于并联系统的封闭性及其在更换策略中的应用。     

随机变量独立性判断的一个充要条件

研究n(n≥2)维随机变量相互独立性问题,给出连续型随机变量相互独立性判断的一个充要条件,主要结果避开测度论知识,并举例验证所得结果.