基于免疫算法的未知病毒检测方法

提出了一种基于人工免疫算法的未知病毒检测方法,该方法定义了自体、非自体、抗原、检测器等,实现了否定选择和克隆选择机制,给出了算法程序并进行了仿真实验．实验结果表明,该方法是一种检测未知病毒的有效方法．     

基于序列模式挖掘的未知病毒检测研究

针对基于数据挖掘方法的病毒检测系统中计算量和内存消耗大的问题,分析病毒行为,研究序列挖掘技术,提出基于PrefixSpan算法的检测方法,并将其运用到基于序列挖掘的病毒检测系统中.实验结果表明:改进的病毒检测系统能节约大量资源,其检测病毒,尤其是未知病毒的准确率较高.     

基于免疫联想记忆的病毒检测算法

针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能     

浅析计算机病毒检测系统的研究与实现

透彻分析了计算机病毒的特征和计算机反病毒技术.当今比较先进的反病毒技术有实时扫描技术,启发式代码扫描技术,虚拟机技术和主动内核技术等.但是目前杀毒软件主要还是以特征代码法为基础.所以重点研究了一个基于特征代码法的病毒检测系统的设计思想和实现技术.首先,分析了二进制可执行病毒脚本病毒和宏病毒的特征提取技术,设计了一个简单蜜罐系统来获取病毒样本.其次,为了解决特征代码不能检测未知病毒的问题,对引擎做了改进.通过对PE文件格式的分析,总结了一系列与PE文件头节表有关的染毒标志性行为,利用这些行为特征设计了基于PE文件状态的病毒检测方案,两种病毒检测方法的结合显著提高了检测效率.     

基于贝叶斯理论的未知病毒检测算法的实现

计算机病毒严重地危害了计算机世界的安全,如何有效地利用已知病毒的特征对未知病毒进行检测是一个非常重要的研究课题。对基于贝叶斯分类理论的未知病毒检测算法给予了系统设计和实现。实验结果表明,这种新的算法对未知病毒具有较高的分辨率。     

基于免疫算法的病毒检测方法

阐述了计算机病毒的特点和生物免疫系统的基本功能。借鉴人工免疫的原理,提出了一种基于免疫算法的病毒检测方法,该方法能有效地检测已知病毒和未知病毒。     

恶意代码族群特征提取与分析技术

分析了当前对抗传统特征提取的主要技术特点,提出了恶意代码族群相关度的概念,根据同一恶意代码的不同变种的主体代码函数调用图的相似性和不同恶意代码为实现相同功能使用共同的内核函数的特点,给出了一种基于函数调用图和内核函数调用集合的恶意代码族群特征提取方法.该方法使用函数调用图中的节点度特征进行匹配比较,并使用集合运算获取函数特征.实验表明,利用该方法进行病毒检测具有较低漏报率和误报率,并对未知恶意代码的防范具有积极意义.     

基于程序行为的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式,总结传染模块中相对稳定的病毒表达模式,在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法———基于程序行为的病毒检测方法,并采用语义网络对病毒表达模式进行形式化描述。该方法是通过抽取程序的行为模式,将之与病毒的行为模式进行匹配,达到检测未知病毒的目的。     

具有干扰解耦能力的鲁棒在线故障诊断

针对一类带有未知输入干扰和模型不确定性系统,提出了一种新型鲁棒在线故障诊断方法,该方法综合应用带有未知输入状态观测器技术和RBF神经网络的在线建模能力,利用状态观测误差实时调整RBF神经网络的权值,使其不但能在线实时检测、分离、估计故障信号,而且对未知输入干扰具有解耦能力,对有界模型不确定性具有鲁棒性,给出了该方法的鲁棒性和灵敏度的分析结果,仿真结果表明了该方法的有效性。     

部分线性模型M估计的弱收敛性

为得到部分线性模型中未知函数和未知系数的稳健估计,讨论了部分线性模型的M估计,用局部线性方法给出常系数的初估计,再用平均方法给出常系数的M估计,用两步方法给出函数系数的M估计,并进一步证明了未知函数和参数估计的弱一致性。     

计算机病毒传播的数学描述

传播是计算机病毒最主要、最基本的特征，同时传播特性独立于病毒多样复杂的表现形式而普遍存在．本文通过抽取计算机病毒在传播方面上的公共性质而忽略它们在表现形式上的具体差异，建立正确反映病毒传播特性的数学模型，利用合理的数学工具进行理论分析，从而揭示病毒传播内在的、客观的规律．在这个模型的基础上，可以对一些病毒现象进行初步的数学解释；为进一步的研究，包括病毒不同参数传播对外界的影响，持续和瞬间检测清除对传播的影响以及病毒交叉传播的数学描述和表现特性等提供坚实的理论基础     

对新型计算机病毒的认识

对传统型计算机病毒与新型计算机病毒的特点、传播途径等进行了总结和比较,重点介绍了3种最新的计算机病毒的特征及其危害性,它们分别是“苏珊”病毒、“笑脸”病毒和“9·11”计算机病毒。     

图书馆网络服务中病毒的防御

阐述了计算机病毒的概念以及图书馆内常见的计算机病毒及其发展趋势,结合南京人口管理干部学院图书馆的实际情况,提出了积极有效的管理措施以构筑全面的、立体的、多层次的计算机病毒防御体系,以更好地保障图书馆的网络服务。     

对计算机病毒及防范措施研究

随着信息时代的发展和计算机在社会生活中的广泛运用，计算机病毒也随之产生，给计算机系统带来了潜在的威胁和巨大破坏。本文将从计算机病毒产生的原因，分类，特点等方面阐述了计算机病毒的内涵和对计算机系统带来的危害，进一步探讨了对于计算机病毒带来威胁的防范措施．以保证在使用计算机过程中不被计算机病毒侵袭。     

基于程序语义的计算机病毒检测方法

通过分析病毒程序的典型传染行为模式,总结出传染模块的典型语义特征,形成描述其语义特征的语义关系框架,在此基础上提出了一种针对未知病毒的检测方法——基于程序语义的病毒检测方法。该方法是通过抽取程序的语义关系框架,将之与病毒的语义关系框架进行匹配,达到检测未知病毒的目的。模拟实验中选取三种病毒作为样本,检测了20个程序,结果表明,在阈值D=0．9时,检测的准确率为87．5%。