基于嵌入式的航空发动机监控模块设计

为了航空发动机安全可靠地运行,需要对其进行故障监控,及时消除故障;探讨了嵌入式操作系统的移植,并应用到航空发动机故障监控上;利用小波分析方法来实现对故障信号特征的提取.基于小波去噪原理,通过选取适当的小波函数,对故障信号进行分析和处理.通过对航空发动机喘振故障实际测量数据的分析,表明该模块可以监控喘振故障的发生.经过多组喘振故障数据试验证明试验结果满意,对航空发动机喘振故障的实时监控有重要意义,具有良好的应用前景.     

航空发动机机械磨损故障的诊断分析

航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为航空发动机磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以航空发动机机械磨损故障为例,首先从航空发动机机械磨损故障诊断现状出发,对航空发动机机械磨损机理进行了简单阐述,然后分析了航空发动机机械磨损类型,最后提出了航空发动机机械磨损诊断原则及其诊断方法,以供参考。     

航空发动机喘振故障机理及监控方法研究

航空发动机喘振故障是影响发动机性能的主要因素,并对民用客机的安全构成巨大威胁.在对航空发动机喘振机理进行分析的基础上,从适航性的角度对航空发动机喘振故障进行监测,同时运用可靠性分析方法--故障树分析法(FTA)对该故障进行计算机辅助建树、定性分析及定量分析,最后采取了相应的控制措施使喘振部件快速退出喘振状态.通过对航空发动机喘振故障的监控,大大提高了喘振故障的分析效率,同时发动机的可靠性也得到一定提升,对解决喘振故障提供了参考和借鉴.     

一种基于人工免疫理论的性能监控与故障诊断方法

本文针对航空发动机故障样本获取比较困难等问题，提出了一种基于人工免疫理论的航空发动机性能监控与故障诊断方法。利用免疫系统的反面选择机理，并结合人工神经网络，确定发动机性能偏离正常值的程度（异常度），实现发动机性能趋势的监控。该方法能够灵敏、准确地反映发动机整体性能的变化情况，提高发动机性能正常与否的识别率，并以此来发现发动机潜在早期故障，防止故障的扩大。通过对某型涡扇发动机进行监控，证明该方法确实有效。     

大数据方法在航空发动机性能监控中的应用

将大数据方法应用到航空发动机性能监控领域,克服了传统阀值监控的弊端,提高了监控的精度和效率。建立发动机性能参数与故障模式的知识库,以及性能参数与发动机剩余使用寿命的知识库。利用大数据理论模型,预测发动机性能参数的变化趋势,判断其性能状况。     

基于WEB的航空发动机故障远程诊断技术研究

将传统的发动机故障诊断技术与WEB技术相结合,提出一种基于WEB的航空发动机故障远程诊断系统模型,并且探讨了系统构建的几项关键技术难题.本系统的建立使航空发动机的监控、诊断和维护技术融入网络环境,可以极大地提高发动机疑难故障诊断的准确性和及时性,体现了故障诊断技术网络化、信息化的发展趋势.     

航空发动机轴承游隙对发动机振动的影响分析

为了研究航空发动机轴承游隙值与航空发动机振动之间的关系,分析了航空发动机轴承游隙值对发动机振动峰值的影响,结果表明,控制航空发动机轴承游隙在0.065 mm以下,发动机振动峰值合格率较高,控制航空发动机轴承游隙在0.06 mm以下,发动机振动峰值优秀率较高.分析了航空发动机轴承游隙值对振动变化的影响,结果表明,控制航空发动机轴承游隙在0.065 mm以下,尽量避开航空发动机轴承游隙值在0.051～0.055 mm,发动机振动合格率、优秀率较高.为航空发动机振动故障的排除提供有力的保障.     

航空发动机故障实体识别方法及应用

故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以Bert BiLSTM CRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。     

采用监督局部切空间排列算法的航空发动机磨损故障诊断

为解决传统特征提取技术难以处理具有非线性结构的复杂故障数据、影响故障诊断准确性的问题,将非线性维数约简技术——局部切空间排列引入航空发动机滑油光谱数据特征提取中,提出了一种基于监督局部切空间排列的发动机磨损故障诊断方法。该方法对非线性分布故障流形数据的内在几何特征进行捕捉,并将数据向低维故障特征空间进行非线性映射,完成故障特征的提取,最后在故障特征空间里构造分类器,完成磨损故障的识别诊断。采用某型发动机磨损故障滑油光谱数据开展实验,结果表明:与传统主元分析、线性鉴别分析特征提取方法相比,该方法能够更有效地提取出嵌入于故障数据中的非线性特征,提高了故障分类的准确率,并且只需采用简单的线性分类器就能具有很好的故障诊断性能。     

曲轴抱轴烧瓦之分析

曲轴烧瓦抱轴是较常见的而又严重的一种发动机综合故障。它的故障原因复杂，既有正常磨损自身引起的故障，又有其它系统引发的故障，涉及到发动机润滑、冷却、燃料供给、点火等多个系统。因此，细心全面地进行综合分析是彻底根治该故障的重要前提。