XQuery实现XML高效查询研究

当愈来愈多的数据资料以XML为标准格式进行存储时，由于其格式的不同而导致传统的数据库及查询语法无法适用，文章分析了一种全新的XML查询语言XQuery，并对其在相关领域的应用作了介绍.最后，对XQuery的发展前景作出了展望.     

基于XML数据查询问题的研究

随着XML技术的不断成熟,基于其上的应用也越来越广泛.面对如此众多的数据,如何高效地处理XML查询,就成为目前研究的热点.通过对XML查询过程的分析,针对当前常用的查询方法存在过多扫描无用节点引起效率下降的问题,提出了一些优化策略:通过建立XML数据索引、查询语言的优化,有效提高其查询效率.     

XML查询语言XQuery的分析与研究

随着XML日益广泛的应用,XML的查询语言XQuery变得尤为重要。阐述了XML的查询语言XQuery．设计并实现了一个基于XQuery的XML查询系统,同时介绍了它的结构框架和执行过程,提出了对其查询优化的具体方案。     

基于XML的Web搜索技术

在系统介绍标记语言和XML的基础上，分析了基于XML的数据查询和查询优化方法。     

XML数据库的查询技术研究

XML Schema作为一种描述XML文档模式信息即结构信息的标准,对于XML索引的建立及查询效率的提高有着重要的作用。现在大部分XML索引结构着重研究XML文档的结构查询。本文在比较研究了现有的区间编码方式和XML索引技术的基础上,提出了一种基于Schema的XML索引技术SBXI(Schema-Based XML Indexing)。SBXI充分利用了XML Schema建立XML索引从而提高路径查询的效率,并进一步展望未来的研究方向。     

SQL Server 2005查询XML数据优化研究

SQL Server 2005关系数据库管理系统提供了强大的管理XML数据的功能,但它采用传统的通过建立索引等方式进行查询效果并不理想.分析了SQL Server 2005在查询XML数据过程中低效的原因,提出了通过建立附加表或者附加列以及相应索引、利用查询窗口等措施来优化查询.实验结果表明,该方法能有效提高查询XML数据的效率.     

基于XML数据查询问题的研究

针对XML查询语言进行了介绍及比较,研究了Xquery、Xpath和目标节点为导向的XML路径查询3种方法,前两种方法简单直接,但效率较低,而第三种方法通过减少结构连接的数目进而增加查询效率,但增加了复杂性．提出今后的研究重点应为集中查询方法的结合,也是今后的研究方向.     

面向对象的XML查询处理技术研究

随着XM L逐渐成为In ternet数据表示与数据交换的标准,存储与查询XM L数据变得日益重要;面向对象的方法具有很强的建模能力,将面向对象的特征引入到XM L中来提高XM L语言的建模能力也变得非常重要;如何快速准确的存储和查询面向对象的XM L数据成为挑战性的课题.对面向对象的XM L数据的查询处理技术进行了研究,提出变量向导和查询数据仓的方法,提高了查询处理效率.     

XML数据库技术

概述了了XML数据库研究与发展的现状，介绍了XML数据库的基本概念和相关技术．详细叙述了XML-Enabled Database和Native XML Database这两种XML数据库的设计思路、技术特点及代表性产品，同时对XML数据库的应用进行了分析研究．     

基于安全XML的信息查询系统

XML具有自描述、开放、易扩展等突出的特性,已成为Web数据组织和交换的标准。在XML成为Web应用中广泛使用的编码方式时,许多针对XML安全性的研究工作也开展了起来。基于B/S的三层体系结构,开发了基于XML的信息查询系统,采用安全XML技术代替传统的HTML技术,实现了表示层和逻辑层之间的数据传输功能。     

基于XML路径表达式优化及其查询和过滤计算方法研究

主要对XML路径表达式的优化、查询和过滤算法三个方面进行了研究.运用补路径和缩短路径方法对路径表达式进行优化.通过对路径表达式进行优化来提高查询速度的方法称为路径缩短策略.用简单的路径表达式来代替用户所建立的复杂度表达式的方法称作补路径.用Xpath语言对XML查询进行处理,并对Xpath表达式以及查询处理进行了研究,Xpath查询处理主要通过对XPE-Tree进行匹配以及两次路径连接运算来实现查询处理.XML的过滤系统通过路径表达式来进行模式和内容匹配,在用户信息输入系统之后,生成过滤引擎,过滤引擎与数据流进行匹配,输出用户感兴趣的信息,以此来完成过滤过程.     

基于XML内容和结构的模糊查询

用户在查询XML文档的时候经常有模糊的或者不精确的查询要求.为了解决用户的模糊查询意图,提出了一种基于XML内容和结构的模糊查询方法.以模糊集理论为基础,提出了利用模糊谓词实现XPath查询表达式的模糊扩展,采用模糊查询松弛方法,它可以产生更多满足用户查询要求的结果.在排序这些查询结果的时候,提出的打分方法使用一个扩展的向量空间模型,考虑了内容和结构的相关性,按照内容和结构的匹配情况打分,得分大于阈值的节点就是答案节点.最后,通过实验验证了所提方法的有效性.     

XML数据存储方法的研究

分析了当前已有的XML数据存储方法，指出了这些方法存在的不足。对如何存储和查询XML数据等问题做了详细的探讨，提出了一种基于对象一关系数据库的XML数据存储方法。实验结果表明，与传统的方法相比，本方法生成的关系表较少且所需的存储空间小，基于本方法的查询所需的联结较少，因此能有效地存储XML数据并提高查询的效率。     

一种基于NFA查询重写的XML过滤技术

研究了可扩展的标志性语言(XM L)存取控制策略。通过基于不确定的自动机(NFA)的XM L查询重写技术,实现了支持精细粒度的XM L文档存取控制策略。通过构造XM L文档存取控制策略的NFA以及基于NFA的查询语句重写技术,有效地实现了独立于视图的、高效的XM L精细粒度的存取控制。     

基于本体串连的XML语义发现和查询的研究

XML因其灵活性和易扩展性已经成为Web上异构数据转换和传输的标准,但是含有不同模式的XML数据源之间却很难进行相互操作,这给XML数据检索带来了很大的不便.提出一种从XML模式到OWL本体的转换算法,然后借助共享全局本体和同义词典实现转换后的本体在语义上的相互映射,从而解决XML结构异构的问题,最后提出了利用本体串连实现XML语义查询的方法.与传统方法比较,实验结果验证了该方法的有效性.     

一种基于语义相关度的XML关键字查询排序方法

针对XML文档半结构化的特点及传统tf\|idf方法仅考虑关键字在文档中出现的频率, 而未考虑XML文档中节点的语义信息问题, 利用向量空间模型, 设计一种基于XML关键字查询结果的相关度排序策略. 相关度计算充分考虑XML文档中各节点对文档的区分程度、 节点描述文档的明确程度及节点描述文档的直接程度, 以提高节点权重度量的准确性, 从而将最相关的信息提供给用户, 经DBLP数据集实验验证了该方法的有效性.