视障群体友好出行的北京市街区空间影响因素及优化策略

 视障群体作为残障人群占比较高，具有一般出行和必须工作的双重需求。为满足视障群体的出行需求，选取北京市四环内盲人按摩店周边街区公共空间为研究样本，从地理学的点（过街空间）、线（盲道空间）、面（入口广场空间） 3个空间维度出发，选取模糊层次分析方法及多因子模糊评价法，构建视障群体安全出行评价体系。研究发现，现状空间存在过路空间盲人辨识度较低、盲道核心空间侵占严重、盲道设施入口指引欠优等问题；现有研究对于导盲环境的总体评价趋于“一般”级别，其中安全性、规范性和连续性的评价分数相对较低，舒适性、可识别性次之，可达性的分数较高。根据评价结果的分析对街区导盲空间及环境提出三方面优化建议，以提升北京市导盲空间的视障友好度。     

基于GIS支持的出行行为时间、空间及序列特征研究

1970年代以来,西方学者逐渐认识到传统的四步骤交通需求分析模型(Four-step Traffic Analysis)在微观尺度上的不足,开始关注基于行为的交通需求分析模型(Behavioral Traffic Analysis Model)。基于个人出行行为(Activity-based approach)的研究方法因其能很好的描述个人特征、表达各类人群之间在出行需求、模式等方面的区别而逐渐被学术和各生产部门所关注,基于行为的出行行为调查也逐渐成为对于一个区域交通规划的重要信息依据和决策支持基础。但是,在对于获取到的出行数据分析方面,一直没有一个完整的框架。文中在人类活动需求的理论分析基础上,提出一个基于时间、空间和序列特征的出行行为分析理论框架,并以此为基础设计出相应的分析功能。     

浅析网络化对旅行社业务的影响

网络化的发展无疑给旅行社的业务发展带来了机遇,同时也带来前所未有的挑战。在网络时代的冲击下。旅行社业务发展的状况是严峻的。为了适应网络信息时代,旅行社必须优化业务流程,如：旅行社业务供应链重新定位;信息管理系统更新,WBE技术和多媒体技术的升级。本文从分析网络冲击下旅行社发展状况出发,寻求网络时代下旅行社业务中所出现的问题。最后,本文从四个方面阐述了旅行社应如何应对网络时代带来的巨大的挑战,以期对旅行社加强健全其业务管理体制有所裨益。     

Understanding individual human mobility patterns

Despite their importance for urban planning, traffic forecasting and the spread of biological and mobile viruses, our understanding of the basic laws governing human motion remains limited owing to the lack of tools to monitor the time-resolved location of individuals. Here we study the trajectory of 100,000 anonymized mobile phone users whose position is tracked for a six-month period. We find that, in contrast with the random trajectories predicted by the prevailing Lévy flight and random walk models, human trajectories show a high degree of temporal and spatial regularity, each individual being characterized by a time-independent characteristic travel distance and a significant probability to return to a few highly frequented locations. After correcting for differences in travel distances and the inherent anisotropy of each trajectory, the individual travel patterns collapse into a single spatial probability distribution, indicating that, despite the diversity of their travel history, humans follow simple reproducible patterns. This inherent similarity in travel patterns could impact all phenomena driven by human mobility, from epidemic prevention to emergency response, urban planning and agent-based modelling.     

Circadian rhythms from flies to human

In this era of jet travel, our body 'remembers' the previous time zone, such that when we travel, our sleep wake pattern, mental alertness, eating habits and many other physiological processes temporarily suffer the consequences of time displacement until we adjust to the new time zone. Although the existence of a circadian clock in humans had been postulated for decades, an understanding of the molecular mechanisms has required the full complement of research tools. To gain the initial insights into circadian mechanisms, researchers turned to genetically tractable model organisms such as Drosophila.     

基于GIS与Multi-Agent System的景区游客空间行为模拟系统

基于GIS与Multi—Agent system技术的景区游客空间行为模拟系统（Tourists’Spatial Behavior Simulator，TSBS），可以对游客在景区的空间移动行为进行微观仿真，实现对景区每个游客的空间位置、行为状态变化的跟踪分析．TSBS构造众多具有与游客同样环境感知能力、目标选择模式、行为决策模式的Agent，模拟游客空间行为，用“路段”、“道”、“节点”、“片区”对景区环境进行表达．TSBS由虚拟时钟控制，时钟每增加一个步长，系统计算所有Agent下一时刻的状态，计算结果存入Agent状态数据库．TSBS同时提供了指标分析、可视化分析等工具实现对模拟结果的分析．TSBS采用server／client的计算模式，可以将局域网甚至Internet作为其计算平台．研究表明，TSBS可以作为景区规划与管理的有效工具．     

基于交通组织的物流园区功能区块布局

将物流园区内部交通网络和货车行驶时间引入布局模型中,并考虑货车通过交叉口的时间,构建了基于交通组织的物流园区功能区块布局模型.设计遗传算法,在染色体转化为布局方案后,抽象出内部交通网络,在全有全无交通组织的基础上计算车辆行驶时间,所得到的结果更符合实际要求.结果表明,相比现有模型,按该布局车辆行驶时间平均可以减少9.5%.     

基于期望感知价格的公共机构差异化停车收费

公共机构停车场的收费价格过低导致停车资源匮乏,还出现了非服务对象占用服务对象停车位的现象。为了提高车辆周转率、明确设置公共机构停车场是为服务对象提供车位的初衷,制定了公共机构差异化停车收费方案。对于服务对象,选取出租车出行进行出行成本的对比;而对于非服务对象,则选取附近停车场进行对比,然后结合logit离散选择模型分别计算服务对象以及非服务对象对停车收费价格的期望感知价格。利用期望感知价格的弹性确定出行者对停车收费价格的心理底线。对于合理的停车需求,采用设置合理的公共停车场分担率的方法优化停车场收费价格。对于非合理的停车需求,取出行者心理能够承受的最大停车收费价格为优化价格。以广东省人民医院为例,通过本文的优化方法得出的价格方案,能够使选择在医院停车场停车的非服务对象由88%大幅下降至15%,更好地服务有需要的服务对象。同时能够有效地引导服务对象选择其他出行方式就医,选择私家车出行的服务对象将由85%下降至50%,能够缓解停车场停车难的问题。     

论电子商务经济下中小旅行社的营销策略

在全球化的电子商务迅速发展趋势下,网络信息时代业已到来,旅游者在信息共享和交流方面逐步摆脱了时空 的局限,开始接受电子商务购买方式,这势必对旅行社传统营销管理产生巨大的冲击。中小型旅行社在电子商务经济下 应重新审视自身的定位,调整并制定适应新经济的营销战略,积极地迎接网络旅游经济的挑战。     

论当前我国旅游消费者权益的法律保护

当前我国旅游消费者权益受到严重损害的现象时有发生,旅游消费者的合法权益得不到有效的保护,这必将打击人们出游的积极性,对未来旅游业的发展非常不利。从旅游市场的现状入手,分析旅游消费者权益遭受侵害的法律原因,并从立法、执法、纠纷解决机制三方面探讨了旅游消费者权益保护法律制度的完善问题。     

拥挤收费下居民出行方式选择———基于累积前景理论的分析

本文基于行为经济学中的累积前景理论,建立居民出行方式选择行为模型,探讨政府在高峰时段采用拥挤收费政策的情形下,不同收入水平出行者出行方式的选择行为,并用算例的形式分析了不同收费标准对出行方式选择的影响程度。研究结果表明：当拥挤收费至一定额度时,出行者的出行方式发生改变。对于中、低收入水平出行者,分别收费3元、2元时,小汽车出行者的出行方式发生变化;而对于高收入者,收费大于6元时才发生变化;不同收费标准对不同收入水平出行者的出行方式选择的影响程度不同。在高峰时段对居民设置恰当的拥挤收费,可改变其出行方式,减少小汽车出行,从而缓解城市交通拥挤。     

多元而统一：《圣经·创世记》的游历叙事

对《圣经·创世记》的游历叙事进行了考察,发现移动因素在《圣经》叙事中占有支配性的地位,在卷首的《创世记》中,人物的移位是叙事者展示空间场景的一种重要手段,多样化的游历叙事增添了《创世记》的叙事艺术品质。这种游历叙事模式是一种类似线性的“永不回头”的运动,游历者在游历过程中会产生文化失落、文化固守等心理表征,希伯来精神内核正是在游历过程中造就的。     

旅客视角下基于时变的多模式交通网络出行路径

城市多模式交通出行路径决策会受到城市公共交通发班时刻表及交通网络时变特性影响。本文考虑这两个影响因素,研究了换乘次数、出行时间、步行距离等约束条件限制下以实际出行成本最少为优化目标的城市多模式交通出行路径决策问题。由于该问题为NP难问题,本文提出了基于遗传算法的四种求解策略。数值算例表明四种求解策略均有效,其中,变异概率随迭代次数调整的多种群遗传算法求解策略计算效率最高。     

基于随机松弛时间的行程时间可靠性计算模型*

提出了基于随机松弛时间的行程时间可靠性动态计算模型。研究了交通系统内部车辆间相互干扰作用对行程时间可靠性的影响。运用交通流动力学理论建立模型,证明了模型的各项异性,并基于蒙特卡洛和欧拉折现法设计相应的求解算法。模型能够较好地反映给定交通供需条件下的行程时间可靠性退化规律,量化交通流内部车辆间相互干扰对行程时间可靠性的影响。算例分析表明车辆间相互干扰程度的加剧会引起行程时间可靠性退化轨迹的明显改变,干扰越剧烈,动态行程时间可靠性的退化速度越快、达到稳定状态时的行程时间可靠性水平越低。拓展了传统行程时间可靠性计算模型仅考虑外部供需的局限性,探讨了交通流松弛时间的随机波动对行程时间可靠性的影响。所建模型和方法可以为高速公路、城市快速路、主干道等大型设施的动态行程时间可靠性预测提供理论依据和实践参考。     

自行车流影响下的网络交通流均衡分析

使用实际可变旅行时间风险度量方法,考虑了旅行时间长短与旅行时间波动性两方面因素对路径选择行为的影响,并建立了存在自行车流的混合交通流网络交通平衡分析模型.该模型能恰当地描述机动车驾驶者对劣化出行路段的筛选行为,再现网络交通流趋于实际可变旅行时间风险度量下的交通平衡过程.实例研究表明：通过单幅道路自行车与机动车使用空间组织优化,在保障自行车交通出行者安全的同时,能提高25%以上的交通效率.     

移动电子商务在旅游业中的应用

近年随着我国经济的不新发展,人们的生活水平不断提高,人们在物质生活得到满足的同时,越来越开始追求更加丰富的精神生活,旅游越来越受到人们的喜爱.随着移动电子商务的应用,旅游行业也根据自身的特点,即时间和空间上的差异性,开始考虑移动电子商务在旅游行业上的应用.该文针对移动电子商务在旅游行业中的应用进行了分析,展现目前的一些状况,针对目前的状况进行认真分析,提出了一些建议,希望可以对令后移动电子商务在旅游行业中更好发展提供一些帮助.     

居住地、出行方式与出发时间联合选择的

为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10～20km时,这种影响最显著.     

基于智慧出行用户画像的出行期望预留时长分析

可靠的交通出行信息服务是优质出行体验的基本保障,为了探究不同属性出行者、不同出行活动需求条件下的合理预留时长,通过SP调查实验获取出行者在各类典型出行活动场景下的期望预留时长,采用卡方检验与非参数秩和检验验证出行者的个人属性与出行活动类型对期望预留时长的差异性影响。研究发现：(1)受出行活动的价值或惩罚影响,不同类型出行活动的提前到达需求程度以及与之对应的期望预留时长存在显著差异,出行活动价值或惩罚越高,出行者期望预留时长越长;(2)相同类型出行活动需求下,出行者的个人属性亦会显著影响期望预留时长,不同类型出行活动需求下,影响出行者期望预留时长需求的属性类别存在差异,同一类型出行活动需求下,出行者属性的不同分类水平影响出行者期望预留时长需求,其差异程度可高达32分钟(103%)。研究结论对于开展精准出行用户的信息服务具有重要意义。     

Fractal stream chemistry and its implications for contaminant transport in catchments

The time it takes for rainfall to travel through a catchment and reach the stream is a fundamental hydraulic parameter that controls the retention of soluble contaminants and thus the downstream consequences of pollution episodes. Catchments with short flushing times will deliver brief, intense contaminant pulses to downstream waters, whereas catchments with longer flushing times will deliver less intense but more sustained contaminant fluxes. Here we analyse detailed time series of chloride, a natural tracer, in both rainfall and runoff from headwater catchments at Plynlimon, Wales. We show that, although the chloride concentrations in rainfall have a white noise spectrum, the chloride concentrations in streamflow exhibit fractal 1/f scaling over three orders of magnitude. The fractal fluctuations in tracer concentrations indicate that these catchments do not have characteristic flushing times. Instead, their travel times follow an approximate power-law distribution implying that they will retain a long chemical memory of past inputs. Contaminants will initially be flushed rapidly, but then low-level contamination will be delivered to streams for a surprisingly long time.     

基于企业生态位理论的中小旅行社成长战略研究

《旅行社条例》的实施为中小旅行社的发展创造了新的环境,企业生态位理论为中小旅行社成长战略制定提供了新思路。根据旅行社所处的生态位制定合适的战略并适时进行生态位优化,有利于中小旅行社在激烈的竞争中获得生存和发展。