多输入多输出非线性时变时延系统的自适应跟踪控制

针对多输入多输出非线性时变时延系统,提出了一种模糊自适应跟踪控制方案,该方案构建了基于模糊T-S模型的自适应时变时延模糊逻辑系统,用来逼近未知非线性时变时延函数,从而实现了对非线性系统的建模.根据跟踪误差给出了模糊逻辑系统的参数自适应律,设计了H..补偿器来抵消模糊逼近误差和外部扰动.基于Lyapunov稳定性理论,提出的控制方案保证了闭环系统的稳定性并获得了期望的H..跟踪性能,机械臂的仿真结果表明了该方案的有效性.     

小样本数据下的不常用备件需求函数确定模型

构建了一种基于模糊综合评判和贝叶斯定理的需求分布函数确定模型,并通过实例验证了其正确性和可行性,该方法充分利用管理人员的知识和经验来客观地确定备件的需求分布函数．     

需求依赖价格且模糊的订购定价模型

在需求对价格敏感且模糊的假设下,将确定环境下的订购定价模型扩展到模糊情形.文章首先建立了基于传统逆模糊化方法的库存模型;然后,通过把模糊需求看成模糊约束条件,建立了一个带有模糊约束的模糊非线性规划模型,进而根据最大隶属原则,将模型转化为确定型非线性规划问题,寻求最优解.最后,通过应用实例将2种建模方法进行比较.     

时变需求下变质性物品的随机生产库存模型

文章在时变需求率下建立了随机生产状态下变质性物品的生产-库存模型.首先假设允许短缺且部分短缺量延期供给,生产状态的转移服从均匀分布;通过生产-库存模型得到了随机生产状态下的总利润函数,分析得到在等周期情形下,当需求率是单调不减函数时,该利润函数具有唯一的整体最优解;最后提出了最优生产周期次数的算法,并给出算例说明模型的...     

基于模糊对象的不精确需求建模

用模糊贴近度方法获取模糊类, 在模糊类中通过封装的模糊规则描述属性之间的关系, 根据模糊贴近度和模糊范围定义了用于计算子类和超类、 对象和类之间的隶属函数, 解决了对不精确和不确定复杂信息的获取问题, 所得结果可用于不精确需求建模.     

基于QFD的产品多目标规划模型

基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多目标规划模型·仿真研究表明,该模型适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,优化工程特性目标值,在资源约束下使产品的顾客满意度最大·     

模糊环境中含质量缺陷及服务水平约束的（R，Q）模型

基于可信性理论,研究了产品需求及到货产品质量不确定环境下的连续盘点（R,Q）库存模型。运用梯形模糊数表示需求、缺陷率等不确定性因素,首先运用模糊变量的期望值建立最优订货批量Q^＊;然后根据预定的服务水平约束确定合理的安全库存,以消除不确定因素对顾客满意度造成的影响,并确定相应的订货点,使整个库存在满足服务水平的同时,实现利润最大化。     

模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题。在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型。用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优,并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解。数值实例验证了其有效性。     

模糊需求下批量生产优化模型

研究了供应链环境下的批量生产计划问题.在确定需求的基础上,建立了模糊需求下批量生产优化模型,并将其转化为模糊机会约束规划模型.用清晰等价类对其进行清晰化处理,目标函数是单位时间供应链总成本最优.并将模糊模拟技术引入遗传算法对模型进行求解.数值实例验证了其有效性.     

信用支付条件下需求不确定的最优订购模型

针对零售商需求不确定的情况,给出了在模糊环境下基于信用支付的库存模型,并运用符号距离法将模糊模型转化为确定模型,给出了求解该模型的简便算法,进而确定零售商的最优订货策略。     

一种丢单因子可变的变质物品生产库存模型

考虑变质物品面临指数时变需求,仓库出空期间短缺量拖后率与库存水平和生产状况相关,建立了相应的生产库存模型．运用Mathematica5．0版软件进行数值仿真寻优,得到模型唯一最优解．库存系统主要参数的灵敏度分析表明,需求增长因子和丢单因子对计划期内库存系统总成本影响较小,而服务水平和变质系数对计划期内库存系统总成本影响较大,在进行生产型企业库存控制决策时必须考虑这些因素．     

缺货量部分拖后订货的易变质物品的库存模型

研究了时变需求下,缺货量可以部分拖后订货的易变质物品的库存问题.有关易变质物品的库存问题研究,往往假设未被满足的需求可以全部拖后订货,同时在计算总成本时忽视了销售损失成本和采购成本,这导致模型与实际情况具有较大的差距.在总成本中计入销售损失成本和采购成本,通过假定未被满足的需求拖后订货率线性取决于缺货周期内排队等待的队伍中总的顾客数目,并将物品的常数需求函数扩展到时变凹函数,建立了有限时域内易变质物品的补货时间安排模型.给出了求解模型的算法和数值算例,得到最优订购策略.     

模糊需求和提前期的周期性盘点存储策略

建立了三角型模糊需求与模糊提前期且允许缺货的周期性盘点库存模型。利用可信性测度理论,给出了其期望值模型。分析了期望值模型的盘点周期与目标存储水平间的关系。运用模糊模拟技术设计了一最优库存策略的算法。算例分析表明,提前期和需求模糊性的增大会产生更大的费用。     

Application of Fuzzy Algorithm in Inventory Control

1 Introduction Since the demand for products varies withvariations in market - oriented economy,conventional forecast forthe quantity of output hasto scant , many scholars develop new avenue ortechnique to forecast . As one of the newprediction,aforecast basedonfuzzyalgorithmhasbeen appeared and been appliedinrequirement ofproducts and inventory control[1].The purpose ofdivinationfor product requirement is to make theproduction plan,to arrange the components forproducts .Based on market to dec…     

模糊需求环境下的网络选址及规划分析

在需求充满不确定性,成本结构复杂的现实情况下,已知工厂和顾客的地理位置,如何从初步拟定的候选点中选择配送中心的建设位置,同时规划配送中心与顾客的配送关系,是公司决策中经常碰到的一个问题。为解决这一问题,建立了在模糊需求环境下,整体考虑与选址相关的各项成本,如库存、运输、仓库固定成本与内部搬运成本等的三级物流网络选址模型,并进而利用模糊数学领域的可信性理论,对模型进行了优化整理,得到了同解模型。指出了同解模型是整数规划问题的解法。     

船公司合作下港口空箱调运研究

考虑同一港口内不同船公司之间的合作行为,在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下,空箱租赁不受限,建立船公司合作条件下以港口集装箱物流总成本最小化为目标的多阶段港口空箱保有量优化模型, 最后通过具体算例验证模型的有效性,并对船公司合作与不合作条件下的港口集装箱物流总成本和港口集装箱保有量进行比较分析,分析空箱租赁成本、储存成本、空箱需求波动、需求的模糊程度等参数对船公司的港口集装箱物流总成本和保有量进行分析。     

有限服务速率下的指数下降需求库存模型

文章研究了有限服务速率下易变质物品的库存模型;在模型中,需求速率假定是指数下降的,短缺允许发生并以固定比例延迟订购,首先求出随时间变化的库存水平,然后根据库存水平给出各种成本函数表达式,为简化计算,用泰勒公式近似计算平均总成本函数;给出了近似成本最优解存在性和唯一性的证明,用一些数值试验解释了近似计算的合理性。     

模糊随机条件下港口空箱保有量多阶段优化决策

在港口空箱需求和供给均为模糊随机条件下，综合考虑港口空箱租赁和空箱调运等因素，建立港口空箱保有量和空箱保有区间的多阶段优化决策模型.通过具体算例验证模型的实用性，并分析了港口空箱租赁受限量、空箱调运成本、空箱需求和供给的不确定性等对港口最优空箱保有量的影响.
     

基于模糊层次的航空备件联合库存控制系统评估

民用飞机备件具有量大、成本高和需求不确定等特点,这极大地加大了备件的保障难度．为了降低备件保障费用,提高保障效能,提出了“联合库存”的保障模式,并应用模糊综合层次理论对该控制系统的效能进行评估．首先建立联合库存控制系统的效能评估层次模型,然后运用模糊分析理论对各因子分类,建立评判集,确定各评判因子权重,建立基于模糊层次的航空备件联合库存控制系统评估模型,量化评估结果,最后通过某飞机制造商的联合库存控制系统验证该评估方法的有效性．