关于二维奇余弦变换

本文提出了一种新的二维奇余弦变换公式．这种二维奇余弦变换由Ｗ．Ｋ．Ｐｒａｔｔ提出，但原变换公式有误，对此本文进行了证明。     

参数滤波及其在音素分段中的应用

参数滤波的基本思想是以一个变化的参数对信号进行滤波，得到信号在不同频带中的分量，可以证明若滤波参数以一定的规律变化，则这些滤波分量的一阶自相关表示了信号的相关结构、利用该方法对语音信号进行音素分段并对分段效果进行了鲁棒性分析，实验证明该方法分段效果好、鲁棒性强，是一种有效的音素分段算法。     

用DSP实现音乐信号的数字处理

从叙述音乐信号的准瞬时压缩编码方法(NIC)开始,对其进行理论分析,推导了量化信噪比的数学公式,并由计算机算出量化信噪比的曲线,从理论上证明NIC比13折线A律压缩方式在信噪比方面高12dB。文中提出采用TMS32010数字信号处理器(DSP)实现NIC处理硬件组成和软件设计,通过实验证明,该方案和设计是可行的。     

一种快速多普勒频偏估值的新方法

提出了一种利用反馈型自适应谱线增强器的新型多普勒频偏估值器。计算机模拟证明，该估值器在话带内完成高精度频偏估值仅需要５０ｍｓ，滤波器阶数仅为３０。     

基于基站辅助技术的IMA架构GNSS信号捕获算法研究

基于性能的导航（PBN）技术要求GNSS信号的快速捕获和全时覆盖,这对传统的GNSS接收机提出了新的挑战。文章研究了在复杂干扰环境下的GNSS信号快速捕获技术。提出了一种基于固定台辅助技术的IMA架构GNSS信号捕获算法,该算法通过研究不同固定台距离范围内的Doppler频率预估算法,缩小Doppler的搜索范围,进而减少GNSS信号的捕获时间和捕获能力。试验证明,该算法可以提高对信号的捕获速度,有效的提高对弱信号的捕获能力。     

铸铁件的漏磁检测方法

为了检测轿车变速箱端盖的表面裂纹缺陷 ,提高轿车使用过程中的安全性 ,讨论了采用漏磁检测方法检测轿车变速箱端盖表面缺陷的基本原则 ,采用有限元计算和磁路理论计算相结合的方法 ,解决了铸铁件检测中较难解决的磁化问题。针对检测过程中存在的噪声和检测信号的处理问题 ,提出了针对轿车变速箱端盖漏磁检测信号特征的程序滤波方法 ,实验证明所采用的方案能够很好地满足变速箱端盖表面缺陷的检测需求     

天线阵通道不一致及阵元间互耦的有源校正法

在超分辨测向领域模型误差往往会导致系统性能的急剧下降,因此必须进行有效的校正。首先研究了借助于单个辅助信号源来校正模型误差的方法,对它的原理进行了详细的推导和分析,最后通过计算机模拟结果来证明其可行性。     

二维Z变换中的时域卷积定理探讨

该文给出了二维时域卷积定理的完整描述，包括二维单边、双边时域序列及二维单边、双边Ｚ变换的不同组合情形下，时域卷积定理的描述及定理的证明。由于卷积在数学定义上的特殊性，导致卷积序列在二、三、四象限的值对结果的第一象限值有影响。而单边Ｚ变换仅对序列第一象限值进行计算，两者在定义上的差异及统一正是该文所研究的问题。     

无线电引信稳定炸高技术

在分析现有连续波多卜勒无线电引信炸高散布过大的因素基础上,研究了目标信号的特征及提取利用,进而提出了一种无线电引信稳定炸高技术方案,并完成了电路设计、调试。采用滤波、频率补偿、微分运算等变换,将目标信号及干扰信号通过双支路对消补偿信号处理电路,消除影响炸高散布的因素,达到稳定炸高的效果。通过仿真试验证明该电路效果良好,并具有抗早炸、抗大脉冲及抗缓变信号和突增信号干扰的能力,对目标的识别能力较强。     

TMS320C6201在汽车智能主动安全系统中的应用

随着汽车工业及交通运输业的迅速发展，频繁发生的恶性交通事故给人民的生命财产安全带来了极大威胁，也突显出了研制汽车智能主动安全系统的必要性和迫切性。基于DSP的汽车智能主动安全系统能够克服基于雷达、微波、超声波系统的缺陷。通过采用高性能的TMS320C620lDSP芯片作为核心器件开发出的硬件系统，配合基于计算机视觉和模式识别的先进算法，能够可靠地检测道路、障碍物的存在及其距离，该系统体积小，携带、安装方便，在对较恶劣环境的适应性、系统成本价格方面也都能够满足实用化的要求。大量实验证明，本系统设计先进合理，适应于各种车辆，具有实际推广使用价值。     

电场和磁场中的对偶原则

本文提出的对偶原则就是以 Q 和 QV 分别作为电场量和磁场量的基本对偶元素.就是在电场量和磁场量的因次公式中,分别令 Q 和 QV 所代表的基本量为零因次,如果两个量的因次式变成相同,则它们可以对偶.运用这个原则,可以从电场的关系或方程得到对偶的磁场的关系或方程.或者,反过来,本文限于静电场和稳恒磁场.     

电场和磁场运用对偶原则的方法问题

我们在电场和磁场中的对偶原则一文中,已经提出,Q和QV是这两种场的基本对偶元素.并提出,如果有两个不同场的量可以构成对偶对,则它们分别所属的因次式,在假定Q和QV为零因次时,应该相同.本文将进一步从这两种场的不同方面,证明这个原则的正确性,并介绍运用这个原则的方法问题.     

由已知幅度谱及部分采样点恢复信号与采样频率的关系

恢复信号所需的已知采样点数占信号总长度的比例Ｐ与采样频率有关，在一定条件 下，提高采样频率，可使Ｐ远小于三分之一。已知的采样点可不限于从信号的第一点开 始，也不限于是一段连续的采样点。本文的研究结果扩大了信号重构方法的应用范围。 试验例子的计算机计算结果与理论分析相符。     

离散时间域的Gabor谱分析及其在语音处理中的应用

把Ｇａｂｏｒ谱应用于离散时间域，对典型信号进行处理和分析，并与短时傅里叶变换和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相比较，证明了离散Ｇａｂｏｒ谱不仅在时频域具有和离散Ｗｉｇｎｅｒ分布相同的高分辨率，优于短时傅里叶变换，而且能有效地消除离散Ｗｉｇｎｅｒ分布中交叉干扰的影响．文中还进一步应用离散Ｇａｂｏｒ谱，对汉语语音信号进行了处理，结果表明它可以较好地描述语音信号频谱的时变特性，为语音识别和话者识别开创了一种新的途径．     

一种计算符号行列式的算法

提出了通过对网络矩阵进行分块,利用分块矩阵计算符号行列式的原理和算法。实例说明,使用该算法计算符号行列式简捷、方便。     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

Effective use of the spectral information in speech processing of cochlear implant

Based on the results of the acoustic research on Mandarin, two novel algorithms using the spectral information in speech processing of cochlear implants are purposed and certified effectively by the spectral information of tonal language in acoustic simulation experiments. We bring forward novel algorithms conveying the spectral information based on the choices of the frequency bands. These new algorithms can not only improve the speech recognition ability of cochlear implant users in the noisy environments but also reduce the complexity of computing and the memory occupied, and make it more suitable to be carried out in clinical practice.     

吴消元法在精确求解电力系统潮流方程中的应用

应用吴消元法求得算例系统潮流方程的全部精确解，得到了其他方法难以得到的完整的Py、Qy曲线，包括低压运行曲线，并通过平衡点稳定性分析，得到节点电压状态参数空间中平衡点稳定与不稳定的区域分界．阐述了系统受大扰动后过渡到低电压运行状态的可行性，为电压失稳机理的探明提供了依据．     

自适应倾斜面元叠加

叠加处理是提高地震资料信噪比的主要手段。动校正处理限制了野外观测系统覆盖次数的增大，从而影响了现有的共中心点（ＣＭＰ）水平叠加方法的去噪能力。文中提出的自适应面元（ＡＤＡ）叠加法以面元估计代替点估计，等效地增大覆盖次数，提高了资料的信噪比；自适应地选择面无方向，对资料的剩余动、静校正误差进行补偿；对间断点处进行非线性处理，保持资料的横向分辨率。理论数据和实际数据的实验结果表明，ＡＤＡ叠加可得到很好的改进效果。     

一种基于神经网络的宽带相干信号波达方向估计方法

相干信号子空间处理方法（ＣＳＭ）是一种通过构造聚焦（ｆｏｃｕｓｉｎｇ）矩阵来估计宽带相干源波达方向（ＤＯＡ）的有效方法．本文基于逆传播（ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）学习算法，给出了一种用神经网络来实现聚焦过程的新颖方法．利用这种方法进行ＤＯＡ估计，可以无需预先知道源信号初始信息，不经预处理过程即可获得对ＤＯＡ的高性能估计