洗煤厂噪声影响分析和防治对策

以某一洗煤厂为研究对象，对厂址进行了本底噪声监测，计算了洗煤设备噪声影响情况，识别出了其主要噪声源，提出了其噪声污染防治对策。     

通信系统噪声的研究

本文主要讨论了通信系统中可能引入的各种噪声以及相应噪声的计算方法.并介绍了衡量噪声对有用信号影响程度的参数—等效噪声温度和噪声系数,以及噪声系数的定义、计算方法,从而了解噪声对通信系统的影响,为减少噪声的影响提供参考.     

新洲旧街——潘塘公路噪声影响预测及防治措施研究

预测公路噪声衰减规律,根据预测,结合旧街-潘塘公路两侧敏感点、路线路形路面等特征,提出该公路可行的噪声污染防治措施,为同类型道路交通噪声影响以及其污染防治提供参考。     

电厂钢球磨煤机噪声控制技术评述

根据钢球磨煤机噪声的形成机理,对目前国内外控制钢球磨煤机噪声的技术进行了评述.重点论述了磨煤机衬板的结构及材质对降噪效果的影响,指出无源噪声控制技术是一种行之有效的控制技术;阐述了各种新型降噪材料的降噪效果,认为从噪声源和振动源上对噪声进行控制,开发出性能优越的降噪材料是钢球磨煤机噪声控制技术的发展方向.     

简化B类噪声模型的参数估计

通信接收机的前置窄带滤波器波改变了非高斯脉冲噪声的幅度统计特性,B类噪声模型可以很好地描述窄带非高斯噪声幅度概率分布. 该文提出一种基于特征函数谱的B类噪声模型参数估计算法,其特点是采用最小均方梯度法求非线性代价函数的解. 计算机仿真验证结果表明：该算法具有快速收敛和复杂度低的优点,并给出了算法的详细推导过程.     

非高斯噪声中Turbo码的性能改进研究

对Turbo码在非高斯脉冲型噪声下性能的损失进行了研究,提出了一种新的基于幅度统计特性服从ClassA噪声模型的修正译码算法.该算法修正传统MAP算法的外部信息和信道信息计算公式,使之适应非高斯的ClassA脉冲噪声环境,从而改进了译码性能,计算机仿真证明新的译码算法在Class A噪声环境中比传统MAP算法具有更好的性能.     

多模噪声及其消噪研究

基于多尺度小波包变换良好的时频局部分析能力,对一类非高斯噪声—多模噪声的统计特性进行研究.仿真表明,对多模噪声做小波包变换,实现了将多模噪声转化为简单的高斯噪声来处理,小波包变换的检测性能比传统的高阶统计量的检测性能优越.     

超低频大气噪声幅度概率分布模式的辨识

通过对实测的超低频大气噪声幅度统计分析,验证超低频信道噪声幅度服从Middleton的ClassA模型。为保证超低频噪声幅度统计特性的准确性,采用频域法对超低频信道电磁噪声数据进行预处理,抑制了50Hz工频干扰。接着对超低频信道大气噪声数据进行Lilliefors假设检验,证明了超低频信道大气噪声的非正态属性。最后在估计Class A瞬时幅度概率分布参数值的基础上,根据概率分布图和Q-Q图结果综合分析作出结论,即采用Class A瞬时幅度概率模型,可以很好地描述超低频信道大气噪声数据的幅度统计特性。     

一种确定MESFET噪声参量的新方法

本文提出了一种确定MESFET噪声参量的新方法.该法不仅能单独从MESFET结构参量或S参数实测值出发计算噪声参量;而且能同时利用结构参量及S参数实测值,通过优化,得出更精确的噪声参量.     

基于ANSYS的汽车排气消声器流场分析

车辆作为人们日常生活中的主要交通工具,其噪声已成为最主要的交通噪声污染源,据统计,70%左右的交通噪声是由车辆引起的。对排气噪声的控制,最简单、有效的方法就是采用排气消声器。一般消声器会对发动机产生两个方面的影响。     

电站锅炉球磨机的隔声罩设计

钢球磨煤机噪声是电站锅炉的主要噪声源之一．针对某发电厂钢球磨煤机噪声现状，分析噪声来源及其影响因素，依据合理有效的隔声原理，进行隔声罩的设计研究．     

一种新型的压控振荡器用自动幅度控制电路

提出了一种新的压控振荡器用自动幅度控制电路:电荷泵式自动幅度控制电路.该电路的固有特性决定了它具有比模拟稳幅电路更好的相位噪声性能.文章基于S域小信号模型分析了该电路的稳定性,并且通过仿真比较了电荷泵式AAC和模拟AAC的相位噪声性能.     

放大器内部噪声的研究

本文主要分析了放大器的噪声对信号的影响及影响程度，介绍了衡量放大器的噪声对信号影响程度的参数，噪声系数，以及噪声系数的定义即而可计算出放大器的内部噪声．对放大器的噪声有进一步的了解，为分析或设计放大器提供了参考依据．     

声屏障公路的噪声预测模型研究

对交通部有声屏障公路噪声预测模型进行了改进．将公路线声源视为多个点声源的叠加,改进其张角修正量,将张角修正量引入到公路噪声预测模型中,并对模型改进前后的预测值进行了比较,证明随位置变化,原模型绕射损失较快．     

非高斯噪声参数估计的马氏链蒙特卡罗法

基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC), 提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法。区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比 、噪声平均功率 ,还可以估计信道隐含状态。尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少、能实现整体优化及并行处理。计算机仿真验证了该方法的有效性。     

基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法研究

广义旁瓣相消器是应用极为广泛的麦克风阵列语音增强方法,对含高斯噪声的语音信号降噪效果较明显.然而,当语音信号中混有脉冲噪声时,利用此方法进行降噪处理所得增强后的语音信号可识别性明显变差.为改善含脉冲噪声语音信号的降噪效果,本文提出一种基于凸组合的麦克风阵列自适应语音增强方法.该方法利用由线性滤波和非线性样条滤波构成的凸...