煤炭市场价格的灰色预测

本文通过对煤炭市场价格及其影响因素的分析,应用灰色系统理论建立了煤炭市场价格灰色动态预测数学模型,通过计算举例及误差分析表明,该模型的建立是合理的．它为煤炭市场价格的预测提供了一种有效的方法和手段．     

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力分析及预测

基于灰色系统模型对商业银行盈利能力进行分析,研究商业银行盈利能力的影响因素.使用16家上市商业银行2010—2016年的财务报表数据,采用灰色系统模型克服了财务数据较少的问题,对商业银行盈利能力进行分析和预测.数据分析结果表明,成本收入比对商业银行盈利能力影响最大,其次是资本充足率、不良贷款率和资产总额.通过灰色预测可以看出,商业银行盈利情况总体趋势向好发展,市场前景较为乐观.     

G(1,1)灰色模型与灰色线性模型预测法比较及应用——以商洛市房地产发展现状为例

运用实例和统计分析的方法,对统计预测中常用的G(1,1)灰色模型预测法和灰色线性模型预测法进行比较,得到了两种模型在实际预测中的精确度.并通过检验分析,得到了在什么情况下用G(1,1)灰色模型预测,在什么情况下用灰色线性模型预测.     

基于灰色预测和多元回归对中国煤炭价格的影响因素研究

针对煤炭价格影响因素及价格预测问题,首先对选取的影响因素进行量化分析,运用主成分分析法提取出影响因素的有效信息,得出各个影响因素对于秦皇岛港动力煤价格影响程度的大小,然后采用灰色预测模型进行煤炭价格的短、中期预测,采用多元线性回归模型进行长期预测,最后,综合考虑未来各种情况将会引起的煤炭价格影响因素在结构性和重要性方面...     

基于灰色模型的耕地变化预测

应用灰色系统预测理论,建立了福州市耕地预测模型GM(1,1),利用1990-2005年耕地面积建立时间数列,对其求解、检验和预测,得到今后数年的福州市耕地面积数量.     

冷凝器污垢的灰色预测

提出一种基于灰色理论的冷凝器污垢预测方法.将污垢分解为软垢和硬垢两部分,并采用灰色模型分别描述其变化趋势,进而通过二者的结合获得较为精确的污垢预测.试验结果表明：该方法能够有效地预测冷凝器的周期性结垢现象,并能适应冷凝器工况参数的动态变化,取得比常规渐近模型更好的预测精度.     

科技经费投入预测与灰色GM(1,1)模型

本文运用了灰色GM（1,1）模型及线性回归模型对科技经费投入进行预测,从实际算例可知其精确度是相当高的。方法简便,具有较高实用价值。     

基于灰色预测对我国心血管疾病的研究

针对我国心血管疾病发病率,选取2005—2012年我国城市男性及女性不同年龄段心血管病发病率的时间序列数据,通过级比检验,确认所选数据适合进行灰色预测,为此运用所选数据建立相应的GM(1,1)模型.运用MATLAB编程,对男性及女性不同年龄段心血管病的发病率分别拟合,拟合精度良好.作外推预测,得到2013—2020年男性及女性不同年龄段心血管病发病率的预测值.预测结果表明,不同年龄段的我国城市男性心血管病发病率高于女性,而且随着年龄的增长呈现上升的趋势.     

灰色模型在体育运动成绩预测中的应用

本文通过实例介绍了单项未来运动成绩预测的灰色模型和后验差检验的方法.建立了男子短跑道速滑全国纪录的灰色预测模型,为未来运动成绩的中长期预测提供参考.     

灰色模型在武汉市商品房价格预测中的应用

应用灰色系统理论对武汉市2001—2010年各季度的商品房均价的数据进行分析,得到武汉市商品房价格GM(1,1)模型,并利用该模型对商品房价格进行预测.检验结果表明,该模型适用于商品房价格的中长期预测.     

我国居民消费水平的中长期预测

根据全国1992－1999年居民消费水平的统计数据，采用灰色系统理论的数据预测及缓冲算子公理，结合定性分析，建立了GM（1，1）模型，预测了我国2000－2005年居民消费水平的发展前景。     

2012年奥运会游泳项目的灰色马尔柯夫模型预测

以1979—2008年历届奥运会各游泳项目最好成绩为基础,充分利用灰色马尔柯夫模型的特点,对2012年第30届奥运会主要的游泳项目最好成绩进行预测,为我国奥运战略提供参考．     

基于灰色预测法对广东省地区生产总值的预测分析

将广东省地区生产总值作为研究对象,基于灰色预测法对1978—2016年数据进行分析,建立GM(1,1)模型.数值仿真结果表明,该模型的拟合效果较好.利用所建立的模型预测2017—2021年广东省地区生产总值,可为了解广东省未来经济发展水平提供一定的参考.     

水电站入库流量的灰色自记忆预测方法研究

运用灰色系统理论与数据序列自记忆性原理相结合的方法,提出了数据序列预测的灰色自记忆模型,并应用于年径流量及汛期来水预测.山西沁河曹河水电站年径流及汛期径流预测的实例表明,该模型能处理非平稳数据序列并反映动态数据序列的极值趋势,可提高预测精度.     

基于灰色预测的微动机器人自适应模糊控制

由于微动机器人是含有闭链结构的高度非线性复杂系统,其精确的数学模型难以获得,因此本文设计了基于估计模型的预测控制方案,因为峄环境和对象的不确定性有很强的鲁棒性,所以能够取得较好的控制效果,仿真结果验证了该方案的有效性。     

基于灰色聚类的组合预测单项模型选择

建立组合预测模型关键是单项预测方法的筛选,本文将采用灰色聚类分析方法对单项预测模型组进行筛选.首先依据所研究的实际问题,建立多个单项预测模型,然后计算每一个单项预测方法的点拟合相对误差,最后再利用这些数据,借助灰色聚类方法实行对比评估,构建组合预测模型需求的各个单项模型,以增强该模型预测的准确性.应用实例的分析表明该方法是可行的和有效的.     

女子短跑道速滑运动员身体素质的灰色关联分析及其灰色预测

本文运用灰色系统理论的关联分析法,对我国女子优秀短跑道速滑运动员身体素质与各单项之间的关系进行了分析研究.同时,应用灰色系统的建模方法,建立了我国女子短跑道速滑五项全国纪录的GM(1,1)预测模型,为中长期预测提供信息和参考。     

农村居民年需水量预测方法分析

近年来,随着脱贫攻坚和新农村建设的开展,农村居民生活环境和生活水平得到逐步改善,居民生活需水量也呈现出明显的上升趋势.为提高村社集中供水的质量,采用实地调查的方式,了解了目标村社过去10年的居民年用水量、人口、人均收入及用水设施的情况.依据居民的节水意识、用水设施的实际情况,从社会政策、工程节水和经济手段方面提出了可行...     

对我国2004年社会消费品月度零售总额分析预测

依据1993年1月～2003年10月，近11年共130个月的零售额数据，利用ARIMA模型，对我国2004年社会消费品月度零售总额进行分析预测，结果证明我国2004年社会消费品月度零售额总体上将持续增长，但各月之间存在明显的季节性变化和差异。