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1.
物流的信息化建设使得物流决策者面临的不再是信息贫乏,而是数据爆炸却知识贫乏。数据挖掘技术可以帮助物流决策者从海量数据中挖掘出对决策有用的信息和知识。首先对数据挖掘及其挖掘方法做了介绍;然后阐述了数据挖掘在物流决策系统中的挖掘过程。最后,提出了基于数据挖掘的物流决策系统的体系结构。 相似文献
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作者在分析物流企业业务特点以及物流企业对信息系统需求特点的基础上,提出了数据挖掘技术在物流企业信息系统中的应用,指出数据挖掘技术能够为物流企业提供有效的决策支持. 相似文献
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应用数据仓库技术实现管理决策支持系统 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出了一种利用数据仓库技术及数据析取方法,基于现有的事务处理设备管理系统的管理决策支持系统方案。 相似文献
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浅谈数据挖掘技术及数据挖掘方法 总被引:1,自引:0,他引:1
数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。 相似文献
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应用数据仓库技术实现管理决策支持系统 总被引:1,自引:0,他引:1
简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出了一种利用数据仓库技术及数据析取方法 ,基于现有的事务处理设备管理系统的管理决策支持系统方案 相似文献
6.
基于数据挖掘技术的高校管理决策支持系统 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了高校MIS的特点及DM与OLAP的作用与功能.提出了高校建立基于数据挖掘技术的管理决策支持系统的途径与方法,即在建立DW基础上进行DM,并与OLAP相结合以提高系统辅助决策能力。 相似文献
7.
数据挖掘在高校教学信息化管理中的应用探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
数据挖掘技术已被广泛应用于许多领域,并开始发挥其特有的功效。本文将数据挖掘引入至高校教学管理中,为管理决策提供更强有力的支持,充分发挥历史数据的作用。 相似文献
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张俊 《重庆工商大学学报(自然科学版)》2013,30(3):58-61
为了充分发掘和利用信息资源的价值,数据挖掘技术应运而生;首先就可视化数据挖掘的概念和分类进行了阐述,然后探讨了可视化数据挖掘的一些主要技术,最后通过所开发的一个系统对经典的购物篮分析问题进行了可视化数据挖掘技术的实现探讨。 相似文献
9.
王坤 《甘肃联合大学学报(自然科学版)》2009,(Z1):15-18
本文提出一种多媒体数据挖掘系统的一般结构和挖掘的过程,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,并对多媒体数据提出了阐述和展望。 相似文献
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