中国省域绿色创新效率测评、空间关联及影响因素

区域协同减排对于实现“双碳”目标意义重大,而这依赖于各个区域绿色创新效率有效测度及空间关联效应.针对经典的SBM-DEA模型,必须要忽视投入或产出的变动情况,采用全局的含非期望产出SBM-DEA模型并以此构建评价体系,对2004年—2019年中国省域层面绿色创新效率进行测评,表明中国省域绿色创新效率呈现波动上升,但存在明显区域差异.呈现出东部均值远高于全国水平,中西部、东北地区均低于全国水平的特征;采用空间自相关分析探究空间关联效应,表明整体呈现出“高-高”“低-低”空间正向自相关集聚特征;进一步通过经典的绿色创新“技术-市场-环境规制”驱动模型构建影响因素,采用空间杜宾模型空间关联效应影响因素检验,表明技术进步影响最强,环境规制次之,市场意识最弱.因此,通过技术创新、提高区际环境规制与市场意识的标准等是整体提升中国绿色创新效率的可行路径.     

文旅融合新视域下文化资本对旅游业的影响效应——基于省域面板数据的空间计量分析

以中国31个省域为研究单元,使用ESDA和空间面板计量模型,探究了2011—2017年省域文化资本存量与旅游业发展的时空关联特征,并分析了文化资本存量对旅游业发展影响的空间效应.研究表明:(i)有形文化资本占省域文化资本存量的比例比无形文化资本的更大,在研究期内省域文化资本存量不仅呈稳步积累的态势,而且其空间分布格局具有高经济发展水平指向性;(ii)省域文化资本存量和旅游业发展存在明显的时空关联特征;(iii)文化资本存量对旅游业发展存在正向的直接效应和间接效应,但其间接效应较大和反馈效应较小,省域之间在利用文化资本中存在“搭便车”行为; 区域之间应通过加强有形文化资源开发利用、共同打造文化和旅游融合发展平台等方式推动文化与旅游融合发展.     

中国星级旅游饭店经营效率时空差异及影响因素分析

运用DEA-Malmquist模型,实证分析了中国大陆31个省(市)星级旅游饭店2000-2016年经营效率的时空差异特征,基于相关数据采用TOBIT面板回归模型,针对那些影响饭店经营效率的因素进行了分析.根据研究结果,我国星级旅游饭店的发展特点表现为:技术效率水平总体较高,规模效率呈现波动上升趋势,综合技术效率也呈现波动上升趋势,同时两者呈现较强的相关性;全生产要素指数偏低且呈现下降趋势,东南部地区高于西北部地区.影响因素方面:人才动力、经济动力和信息化动力等因素对星级旅游饭店综合技术效率的提高具有正向作用;市场动力和资本动力等因素对综合技术效率的影响具有负向作用.根据研究成果和实际发展中出现的问题,本文对星级旅游饭店今后的发展提出了相应的政策建议和发展策略.     

中国区域创新效率时空演变及其影响因素研究

通过SUPER-SBM模型计算2000—2015年我国省域创新效率,结合变异系数、空间基尼系数、ESDA刻画区域创新效率时空演变特征,选择GWR模型分析创新效率影响因素的空间异质性特征。结果表明:①我国区域创新效率整体水平较低,表现"东部中部西部",但中、西部增速大于东部。②区域间创新效率差距不断缩小,主要是因为较高效率省份增长明显。在观察期,创新效率高高集聚主要出现在东部,低低集聚主要出现在西部,中部大部分区域表现不显著。③就区域创新效率影响因素而言,国外技术引进和中小企业促进作用明显,企业研发活动在不同的区域表现正向或负向不同的作用。创新集群环境和政府支持促进作用明显,技术市场发展表现出较弱的负向影响。     

基于空间计量模型的省域城镇化水平与旅游业发展实证分析

运用Moran’s I指数和空间关联局域指标测算中国省域城镇化发展的空间自相关性和局部集聚空间格局演变,在此基础上基于空间计量经济学研究视角建立城镇化发展与旅游业发展的空间计量模型,研究旅游业发展对城镇化发展的影响.结果表明:中国省域城镇化发展呈现明显的全局和局部空间自相关性,空间集聚特征较为明显;运用空间计量模型分析显示省域城镇化空间溢出效应能够显著促进邻近省域城镇化发展;省域旅游业发展有助于省域城镇化发展,呈现显著正向促进作用.     

中国大陆国际旅游收入地区竞争差异研究

目的探讨1997—2005年中国大陆国际旅游收入地区间的竞争差异。方法采用地区国际旅游收入与全国平均值比率变化指数进行评价。结果中国大陆国际旅游收入地区间竞争结果总体表现为四大类型:正向差距扩大、正向差距缩小、反向差距扩大和反向差距缩小。结论地区旅游资源禀赋、地理位置和地方宣传力度及营销手段对地区国际旅游业收入的影响较大。     

中国九大旅游区旅游产业区域发展差异

区域性是产业发展过程中的明显特征,在旅游产业的发展过程中也存在着明显的区域差异特征,分析区域差异对于旅游业区域腾飞和区域合作的发展具有指导性的意义.本文选取一种旅游区划标准,从旅游资源、旅游发展水平、旅游产业结构、旅游产业发展速度、旅游区内部发展不均衡的角度,分析中国旅游产业的区域差异,对我国旅游区域合作缩小地区差异具有战略指导意义.     

网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应——基于中国省域空间面板计量模型的研究

借助空间自相关检验、空间面板计量模型等方法,实证研究中国大陆31省域2012—2017年网络旅游信息流对国内旅游流影响的空间效应.结果表明,网络旅游信息流和国内旅游流增长存在显著的空间集聚特性,普通面板模型因未考虑空间效应而高估网络旅游信息流对国内旅游流的影响;网络旅游信息流对国内旅游流影响的直接和溢出效应显著为正,即网络旅游信息流不仅对本地旅游流有正向影响,还会通过空间效应促进邻近地区旅游流增长;在网络旅游信息流空间交互作用下,区域经济规模、旅游资源、交通条件及信息化水平等因素对国内旅游流存在不同的空间影响.最后就利用网络旅游信息促进区域间旅游业协调可持续发展提出相应的对策建议.     

宁夏入境旅游时空演化特征及驱动因素研究

选取2000—2016年宁夏入境旅游和经济发展数据,采用年际变动指数、地理集中指数、地理探测器等方法对宁夏入境旅游的时空演化特征与驱动因素进行分析.结果表明,17年间,宁夏入境旅游发展迅速,年平均增长率达32.68%;入境旅游发展区域差异明显,游客主要集中在银川市,但区域差异正在逐步缩小.宁夏入境旅游经济表现为明显的地域差异性、空间集聚性,银川市入境旅游经济始终占据着宁夏入境旅游发展的首要地位,但入境旅游经济发展空间的集聚化在逐步减弱.因子探测显示,旅游地接待条件、交通可达性和对外经济水平对入境旅游发展影响最强烈,而旅游资源优势、旅游产业发展水平和区域发展水平次之,城市化水平对入境旅游发展水平的影响最弱.     

丝绸之路经济带中国段旅游业生态效率评价及空间差异分析——以西北5省域和西南4省域为例

基于2006,2011,2016年丝绸之路经济带中国段西北5省域和西南4省域旅游业的面板数据,采用改进后的DEA模型和探索性空间数据分析方法,分析其旅游业生态效率值,同时对其全局空间自相关和局部空间自相关关系进行深入研究.结果表明,2006—2016年丝绸之路经济带中国段旅游业生态效率值呈波动递增趋势,西北地区生态效率值比西南地区略高;经济带旅游产业生态效率值空间分布差异显著,呈现出动态变化的特征;在探索性空间数据分析中,全局空间自相关呈负相关关系,局部空间自相关表现出局部空间差异较大的关联特征.在生态效率评价和空间差异分析的基础上,提出了提升旅游业生态效率的对策建议.     

信息服务业对区域经济带动作用 ——基于29个省(市)2000—2008年面板数据

着重考察了2000—2008年信息服务业在中国大陆29个省(市)(西藏、青海除外)中对经济增长的贡献及所存在的阶段和地区差异,结果表明:信息服务业对经济增长具有较强的正向推动作用,信息服务业产值每增加1%,GDP增加0.578%;2000—2005年和2006—2008年这两个阶段信息服务业对经济增长的影响差异明显,后者对经济增长的促进作用显著高于前者;第一阶段中国大陆五大区域信息服务业对当地经济的增长弹性相差不大,第二阶段则出现显著差异。     

2016年中国区域经济学研究综述

通过对2016年CSSCI中最具有代表性的30种经济类核心期刊和《区域经济评论》上发表的区域经济学领域的学术论文进行整理和总结,归纳出2016年中国区域经济学研究的六个热点问题:区域经济发展、区域发展战略与发展新空间、新型城镇化、区域创新、区域产业发展、区域政策与评估,并依次对各问题的研究进行了归纳整理和述评:区域经济发展重点研究了区域经济发展态势以及区域经济增长的影响因素,如何贯彻落实三大区域发展战略、拓展区域发展新空间是学术界关注的热点问题;新型城镇化的水平测度、存在的问题以及城市群的发展是新型城镇化的主要研究内容;区域创新以创新驱动和影响因素为研究重点;区域产业发展重点分析了区域产业结构调整与升级、产业集聚及其效应和产业转移;区域政策与评估对我国当前区域政策进行了剖析。总体看来,2016年中国区域经济学的研究更注重对现实问题的探讨,对区域未来的发展更具有指导意义。     

基于空间计量分析的广东省旅游业发展水平区域差异探究

以广东省21个地市作为基本研究对象,以人均旅游收入作为衡量旅游业发展水平高低的指标,运用灰色预测方法、空间自相关分析及空间回归分析等方法探讨了广东省2000-2012年及2017年旅游业发展水平区域差异的时空演化特征.结果表明:(1)广东省各地市的旅游业发展水平在空间上存在明显的全局空间自相关性(依赖性),且这种依赖性程度在不断加强,说明广东省区域旅游业发展水平的总体空间差异较小,并有进一步缩小的趋势;(2)广东省区域旅游业发展水平空间格局相对稳定,空间差异变化不大,珠三角地区形成了较稳定的高值(HH)集聚区域,而粤东、粤西地区则形成了稳定的低值(LL)集聚区域;(3)广东省区域旅游业发展水平局域空间自相关性较弱,在时空演变过程中形成了稳定的HH型聚集中心、LH型聚集中心和LL型聚集中心;(4)影响区域旅游业发展水平空间差异的主要因素为经济发展水平和区位条件.     

中国“人口-产业”城镇化时空协同演化研究

选取2000-2014年中国四大地区及其省域的城镇常住人口占总人口比重和二三产业增加值占地区生产总值比重作为人口和产业城镇化扩张指标,通过运用相关软件和构建耦合协调模型,对中国四大地区及其省域的"人口-产业"城镇化耦合协调时空演化进行系统研究.研究显示:1)中国及四大地区城镇化耦合度和耦合协调度呈整体上升趋势,但各地区间差异依然存在,其空间分布格局整体呈现为:东、东北地区中部地区西部地区.2)中国各省域"人口-产业"城镇化耦合指数和耦合协调指数整体呈上升趋势.在空间布局上:一方面,省域耦合度空间趋于一体化;另一方面,耦合协调的省份逐渐增多,且其总体呈现东高西低的分布态势.     

技术创新效率对我国高技术产业出口竞争力的影响研究

基于2005—2016年我国28个省(市、自治区)面板数据,利用动态网络DEA模型,测算出我国高技术产业在技术研发阶段、市场转化阶段及综合技术创新效率,并构建我国高技术产业出口竞争力指标评价体系,利用主成分分析法测算出其综合得分,分别针对全国层面和不同区域层面,实证检验技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响.得出结论:①在全国层面,不同阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,在技术研发阶段影响最为显著;②在不同区域层面,东部和西部地区在技术研发阶段和综合阶段技术创新效率对高技术产业出口竞争力均为正向影响,东部地区最显著,在中部地区,技术创新效率对高技术产业出口竞争力的影响均不显著.     

中国工业碳排放效率及其影响因素的空间计量分析

分析了中国工业碳排放效率的区域差异性以及空间自相关性,并用1998—2013年中国大陆30个省份的面板数据,建立空间面板数据模型,对工业碳排放效率的影响因素进行实证研究。研究结果表明:除少许年份外,中国及各地区的工业碳排放效率都呈现出不同程度的上升趋势且存在区域差异,中国省际工业碳排放效率在空间分布上表现出较强的正相关性和空间集聚特征,能源结构、能源强度、工业结构、能源价格水平和技术因素是影响中国工业碳排放效率的主要因素,对提高中国省际工业碳排放效率有正向作用,是空间格局演变的重要因素,且具有空间自相关性和空间溢出效应。     

基于DSDM的数字金融对中国区域创新效率影响效应研究

为研究数字金融的创新支持作用,采用动态空间杜宾模型(DSDM),基于2011—2018年中国30个省(自治区、直辖市)的面板数据,实证分析中国数字金融对区域创新效率的影响。研究结果表明,数字金融对本省创新效率产生显著的正向影响,对邻近省域产生显著的负向空间溢出效应。通过区域异质性分析发现,数字金融对中西部地区创新效率影响显著,东部地区不显著。建议积极推进金融体系数字化发展,制定区域差异化创新效率提升策略,促进数字金融与区域创新协调发展。     

中国生态福利绩效时空演变与影响因素

通过构建生态福利绩效评价指标体系,运用超效率数据包络分析与空间自相关方法,分析中国生态福利绩效的时空演变特征,并结合系统广义矩估计探究中国生态福利绩效的影响因素。结果表明:中国生态福利绩效水平较低,呈现先降后升的U型趋势,绩效值从2000年的0.813减小至2011年的0.558,然后增大至2016年的0.706;中国省域生态福利绩效具有显著的空间分异特征,绩效值由大到小的地区依次为东部地区、中部地区、西部地区、东北地区,空间正向集聚特征显著,表现出北冷南热的空间关联格局;市场化程度、城市化率和技术进步对中国省域生态福利绩效具有正向作用,产业结构(工业增加值占国内生产总值的比例)、消费效应则具有负向作用。     

环境约束下的陕西省城市建设用地利用效率及驱动因素

研究环境约束下的城市建设用地利用效率地区差异及驱动因素对于实现区域绿色可持续发展具有重要的意义。该文采用超效率SBM模型、核密度估计法、灰色关联度模型系统研究了2000—2020年陕西城市建设用地利用效率的时空演化特征和驱动机理。结果表明：（1）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率均值介于1.063～1.255之间,累计上升6.3%,呈现出波动上升的趋势,地区差异显著;（2）2000—2020年陕西城市建设用地利用效率呈现出高值集聚的现象,效率差异先缩小再扩大;（3）陕西城市建设用地利用效率受到经济发展水平、城市环境治理水平、产业结构状况、经济外向度、科技教育投入以及人口密度的共同驱动,且各驱动因素在不同时期作用程度存在较大差异。     

空间视角下居民消费对经济增长的区域差异性分析——基于地理加权回归模型的实证分析

采用空间计量经济学的方法,通过对2013年中国31个省(市、自治区、直辖市)居民消费和国内生产总值这两个重要的经济指标进行分析,探讨居民消费对经济增长的影响。引入地理加权回归,从区域差异的角度出发,分析不同省域中居民消费对经济增长的不同影响。研究结果表明:各省域经济增长存在显著的空间相关性,且居民消费对经济增长存在正向影响,这种影响随着空间位置的变化而改变,即各省域之间有显著性差别,存在空间异质性。