绿色制造模式的哲理与实施动力机制探讨

首先对绿色制造这一概念的基本内涵进行了探讨,通过对绿色制造研究现状的综述,以及绿色制造模式与其他先进制造模式的比较,给出了绿色制造模式的哲理.建立了绿色制造系统的动力模型,在此基础上,从市场激励、政府推动以及企业行为三个角度如何促进绿色制造的实施进行了探讨.     

基于混合遗传算法的JIT投产顺序计划研究

JIT管理方式是实施CIMS工程中的一种重要的生产管理方式 ,以消除制造过程中的一切浪费为宗旨 ,消除和降低企业生产经营中的各种浪费 ,降低产品的成本 ,从而给企业带来了巨大的效益。JIT管理方式近来被广泛地应用于企业的生产经营管理中。在JIT生产方式中如何设计最佳的投产顺序计划问题一直是一个难题。在前人研究成果的基础上 ,使用把原有算法和自调整参数遗传算法相结合的混合遗传算法来求解这个问题。仿真结果表明这种算法是行之有效的。     

绿色制造模式下的供应商选择

绿色制造模式是现代制造业发展的必然趋势,其顺利实施的前提是选择合适的供应商.相比于传统制造模式绿色制造模式对供应商提出了新的要求,本文提出了绿色制造模式下评价供应商的指标体系,在此基础上结合模糊决策的方法给出了评价模型.     

绿色制造模型下的供应商选择

绿色制造模型是现代制造业发展的必然趋势,其顺利实施的前提是选择合适的供应商,相比于传统的制造模式绿色制造模式对供应商提出了新的要求,本文提出出了绿色制造模式下评价供应商的指标体系,在此基础上结合模糊决策的方法给出了评价模型。     

ERP分步云化的选择方法:信息强度视角

ERP(enterprise resource planning,企业资源计划)系统的分步云化是降低ERP云化风险的有效手段,而选择出ERP中优先云化的功能是实现ERP系统分步云化的前提.首先基于信息强度理论,从传统ERP使用角度提出了测量信息强度的指标;然后基于二分网络方法建立用户-功能网络模型,定义了企业业务域的信息绝对强度和信息关联强度,提出了基于信息强度的ERP分步云化的选择方法;最后利用一家大型船舶制造企业ERP日志数据进行了实例分析,验证了该方法的有效性.     

企业生产绿色性预警系统的构建

阐明企业生产绿色性的含义及其特征的基础上,提出了企业生产绿色性预警系统的功能作用、处理流程和预警指标体系,给出了企业生产绿色性预警模型和报警方法,以弥补目前清洁生产和绿色制造领域缺少此项研究上的不足,并为企业生产绿色性预警系统的构建提供支持和参考.     

政府监管与绿色生产多阶段博弈行为

针对绿色生产效益的不同发展趋势和不同发展水平,通过多阶段博弈分析方法研究政府与绿色生产制造商之间的决策行为及其互动关系,探明不同情形下政府监督行为对绿色生产的影响机理,对政府促进绿色生产提出相应有效的政策建议。结论显示:当绿色生产效益呈上升趋势,政府应逐步降低监督检查力度,同时加大处罚力度;当绿色生产效益呈下降趋势,政府应逐步加大监管检查力度,但加大处罚力度不一定利于绿色生产,政府应为改善绿色生产效益创造有利政策环境,提升企业核心竞争力。     

基于Web的远程控制资源建模及其实现框架

针对基于虚拟现实技术的网络化制造是实现虚拟制造的发展目标，本文提出了实施基于web的远程制造资源建模的基本框架，并着重分析了远程制造场所布局的基本方法，提出了有效的远程虚拟建模途径，同时集成面向VRML的设备建模技术及制造能力评价等来实现远程虚拟制造场所的组建和选择。     

绿色制造的扩散行为及分析

本文首先在绿色制造模式实施过程特点及影响因素系统动力学分析的基础上,建立了基于微分方程的绿色制造竞争扩散模型。然后,讨论了竞争扩散模型的稳定性,模型参数对扩散过程的影响,给出了相关结论。最后,为了得到更合理的模型参数,提出了扩散模型的参数辨识方法,得到模型中参数的最优值,并说明了模型的应用及调控策略。该研究揭示了绿色制造模式的扩散行为,提供预测先进制造模式未来发展的定量方法,及政府调控的理论依据。     

政府价格补贴下绿色供应链管理扩散博弈模型

为探完在政府价格补贴下竞争企业间绿色供应链管理的扩散过程,建立了基于企业和消费者理性决策基础上的三阶段演化博弈模型:第一阶段为政府选择补贴决策目标以及单位产品的补贴额度,第二阶段为市场中的竞争企业选择是否实施绿色供应链管理,第三阶段为选择不同策略的企业确定各自产品的价格.通过数值仿真讨论了政府的价格补贴给社会福利、绿色产品销量和实施绿色供应链管理的企业比例带来的影响.研究表明,政府的价格补贴可以促进绿色产品的销量和价格上升,增加实施绿色供应链管理的企业群体的收益.     

A Simulation Model for Component Commonality

1　 IntroductionThe issue of component commonality has been extensively discussed in the literature.Component commonality refers to an approach in product design where two or moredifferent components are replaced by one component that can perform the functions ofthose it replaces.The objective of adopting component commonality is to reduce the totalnumber of distinct components.Research suggests this reduction has both beneficial anddetrimental effects in a variety of functional areas througho…     

南湾水库水旱灾变信息预测

为克服防汛工作上的盲目性和麻痹思想,搞好水库调度运用,确保工程安全,充分发挥效益,本文应用灰色系统理论,根据南湾水库流域多年降雨径流资料,采用ＧＭ（１,１）模型和灾变预测建模方法,建立南湾水库水旱灾变预测模型,并对未来灾害年做出预测.     

累积法GM(2,1)模型及其病态性研究

为了解决GM(2,1)模型中存在的病态性问题,引入累积法对GM(2,1)模型进行参数估计,给出了新的参数估计公式。该方法避免了采用累加法时复杂的矩阵运算,降低了计算量。利用数乘变换解决了该方法在参数估计中的严重病态性问题,证明数乘变换不改变模型的发展系数及精度。通过实例分析表明累积法GM(2,1)模型是一种值得广泛推广的模型。     

基于双马尔可夫链的概率假设密度滤波器

隐式马尔可夫链(hidden Markov chain,HMC)是传统多目标跟踪的理论基础。在分析了HMC模型的局限性基础上,介绍了更具普适性的双马尔可夫链(pairwise Markov chain,PMC)模型,对基于PMC模型的概率假设密度(PMC-probability hypothesis density,PMC-PHD)滤波算法进行了推导,并对其高斯混合(Gauss-mixture,GM)实现进行了改进,利用椭圆波门给每一个高斯分量建立一个对应的缩减量测集合来对其进行更新。仿真实验证明在杂波密度较大的场景中,PMC-PHD滤波器GM实现的改进在不影响跟踪精度的情况下运行时间缩短为原来的三分之一;仿真实验还证明在HMC模型场景下PMC-PHD滤波器针对邻近目标的跟踪性能要优于HMC-PHD滤波器。     

GM(1,1)幂模型的派生模型

为了进一步完善灰色幂模型体系, 分析了经典GM(1,1)模型和GM(1,1)幂模型之间的变换关系, 在GM(1,1)幂模型的定义型和白化型的基础上, 推导了GM(1,1,x⁽²⁾)幂模型、GM(1,1,x⁽¹⁾)幂模型、GM(1,1,b)幂模型、GM(1,1,exp)幂模型和GM(1,1,C)幂模型五种派生型GM(1,1)幂模型, 构建了GM(1,1)幂模型群. 结果表明, GM(1,1)幂模型与GM(1,1)模型的时间响应函数在本质上是一致的, 不同的GM(1,1)幂模型派生模型在结构、内涵、解析式、功能方面存在一定的区别, 体现了灰色系统解非唯一性原理. 在实际应用中, 可以依据一定的准则, 在默认解群中找出一个最合适的白化解.     

分数阶反向累加Verhulst模型

本文提出采用反向累加的方式对原始数据进行处理,并在整数阶的基础上将其推广到分数阶领域,以分数阶反向累加生成算子和分数阶反向累减生成算子为基础,建立分数阶反向累加Verhulst模型,并应用实例与分数阶反向累加GM(1,1)模型作对比,检验模型模拟误差.相关结果显示,相较于传统Verhulst模型与分数阶反向累加GM(1,1)模型,分数阶反向累加Verhulst模型的数据拟合精度较高.     

区域PRED系统发展的滚动模型建立方法的探讨——以江西省为例

是在“从定性到定量的综合集成法”的方法思想指导下,探讨区域ＰＲＥＤ系统发展的滚动模型建立的具体方法。选择ＳＤ为主模型,利用辅助模型确定主模型参数。并以江西省为例,建立了一个初步江西省ＰＲＥＤ系统发展模型.     

PREDECESSOR-SET TECHNIQUE FOR RELIABILITY EVALUATION OF A STOCHASTIC MANUFACTURING SYSTEM

This paper studies the reliability evaluation of a stochastic manufacturing system with multiple production lines in parallel.Multiple repairs and different failure rates,never simultaneously addressed in earlier works,are taken into account.First,a revised graphical methodology integrating transformation and decomposition is utilized to construct the stochastic manufacturing system as a multi-state manufacturing network(MSMN).In particular,a "predecessor-set" technique is proposed to deal with multiple repairs.An algorithm is proposed to generate the lowest capacity vectors(LCVs)that stations should provide to satisfy the workloads.Subsequently,the system reliability of the MSMN,which is defined as the probability of demand satisfaction,is calculated in terms of the LCVs.A real case of a printed circuit board manufacturing system is utilized to demonstrate how the system reliability can be evaluated.A further decision making issue is addressed based on the derived system reliability.     

消费者环境创新偏好下政府环境补贴对供应链效的影响——基于本土和FDI生产型企业竞争的视角

为了探究本土和FDI不同所有制生产型企业竞争下政府环境补贴模式对供应链绩效的影响,假定消费者存在环境创新偏好,分别建立了3种环境补贴模式（无补贴、补贴本土生产型企业、补贴FDI生产型企业）下两阶段供应链竞争模型,并进行了优化求解。通过对3种模式下的均衡结果比较分析,结合数值仿真表明：政府对FDI生产型企业和本土生产型企业进行环境补贴时对各企业的影响无本质差别,受到政府环境补贴的生产型企业均会提高其受补贴产品的环境创新度和需求量,但会降低竞争产品的环境创新度和市场需求量;补贴给绿色制造成本较低的FDI企业能产生比补贴给绿色制造成本较高本土企业更明显的溢出效应和挤出效应。两生产型企业之间的竞争程度能扩大政府环境补贴的以上效应,但不能改变这种效应;就利润而言,生产型企业均在受补贴模式下最高,补贴竞争者模式时最低;零售商和供应链均在补贴FDI生产型企业模式下达到最高,其次是补贴本土生产型企业模式;政府环境补贴只有在补贴力度较小时才能对供应链自身渠道利润产生正向作用。