我国居民消费跨期替代弹性与储蓄分析

本文对农村和城市居民消费的跨期替代弹性（σ）进行估计和分析，通过实证分析。得出我国的跨期替代弹性偏低导致我国储蓄增长率高于GDP增长率同时通过比较发现农村居民消费的跨期替代弹性高于城市说明农村居民消费方式和投资渠道相对城市狭小，对储蓄利息反应比城市略敏感。这一点也与我国的实际相符。     

一种估计Logistic模型参数的方法

提出了一种求解Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型参数的方法,这种方法以Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型的积分形式为基础,通过合理的近似建立了分别单独求解３个参数的方程,从而简化了参数的估计过程,实例表明这种方法求解结果精度较高。     

浅谈我国居民消费需求不足的原因与对策

通过运用凯恩斯的绝对收入理论，对我国居民的消费现状进行了统计分析，指出影响我国居民消费需求不足的原因主要在于个人可支配收入的增长滞后于GDP的增长及供求错位制约了消费。针对这些原因，提出了相应的对策。     

ARMA模型参数的拟线性估计方法

提出了一种ARMA模型的线性估计方法,这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA模型的估计。     

半参数回归模型的稳健估计

考虑半参数回归模型yi＝Ti^Tβ g(ti)-εi i=1,2,…n,先由稳健估计的原则得出β^Λ和g^Λ（t)，然后基于影响函数得出这些估计的方差——协方差矩阵。     

对我国居民消费率下降原因的深层思考——基于国民收入分配的角度

从国民收入分配角度分析了我国居民消费率下降的原因,认为居民边际消费倾向的下降、居民部门在国民收入初次分配中的比重下降和居民部门在国民收入再分配中没有得到补偿是居民消费率下降的主要原因。提出了建立和完善覆盖面更广的社会保障体系以及在国民收入再分配中加大对居民的转移支付力度等政策建议。     

对我国居民消费率下降原因的深层思考——基于国民收入分配的角度

从国民收入分配角度分析了我国居民消费率下降的原因,认为居民边际消费倾向的下降、居民部门在国民收入初次分配中的比重下降和居民部门在国民收入再分配中没有得到补偿是居民消费率下降的主要原因.提出了建立和完善覆盖面更广的社会保障体系以及在国民收入再分配中加大对居民的转移支付力度等政策建议.     

半参数单指标回归模型的估计及其强相合性

讨论了半参数单指标回归模型y=α7x+g(βTu)+ε,针对未知向量β,给出了一种不同于单指标投影追踪的估计方法,并证明了估计量(^α)n以及βn具有强相合性,最后对所估计方法进行了模拟验证.     

对我国2012年CPI的预测分析

通货膨胀是各国政府和经济学家所关注的问题,而居民消费价格指数作为一个重要的宏观经济指标,与宏观经济运行有着密不可分的联系是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标在充分学习其他学者已有的研究成果的前提下,本文基于2004年到2011年我国居民消费价格指数月度时间序列数据,选取了合适的模型对其趋势进行拟合,并对2012年CPI做出预测,对预测结果进行了分析。     

对一个汇率模型的参数的极大似然估计

首先通过Cheung和Yeung的汇率模型引出肖庆宪和茆诗松的汇率模型，之后，我们主要是利用微积分，随机过程等基本知识对肖庆宪和茆诗松的模型作了详细的推导，进而导出一个便于操作的结果。而且为了便于今后的实践应用，还利用极大似然估计的方法对模型中的参数进行了统计推断．     

消费的跨时替代弹性与经济增长

研究一个消费者优化增长模型的轨道特性。在关于生产函数的很一般的假定下，证明了消化的跨时替代弹性对于经济增长轨道的形态的决定性影响。在不假定资本弹性α为常数的情况下，获得了关于经济增长轨道的研究结论。     

不同参数对美洲斑潜蝇寄主选择偏嗜性分析的影响

使用单位面积累积虫道数、单位叶片累积虫道数和为害率三种参数比较分析了美洲斑潜蝇Liriomyza sativae Blanchard对菜豆、豆角、番茄、茄子、南瓜、白菜以及8个不同品种(系)菜豆的选择差异性.以单位面积累积虫道数为参数,选择性顺序高低依次为菜豆、豆角、番茄、茄子、南瓜、白菜;以单位叶片累积虫道数为参数,选择差异性高低顺序依次为菜豆、番茄、豆角、白菜、茄子、南瓜;以为害率为参数,选择性高低顺序依次为豆角、菜豆、番茄、茄子、白菜、南瓜.前两个参数的分析结果都表明菜豆是最嗜寄主,但根据为害率的分析却表明豆角受害最重,菜豆次之.利用不同选择性参数对8个不同菜豆品种的嗜好性分析中,前两个参数的分析结果相似,但为害率的分析结果与前两个的差异较大.因此,不同参数对分析美洲斑潜蝇的寄主选择偏嗜性有一定的影响.作者认为单位面积累积虫道数比其它两个为好.     

数学模型在个人消费上的应用

如何使个人消费更趋合理、科学，这是一个很值得探讨的问题，到目前为止，对个人消费问题的研究一般是从经济学的观点去分析与探讨。笔者尝试利用建立数学模型的方法对此进行了分析与研究，而且得出了相应的结论。这对今后更好地研究个人消费在理论与实践上具有一定的指导意义。     

零膨胀泊松模型中风险参数的贝叶斯估计

该文建立了贝叶斯模型,讨论了零膨胀泊松分布中参数的估计问题.在平方损失函数、Linex损失函数和Stein损失函数下得到了风险参数的贝叶斯估计.进而,引进了信度理论,在平方损失函数下得到了风险参数的信度估计,证明了估计的相合性.最后,通过数值模拟的方法对估计的收敛性进行了比较.     

LVDS远距离通信电缆参数估计

随着数据传输系统对速度和距离要求的提高,为实现测量数据的高速远距离可靠传输,本文针对百米普通双绞线缆,建立了线缆的参数模型,通过最小二乘法估计出模型参数,并用矢量网络分析仪对线缆进行了测试。实验表明,所估计出的参数模型表征的衰减特性与矢量网络分析仪的实测结果具有较好的一致性,为分析LVDS信号通过双绞线高速远距离可靠传输提供了依据。     

线性时变参数识别与非线性因素估计

本文讨论了利用非线性时不变振动系统的响应，根据线性模型识别出的线性参数的时变性质判断非线性项的存在、估计系统非线性因素的问题．大量的算例表明，据此判断非线性项的存在是可行的．文中还分析了利用具有非线性项的时变系统的响应，根据线性系统模型识别线性时变参数的问题．模拟计算表明，利用非线性系统的响应籍助线性模型，可以在相当大的范围内较好的识别出系统的线性时变参数。     

SP调查方法在交通预测中的应用

比较了SP调查与RP调查 ,对SP调查的主要过程、注意事项等进行了说明 .介绍了实际调查案例 ,利用调查数据对PCL模型进行了推算 ,并对交通方式分担率进行了研究 ,结果证明PCL模型比MNL模型具有更高的精度 .     

一类理性化选择函数的展示偏好描述

研究了理性选择函数的展示偏好描述,通过定义局部严格展示偏好,给出了拟传递理性选择函数的展示偏好描述公理,并证明了该公理是选择函数拟传递理性化的充要条件,将选择函数的展示偏好描述由完全理性推广到拟传递理性．     

叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架

叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.     

关于数据不完整情形下的参数估计问题

本文针对数理统计中,在数据不完整(例如缺数值小的数据)情形下,如何进行参数估计问题,提出了求解方法,并进行了实例验证.