基于可拓理论的建筑施工安全预警模型研究

建筑业是高危险和事故多发行业,进行安全评价是安全生产管理形势发展的必然需求.该文针对施工现场常见的安全事故,从人员、材料、设备设施、管理、技术和环境六个方面出发建立施工安全评价指标体系,并采用AHP法确定指标权重.结合施工安全检查标准,将安全等级分为无警、轻警、中警和重警四个等级,构建基于可拓理论的安全管理预警模型,能够定量评价施工现场的安全状况.最后,结合工程实例对该方法进行了验证,结果表明该方法实用、有效.     

基于云理论的油气管道滑坡危险性综合评价

管道滑坡危险性评价是长输油气管道沿线滑坡灾害预防和治理中规划决策的重要依据.该评价组织由定量和定性两类指标构成,评价系统具有随机性和模糊性的特点.针对常用的定性和半定量评价法在处理系统的随机性和模糊性上存在顾此失彼和人为主观性强的问题,引入能同时有效反映事物随机性和模糊性的云理论,运用黄金分割率法构建5级标度的管道滑坡危险性状态标尺云和指标重要性权重云,提出定量指标的不确定性推理过程和定性指标专家群语言云转化的浮动云偏好集结算法,构建了油气管道滑坡危险性的综合评价模型并进行了工程例证分析.4处待评样本的综合评价结果与半定量法结果基本一致,并与实际相符.该模型软化了指标边界的硬划分,简化了指标数据的预处理;实现了评价的定量与定性融合和集成决策;提高了结果的精确性、合理性和可视化.     

输油气管道安全技术探讨

管道输送是油气运输中最便捷、经济和可靠的方式。随着经济的发展、管道的大量敷设和长期运行,管道事故时有发生。管道的安全技术愈发引起人们的重视。     

基于EMD的油气管道安全分布式光纤预警系统信号分析方法

针对油气管道安全分布式光纤预警系统检测信号的非平稳特征，提出了基于经验模态分解（EMD）的信号分析方法．预警系统基于Mach—Zehnder光纤干涉仪原理，沿油气管道同沟敷设光缆，利用其中三条单膜光纤构成分布式微振动测试传感器，实时检测管道沿途所发生的泄漏及其他异常事件．该信号分析方法将检测信号通过EMD分解为多个平稳的固有模态函数（IMF）之和，选择若干包含信号主要信息的IMF分量对其进行峭度分析，提取几种事件信号的特征．最后分析了现场实验数据及其信号处理结果．研究结果表明，该方法可以有效地对管道周围发生的泄漏和其他异常情况进行特征提取．     

基于系统论事故分析模型的油气智慧管道系统信息物理风险辨识

为了辨识油气智慧管道系统中存在的信息安全风险,本文通过基于系统论事故分析模型(systems-theoretic accident modeling and process)的方法,对油气智慧管道系统的信息物理安全进行全面评估与分析。首先,系统综合分析了油气智慧管道涉及的设备、设施、工艺、元件,评估其安全性。其次,通过建立STAMP模型,深入分析了各层级、元件之间的反馈信息与控制动作,形成了明确的控制反馈回路,突显了元件之间的关联与控制关系。在此基础上,系统辨识出了潜在的信息风险因素,推导并构建了可能发生的系统失效场景。以天然气输气首站油气智慧管道系统为例,研究验证了基于STAMP模型的可行性和有效性。结果显示,该方法不仅直观地描述了元件之间的关联与控制关系,而且从物理层功能安全的角度全面考虑了信息风险,特别凸显了控制元件PCS(process control systems)及易受攻击的操作员站。与传统方法相比,本研究所提出的方法将信息物理安全风险因素的识别率提升至80%以上,提高了40%以上,有助于避免不必要的安全措施冗余设计,提高了安全风险管控的准确性。     

安全——解读中缅油气管道的关键词

预计2013年5月30日前达到输气运营标准的中缅油气管道,在即将竣工前再度面对战火的威胁,安全因素或迫使油气管道启用延期。5月11日缅甸能源部一名高级官员对路透社表示,"管道技术已经做好准备,但不清楚线路上的情势何时能够允许管道开始运营。近期政府军与少数民族武装在掸邦的冲突以及与克钦独立军在克钦邦的激烈战斗可能导致运营延后"。     

油气管道的风险评价技术

油气管道会在使用一定时期后发生因腐蚀、第三方破坏或超压等因素所造成的管道泄漏或管道破裂事故[1]。由于油气介质具有易燃、易爆和易扩散的特性,所以油气管道的泄漏或破裂事故容易造成人身伤害、设施破坏和环境污染等严重后果。于是,人们希望寻求更好的技术措施来有效地防止油气管道灾难性事故。风险评价技术正是在这种需求下被引入到油气管道工业中的一种管理技术。     

油气管道维抢修公司应急抢险能力评价

针对近年国内油气管道应急抢险过程中的一些问题,提出了一种评价油气管道维抢修公司应急抢险能力方法。以西北石油管道维抢修分公司为评价研究对象,分析抢险公司的应急抢险能力要素,构建了应急抢险能力3个一级与18个二级的评价指标体系。运用结构熵权法分析评价指标认识盲度向量和总体认识度向量,确定评价指标权重值、融合权重值和关联函数,通过多级可拓评价求出一级评价指标与评价等级的关联度矩阵,最终确定该公司应急抢险能力等级和应急抢险能力。应用结果表明,该评价研究对提高油气管道应急抢险能力具有重要的指导作用。     

基于灰色理论的含腐蚀缺陷油气管道剩余寿命预测分析

含腐蚀缺陷油气管道剩余寿命预测是管道完整性及安全性评价的重要组成部分.以灰色理论的基本模型为基础,提出了管道剩余寿命预测的一种方法,包括预测腐蚀速率的基本步骤以及根据腐蚀速率预测剩余寿命的基本方法,为油气管道腐蚀检测周期的确定提供了一种依据.     

基于粗集推理的大坝安全监测预报模型研究

针对传统大坝安全监测预报模型存在的受环境量相关性影响较大和网络训练时间长、易收敛到局部最优点等缺点,通过对原始监测信息的粗糙集预处理提取主要影响因素和决策规则集,并通过对规则集的不确定性推理建立了大坝监测的粗集预报模型,与传统方法相比,粗集预报模型不依赖于具体的数学模型,所得到的预报值是一定可信度下的区间值,并且预测值区间与实测值区间基本一致．     

石油天然气管道外部安全防护距离研究

在石油天然气管道普查资料统计分析的基础上,结合国外油气管道事故资料及典型事故案例,对包括水下穿越段等石油天然气管道的各种影响因素及影响程度进行分析研究,确定不同事故场景的发生概率,建立石油天然气管道及水下穿越段管道的风险分析方法,研究提出适用于我国的石油天然气管道定量风险评估方法,定量计算不同事故场景中事故后果的严重程度。研究管道周边的脆弱目标的风险可接受基准值,结合定量风险评估方法,提出石油天然气管道外部安全防护距离设定标准。     

基于MapBasic的油气管线风险评价模块的实现

风险评价是油气管线管理信息系统的重点之一,在参考国内外风险评价的参考体系后,建立了油气管线风险评价的计算方法及评价模型,运用MapInfo提供的二次开发语言MapBasie编程实现了管线的风险评价模块,并最终得以验证．该风险评价模块编程的实现,可诊断出油气管线的“健康”状况,做到预知性维护管理,实现了管道运行维护管理的科学化．     

燃气管道安全管理的探讨

介绍了燃气管道的设计、安装施工、验收等有关内容。目的是把燃气管道的实际应用管理的各个环节介绍给大家,便于同行日后工作参考。     

基于本体的瓦斯灾害预警模型研究

针对传统瓦斯安全预警模型准确性不高和低效的问题,在XML描述元数据的基础上,将瓦斯事故中的基本概念元语和概念之间的关联规则用XML语言和SWRL语言精确描述后存入本体模型,实现了本体的语义推理.与传统的小波神经网络和灰色系统理论相比,本模型将实时数据以实体的形式传入本体,通过语义推理进行瓦斯预警,明显提高了瓦斯预警的精度和效率.     

基于支持向量机的油气管道安全监测信号识别方法

针对基于经验风险最小化原则的传统学习方法的不足,提出了一种基于支持向量机的油气管道安全识别方法通过基于Mach．Zehnder光纤干涉仪原理的分布式光纤振动信号传感器获取管道沿线振动信号,利用基于小波包分解的“能量-模式”方法提取振动信号的特征向量,并利用支持向量机根据振动信号的特征对其进行识别,判断管道沿线是否有异常事件发生．利用现场实验数据对该方法进行验证分析．结果表明,该方法识别正确率较高,实时性好．     

分布式光纤油气管道监测系统研究

提出一种基于混沌理论的监测分布式光纤管道泄漏监测系统的方法,采用Duffing相轨迹法和Lyapu-nov指数法检测微弱的正弦信号,建立了基于混沌理论的分布式光纤管道泄漏检测系统的数学模型,并且进行了实例验证。     

基于大数据挖掘的热油管道闭环安全生产体系

长输加热原油管道运行工艺复杂,安全生产与优化相互矛盾,且存在管道沿线油温理论计算误差大,管壁结蜡评估难度大等问题。本研究利用管道实际生产数据,基于数据挖掘算法从热力和水力两个方面,构建了热油管道闭环安全生产体系。其中热力系统是利用BP神经网络,ARMA和Seq2Seq算法模型,建立稳态和非稳态油温预测模型,预测误差小于0.5℃。水力系统则是通过分析管道清管后一定时间内管道摩阻,利用MEA-BP神经网络建立管道标准摩阻预测模型,可对高含蜡热油管道管壁结蜡情况进行有效评估。建立摩阻数据库,利用高斯公式,对历史摩阻数据进行分析,设置历史摩阻数据的90%、95%为预警值和报警值,有效监控由于管道结蜡等引起的长周期摩阻变化。将研究成果应用于指导HY热油管道工艺调整,实现节能达92.4%。基于生产数据建立的油温预测模型,构建的热油管道闭环安全生产体系,具有很好的适用性,为未来管道智能化控制奠定了基础。     

一种基于模型的功能性危险源分析方法及应用

为解决安全关键系统开发早期传统危险源分析方法不精确和不完备的问题,提出了一种基于SCADE(safety critical application development environment)模型的功能性危险源分析方法.利用SCADE数据流建立系统功能性体系结构模型和功能故障模型,将两种模型集成起来,同时,基于SCADE实现一种系统危险场景捕捉算法,对集成后的模型进行分析,得到系统的安全关键功能和系统危险源.将此方法应用于铁路信号计算机联锁系统,仿真结果表明,该方法可以提高功能性危险源分析的精确性和完备性.     

油/气管道检测机器人

在轮式和履带式机器人的基础上,设计开发了一种新的管内移动机器人.机器人的3组驱动轮沿圆周方向120°均布,在轴向截面内,前后两组驱动轮布置在同一组平行四边形机构上,驱动电动机通过蜗轮蜗杆副驱动3组驱动轮,调节电动机通过滚珠丝杠螺母副和压力传感器使3组驱动轮始终以稳定的正压力紧贴在管道内壁,使机器人具有充裕并且稳定的牵引力.该机器人机构紧凑,工作可靠,适用于管径为 400～650mm的管道.     

同沟敷设中油气管道的强度分析

针对长江三角洲地区天然气管道与成品油管道同沟敷设问题,通过分析国内外油气管道敷设实践在这一问题上的有关做法,探讨油气长距离输送管道通过经济发达、建(构)筑物密集、人口相对集中区域同沟敷设的可能性,研究从提高管道自身强度的角度如何确保管道安全的问题.