电力系统低频振荡的分析

随着电力工业的迅猛发展,电力系统的规模越来越大,在获得皋高的可靠性和经济性的同时,大型互联电力系统的低频振荡严重危及了系统的安全运行,成为制约互联电网电能传输的瓶颈。随着电网规模的扩大和电力市场对经济性的追求．电力系统运行越来越趋于极限,有必要全面地认识这一问题。文中利用小波作为时频分析的最新工具,小波变换提高了分析的精度和可靠性。     

应用拓展时域信号法抑制DFT频谱泄漏

该文直观地分析了DFT频谱泄漏产生的机理,指出采样频率与信号频率的比值为无理数时频谱泄漏不可避免,只能尽量减少。同时提出一种拓展时域信号的DFT频谱泄漏抑制方法,Matlab仿真结果表明:与海宁窗加权的DFT比较,该方法抑制频谱泄漏的效果较好。     

改进的脉冲雷达信号加窗DFT频谱校正算法

为了减少加窗效应对基于离散傅里叶变换(DFT)频谱分析的测频算法产生的不良影响,推导了不同K值下,广义余弦类窗函数的频谱及幅度比值法插值校正公式.针对脉冲雷达信号DFT频谱校正问题,提出一种改进的Sinc窗函数.仿真结果表明,通过选择最优插值窗函数,可减少窗口效应并简化插值校正算法;该算法符合基于大点数DFT的脉冲雷达信号数字接收机的实际应用.     

时域信号的某些频谱形式及转换关系

对时域信号的某些形式进行了频谱分析和讨论，并证明了相互间存在的转换关系，得到了一些有用的结论。     

基于小波变换的电力系统低频振荡检测

通过对电力系统低频振荡信息的特点分析,提出可以实时提取分次谐波的算法,可以有效地对低频振荡和次同步谐振进行监控和报警。算法用复值小波提出工频分量,从而得到频率小于工频的振荡分量。由于使用递推快速算法,所以可以保证算法的实时性。     

汽轮机系统对电力系统低频振荡的影响

电力系统低频振荡是电力工作者非常关注的问题,过去所作的研究大多忽略了原动机系统特性的影响．文章给出了汽轮机系统以及电力系统各个部分的数学模型,计算了各种情况下相应的特征值,通过对比结果分析了汽轮机系统对电力系统低频振荡的影响．     

电力系统低频振荡综述

在互联系统中,低频振荡问题越来越成为影响电力系统稳定的重要因素,成为制约互联电网电能传输的瓶颈。随着电网的扩大和电力市场对经济性的追求,电力系统运行越来越趋于极限,有必要全面地认识这一问题。文章阐述了电力系统低频振荡的产生机理,讨论了目前常用的分析方法。通过对各种方法的比较分析,阐明了各自的优缺点,并对未来研究的可行方向进行了分析。阐述了目前工程中基本的控制思路及可实现的控制方法,以及研究的热点和难点,并对其未来发展动向作了进一步的探讨。     

抑制电力系统低频振荡综述

笔者分析了低频振荡的起因,阐述了研究低频振荡主要方法,在此基础上提出了抑制低频振荡方法。     

非均匀DFT频谱泄漏抑制方法研究

针对不规则采样信号的谱估计问题,提出一种非均匀离散傅里叶变换频谱泄漏抑制方法,通过迭代非线性估计实现了非均匀采样信号离散傅里叶变换的计算.进行了数值计算试验,并给出了缺失数据重建的应用实例.计算结果表明,该方法能有效抑制非均匀离散傅里叶变换结果中的频谱泄漏,提高DFT频谱的分辨率.     

电力系统低频振荡及其抑制措施

我国电网正处于高速发展时期,随着跨区电网越来越多,系统低频振荡问题也更加突出。文章分析电力系统低频振荡的危害性,并提出了四种抑制措施。主要包括：加装PSS、加装直流小信号调制、加装FACTS装置、加装电力系统智能稳定控制器等。     

利用现代谱估计技术估计SAR多普勒中心频率

多普勒中心频率是合成孔径雷达（SAR）成像过程中的重要参数之一.根据SAR信号的特点和估计多普勒中心频率这个信号处理任务,将两种现代谱估计技术AR模型法和TLS-ESPRIT法用于SAR实测数据多普勒中心频率的估计.结果表明,AR模型法与经典方法相关函数法等价,并与TLS-ESPRIT法的估计结果相近,成功用于实测数据成像表明该思路有效.     

一种新的正弦波谱估计方法

正弦波频率估计在很多领域有广泛应用.针对单个正弦波频率估计的特殊性,提出了一种现代谱估计的改进方法.该方法构思巧妙,使得它既是正交矢量谱估计法,同时计算量又很小.以AR模型自相关(Pyulear)法为比较对象,新方法得到的谱估结果在分辨率方面有很大改善,理论分析和模拟实验证明了这个结论.     

基于复变自适应神经网络的电网相位估计方法

针对非理想电网电压下,不平衡电压、频率偏移引起的电网相位难以检测的问题,提出了一种在复变域下使用的基于自适应神经网络的电网相位估计方法.首先,对非理想电网电压进行建模,在得到神经网络模型的基础上,将复变最小均方算法的权值更新方法应用到神经网络权值更新过程中,利用神经网络权值实现对相位的估计.为了跟踪电网频率,设计了电网频率跟踪环节,并对收敛性进行了分析.仿真和实验的结果表明所提出的方法能够快速准确地对非理想电压下的电网相位进行估计.     

在电力系统振荡情况下提取故障分量的新方法

针对过去提取故障分量时易受系统振荡影响的问题，提出了一种新的适用于快速保护的提取故障分量新方法，用这种方法在不采用频率锁相的条件下也能极大地削弱振荡情况下的不平衡输出，保证反应于故障分量的保护在电力系统振荡时不误起动。     

STFT和Zoom-FRFT联合的多分量LFM信号参数估计方法

针对传统基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的多分量线性调频信号(MLFM)参数估计方法中计算量大,估计精度低等问题,提出了一种短时傅里叶变换(STFT)和Zoom-FRFT联合的参数估计方法.首先,利用STFT得到MLFM信号的短时傅里叶域频谱图,对其进行直线检测得到各个分量参数的粗略估计.然后,利用LFM信号在FRFT域的频谱分布特征和STFT窗函数的主瓣带宽,计算得到待估计信号在FRFT域变换阶次和频谱的分析范围;最后,在Zoom-FRFT域采用优选法对各个分量进行精估计,得到精确的变换阶次和峰值位置.仿真结果表明,该方法可以有效地对MLFM信号进行参数估计,可以根据实际需要灵活选择窗函数的宽度和细化倍数,与传统方法相比,提高参数估计精度的同时大大减小了计算量.     

带有误差估计式的最优模糊插值系统研究

在具有再生的内积空间中,建立了一种带有逼近误差估计式的最优模糊插值系统,它克服了传统模糊控制器对逼近效果难以预测的缺陷,又保留了模糊揄系统的特点,并讨论了两个特殊的再生核空间的情形,表明该方法是可行的,且易于实现。     

基于复数卡尔曼滤波的电力系统对称分量估计

针对实数域对称分量估计实时处理效率低的问题,提出了一种基于复数Kalman滤波的电力系统正序谐波对称分量估计算法。利用对称分量理论获得了三相电力系统正序瞬时值对称分量,通过相应变换获得复数数字信号模型,根据需要估计的正序谐波对称分量,获得相应的状态方程和观测方程,利用复数Kalman滤波算法实现了正序谐波对称分量估计。仿真实验结果表明,该算法可实时在线实现正序谐波对称分量估计。     

基于分段插值MBPE技术的广义系统函数分析

提出一种分段插值MBPE技术用于构建天线和散射系统广义系统函数的新思路。分析该系统函数在工作频段内的极点特性,仍可获得系统的广义谐振频率及品质因数。与标准MB-PE技术比较,分段MBPE可将Padé函数降为4阶,有效避免高阶矩阵所带来的矩阵奇异,计算效率低等问题。     

熵谱估计中的信号模型问题

系统讨论了最大熵谱分析法（ＭＥＭ）Ⅰ和Ⅱ及Ｓｈｏｒｅ和 Ｔｚａｎｎｅｓ的最小交叉熵 谱法（ＭＣＥＭ）的信号模型，使之对这些熵谱估计的信号模型及相互关系更加清楚， 并便于进行其谱估计。     

基于谱增益迭代的先验信噪比估计语音增强算法

结合经典的谱增益算法和迭代算法,提出了一种基于谱增益迭代的先验信噪比估计语音增强算法.也就是通过谱增益的循环迭代,实现纯净语音信号估计逐步逼近真正的纯净语音,然后根据先验信噪比定义更新先验信噪比的估计值,反过来,又更新了谱增益值,从而实现噪声消除.同时这种方法解决了基于直接判据算法,先验信噪比估计值比后验信噪比估计值延迟一帧的问题,从而有效地消除"音乐噪声".试验表明,这种算法能够有效地消除噪声.