科技赋能新冠肺炎疫情防控的问题与反思

新型冠状病毒性肺炎疫情暴发后,政府支持科技企业攻关,企业自身承担社会责任,科技赋能疫情防控卓有成效。但在新技术落地的同时,政府、医疗机构、基层以及新技术本身都暴露出很多问题,未来的科技赋能疫情防控要优化顶层建设、促进成果转化、调整法律制度、助力科技下沉,完善疫情防控网。     

新冠肺炎疫情防控过程中的国际科技合作

 根据新型冠状病毒肺炎疫情,分析了国际科技合作在疫情防控中的作用。研究显示,疫情防控涉及国际科技合作多个方面,包括及时交换疫情扩散信息、开展国际间应急联合科研攻关、共享抗病毒药物和医疗技术、人员能力培训和疫情防控体系建设等。从全球治理和国际科技合作的视角,提出了新时期疫情防控的相关政策建议。     

新冠肺炎疫情下CBA联赛的现状与困境研究

2020年初新型冠状病毒肺炎疫情(下文简称"新冠肺炎疫情")的蔓延,使国内体育竞赛面临严峻考验,而作为中国最高水平的职业篮球联赛(CBA)更是深受影响.以我国CBA联赛的困境与出路研究为出发点,围绕新冠肺炎疫情,对我国CBA联赛发展面临的困境和机遇展开研究.研究认为:在新冠肺炎疫情期间,虽然CBA联赛面临着运动员群体性...     

基于医疗大数据新型冠状病毒肺炎疫情防控策略的探讨

针对新型冠状病毒-19(COVID-19)基本特征、致病机理、传播途径、疾病主要临床症状、实验室检测指标、主要治疗药物以及基于大数据的新型防控措施做简要论述,为更好地防控新型冠状病毒肺炎疫情进展提供参考.     

人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情景

 分析了人工智能助力新冠肺炎疫情防控的实践情境,主要包括疫情监测预警、医疗诊断、病毒及药物研发等。人工智能技术的应用对控制疫情传播范围、缓解诊疗压力、提升研发效率等具有显著效果。根据人工智能助力疫情防控上面临的法规伦理、数据安全、算法偏见等现实难题,提出完善法律法规、保障数据安全、加强人才培养等发展建议。     

新冠疫情背景下江汉大学学生防控意识和学习现状的调查分析

目的 了解江汉大学学生新冠肺炎认知、预防、态度、行为情况以及其在疫情下的学习状况,为学校开展疫情防控和高校半封闭式教育的必要性提供参考。方法 通过自行设计网络问卷,应用网络问卷的方法,抽取738名学生进行问卷调查。问卷内容包括人口学特征、态度、认知、预防及学习状况。结果 江汉大学学生对新冠肺炎知识总知晓率仅为57.3%,平均分为（35.96±8.77）分;获取新冠肺炎相关知识的渠道主要为电视广播（86.99%）,其次为互联网（73.17%）;新冠肺炎防控知识总知晓率为40.2%,平均分为（28.87±8.28）分;新冠肺炎知识和防控意识得分在性别、专业以及家乡曾是或正是中高风险地区上的差异有统计学意义（P <0.05）;60.84%的学生对新冠肺炎治愈患者态度良好;大学生疫情期间行为情况良好,超过70%的人能够采取正确的行为及措施应对疫情;大学生复学前在家上网课学习状况普遍较差,但大多数表示复学后能很好地转入学校的学习生活。结论 江汉大学学生在新冠肺炎认知、防控意识方面都有所欠缺,学校应开展相关知识的宣传或设立选修课程,以提高大学生防控意识和防控能力。     

充分发挥物联网在新冠肺炎疫情防控中的重要作用

总结了物联网在疫情监测、远程会诊、复工复产复学、民生服务等场景的应用,提出了物联网在医疗卫生、工业卫生、生活服务、应急管理、智慧城市等方面应用的建议。     

疫情防控背景下城市居民出行特性及影响因素分析

探究疫情防控背景下城市环境、居民个人属性、居民出行行为对居民出行模式安全性的影响程度,基于问卷调查分析了疫情期间的出行频率、出行目的、出行方式变化等特征,并得出个人属性、城市属性、出行特征、出行心理4类因素对居民出行模式安全性的影响程度。通过建立有序Logisitic回归模型分析影响疫情期居民出行模式安全性的因素,研究结果表明,安全性顺序对出行模式安全性有显著的正向影响,道路网密度、弹性出行和出行频率对出行模式安全性有显著的负面影响。研究结果将为新冠肺炎疫情期间的交通管控对策制定、群体出行的安全性评估以及高风险人群的交通管控策略制定提供重要的理论参考价值。     

特种作业人员教育培训浅论

特种作业人员对企业安全生产有着重要意义。本文从特种作业人员教育培训的特性、教育培训目标、培训方法、培训效果等方面阐述了特种作业人员的教育培训,指出通过教育培训,特种作业人员可以具备必要的专业技术知识、安全知识、安全操作技能,并形成安全生产的观念,企业安全生产提供了必备的安全素质。     

特种作业人员安全技术培训的问题与建议

相关分析表明企业单位生产安全事故中的80%,都是由于特种作业人员的违规违章操作而造成。因此,特种作业人员安全技术培训越来越受到各企业以及相关部门的关注。基于此,该文对特种作业人员安全技术培训进行讨论,希望对此项工作具有一定的指导意义。     

我国省级档案馆新冠疫情防控档案收集存在的问题及对策研究

新冠疫情防控档案记录了疫情防控的全过程,对后续工作研究具有重要的借鉴参考意义。该文首先探讨了收集新冠疫情防控档案的重要意义,采取网络调研的方法对我国31家省级档案馆新冠疫情防控档案收集现状进行调查,调查发现档案馆缺乏收集工作培训,忽略了社交媒体档案信息的收集,缺乏机构间合作收集。其次,针对存在的问题提出加强收集工作培训、加强社交媒体档案信息的收集、加强与相关部门合作收集的对策,以期能够提高我国档案馆新冠疫情防控档案收集工作的水平。     

无人系统在新冠肺炎疫情防控中的应用实践

在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重大疫情防控工作中,智能无人系统发挥了很大作用。在疫情监测阶段,高空监控的无人机、防疫宣传与消杀的机器人、智能红外测温系统等高效完成了工作,为疫情预防、延缓蔓延提供了有力技术手段;在防控救治阶段,5G远程会诊平台、诊断治疗机器人、可移动负压隔离舱等有效解决了直接接触救治引起传染风险的问题,有效保障了一线医护人员安全;在物资保障方面,智能生产系统、空中无人机等为疫情防控医疗及生活物资生产、调配起到了关键作用,大大提高了供应保障效率。建议应聚焦疫情监测、防控救治和物资保障3个方面,以预防为要,建立无人系统疫情防控体系。     

新冠肺炎疫情下居民出行方式选择行为分析

为探究在新冠肺炎疫情不同阶段下,居民的个人属性、家庭属性、出行特征、疫情感知属性、行为意向、选择态度等因素对出行方式选择的影响.基于疫情初期、爆发期、平稳期3个阶段下的北京市居民出行抽样调查数据,构建混合Logit模型.结果显示：疫情3个阶段下,出行距离对出行方式选择都呈正相关显著,各阶段最大预测边际值及其对应变量分别为3.299(5～10 km)、2.983(>10 km)、3.148(5～10 km),较长距离出行对出行方式选择的影响最大;疫情感知属性和出行距离的交乘项对交通方式选择具有明显的调节效应.疫情暴发期,疫情感知属性、行为意向、选择态度变量对交通方式的选择呈负相关显著影响,出行者在出行中被交叉感染的心理担忧表现明显;仅有18.8%的出行者选择公交车或地铁出行,出行结构变化明显.疫情平稳期,选择态度变量对交通方式选择有正相关显著影响,且影响程度变大,表明出行者对交通方式的人群接触率和防疫措施的严格程度要求较高.研究结果可为公共卫生事件下出行者的出行决策和相关管理部门针对疫情的防控提供参考依据.     

新冠疫情下影响住院人数的因素

为了解新冠疫情下影响住院人数的因素,通过收集2019年和2020年第一季度江苏省某三级甲等医院的呼吸科住院人数、口罩消耗量、全国疫情确诊人数和中国网等六大主流媒体关于新冠疫情报道的篇数等信息,并应用最小二乘法分析春节期间住院人数发生的变化,探讨2019年与2020年住院人数差与全国疫情确诊人数、新闻报道数和口罩消耗量的...     

越南新冠疫情防控形势为何突然恶化

<正>新冠肺炎在中国爆发不久,越南即开始对防范疫情从中国传入采取了严苛的措施。因此,从1月23日确诊最早的新冠肺炎病例到2月13日,越南总共只确诊新冠肺炎16例。此后,越南不仅在长达两周时间里保持着新确诊病例零增长记录,还在2月26日实现了全部病例的清零,越南也因此被视为防控新冠肺炎的模板国家而受到世界卫生组织的称赞。到3月4日,曾大量接触新冠肺炎患者的永福省平川县山雷     

非洲或成全球新冠疫情防控的“阿喀琉斯之踵”

2月初新冠肺炎疫情在欧美等地暴发,公共卫生治理水平低下的非洲却一度少有病例出现,高温论人口年轻论被当作原因。但进入3月以来,疫情快速扩散至非洲40多个国家,病例数激增,当地经济开始遭受冲击,中非经贸合作也受到一定影响。     

普通高校疫情防控平台的框架结构及其应用

以牡丹江师范学院为例,说明普通高校疫情防控平台的搭建及数据处理.基于钉钉平台建设的普通疫情防控平台,有着完整的组织架构,可以满足学校的疫情防控工作.     

后疫情时代人工智能技术的应用探索

新型冠状病毒肺炎疫情给全球的经济社会运行都造成了非常严重的冲击,抗击疫情已进入常态化阶段,根据疫情的传播方式并结合人工智能技术的先进性对人工智能技术应用在制造业、新零售等领域进行了深入研究,人工智能技术在这些行业中的应用,可在满足疫情防控要求的同时对本行业的工作效率起到重要提升作用。