现代农村物流与其主要影响因子的灰色关联度分析

影响现代农村物流的发展有许多因素.灰色关联度分析表明:农村物流发展初期,基础设施建设起着决定性的作用;自然灾害是影响农村物流发展的一个主要因素;农村城市化程度与农村居民收入水平是影响我国农村物流发展的重要因素;农村教育发展及政府相关政策也有着不同程度的影响;农村金融的发展对我国农村物流发展的作用尚未得到充分发挥.因此,在经济全球化过程中,建设我国社会主义新农村,发展农村经济,发展农村物流,必须加强农村物流基础设施建设,加快农村城市化进程,提高农村居民收入水平,大力发展农村金融,提供强有力的金融支持.     

脑卒中后抑郁相关因素分析

目的:通过相关量表调查脑卒中病人抑郁的发生率和严重程度及与其发生相关的危险因素.方法:选择住院确诊为脑卒中的患者73例,应用17项版本的汉密尔顿抑郁量表并结合性别、年龄等因素加以综合分析.结果:脑卒中后抑郁(PSD)的发生率为52.05%,其中重度抑郁的发生率为5.48%;单因素统计分析结果显示性别、婚姻状况、高脂血症史、血清C反应蛋白水平及焦虑与PSD发生有相关性(P<0.05).结论:PSD发生与多种因素相关,是多因素综合作用的结果.     

新中国成立初期个人藏书情况浅析

周菉茅先生是海宁现当代重要私人藏书家,其藏书意义重大,藏书精神亦十分可贵,外界应当给予周菉茅及其藏书更多尊重与关注.     

高新区自主创新可持续性及相关因素分析

在我国现代化建设关键时期,无论是建设创新型国家,还是建设创新型园区,都必须坚持走中国特色自主创新道路.在这个背景下,要把增强高新区自主创新能力贯彻到现代化建设的各个方面.首先要建设一个有助于持续推进高新区自主创新的生态环境系统.在这个系统中,影响自主创新的因素很多,其中,最关键的因素是创新型体制、创新型企业和创新型人才.它们之间的互动及其结果,不仅直接影响高新区自主创新活动的展开,而且在很大程度上决定着高新区自主创新发展的可持续性.因此,对高新区自主创新可持续发展相关因素进行深入的分析和研究,对于优化高新区自主创新生态环境,持续提高自主创新能力,有着极其重要的理论和现实意义.     

高校多媒体教学状况及相关要素的调查分析

多媒体教学是促进教育改革的重要途径 ,也是教学改革的重要组成部分 ,它的应用使教学改革得到优化 ,使教学效率得到提高 .但多媒体教学在发挥独特作用的同时 ,如果不能合理使用会适得其反 .依据对某高校多媒体教学情况调查的结果分析 ,指出了多媒体教学中存在的问题 ,提出了多媒体教学中媒体的合理选择及加强课件建设的建议 .     

我国企业实施CIMS的相关因素分析

ＣＩＭＳ（计算机集成制造系统）已实现了信息集成,目前正朝着经营（功能）集成和系统集成的方向发展。从ＣＩＭＳ实施中存在的问题出发,对决定ＣＩＭＳ实施成败的关键性因素进行分析,并着重说明企业软环境改善的不容忽视     

高校职工高尿酸血症患病状况及相关因素分析

目的:为了了解高校教职工高尿酸血症患病状况,分析高尿酸血症与超重肥胖及血压、血糖、血脂的关系.方法:通过对2016年在民族高校体检的20-90岁1029例(男442例,女587例)人群进行体格检查及血生化检测,男性血尿酸420umol/L,女性360umol/L为高尿酸血症(HUA),统计不同年龄组不同性别高尿酸血症患病率,分析高尿酸血症与超重肥胖相关性以及高尿酸血症与血脂、血糖、血压等不同代谢指标的相关性.结果:(1)该人群高尿酸血症患病率15.45%,男22.85%,女9.88%,男性高尿酸血症患病率高于女性.(2)随着体重指数(BMI)增加,高尿酸血症患病率明显升高.(3)高尿酸血症组比正常尿酸组BMI、血脂、血糖及血压紊乱均高.BMI及甘油三酯(TG)明显升高.结论:高校高尿酸血症患病率高,年龄性别差异影响高尿酸血症,高尿酸血症人群肥胖、血脂异常、高血糖、高血压的发生率明显增加.     

前混合磨料射流切割的灰关联分析

运用灰色理论和方法，通过对前混合磨料射流切割试验的分析，获得了压力、靶距、磨料浓度、横移速度影响切割的主次关系。     

红霉素发酵过程前期参数相关分析及调控

对红霉素发酵过程前期调控策略进行了研究,从宏观代谢流的变化着手,对表征细胞代谢特征的参数进行了相关分析,对发酵前期的摄氧率(OUR)、二氧化碳释放率(CER)及呼吸商(RQ)相关变化及红霉素发酵前期CER与pH的变化进行了分析,确定了合适的调控方式,在工业规模发酵罐上通过控制发酵过程前期补糖速率等措施,使发酵平均水平从原来的4500u／mL提高到了6000u／mL。     

影响房地产市场需求因素的灰色关联度分析

研究影响房地产市场需求的主导因素以及各因素对需求的影响机理.通过引入灰色关联度分析方法,对影响北京市房地产市场需求的各因素进行实例分析.从而得出影响北京市房地产市场需求各因素相对重要性依次为北京市人口总数、全市GD P数额、商品房销售价格、城市人均居住面积和城镇居民的人均年收入.