磁共振短时反转恢复序列在骨肉瘤诊断中的应用

目的 探讨骨肉瘤的MRI特征，提高对骨肉瘤的认识。方法回顾性分析24例经手术或穿刺病理证实的骨肉瘤患者的MRI影像资料。结果胫骨上端11例，股骨下端10例，肱骨2例，跟骨1例，所有患者在常规MRI检查序列中均显示为T1及T2低信号且在T2低信号中出现不规则高信号，边缘及软组织显示较清晰，在短时反转恢复序列中，所有病变均表现为不规则高信号改变，显示的病变范围及周边侵蚀更明显。结论骨肉瘤在MRI／SnR检查中有一定的影像特征，有助于骨肉瘤的诊断，尤其对于早期骨肉瘤的诊断。     

MRI不同成像序列在肛周脓肿诊断和分型中的应用效果分析

对MRI不同成像序列在肛周脓肿的诊断和分型中的应用效果进行研究以及分析。本次研究选择了2018年9月—2020年10月在本院治疗期间诊断为肛周脓肿的90例患者资料，使用随机法分组将患者分成对照组（n=45）和观察组（n=45），对照组当中的患者实施的检查方式为超声检查，观察组当中的患者实施的检查方式为MRI检查，对比两组当中患者的肛瘘主管、肛瘘内口、肛门直肠周围脓腔以及肛瘘主管、支管诊断准确率和I期治疗效果。对照组患者的肛瘘主管、肛瘘内口、肛门直肠周围脓腔以及肛瘘主管、支管诊断准确率均低于观察组，组别之间数据对比具备统计学意义（P<0.05）。对照组当中患者的临床治疗效果低于观察组，组别之间数据对比具备统计学意义（P<0.05）。在对肛周脓肿患者实施诊断期间，对其采取MRI不同成像序列方式的诊断准确率更高，对患者后续临床治疗方案的制定以及预后效果具有极为重要的价值。     

DR、CT和MRI对原发性良、恶性骨肿瘤的诊断价值比较

比较、分析X线摄影(DR)、CT和磁共振成像(MRI)对原发性良、恶性骨肿瘤的诊断价值。选取2016年10月-2019年12月收治的50例骨肿瘤患者为研究对象,50例患者均进行DR、CT和MRI检查,并以病理活检为金标准,比较三种检查的诊断结果。经病理活检证实,50例患者中,原发性良性骨肿瘤有29例,原发性恶性骨肿瘤有21例。原发性恶性骨肿瘤方面,DR的检出率为66.67%,CT检出率为80.95%,MRI检出率为85.71%,三组比较差异无统计学意义(P>0.05);原发性良性骨肿瘤方面,DR的检出率为34.48%,CT检出率为72.41%,MRI检出率为82.76%,CT与MRI明显高于DR(P<0.05),而CT与MRI比较差异无统计学意义(P>0.05)。DR、CT和MRI在原发性恶性骨肿瘤诊断中具有着良好的效果,但CT和MRI诊断原发性良性骨肿瘤的效果优于DR。     

MRI表现在脑胶质瘤恶性度诊断中的作用

本文比较了１０７例脑胶质瘤的病理分级与磁共振影像表现,结果显示两者之间有密切的关系（Ｐ＜０００５）。高度恶性胶质瘤中,ＭＲＩ诊断正确率为８８１０％,而低度恶性胶质瘤中为６４６２％（Ｐ＜０００５）。各单项ＭＲＩ表现,如病灶强化程度、瘤周水肿程度、囊变、坏死等在高或低度恶性胶质瘤中出现率无明显差异（Ｐ值均大于００５）。表明ＭＲＩ表现可在很大程度上反映脑胶质瘤的恶性程度,但在低度恶性胶质瘤中,易出现“过诊断现象”。     

人工神经网络在膀胱癌诊断中的应用

目的:探讨应用BP神经网络技术建立诊断模型来判断膀胱癌的可行性。方法:153例患者分为训练集和测试集,应用BP神经网络模型,建立人工神经网络诊断模型,然后随机抽样测试样本输入模型进行预测。结果:人工神经网络预测膀胱癌的灵敏度为100%,特异度为92.3%。结论:人工神经网络诊断模型对膀胱癌的判断有良好的诊断性能。     

CT联合MRI在早期头部肿瘤中的诊断价值和准确性评价

对CT联合MRI在早期头部肿瘤中的诊断价值和准确性进行研究探析。选择2018年11月—2020年7月在庆阳市人民医院进行早期头部肿瘤疾病治疗的83例患者作为研究对象,所有患者均采取CT和MRI检查方式进行诊断,对比CT诊断和CT联合MRI诊断方式的具体诊断价值以及CT和MRI对于不同直径早期头部肿瘤检测准确度。以患者病理结果作为金标准,CT检测的准确度为83.1%(69/83),敏感度为82.5%(47/57),特异度为84.6%(22/26)。以患者病理结果作为金标准,CT联合MRI检测的准确度为96.4%(80/83),敏感度为96.5%(55/57),特异度为96.2%(25/26)。对于直径≤2 cm的早期肿瘤患者,MRI诊断率为91.11%,显著高于CT检查的60.00%,数据对比之后存在统计学意义（P<0.05）。在诊断早期头部肿瘤患者期间,对患者采取CT联合MRI诊断方式诊断效果好,且MRI在直径≤2 mm的肿瘤诊断当中有着更为准确的诊断率,值得在临床当中进行推广。     

非均匀场磁共振成像仪物理设计要点和应用定位

阐明了单边型非均匀场的特征是垂直和平行于表面方向分别存在巨大梯度和均匀场。揭示了对样品表面层进行磁共振成像(MRI)分析的物理原理。针对这种非均匀场MRI的特定条件,对物理设计要点比如90°,180°RF脉冲、编码方式、脉冲序列等提出了要求和限制。由对静态巨大梯度引起的扩散效应的定量计算数据对回波时间提出了限制条件,从而确定对编码梯度、RF场强度的要求,以及可实际运行的RF脉冲类型。定量计算了人脑单层面成像的时间,论证了介入应用的禁戒性。指出单边型非均匀场MRI的优势在于轻巧、便携、灵活,不受场合、地域、样品尺度等的限制,可在广阔的领域以非侵入式、非破坏性方式对任意大样品的表面层进行MRI分析和测量。     

非均匀场磁共振成像仪物理设计要点和应用定位

阐明了单边型非均匀场的特征是垂直和平行于表面方向分别存在巨大梯度和均匀场。揭示了对样品表面层进行磁共振成像(MRI)分析的物理原理。针对这种非均匀场MRI的特定条件,对物理设计要点比如90°,180°RF脉冲、编码方式、脉冲序列等提出了要求和限制。由对静态巨大梯度引起的扩散效应的定量计算数据对回波时间提出了限制条件,从而确定对编码梯度、RF场强度的要求,以及可实际运行的RF脉冲类型。定量计算了人脑单层面成像的时间,论证了介入应用的禁戒性。指出单边型非均匀场MRI的优势在于轻巧、便携、灵活,不受场合、地域、样品尺度等的限制,可在广阔的领域以非侵入式、非破坏性方式对任意大样品的表面层进行MRI分析和测量。     

层析静校正技术在南方页岩气处理中的应用

在阐述层析静校正方法的算法和原理的基础上,将此方法应用于南方页岩气二维、三维地震资料处理中.通过将层析静校正与野外静校正和折射静校正的应用效果进行对比分析,发现层析静校正技术剖面处理质量显著提高,取得了明显效果.     

专用短程通信在智能交通系统中的应用

交通专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,以下简称DSRC)是智能交通系统的基础,是专门应用于智能交通领域的一种短距离无线通信协议.它是车辆与路边设备进行单向或双向交互式通信的标准,将车辆和道路有机地连接起来.从而,交通控制中心可以通过与行驶车辆的数据通信实现对车辆的智能管理,同时车辆还能够接入交通信息网,使用信息网中的资源.本文研究了DSRC系统的三层体系结构,讲述了交通专用短程通信系统的软硬件实现方法,最后对DSRC系统研究意义进行了一定的分析.     

专用短程通信在智能交通系统中的应用

交通专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,以下简称DSRC)是智能交通系统的基础,是专门应用于智能交通领域的一种短距离无线通信协议.它是车辆与路边设备进行单向或双向交互式通信的标准,将车辆和道路有机地连接起来.从而,交通控制中心可以通过与行驶车辆的数据通信实现对车辆的智能管理,同时车辆还能够接入交通信息网,使用信息网中的资源.本文研究了DSRC系统的三层体系结构,讲述了交通专用短程通信系统的软硬件实现方法,最后对DSRC系统研究意义进行了一定的分析.     

专用短程通信在智能交通系统中的应用

交通专用短程通信(Dedicated Short Range Communication,以下简称DSRC)是智能交通系统的基础,是专门应用于智能交通领域的一种短距离无线通信协议。它是车辆与路边设备进行单向或双向交互式通信的标准,将车辆和道路有机地连接起来。从而,交通控制中心可以通过与行驶车辆的数据通信实现对车辆的智能管理,同时车辆还能够接入交通信息网,使用信息网中的资源。本文研究了DSRC系统的三层体系结构,讲述了交通专用短程通信系统的软硬件实现方法,最后对DSRC系统研究意义进行了一定的分析。     

叠前反演技术在利比亚El-Meheiriga油田油气检测中的应用

利比亚LP区块位于Sirte盆地,该区储层多样,礁体发育,横向相变快,储层展布状况难于预测。通过地震分形技术建立了该区的地质模型。在此基础上,应用叠前反演技术准确预测了礁体发育的范围。同时针对该区开发历史长、油气水关系变化快等特点,通过敏感因子分析,优选叠前参数,建立了一套适合本区实际叠前反演技术。结合区块的开发历史,对油气水的变化规律进行了动态跟踪,利用叠前反演技术实时监控油气的产油气情况以及对下步勘探目标进行优选。该方法在利比亚LP区取得了较好的应用效果。     

两项AVO反演研究及应用

利用解析方法从常用两项AVO反演结果与Aki-Richards三项近似反演结果的误差分析入手,探讨两参数AVO反演方法之间的联系和在合适的条件下两项AVO反演结果可以彼此转换,能够为新方法建立提供理论依据.误差表达式表明,结合常用两项AVO反演方法的优点可以获得新的两项AVO方法,和利用测井资料能够合理地校正反演的结果...     

基于叠前反演流体识别与频散AVO反演的研究

由于纵波不能在流体中传播,叠后地震反演得到纵波波阻抗是无法识别储层中的流体。基于横波在流体中传播特点,利用叠前数据丰富的运动学与动力学信息获得弹性参数进行储层流体识别是可行的,但受到地震反问题固有的“病态解”等不确定性的影响,在进行叠前地震反演时会产生较为严重的多解性与不确定性,从而影响了后续的储层岩性与流体识别的精度。基于以上问题本论文以储层埋藏较深、钻井资料较少的D2地区为研究目标,采用测井岩石物理敏感分析、敏感流体因子反演和频散AVO反演三种技术综合来提高储层预测的精度,实际资料的应用效果表明采用多种技术方法来进行储层的流体识别是可行的。     

相控真空开关中短间隙电弧介质恢复研究

讨论了真空短间隙及其对应的短燃弧时间对相控真空开关介质恢复特性的影响，应用金属蒸汽密度模型和不同的间隙边界条件，得到燃弧时间与电极表面温度、金属蒸汽密度的关系。进行开断试验得到工业真空开关(12kV，25kA)开断额定短路电流不发生重燃对应的临界燃弧时间为2．5ms，临界开距为3．2mm，为相控真空断路器的控制系统设计提供了理论和实验依据。