基于万有引力的个性化推荐算法

本文把物理学中的万有引力定律引入推荐系统,提出一种个性化推荐算法,即基于万有引力的个性化推荐算法。算法把用户使用的标签看作用户喜欢物体的组成颗粒,标注项目的标签被看作项目物体的组成颗粒,社会标签的类型就是颗粒的类型,由此构建了用户喜好物体模型和项目物体模型。喜好物体和项目物体间存在着万有引力,并且引力大小遵循万有引力定律。计算喜好物体和项目物体间的万有引力,并把该引力大小作为二者的相似度度量,引力越大,二者的相似度就越高,对应的项目物体就越有可能被用户喜欢。实验结果证明本文提出的算法可以获得好的推荐性能。     

基于智能agent的个性化搜索

分析了传统搜索引擎存在的缺陷,将智能agent技术应用到搜索引擎当中,通过多agent之间的协商合作,设计并实现了个性化智能搜索引擎模型。     

高校图书馆以人为本的服务创新及个性化服务

高校图书馆的服务创新应坚持以人为本的个性化服务理念,重点做好以下工作:将读者纳入图书馆管理体系,提高读者满意度;建立共建共享模式,加强图书馆网络服务功能;营造人性化的服务环境,制定人性化规章制度;对研究型读者提供有特色的服务,以此不断提高高校图书馆服务工作的质量和效率.     

旅游景点个性化导航及服务的研究与应用

将普适计算的概念应用到旅游景点,采用游客模型、景点模型、服务设施模型来获取各种上下文信息,为游客提供个性化导航及服务.给出了Myguide的系统原型实现,说明所提出的系统关键技术的可行性.     

药价虚高的诊断与治理

从行政方式解决药价虚高问题并没有抓住症结,因此效果不佳。从市场角度看,药品作为医疗主业下的配售产品,其配售型市场结构必然导致垄断,这是构成药价虚高的重要因素。同时,药品由患对医生的委托-代理选择问题和药品需求的小弹性,是构成药价竞争中推动药价走高的更特殊的因素。因此,药价虚高是药品市场结构造成的,而不是政府行政方式不当造成的,解决的方式也应该是改变药品市场结构。改变药品市场结构,以市场竞争根治药价虚高,需要调整医疗体系的结构,需要建立自主型的药品市场,需要在变革中以政府各部门的综合力量来推动和协调。     

一种基于LBS的移动个性化推荐系统

随着个性化推荐技术的不断成熟和移动互联网的迅猛发展以及各种移动智能设备在人们的日常生活中扮演着重要的角色。结合LBS和个性化推荐技术,提出一种基于LBS的移动个性化菜品推荐系统。系统通过经纬度对菜品进行地域过滤,从而产生候选推荐集,然后对候选推荐集进行分类或聚类,并且对各类里的候选推荐集采用协同过滤技术进行过滤,从而形成每个类的Top-Ni推荐集,最后将各类的Top-Ni推荐集进行归并并产生最终的推荐集。最后在iPhone平台上实现了系统原型EatStars。     

基于模式的个性化服务定制方法

在服务互联网环境下,大量的用户需求可能被不同的用户同时提出。如何针对用户的个性化需求快速有效地构造服务解决方案是一个值得研究的问题。文中提出了一种基于模式的个性化服务定制方法,通过实验验证了文中所提算法的有效性。首先,利用历史服务请求及服务解决方案识别出的需求模式和服务模式,建立需求模式和服务模式之间的匹配关系。然后,提出一种基于模式的个性化服务定制算法(LPSC)来处理用户的个性化需求。在LPSC算法中,对于每个用户的个性化需求,根据用户需求的相似度进行分类构造虚拟需求。再用有限个数的需求模式去替代虚拟需求,通过需求模式与服务模式的匹配关系找到需求模式对应的最佳服务模式集,通过服务模式的组合来产生最终的服务解决方案。     

A Novel Personalized Web Search Model

A novel personalized Web search model is proposed. The new system, as a middleware between a user and a Web search engine, is set up on the client machine. It can learn a user＇s preference implicitly and then generate the user profile automatically. When the user inputs query keywords, the system can automatically generate a few personalized expansion words by computing the term-term associations according to the current user profile, and then these words together with the query keywords are submitted to a popular search engine such as Yahoo or Google. These expansion words help to express accurately the user＇s search intention. The new Web search model can make a common search engine personalized, that is, the search engine can return different search results to different users who input the same keywords. The experimental results show the feasibility and applicability of the presented work.     

基于分类和聚类相结合的个性化检索方法研究

目前检索工具的设计大多面向所有用户，而没有考虑到用户个人的兴趣，导致查准率较低。由此提出一种基于分类和聚类相结合的个性化信息检索方法。该方法首先利用聚类技术，对用户的历史浏览记录进行聚类，产生一个初步的用户兴趣分类，然后根据ODP对用户兴趣分类进行调整得到最终的用户兴趣分类，并利用该分类对传统搜索引擎返回的结果进行分类，以产生有意义的分类搜索结果。该方法克服了单独利用分类或聚类技术的局限性，提高了搜索引擎的可用性。     

基于个人化匿名的k-匿名方法的分析与改进

介绍了k-匿名的基本概念及相关研究,分析了k-匿名应用的局限性及k-匿名表存在的缺点.基于这种现状,提出了对k-匿名一种新的改进方法.该方法基于个人化匿名的观点,个人可以通过分类树中的节点指定自己的隐私保护程度.该方法将概括分为两步QI-概括和SA-概括,从而,实现了满足每个人隐私要求的最小量的概括,最大程度地保留了原始数据中信息.     

个性化Web信息代理的研究与开发

介绍了在Web信息检索过程中通过个性化信息代理(Agent)实现个性化信息反馈的工作、提出了信息Agent模型，涉及元搜索引擎的实现和个性化偏好模型的建立，且通过主动服务代理实现个人偏好查询结果的推送．提高了在Web信息检索过程中系统随用户关注程度和关注领域不断变化而调整信息反馈的能力，并在此设计基础上实现了一个原型系统．     

新时期高校个性化教育模式思考

本文站在一个刚毕业走上教师岗位的八零后高校教师角度,围绕教育理念、教育方式和教育目标三个方面展开讨论,结合当下大学生的特点,探讨如何在集体教育中尽量因地制宜地实现个性化教育,以因人而异的教育理念,完成沟通-发掘-区别-鼓励的教育过程,以寓教于乐和与时俱进的课堂教学方式,以及面对学生的错误坚持和善坚定与正面管教同时进行的新教育方法,以互动为教学的生命,完成最终的教学目标:将学生培养成为自信、快乐、坚持、写作的"心智健全的人",以及具备充分的技能更具备综合素质的"对社会有用的人"。本文旨在解决学生从高中到大学还未平稳度过的心理脆弱的青春期问题,以及无法与集体共融的心理问题,最终实现"教育梦"。     

高校图书馆网络个性化信息服务

阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等.提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统.就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议.     

高校图书馆网络个性化信息服务

阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等。提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统。就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议。     

Learning activity sequencing in personalized education system

Personalized education provides an open learning environment which enriches the advanced technologies to establish a paradigm shift, active and dynamic teaching and learning patterns. E-learning has a various established approaches to the creation and sequencing of content-based, single learner, and self-paced learning objects. However, there is little understanding of how to create sequences of learning activities which involve groups of learners interacting within a structured set of collaborative environments. In this paper, we present an approach for learning activity sequencing based on ontology and activity graph in personalized education system. Modeling and management of learning activity and learner are depicted, and an algorithm is proposed to realize learning activity sequencing and learner ontology dynamically updating.     

E-learning中的个性化服务研究

E-learning已经成为现代教育的重要手段,但是现有的E-learning系统的教学模式、教学过程还过分单一,缺乏个性化．如何根据学习对象的学习基础、掌握程度等建立个性化的学习环境,实施自适应学习成为E-learning重要的研究课题．为此提出了一种基于知识点管理的教育资源管理模式,建立了个性化的E-learning学习模型,并实现了学习过程的个性化推荐．     

A Personalized Microbe Biodiversity Dataspace Information System

It can not provide dynamic view mechanism in previous dataspace information system. In this paper, the dynamic extendable view mechanism provided by object deputy model is proposed for personalized dataspace information system which can provide rich semantics and enough flexibility. The flexible inheritance avoids a lot of data redundancy. The cross class query mechanism allows users to find more related data based on complex relationships. The personalized dataspace service provides less storage space consumption and shorter query response time. The experiment result shows that our approach is more feasible and efficient than the traditional one.     

基于HMM与张量分解的两阶段个性化推荐模型与应用*

针对个性化推荐系统中用户偏好的进化学习与高维稀疏数据处理的问题。受隐马尔科夫模型(HMM)结构特征启发,提出了一种考虑上下文感知的两阶段用户偏好集推理策略的个性化推荐算法(HHRA算法)。通过对系统历史评分信息的处理,将用户偏好的提取过程抽象为一个HMM模型,来进行第一阶段的用户偏好集学习与推理。然后在此基础上,引入用户的实时上下文信息,构建了一种融入用户实时偏好的张量模型,并基于一种改进的高阶奇异值分解算法来处理高维稀疏的数据集,对模型进行优化求解,生成最优推荐集合。实验设计在3个具有不同特征的真实数据集上将HHRA算法与传统经典推荐算法进行对比分析,结果显示HHRA算法具有较好的适应性和推荐质量。     

个性化骨折固定支架优化设计与制作

基于逆向工程与3D打印技术设计制造了个性化的骨折外固定支具,解决了传统骨折外固定术疗效不佳易留后遗症等问题。利用激光三维扫描仪获得骨折患部的外轮廓数据,并通过Geomagic Studio软件对点云进行处理,建立了骨折患处的CAD模型。根据骨折固定的要求,利用UG NX8.0设计个性化骨折固定支具,并采用基于FDM原理的3D打印机制作该支架。结果表明,该支架完全贴合患处表面,具有良好的固定效果,为骨折外固定提供了新的方法。