M-矩阵的降阶处理

讨论了不可约矩阵的性质,进而给出了M-矩阵的降阶处理方法.     

柄体添加与不可压缩曲面

证明了：如果边界为一环面T的紧致带边三维流形M中，不含有与边界不平行的闭的不可压缩曲面，则只有有限个T上的（合痕意义下）简单闭曲线c，使得流形M（c）中含有亏格为g的闭的不可压缩曲面．     

钻夹头钥匙的改进研究

对学生金工实习中使用钻夹头(1～13mm)难以紧松的原因进行分析.钥匙手柄短及钻夹头外套上的锥齿轮和钥匙的小锥齿轮磨损,是问题的主要成因.采取针对性措施后解决了问题.     

改善绵羊绒手感方法的研究

阐述了绵羊绒织物如何通过处理以达到接近山羊绒手感的方法,研究结果有助于改善绵羊绒的品质,扩大绵羊绒纤维的应用范围,以满足市场的需要。改善绵羊绒织物手感最为有效的方法是在一定的条件下对绵羊绒织物首先进行氯化处理,随后分别用聚氨酯和氨基硅油对织物进行柔软整理。     

挖掘机遥控手柄的研究

介绍了挖掘机无线遥控系统的组成,阐述了遥控操作的工作原理。采用直流伺服电机/丝杠代替手柄进行控制,并讨论了伺服电机的起动过程。根据直流电机的数学模型设计出了电机转速的控制系统。     

如何提高学生实验操作能力

本文针对传统实验教学模式存在的弊端,就如何提高学生实验操作能力方面进行了探讨。提出了要做好实验前的准备．采用新的“以学生为主体”的实验教学模式,增加实验时间,开放实验室,以及把好实验报告的质量关和对实验操作技能进行考核的建议。     

用Excel处理成绩单

Excel是当今最流行的办公软件之一，本介绍如何利用Excel辅助教学管理工作，更高效率地处理成绩单。     

正确处理投资领域的几个问题

国家从１９９８年实施了积极财政政策，旨在启动经济增长，在扩大资金供给的同时，处理好投资领域的质量，效益等问题，成为保证这一政策实行的关键所在。     

缺失数据下线性模型中缺失值处理方法的比较

在响应变量随机缺失的线性模型中,利用R统计软件模拟比较完全样本法、固定填补法和分数线性回归填补法得到的回归系数、响应变量均值、响应变量的分布函数、响应变量的分位数估计,并用标准误差（SE）评判其优劣.结果表明,除固定填补法外,无论采用其余哪种方法,随着样本容量的增大,评判值SE减小,样本容量越大,估计也就越精确 缺失概率的大小也影响估计的精度,缺失概率越大,相应的评判值SE越大,估计的精度也就越差 另外,在分数线性回归填补法中,J=5的结果总是比J=1的结果好,这说明随着J的增大,其估计精度也随着提高.     

磁场处理平菇同功酶分析

分别用1KGs,3KGs,5KGs不同剂量的恒稳磁场处理平菇后,做栽培试验,测定其生长速度,生长周期和产量,并用处理后的第一代子实体进行酶功分析,发现各处理组的谱带与对照组相比较,均发生变化,说明磁场对于平菇有诱变作用,经反复实验发现,1KGs处理平菇增产效果最佳。     

鞋面革手感的客观测试与评定技术

在自制的测试装置上，对所选鞋面革样品的手感进行客观测试，用模糊综合评判理论对其测试结果进行定量评定，从而为皮革手感测试技术走向科学化、数量化、定量化的道路提供了新的途径。     

计算机杆系结构邻接矩阵的组织方法

本文对杆系结构引入一个描述节点间相互关系的简单矩阵,将所有节点的有关数据组织起来,使某些杆系空间结构、平面结构的手算方法在计算上简便易行,并使具有大量节点的复杂杆系在微型机上计算准确无误。     

凉爽织物手感风格的主观评价与群体决策

以含有纳米级玉石材料的涤纶、蛹蛋白纤维、莱竹纤维、Coolmax、蜂窝吸湿排汗涤纶等多种凉爽纤维为原料,以平纹和斜纹两种组织结构研制了18种凉爽织物.选择了3组评价人员采用语意区分法对凉爽织物的手感风格进行主观评价.利用建立在序数偏爱基础上的群体决策方法计算评价主体和评价指标的权重,得到织物的总手感值THV,并对不同凉爽织物的手感风格进行了分析比较.结果表明:斜纹组织物的总手感优于平纹组;纬纱为纯Coolmax纤维的凉爽织物的总手感最好,其次为纬纱为m(莱竹)∶m(Coolmax)=50∶50织物,纬纱为m(莱竹)∶m(蛹蛋白)=55∶45混纺织物总手感最差.     

织物手感客观评定方法的研究

设计了一套操作简单、经济、可靠的织物风格测试装置.该装置通过测量从一个圆柱形孔中抽取织物所需的抽取力来客观评定织物的手感,测得的抽取力与FAST仪的测试结果存在显著的相关性,能综合反映织物的单位重量、表观厚度、弯曲刚度、剪切刚度等物理性能.使用该装置能客观评定织物的厚重或轻盈、蓬松或坚实、柔软或刚硬等感观手感性能.     

MATLAB在化学试验设计与数据处理中的应用

MATLAB是MathWorks公司于80年代推出的一套高性能的科学和工程计算软件。它具有简洁的程序语言、卓越的数据可视化能力、函数资源丰富的特点。本文以几种常用的多元统计分析方法为例,简要介绍了MATLAB在化学试验及数据处理中的应用。     

一种新的Savant中间件信息过滤方法

物联网中存在大量的EPC信息,这些信息被阅读器采集后经过Savant中间件的处理后送至上层应用程序,因此如何提高Savant的处理效率成为了研究者关注的重心.本文简述了Savant中间件的体系结构和工作原理,分析了Savant系统处理EPC信息的过程,在对处理过程进行形式化建模与分析的基础上,提出了一种新的Savant过滤海量EPC信息的方法,并分析了这种处理方法的优势.最后用LTSA工具验证了该方法的安全性和有效性.     

人工神经网络在手感评定中的应用

针对现有的手感评定方法在识别准确性,容错性和适应性方面存在的问题,提出了用4个检测模型产生手感信号,并用BP神经网络处理信号的具体方法和步骤.实验证明,BP神经网络具有较好的自适应模式识别能力和容错性.