推进剂配方设计专家系统知识体系设计

针对推进剂配方设计推理过程中知识难以转化、表示及管理这一问题,采用命题分层及多种知识表示形式结合的方法,构建了推进剂配方设计专家系统知识体系。通过对推进剂知识体系运用效果的分析,得出该知识体系能够有效地支持专家系统开展配方设计工作。     

一个面向住宅建筑设计的基于知识的专家系统

基于知识的专家系统作为开发工程软件的一个重要工具越来越受到人们的重视。本文针对一般住宅设计的特点,提出了一个通用性住宅设计专家系统的系统结构。讨论了专家知识的表示方法,并提出了一种适用于建筑层次模型的知识表示方法。在此知识表示的基础上采用深度优先,正向推理构成推理机制。这样一个专家系统可用于住宅设计的智能CAD系统。该系统在IBM-PC/XT机上用AUTO LISP语言实现。     

基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

专家系统的不确定性知识表示和询问过程的实现

专家系统的发展要求系统在人机交互方式上尽可能采用自然语言.另外,人的推理本身就涉及到不确定性知识.因而,在建立一个专家系统设计工具或设立一个专家系统时,研究不确定性知识的表示是重要的.本文简要地说明专家系统的不确定性知识的表示和自学习推理的模型,以及在IBM-PC微机上,采用dBASE(III)实现不确定性的知识表示和询问过程. 一、具有不确定性知识表示和自学习推理的专家系统的结构     

肺心病早期无创性诊断专家系统

用PROLOG实现的分类专家系统,着重介绍了知识的获取、知识库的结构及其推理机制。系统用产生式规则表示知识,采用正向推理策略,较准确地模拟了专家的施治过程。     

一个面向对象的问题求解环境

叙述了面向对象的专家系统构造工具ＯＥＣ所提供的问题求解环境。系统取消了统一的推理机构，以对象作为知识的基本元素和问题求解的独立单元，形成了一个将多种知识表示形式、多种问题求解机制融于一体的面向对象的环境。本文着重介绍多种问题求解方式的形成，以及彼此之间的调用与协调。     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识，设计实现了一个名为OKPS的专家系统开发平台，用于构造和使用专家系统。系统由两部分组成，即知识获取和管理工具，以及面向对象推理机。前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具，它采用面向对象知识表示方法，分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构，采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库，同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节；后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制。此外，系统还引入了一种专用高级语言；推理控制语言ICL，用于描述和操作专家知识与规则，并控制推理过程。     

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.     

一个基于知识的动物饲料配方专家系统

本文介绍了一个动物饲料配方专家系统。着重叙述了系统知识表示，推理机制以及配方程序的设计与实现。     

中医诊断专家系统中融合案例与模糊规则的推理机制研究

阐述了基于案例的推理和基于规则的推理的基本概念和原理,结合中医领域知识的特点,对传统的规则通过引入模糊逻辑,提出一种模糊规则推理机制进行知识的表示、获取和推理,并提出一种融合案例与模糊规则的推理机制,用于解决中医诊断专家系统的实际问题.     

专家系统开发平台OKPS的设计与实现

采用面向对象知识表示方法描述和存贮知识 ,设计实现了一个名为 OKPS的专家系统开发平台 ,用于构造和使用专家系统 .系统由两部分组成 ,即知识获取和管理工具 ,以及面向对象推理机 .前者为知识工程师提供高效地建立、扩充和维护专家系统的工具 ,它采用面向对象知识表示方法 ,分层次地向知识工程师展示知识库的全部结构 ,采用可视化的手段辅助知识工程师构造知识库 ,同时还隐藏了知识库到数据库这一存贮映射过程的实现细节 ;后者通过人机交互界面为专家系统最终用户提供解释和执行专家系统中推理规则的机制 .此外 ,系统还引入了一种专用高级语言 :推理控制语言 ICL,用于描述和操作专家知识与规则 ,并控制推理过程     

旋转机械故障诊断的框架知识表示

专家系统的核心是知识，有效，正确的知识表示是专家系统中知识处理的最基本前提，针对旋转机械故障专家系统中的知识表示问题，作 用框架结构对其知识进行表示，并讨论了框架结构表示的推理技术和搜索技术，使旋转机械故障诊断专家系统能利用这些知识进行迅速推理并得出正确的诊断结论。文中给出了其在C＋＋语言环境下的实现方式，顺便讨论了框架知识表示与面向对象知识表示之间的关系。并在VC＋＋集成开发环境下开发出了一个知识表示的演示模型，结果说明该知识表示方式是有效的。     

铁路平面选线专家系统设计

针对铁路平面选线中需要用到大量专家经验这一特点,提出了应用专家系统解决平面选线优化问题的基本方法,并对平面选线专家系统的结构、知识表示方法和推理机制等问题做了初步的研究.     

专家系统中决定式的推理方式

在以规则为基础表示知识的专家系统中,推理机制通常都是采用“向前推理”,“向后推理”或者“混合推理”。这些推理方式随着规则数目的增多,推理过程的匹配运算呈“组合膨胀”之势,以致极大地影响推理速率和专家系统的实用性。本文提出的一种称之为“决定式推理方式”的推理方法,圆满地解决了传统推理方式上存在的组合膨胀问题。     

面向知识工程的军队政治工作专家系统

试图将知识工程应用于军队政治工作中.首先,初步廓清了军队政治工作专家系统的体系结构;而后,较为详尽地探讨了建造军队政治工作专家系统所需要的基本技术,即军队政治工作ES(专家系统)中的知识表示、推理和获取等基本技术,借此来完善军队政治工作的结构化决策和非结构化决策;接着,概要分析了军队政治工作中遇到的诸多复杂性难题的不精确推理机制;文末,简明总结了基于知识工程建造军队政治工作专家系统的几点启示.     

一种基于联想的知识表示方法

本文提出一种基于联想的知识表示方法，并对其结构，特点以及推理机制进行了分析。这种方法具有很强的表达能力。它将逻辑推理与联想推理结合起来，可以提高基于一定领域知识库的专家系统的推理效率。     

扩展产生式规则的网络故障诊断专家系统

根据自然语言理解和网络故障诊断专家系统的特性,提出了一种扩展产生式规则的知识表示方法.扩展产生式规则将规则的前提、结论和建议分别用概念图表示,是一种混合知识表示方法.在扩展产生式规则知识表示方法的基础上,设计出了网络故障诊断专家系统的模型.该系统具有自然语言接口,可将网络中有关故障问题的汉语语句转换成概念图;经过专家系统推理后,可将推理结果和推理过程转换成汉语输出.为了增强专家系统知识获取的灵活性,在系统中还增加了Apriori关联规则挖掘算法,通过对陷阱协议数据单元挖掘,实现在线知识获取.利用该系统模型已开发出网络故障诊断专家系统原型.     

面向埋弧焊专家系统的设计与实现

本文将数据库技术融入到专家系统开发,提出了基于数据库的框架知识表示方法和基于数据库结构的埋弧焊知识库建立方法,开发了面向埋弧焊特定需求的专家系统,对该埋弧焊专家系统知识的获取、知识库管理、咨询与推理原理与实现进行了详细的介绍。测试表明,由于该专家系统引入了数据库技术,实现了知识与推理机制的相统一,较好地解决了知识库的关键问题-维护与管理,便于系统的完善与升级,系统具有操作方便、功能实用、界面友好等特点。     

专家系统开发工具ADEST

ADEST 是在 VAX-II 计算机上用 Common LISP 语言实现的专家系统开发工具,本文讨论了 ADEST 的基本设计原理和实现方法,重点阐述了多种知识麦示、多推理机制及不精确推理的实现技术。     

基于因素神经网络的混合型油藏数模辅助专家系统

介绍一种基于因素神经网络的混合型知识模式,在油藏数值模拟历史拟合辅助专家系统中的实现,体现了用多种人工智能手段协同解决复杂问题这一主流技术的应用。介绍系统的功能和分布式CLIENT/SERVER工作环境。分析问题的复杂性,提出相应的知识表示和混合推理模式(树型,解析型和模拟型因素神精网络)等问题求解策略。并描述了推理机制和知识库结构。