机械设备诊断学的再探讨

本文进一步探讨了机械设备诊断学的基本体系与基本概念.从系统论的观点出发,研究了机械设备的系统特性与系统分类;深化了故障、征兆、特征信号的概念;提出了故障传播过程的实质与故障的特性(层次性、相关性、延时性、不确定性);论述了“超层诊断”.文中从知识推理这一角度出发,进一步讨论了机械设备诊断学的目的、任务、诊断内容与诊断过程.     

设备点检和机械设备故障诊断

在现代化企业生产中,将设备的点检管理制度和机械设备故障诊断技术相结合,可以很大程度地避免事故的发生,减少事故造成的人员和设备损失.通过设备点检发现问题及设备诊断技术,为设备的检修和日常维护指明了方向.     

机械设备的诊断方法与分类

对机械设备的诊断方法进行了系统而详细的分类.根据设备诊断过程的三个主要阶段,即信息检测、特征提取和状态识别,相应地从诊断所检测的信息种类、故障特征提取方法及状态识别方法三个方面对诊断方法进行了分类.     

关于机械设备故障诊断的探讨

机械设备故障诊断技术是一门掌握和了解机械设备在使用过程中的一种状态,提前发现故障及原因,同时预报故障发展趋势的技术前景,在现代工业中有着至关重要的效能作用.本文针对故障诊断的发展历史,对故障诊断的方法和优缺点进行研究分析.     

检体诊断学的教学方法探讨

检体诊断是诊断学临床技能培养的一项重要内容。通过以学生为主的课堂教学方式、采用多媒体技术教学、学生之间互相练习、利用心肺、腹电脑模拟人的辅助教学、合理应用标准化病人等的实践,提高检体诊断学的教学效果。     

机械设备施工的使用管理探讨

本文就提高路面工程质量的问题,探讨了机械设备性能的发挥和管理措施,提出了自己的观点。     

机械设备故障分析研究

目前,机械设备正朝着大型化,连续化、高速化、精密化、系统化和自动化方向发展.设备结构越来越复杂,给设备管理与维修工作带来新的问题.机械设备一旦发生故障,所造成的经济损失是十分惊人的,而生产过程的现代化对设备的可靠性、设备维修与更换的经济性提出了更高的要求.本文通过对机械设备故障的形成过程,机械故障的特性分析,提出了降低机械故障的发生概率和降低维修费用的措施.     

基于特征的机械设备状态趋势预报

提出了机械设备故障严重度的概念，给出了故障严重度的两种计算方法，一种是基于单一特征指标的计算方法，一种是基于多特征指标的计算方法，将故障严重度作为一个综合指标来预报机械故障的变化趋势，给出基于特征的神经网络故障趋势预报模型和网络训练样本的构造方法，并用实例验证了该预报模型的准确性。     

电子装备故障诊断中的几种常用方法

从适用时机、方法要领、注意问题三个方面着重介绍了电子装备故障诊断过程中的四种常用方法。     

基于改进LLE算法的机械故障特征压缩与诊断

局部线性嵌入法(locally linear embedding,LLE)是一种典型的流形学习算法。在分析LLE算法的基本计算思路的基础上,提出了一种基于最佳分类效果的k和d综合参数选择方法。此方法综合考虑了故障类内和类间的离散度,并以此作为LLE算法特征压缩效果的评价依据。根据LLE算法的局部线性特征保持的基本特点,提出了一种增量式LLE算法用于柴油机机械故障特征压缩与诊断中。以平均子带能量法构造特征向量空间,子带数目的确定以同种故障类型特征参数间方差最小为准则。实验中,分别使用基于最佳参数选择的LLE算法、传统的主成分分析(principal component analysis,PCA)、增量式LLE算法对柴油机特征向量进行压缩,并对这三种算法的特征压缩结果运用K近邻算法(K-nearest neighborm,KNN)进行故障诊断与分类。结果表明基于最佳参数选择的LLE算法的诊断分类效果要优于传统的PCA方法,增量式LLE算法也取得良好的分类效果。实验表明,对LLE算法进行有关改进可以很好地应用到机械故障特征压缩与诊断中。     

机械原理教学探略

机械原理是机械类专业中研究机械共性问题的一门主干技术基础课。本文結合自己的教学实践,从针对性教学、讲授体系、能力的培养、兴趣性教学几个方面,对机械原理教学进行了探讨,以期取得良好的教学效果。     

竹塑胶合材料的力学性能试验与分析

本文对竹塑胶合材料力学性能试验的结果进行分析与研究,发现竹塑胶合材料的主要力学性能指标高于木材的性能指标,并指出竹塑材料在工业与民用中的应用价值。     

浅谈《机械制图与AUTO CAD》精品课程的建设

我院一直致力于《机械制图与AUTO CAD》课程建设,本文结合该课程的发展历程,从课程体系、教学内容、教学方法、教学手段、教材建设及实践教学等方面,对精品课程建设的基本思路进行了阐述。